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企业级大模型的护城河：RAG + 微调

围绕LLM的炒作是前所未有的，但这是有道理的，生成式AI有潜力改变我们所知道的社会。在很多方面，LLM将使数据工程师变得更有价值——这令人兴奋！

新缸中之脑·2024-02-01 09:18

DiffusionGPT : LLM驱动的统一文本到图像生成系统

为了结合两者的优势，提出了DiffusionGPT，它利用大语言模型（LLM）提供一个统一的生成系统，能够无缝地适应各种类型的提示并整

AI生成未来·2024-02-01 09:15

从搜索引擎到答案引擎：LLM驱动的变革

在过去的几周里，我一直在思考和起草这篇文章，认为谷歌搜索正处于被颠覆的边缘，它实际上可能会影响SEO作为业务牵引渠道的可行性。考虑到谷歌二十多年来的完全统治地位，以及任何竞争对手都完全无力削弱它，坦率地说，这似乎是一个荒谬的说法，我一直很紧张。但巧合的是，莱比锡大学本周发布并在其他地方报道的一项新研究实际上支持了我论文的至少一半，所以我想我应该完成并发布在这里。但我们不仅仅关注谷歌搜索的衰落，还应

新缸中之脑·2024-02-01 09:15

基于LLM的文档搜索引擎开发【Ray+LangChain】

新缸中之脑·2024-02-01 07:21

FuseLLM：大语言模型的知识融合！

pdf/2401.10491.pdfgit:https://github.com/fanqiwan/FuseLLM小伙伴们好久没见，今天为大家介绍中山大学联合腾讯人工智能实验室的最新研究论文，关于整合LLM

zenRRan·2024-02-01 07:20

【GitHub项目推荐--大语言模型课程】【转载】

LargeLanguageModelCourseLargeLanguageModelCourse（大型语言模型课程）是一个开源项目，该课程分为三个部分：LLM基础：涵盖了数学、Python和神经网络的基础知识

旅之灵夫·2024-02-01 03:16

StoryGPT-V——可以生成漫画故事的多模态大模型

尽管存在这些挑战，新兴的大语言模型（LLM）表现出强大的推理能力，能够通过模糊的参考和广泛的序列导航。

知来者逆·2024-02-01 01:27

【无标题】

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-01-31 22:12

第38期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-01-31 22:41

langchain+xray：prompt控制漏洞扫描

langchain是调用LLM大模型完成自动化任务的框架。本篇文章是对langchain自定义工具的探索，通过编写一个xray调用的工具，联合ChatGPT对xray进行调用，实现对目标的漏洞扫描。

银空飞羽·2024-01-31 15:37

AppAgent 开源项目解读

a11y-dark开源地址：https://github.com/mnotgod96/AppAgent项目结构核心模块script，我们通过script完成主要操作项目配置当前项目采用GPT4模型作为LLM

Huterox·2024-01-31 11:31

黑盒提示优化：在不进行模型训练的情况下对齐大型语言模型

2、过去的一些将LLM与人类偏好对齐的方式以及不足

Ly大可爱·2024-01-31 09:01

LLM语言模型，特别是GPT，对美国各种职业和行业的潜在影响

百态老人·2024-01-31 09:00

论文推荐:大语言模型在金融领域的应用调查

这篇论文总结了现有LLM在金融领域的应用现状，推荐和金融相关或者有兴趣的朋友都看看论文分为2大部分：1、作者概述了使用llm的现有方法包括使用零样本或少样本的预训练模型，对特定于领域的数据进行微调，还有从头开始训练定制

deephub·2024-01-31 07:29

大模型时序应用——基于对比学习的时序数据embedding

本文是由北京大学和阿里联合发布的大模型应用研究论文，总结了使用今天的语言模型（LLM）完成时间序列（TS）任务的两种策略，并设计了一种适合于LLM的TS嵌入方法——TEST——来激活LLM对TS数据的能力

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让检索增强LLM速度提升2-7倍！

引言：知识密集型NLP任务中的挑战与RaLM的潜力在知识密集型自然语言处理（NLP）任务中，传统的大语言模型面临着将海量知识编码进全参数化模型的巨大挑战。这不仅在训练和部署阶段需要大量的努力，而且在模型需要适应新数据或不同的下游任务时，问题更加严重。为了应对这些挑战，近期的研究提出了检索增强型语言模型（Retrieval-augmentedLanguageModels,RaLM），它通过检索增强将

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:20

LLM大模型：面试、微调

1、面试题总结【LLM】大模型面试准备-1（题库整理篇）大模型八股答案（一）——基础知识-知乎分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KVcache-知乎【NLP】GoogleBERT

风路丞·2024-01-31 01:42

非常有趣的AI应用-用大语言模型来玩星际争霸2（附代码链接）

地址：Large-Language-Models-play-StarCraftIIarxiv：LargeLanguageModelsPlayStarCraftII…1、简介偶然看到的一个使用大语言模型LLM

怡步晓心l·2024-01-30 23:45

翻译: GPT-4 Vision征服LLM幻觉hallucinations 升级Streamlit六

GPT-4Vision系列:翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式一翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式二翻译:GPT-4Vision静态图表转换为动态数据可视化升级Streamlit三翻译:GPT-4Vision从图像转换为完全可编辑的表格升级Streamlit四翻译:GPT-4Vision通过量身定制的推荐来增强应用

AI架构师易筋·2024-01-30 21:17

LLM - Transformer 的 Q/K/V 详解

目录一.引言二.传统Q/K/V三.TransformerQ/K/V-InputQuery-Q/K/V获取-Q/K相似度计算-注意力向量-MultiHead四.代码测试-初始化-Attention-Main五.总结一.引言Transformer的输入是我们的一个query句子，例如"我爱中国"，但是Transformer处理时却1生3得到了Q/K/V，下面我们从传统机器学习和Transformer两

BIT_666·2024-01-30 20:57

Contrastive Preference Optimization Pushing the Boundaries of LLM Performance in Machine Translation

本文是LLM系列文章，针对《ContrastivePreferenceOptimization:PushingtheBoundariesofLLMPerformanceinMachineTranslation

UnknownBody·2024-01-30 18:52

Beyond Chinchilla-Optimal: Accounting for Inference in Language Model Scaling Laws

本文是LLM系列文章，针对《BeyondChinchilla-Optimal:AccountingforInferenceinLanguageModelScalingLaws》的翻译。

UnknownBody·2024-01-30 18:51

SPOTTING LLMS WITH BINOCULARS: ZERO-SHOT DETECTION OF MACHINE-GENERATED TEXT

本文是LLM系列文章，针对《SPOTTINGLLMSWITHBINOCULARS:ZERO-SHOTDETECTIONOFMACHINE-GENERATEDTEXT》的翻译。

UnknownBody·2024-01-30 18:21

KnowledgeNavigator: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning over Knowledge Graph

本文是LLM系列文章，针对《KnowledgeNavigator:LeveragingLargeLanguageModelsforEnhancedReasoningoverKnowledgeGraph》

UnknownBody·2024-01-30 18:50

评估LLM在细胞数据上的实用性(4)-插补，模拟生成，涌现

目录定义插补模拟涌现能力细胞数据中的生成与涌现插补模拟生成涌现定义插补插补是一项与缺失数据相关的填充任务。一般来说，插补有两个目标：对scRNA-seq数据进行插补，以减少数据噪声，并用具有生物学意义的值填充技术导致的零值。由于看不见或无法测量的基因，对空间转录组数据进行插补。当前的空间插补方法在不同的数据集上没有表现出很强的性能（Optimizingxeniuminsitudatautility

tzc_fly·2024-01-30 13:27

评估LLM在细胞数据上的实用性(3)-基因层面的评估

目录定义基因功能预测扰动预测基因网络分析基因层面的评估基因功能预测扰动预测基因网络分析定义基因功能预测基因功能预测对于识别基因在不同条件下的特性非常重要。因为人类大约有20,000个蛋白质编码基因，只有一些被标注了功能。对基因功能的准确预测可以帮助我们理解和推断基因在生物系统中的作用。这里考虑基因的三种功能。第一种是剂量敏感或不敏感（dosage-sensitiveornon-sensitive）

tzc_fly·2024-01-30 13:57

大语言模型（LLM）的进化树，学习LLM看明白这一张图就够了

近期大语言模型迅速发展，让大家看得眼花缭乱，感觉现在LLM的快速发展堪比寒武纪大爆炸，各个模型之间的关系也让人看的云里雾里。

才能我浪费·2024-01-30 12:21

WhisperBot：整合了Mistral大型语言模型的实时语音转文本系统

WhisperBot基于WhisperLive和WhisperSpeech的功能而构建，在实时语音到文本管道之上集成了大型语言模型Mistral(LLM)。

语音之家·2024-01-30 10:14

大白话理解大型语言模型（LLM）：预训练和微调

引言：在人工智能的世界里，大型语言模型（LLM）已成为一种强大的工具，它们不仅能理解和生成自然语言，还能在各种复杂任务中表现出色。

E寻数据·2024-01-30 08:36

动手学RAG：汽车知识问答

原文：动手学RAG：汽车知识问答-知乎Part1内容介绍在自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等已经取得了显著的进展，它们能够生成连贯、自然的文本，回答问题，并执行其他复杂的语言任务

javastart·2024-01-30 08:03

DB-GPT: Empowering Database Interactions with Private Large Language Models 导读

本文介绍了一种名为DB-GPT的新技术，它将大型语言模型（LLM）与传统数据库系统相结合，提高了用户使用数据库的体验和便利性。

一只特蕉·2024-01-30 06:04

大模型：合成数据、安全挑战与知识注入

在如今这个快速发展的AI时代，大语言模型（LLM）的研究论文数量呈指数级增长，几乎到了人力无法一一阅读和消化的地步。然而，对这些研究成果的归纳和总结至关重要，因为它们描绘了LLM领域的未来发展轮廓。

AI知识图谱大本营·2024-01-30 06:22

在 Amazon EKS 上部署生成式 AI 模型

生成式AI技术包括微调和部署大型语言模型（LLM），并允许开发人员访问这些模型以执行提示和对话。负责在Kubernetes上制定标准的平台团队可以在AmazonEKS上微调和部署大语言模型。

亚马逊云开发者·2024-01-30 05:40

datawhale 大模型学习第十一章-大模型法律篇

简介新技术与法律关系：大型语言模型（LLM）的出现引发了对现有法律适用性的探讨，尤其是在版权、隐私和公平使用等方面。互联网法律挑战：互联网的匿名性和无国界特性对法律的管辖权提出了挑战。

fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

Google Gemini Pro 国内版 —— 碾压ChatGPT！

Google已经推出了其大型语言模型（LLM）Gemini的三个不同版本，共同构成了“Gemini1.0”，即该软件的首个版本。这些版本分别是：GeminiU

姗丽尔·2024-01-29 17:51

LLM大语言模型（五）：用streamlit开发LLM应用

目录背景准备工作切记streamlit开发LLMdemo开一个新页面初始化session先渲染历史消息接收用户输入模拟调用LLM参考背景Streamlit是一个开源Python库，可以轻松创建和共享用于机器学习和数据科学的漂亮的自定义

Hugo Lei·2024-01-29 14:29

LLM排行榜更新！谷歌Bard超过GPT-4，中国玩家未进前十

今天谷歌Bard的排名在Imsys的LLMs排位赛上超过了GPT-4,直接跃居第二名（但没有超过OpenAI最新的GPT-4Turbo模型）:遇到这好事，谷歌首席科学家JeffDean当然是第一时间前来“炫耀”，并给自家的GeminiPro模型带货。排行榜介绍这个LLMs排行榜（ChatbotArena基准平台）是由UC伯克利研究人员主导的LMSYS(LargeModelSystemsOrgani

夕小瑶·2024-01-29 12:52

AI 也会戴有色眼镜？一文揭露图像生成中的刻板印象

在文本生成领域，大型语言模型（LLM）可能会生成涉及伦理道德方面的言论。而在图像生成领域，LLM的快速发展为文本到图像（Te

夕小瑶·2024-01-29 12:51

谷歌发布West-of-N，利用合成数据，显著提升LLM奖励模型质量 | 今日Arxiv最热大模型论文

导语：论文提出了一种新的通过生成合成偏好数据来提升奖励模型质量的方法，引入了一种自我训练策略，通过筛选最优和最差候选来生成偏好对。实验证明，这种方法可以提高任何奖励模型的性能，效果类似于添加同等量的人类偏好数据。这为改善人类反馈强化学习（RLHF）在语言模型对齐上提供了新的研究方向。引言：人类反馈对语言模型的影响在人工智能领域，语言模型的发展已经达到了令人瞩目的水平，它们能够生成流畅、连贯且在很多

夕小瑶·2024-01-29 12:51

清华大学让大语言模型自动并行自回归解码，速度提升高达4倍！

首先，自回归解码过程中，每一个新的词元都是基于之前生成的所有词元条件生成的，这种增量式解码导致生成速度不理想，因为每一步生成都需要访问LLM的大量参数。其次，Tr

夕小瑶·2024-01-29 12:20

知识图谱KG+大模型LLM

LLM-basedKGKnowLMOpenSPGKG-basedRAG基本原理从query出发的语义解析pre-LLM方法思想：直接将问题解析为对应的逻辑表达式，然后到知识图谱中查询。

lichunericli·2024-01-29 11:32

LLM中32种幻觉缓解技术的全面调查

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.01313.pdf摘要随着大型语言模型(LLM)继续提高它们编写类人文本的能力，关键挑战仍然围绕着它们“幻觉”的倾向——生成看起来事实但不真实的内容

lichunericli·2024-01-29 11:01

基于OpenIM 实现聊天机器人功能

开发者可以替换此逻辑，在LangChain框架上调用LLM接口（包括gpt3.5或其他开源本地模型），以实现智能客服功能。

OpenIM·2024-01-29 11:27

大模型-迭代优化&&文本概括

迭代优化在编写Prompt以使用LLM开发应用程序时，首先要有关于要完成的任务的想法，可以尝试编写第一个Prompt，满足上一章说过的两个原则：清晰明确，并且给系统足够的时间思考。

没脑袋的喵·2024-01-29 06:42

LLM(1): Exa，基于 LLM 的搜索

LLM(1):Exa，基于LLM的搜索1.Exa是什么Exa指的是网站https://exa.ai,是一个基于LLM的搜索网站:exa以前叫Metaphor:!

baiyu33·2024-01-29 05:45

大模型进阶应用——检索增强生成

这种方法结合了LLM(如GPT-3或GPT-4)的生成能力和业务数据搜索机制，从而提供更准确、更符合业务要求的系统响应。本文概要探讨检索增强生成，给出详细步骤说明，以帮助您更好了解LLM实践应用。

梦想画家·2024-01-29 03:04

代码增强LLM

大模型时代的语言模型（LLM）不仅在尺寸上变得更大了，而且训练数据也同时包含了自然语言和形式语言（代码）。

AI知识图谱大本营·2024-01-29 01:07

Lookahead加速LLM推理过程

传统的推理过程是逐个生成令牌（token），导致时间消耗与生成的令牌数量成正比。输入输出（IO）和计算消耗时间是影响LLMs推理延迟的关键因素，尤其是IO消耗时间与模型大小和内存带宽高度相关。Lookahead框架：引入了多分支策略，通过基于Trie树的检索（Trie-basedRetrieval,TR）过程，同时生成多个分支（每个分支是一系列令牌），然后通过验证和接受（Verificationa

鱼鱼9901·2024-01-28 20:00

AI全栈大模型工程师(十七)LangChainjs

这节课会带给你LangChain.js的特点和基本用法SemanticKernel的特点和基本用法如何选择适合自己的LLM开发平台如何给开源软件贡献代码开始上课！大语言模型开发平台的价值是什么？

AI_Maynor·2024-01-28 13:41

LLM之llm-viz：llm-viz(3D可视化GPT风格LLM)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLM之llm-viz：llm-viz(3D可视化GPT风格LLM)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录llm-viz的简介1、LLM可视化2、CPU模拟（WIP；尚未公开！）

一个处女座的程序猿·2024-01-28 13:29

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