research

Promptify：简化NLP任务的高效工具箱

UseGPTorotherpromptbasedmodelstogetstructuredoutput.JoinourdiscordforPrompt-Engineering,LLMsandotherlatestresearch
金斐茉·2025-06-29 17:02

2013年EI 新目录中新增的期刊

**【转载】2013年EI新目录中新增的期刊**斜体样式3DResearch2092673020926731ACSSustainableChemistryandEngineering21680485ActaInformatica0001590314320525AdvancesinOpticsandPhotonics19438206AdvancesinRadioScience168499651684
h_liuage·2025-06-29 06:11

Google的OR-Tools：运筹学与优化的强大工具

一、OR-Tools简介OR-Tools（OperationsResearchTools）是Google开源的一个用于组合优化的软件套件，旨
A小庞·2025-06-28 20:29

初见GREAT-MSF

初见GREAT-MSF省流版代码获取与环境配置探路解决glfw3解决找不到动态链接库跑测试样例在Linux下编译运行GREAT-MSF的记录GREAT(GNSS+REsearch,ApplicationandTeaching
Lyre丶·2025-06-27 10:14

【ICML2024】TimesFM：无需训练！时间序列预测迎来新纪元！

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.10688代码地址：https://github.com/google-research/timesfm/为了更好地理解时间序列模型的理论与实现
ThePPP_FTS·2025-06-25 10:06

当AI拥有空间直觉：SpatialLM如何让机器“看懂”三维世界？

开源地址：https://huggingface.co/manycore-research/SpatialLM-Llama-1B你是否想象过，只需用手机拍一段视频，AI就能像人类一样理解房间的布局、家具的位置
遇见小码·2025-06-24 15:15

好用的小而美的AI Agent

一.2025年第一季度关键进展1月：OpenAI推出Operator2月：OpenAI推出DeepResearch3月：中国Manus爆火二.编码Agent：提升开发效率三.小而美Agent分类1.通用
晋丑丑·2025-06-24 14:38

DeepResearcher：基于browser-use实现深度研究Agent

第7章DeepResearcher：基于browser-use实现深度研究Agent本章将带领读者深入探索“DeepResearcher”——一个基于Browser-use技术栈、具备强大网页自动化与智能研究能力的
AI天才研究院·2025-06-23 00:27

【向量数据库】Ubuntu编译安装FAISS

参考官方的安装指导：https://github.com/facebookresearch/faiss/blob/main/INSTALL.md，不需要安装的可以跳过~$wgethttps://github.com
风好衣轻·2025-06-22 18:18

SAM2论文解读-既实现了视频的分割一切，又比图像的分割一切SAM更快更好

code：https://github.com/facebookresearch/sam2/tree/maindemo:https://sam2.metademolab.com/paper:https:
↣life♚·2025-06-22 02:32

xAI 把 Grok 的系统提示词全部公开了，我们看看DeepResearch的系统提示词怎么设计的?

xAI把Grok的系统提示词全部公开了，我们看看DeepResearch的系统提示词怎么设计的?
强化学习曾小健2·2025-06-20 08:53

海上浮力解决方案：助力海洋产业发展的关键力量

根据QYResearch报告出版商调研统计，2031年全球海上浮力解决方案市场销售额预计将达到67.9亿元，年复合增长率（CAGR）为4.9%（2025-2031），这一数据充分展现了该市场的巨大潜力和增长态势
qyresearch_·2025-06-19 16:29

拉挤碳纤维管：高性能材料市场的璀璨之星

根据QYResearch报告出版商调研统计，2031年全球拉挤碳纤维管市场销售额预计将达到105.9亿元，年复合增长率（CAGR）为12.4%（2025-2031），这一数据充分展现了该市场的巨大潜力和蓬勃发展态势
qyresearch_·2025-06-19 16:29

全球导电聚合物钽固体电容器市场：现状、趋势与策略洞察

据QYResearch报告出版商调研统计，2031年全球导电聚合物钽固体电容器市场销售额预计将达到94.8亿元，2025-2031年的年复合增长率为6.4%。
qyresearch_·2025-06-19 16:59

【Agent】开源DeepResearch框架Open Deep Research

一、基本解读OpenDeepResearch是一个基于Next.js构建的智能研究助手，核心创新点在于将Firecrawl数据抓取引擎与多模型推理能力结合。
kakaZhui·2025-06-18 11:05

透视 2024 新能源汽车市场：消费趋势驱动，企业如何突围

据QYResearch调研预测，当下汽车市场里，新能源汽车领域活力满满、潜力巨大。2024年，全球新能源汽车销量达到1823.6万辆，较上一年增长24.4%。
QYResearch市调·2025-06-18 04:51

【GitHub开源项目实战】DINOv2 自监督视觉模型深度解构：多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析

多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析关键词DINOv2、自监督视觉模型、ViT、多分辨率表示、语义分割、深度估计、Zero-shot、图像表示学习、OpenCLIP替代、MetaAI摘要DINOv2是由MetaAIResearch
观熵·2025-06-17 01:15

ggplot2 | GO barplot with gene list

#1.读取数据dat=read.csv("E:\\research\\scPolyA-seq2\\GO-APA-Timepoint\\test.csv",sep="\t")head(dat)#2.选择所需要的列
biomooc·2025-06-13 03:47

搭建强化推荐的决策服务架构

论文链接如下：MicrosoftResearchLab：ht
白水baishui·2025-06-11 21:12

24-25 研究生学术英语写作(东南大学) 复习笔记

目录PPT知识点总结Unit1学术写作风格academicwritingUnit2研究计划（ResearchProposal）Unit3引言与文献综述（Introduction&LiteratureReview
Golden Retriever·2025-06-09 12:04

AWS云服务深度技术解析：架构设计与最佳实践

作为全球市场份额占比32%的云服务提供商（SynergyResearch2023数据），AWS的技术体系已成为企业级应用架构的标杆。
AWS官方合作商·2025-06-09 12:01

深入了解MediaPipe：谷歌开源的跨平台视觉AI框架

MediaPipe是GoogleResearch推出的一
云探·2025-06-07 12:04

[论文阅读] 人工智能 | 当AI遇见绿色软件工程：可持续AI实践的研究新方向

实践的研究新方向论文信息作者：MajaH.Kirkeby,EnriqueBarbaRoque,JustusBogner等标题：GreeningAI-enabledSystemswithSoftwareEngineering:AResearchAgendaforEnvironmentallySustainableAIPractices
张较瘦_·2025-06-06 21:12

【论文笔记】SecAlign: Defending Against Prompt Injection with Preference Optimization

：SizheChen-UCBerkeley；Meta,FAIR论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.05451代码链接：https://github.com/facebookresearch
AustinCyy·2025-06-05 15:22

你真的会用AI吗？浅谈输出格式对大语言模型推理能力的影响

研究背景：格式限制与推理能力的悖论近期，AppierAIResearch的研究team发现，对LLMs施加输出格式限制会显著降低其推理能力。这一发现颇具
蒜鸭·2025-06-04 04:23

【论文笔记】ResNet论文的全面解析

论文：DeepResidualLearningforImageRecognition发表时间：2015发表作者：(MicrosoftResearch)He-Kaiming,Ren-Shaoqing,Sun-Jian
浩瀚之水_csdn·2025-06-03 06:54

论文阅读：AAAI-2024.SciEval: A Multi-Level Large Language Model Evaluation Benchmark for Scientifc

SciEval:AMulti-LevelLargeLanguageModelEvaluationBenchmarkforScientifcResearchSciEval是一个基于科学原则设计的多层次评估基准
CSPhD-winston-杨帆·2025-06-03 06:51

吴恩达MCP课程（5）：research_server_prompt_resource.py

importarxivimportjsonimportosfromtypingimportListfrommcp.server.fastmcpimportFastMCPPAPER_DIR="papers"#InitializeFastMCPservermcp=FastMCP("research
ZHOU_CAMP·2025-06-02 22:52

Grounded-SAM: Detect and Segment Everything with Text Prompt 复现与问题解决

复现指南首先上：GitHub-IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything:GroundedSAM:MarryingGroundingDINOwithSegmentAnything
山药bling·2025-05-31 17:03

Python打卡day38！！！

的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片一、cifar数据集是什么CIFAR（CanadianInstituteforAdvancedResearch
dragon0907·2025-05-29 22:16

【期刊】【开源期刊】【Energy Reports】【能源报告】

1Aimsandscope目标和范围EnergyReportsisanonlinemultidisciplinaryfullyopenaccessjournal,coveringalargespectrumofenergyresearch
资源存储库·2025-05-28 13:55

闪蒸高密度聚乙烯无纺布市场报告：探索高性能材料的新机遇

市场规模与增长趋势根据QYR（QYResearch）
QYR_11·2025-05-28 03:09

Gemini 前世今生全面的信息介绍

Gemini的诞生Gemini的研发始于GoogleDeepMind和GoogleResearch团队的合作。DeepMind在人工智能领域拥有深厚的积累，尤其是在强化学习和大型语言模型方面。G
视频砖家·2025-05-28 02:00

BLIP3-o：理解和生成统一的多模态模型

文章目录研究背景BLIP3-o框架3个关键问题BLIP3-o模型总结paperlink:https://arxiv.org/pdf/2505.09568fromsaleforceresearch研究背景随着
kebijuelun·2025-05-25 20:23

python和stata_双剑合璧之Stata与Python：初识IPyStata

其实在StataConferenceChicago2016上，不仅有人在提及与Web交互绘图的问题，还提及到Reproducibleresearch
weixin_39821035·2025-05-25 03:02

基于LangManus深入理解系统提示设计

coordinator的prompt提示工程demo四、file_manager的prompt提示工程demo五、planner的prompt提示工程demo六、reporter的prompt提示工程demo七、researcher
tangjunjun-owen·2025-05-24 07:23

深度学习之-目标检测算法汇总(超全面)

YOLO目标检测改进YOLOV1-YOLOV10:点这进入https://www.researchgate.net/publication/381470743_YOLOv1_to_YOLOv10_A_comprehensive_review_of_YOLO_variants_and_their_application_in_the_agricultural_domainYOLOV11
我不是小upper·2025-05-23 00:48

srs4.0 webrtc 分析（三） 推流

github.com/rtcdn/rtcdn-draft基于http接口以json格式上传webrtc建接所有的SDP信息代码分析首先看下推流端rtc_publisher.html模块，文件在trunk\research
致一·2025-05-22 18:46

C&CG算法求解两阶段鲁棒优化问题：推导与AMPL/python代码

数据模型构建目标函数约束条件第一阶段约束第二阶段约束推导KKT条件最终主子问题模型主问题（即第一阶段）子问题（即第二阶段）总结python代码Reference本文介绍的内容，均参考自ZengBo于2013年在OperationsResearchL
寒雨幽思·2025-05-22 03:07

事关数字人交互系统部署！头部厂商技术壁垒超详细解析！

毕竟，就算撇开当前数字人交互场景持续增多的趋势不谈，光从近两年以来，以百度、腾讯和阿里为代表的各家大厂纷纷进军数字人赛道的现象和iiMediaResearch和IDC这两大专业机构的报告中所显示的，在刚刚
互联网动态分析·2025-05-20 16:48

谷歌 NotebookLM 即将推出 Sparks 视频概览：Gemini 与 Deep Research 加持，可生成 1 - 3 分钟 AI 视频

这一功能借助Gemini与DeepResearch的强大能力，能够生成1-3分钟的AI视频，为用户带来全新的内容创作与信息获取体验。
Icoolkj·2025-05-20 09:09

多模态大语言模型arxiv论文略读（八十五）

Geneverse:AcollectionofOpen-sourceMultimodalLargeLanguageModelsforGenomicandProteomicResearch➡️论文标题：Geneverse
胖头鱼爱算法·2025-05-20 08:34

多模态RAG与LlamaIndex——1.deepresearch调研

摘要关键点：多模态RAG技术通过结合文本、图像、表格和视频等多种数据类型，扩展了传统RAG（检索增强生成）的功能。LlamaIndex是一个开源框架，支持多模态RAG，提供处理文本和图像的模型、嵌入和索引功能。研究表明，LlamaIndex通过CLIP嵌入和GPT-4V等模型，能够有效构建多模态知识助手。什么是多模态RAG？**多模态RAG（Retrieval-AugmentedGeneratio
小洛~·~·2025-05-20 00:00

OpenAI推出Codex — ChatGPT内置的软件工程Agents

几天前，他们增加了连接GitHub仓库的支持，可以"DeepResearch"并根据你自己的代码提问。
李孟聊人工智能·2025-05-19 15:00

Google SEO（搜索引擎优化）

1.关键词研究（KeywordResearch）关键词是用户在Google上搜索时使用的词或短语，关键词研究帮助你了解哪些词汇与目标受众相关，从而提高网站的可见性。
全栈匠心·2025-05-19 04:18

OpenDeepResearch开源框架对比

以下是OpenDeepResearch、OpenDeepResearch(btahir)和DeerFlow(bytedance)三个开源项目的详细对比，涵盖功能、架构、适用场景等方面：1.核心定位对比项目核心定位主要技术栈
老兵发新帖·2025-05-19 00:54

【拥抱AI】Deer-Flow字节跳动开源的多智能体深度研究框架

最近发现一款可以对标甚至可能超越GPT-Researcher的AI深度研究应用，Deer-Flow（DeepExplorationandEfficientResearchFlow）作为字节跳动近期开源的重量级项目
奔跑草-·2025-05-19 00:53

A Survey on Multimodal Large Language Models论文解读

AbstractRecently,MultimodalLargeLanguageModel(MLLM)representedbyGPT-4Vhasbeenanewrisingresearchhotspot
call me by ur name·2025-05-18 06:43

Installing OGSA-DAI 3.1 (A Rough Guide)

ForthepastfewweeksI’vebeenlookingatvariousopensourcedatabasesystems,lookingforcomponentsthatmaybeusefulinmyresearch.OneofthosesystemswasOGSA-DAI
njchenyi·2025-05-17 12:37

看看Gemini Deep Research怎么说-Deepflow 如何提升研究效率？

Deepflow通过其独特的技术和功能，在多个方面显著提升了研究和开发效率：零代码侵入，降低开发和部署成本：Deepflow基于eBPF等技术实现了对应用性能指标、分布式追踪和持续性能剖析的零侵入式数据采集。这意味着开发者无需修改应用程序代码或手动埋点，极大地减少了可观测性能力建设所需的时间和精力。这种零代码的方式简化了部署流程，使得可观测性更容易在各种复杂环境中落地，从而加速了研发迭代速度。全栈
释迦呼呼·2025-05-16 18:39
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