lstm 第2页

使用LSTM进行时间序列分析

LSTM（长短期记忆网络，LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN），专门用于处理时间序列数据。

肥猪猪爸·2025-05-29 17:11

时间序列 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，求助可私信。内容介绍时间序列预测在诸多领域具有广泛的应用，例如金融市场预测、气象预报、能源需求预测等。传统的预测方法，如ARIMA模型和指数平滑法，在处理非线性、复杂的时间序列数据时往往力不从心。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网

Matlab机器学习之心·2025-05-28 07:05

协议层攻防：从规则引擎到AI自适应的进化之路

2.群联AI的行为基线建模通过LSTM神经网络学习用户行为模式，

群联云防护小杜·2025-05-28 06:27

自然语言处理学习路线

自然语言处理学习路线（1）——NLP的基本流程-CSDN博客语料预处理：（待更）特征工程之向量化（word——>vector）：（待更）特征工程之特征选择：（待更）序列网络在NLP领域的应用（RNN、GRU、LSTM

熬夜造bug·2025-05-26 23:13

LSTM三个门控机制详解

LSTM三个门控机制详解1-LSTM的3个门的理解长短期记忆网络（LSTM）通过三个关键门控机制（遗忘门、输入门、输出门）和细胞状态（CellState）解决了传统RNN的长期依赖问题。

坐吃山猪·2025-05-26 23:11

【锂电池剩余寿命预测】BiLSTM双向长短期记忆神经网络锂电池剩余寿命预测（Pytorch完整源码和数据）

目录效果一览程序获取程序内容代码分享效果一览程序获取获取方式一：文章顶部资源处直接下载：

机器学习之心·2025-05-26 21:05

MCNN-BiLSTM多尺度卷积神经网络+双向长短期记忆网络的故障诊断算法，matlab代码

MCNN-BiLSTM多尺度卷积神经网络+双向长短期记忆网络的故障诊断算法解析MCNN-BiLSTM是一种融合多尺度卷积神经网络（Multi-scaleConvolutionalNeuralNetwork

默默科研仔·2025-05-24 19:15

信号与系统06-系统建模与AI融合

第6课：系统建模与AI融合课程目标掌握传统系统建模方法（微分方程/差分方程/状态空间）理解动态系统的数学本质与AI建模的共性掌握深度学习中处理时序数据的核心模型（RNN/LSTM）通过代码实践理解系统建模与

江畔柳前堤·2025-05-24 09:04

多元回归预测|基于经验模态分解结合主成分分析的长短记忆神经网络EMD-KPCA-LSTM（含LSTM和EMD-LSTM对比）实现风电数据预测附matlab代码

本文提出了一种基于经验模态分解（EMD）结合主成分分析（KPCA）的长短记忆神经网络（LSTM）模型（

matlab科研社·2025-05-24 02:48

【MATLAB】基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型是一种结合了经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition,EMD）、主成分分析（PrincipalComponentAnalysis

Lwcah（全网各平台账号同名）·2025-05-24 02:18

计算机视觉与深度学习｜ EMD-KPCA-LSTM、EMD-LSTM、LSTM回归预测对比，多输入单输出（Matlab完整程序和数据）

以下是针对EMD-KPCA-LSTM、EMD-LSTM和LSTM回归预测对比的完整可运行MATLAB实现。包含数据生成、特征处理、模型构建和性能评估全流程，并提供关键代码注释和注意事项。

单北斗SLAMer·2025-05-24 02:47

工业传感器数据汇聚网关技术方案：基于EFISH-SCB-RK3588/SAIL-RK3588的国产化替代全场景解析

NPU加速‌：集成6TOPS算力NPU，支持时序数据异常检测（基于LSTM模型）、传感器数据清洗（如滤波去噪），‌边缘推理能耗降低60%‌。

电鱼智能·2025-05-21 04:07

TensorFlow在自然语言处理(NLP)中的实战应用

从NLP基础概念与TensorFlow架构的结合点切入，详细阐述循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)及Tra

AI天才研究院·2025-05-21 03:55

BERT模型原理与代码实战案例讲解

深度学习:利用神经网络学习语言的深层特征，例如Word2Vec、RNN、LSTM等，语义理解能力显著提升。1.2BERT的诞生B

AI大模型应用之禅·2025-05-20 22:58

AIOps 入门指南：从基础概念到技术栈

核心价值：故障预测：某电商平台通过LSTM模型预测数据库连接池使用率，提前30分钟预警扩容需求根因分析：金融系统利用因果推断算法，将故障定位

tonyzeng191·2025-05-20 15:47

计算机视觉与深度学习｜ Python 实现SO-CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测（完整源码和源码详解）

SO-CNN-BiLSTM**一、代码实现****1.环境准备****2.数据生成（示例数据）****3.数据预处理****4.模型构建****5.模型训练****6.预测与评估****二、代码详解**

单北斗SLAMer·2025-05-19 16:41

计算机视觉与深度学习｜ Python实现VMD-LSTM时间序列预测（完整源码和数据)

VMD-LSTM1.环境准备2.数据生成（示例数据）3.VMD分解4.数据预处理5.LSTM模型定义6.训练每个IMF分量7.预测与重构8.性能评估完整代码说明数据与参数调整建议典型输出结果以下是使用Python

单北斗SLAMer·2025-05-19 08:17

BERT-BILSTM-GCN-CRF-for-NER: NER任务中的融合创新

BERT-BILSTM-GCN-CRF-for-NER:NER任务中的融合创新【下载地址】BERT-BILSTM-GCN-CRF-for-NERNER任务中的融合创新BERT-BILSTM-GCN-CRF-for-NER

傅阳轩·2025-05-18 19:19

多因子量化模型的黄金市场非线性波动解析：CPI数据扰动下的动态对冲策略

摘要：本文运用LSTM神经网络对黄金价格波动进行时序建模，结合宏观经济因子库与市场情绪量化指标，深度解析CPI数据披露对贵金属市场的传导机制。

金融小师妹·2025-05-18 19:48

RNN/LSTM原理与 PyTorch 时间序列预测实战

️RNN/LSTM原理与PyTorch时间序列预测实战在处理时间序列数据、语音信号、文本序列等连续性强的问题时，循环神经网络（RNN）及其改进版本LSTM（长短期记忆网络）是最常见也最有效的模型之一。

风亦辰739·2025-05-18 07:23

MATLAB 自然语言处理入门教程

文章目录前言环境配置一、MATLABNLP工具箱概述二、核心功能与API1.文本数据准备2.特征提取3.文本分类（传统机器学习）4.深度学习文本分类（LSTM）三、实战案例：情感分析四、高级应用1.命名实体识别

tyatyatya·2025-05-18 06:18

时间序列预测 | Matlab基于EMD-LSTM/LSTM基于经验模态分解和长短期记忆网络的时间序列预测(含LSTM、EMD-LSTM 模型的对比)

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)EMD-LSTM

前程算法屋·2025-05-18 06:46

计算机视觉与深度学习｜ Matlab实现EMD-LSTM和LSTM时间序列预测对比（完整源码和数据)

EMD-LSTM与LSTM一、数据生成与预处理二、经验模态分解（EMD）三、数据预处理四、模型构建与训练1.单一LSTM模型2.EMD-LSTM混合模型五、预测与结果对比1.单一LSTM预测2.EMD-LSTM

单北斗SLAMer·2025-05-18 06:15

基于大模型预测胃穿孔预测与围手术期管理系统技术方案

目录1.系统架构模块2.关键算法实现2.1术前预测模型（Transformer多模态融合）2.2术中实时分析（在线学习LSTM）3.模块流程图（Mermaid）3.1数据预处理系统3.2术前预测系统3.3

LCG元·2025-05-16 17:23

CNN-LSTM-Attention预测模型及其Python实现

其中，CNN-LSTM-Attention预测模型因

追蜻蜓追累了·2025-05-15 18:09

python pytorch 模型构造函数、连接函数通俗版

`nn.LSTM`（长短时记忆网络）二、连接函数1.

Python虫·2025-05-15 15:48

基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型研究

摘要本文提出了一种结合经验模态分解(EMD)、主成分分析(PCA)和长短期记忆网络(LSTM)的混合预测模型，用于提高光伏功率预测的准确性。

非著名架构师·2025-05-15 08:02

基于LSTM与SHAP可解释性分析的神经网络回归预测模型【MATLAB】

基于LSTM与SHAP可解释性分析的神经网络回归预测模型【MATLAB】一、引言在数据驱动的智能时代，时间序列预测已成为许多领域（如金融、气象、工业监测等）中的关键任务。

沅_Yuan·2025-05-15 04:03

【图像分类】基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别（双向LSTM，附完整代码和数据集）

在https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/128969138文章中，我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别，LSTM是单向的

机器不学习我学习·2025-05-14 18:55

基于CNN-LSTM-Attention的时间序列预测模型：风电功率预测、电力负荷预测等

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等标记注释清楚，可直接换数据运行。

CXWymZVRoO·2025-05-14 17:47

电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测 - 使用说明文档

使用混合模型（LSTM神经网络+线性回归）进行预测，并通过累积能量-功率边界模型评估充电设施的可调能力。功能特点数据处理自适应性：自动检测数据路径多格式日期时间解析强大的异常值检

小彭律师·2025-05-14 01:34

长短期记忆网络（LSTM）深度解析：从理论到实践的全方位指南

一、LSTM基础理论：超越传统RNN的记忆架构1.1RNN的长期依赖问题传统循环神经网络(RNN)在处理长序列时面临的根本挑战是梯度消失/爆炸问题。

非著名架构师·2025-05-13 18:49

基于LSTM-Transformer混合模型实现股票价格多变量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在金融市场的分析中，股票价格预测一直是一个充满挑战且备受关注的领域。Transforme

矩阵猫咪·2025-05-13 02:04

深度学习使用LSTM实现时间序列预测

大家好，LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，它被设计用来解决传统RNN在处理长序列数据时的梯度消失和梯度爆炸问题，特别是在时间序列预测、自然语言处理和语音识别等领域中表现出色。

python慕遥·2025-05-12 04:34

数字孪生市场格局生变：中国2025年规模214亿，工业制造领域占比超40%

AI算法融合：LSTM时序预测误差率<3%，强化学习使西门子工厂能源流模拟优化能耗下降18%。边缘计算赋能：特斯拉虚拟电厂响应速度达秒级，5G+边缘AI实现设备故障预警响应时间缩短。

常州北格数字孪生·2025-05-12 01:18

《大规模电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测》MATLAB实现计划

模型概述根据论文，我将复刻实现结合长短期记忆网络(LSTM)和条件变分自编码器(CVAE)的预测方法，用于电动汽车充换电设施可调能力的聚合评估与预测。

小彭律师·2025-05-11 11:22

淘宝实时库存神经预测接口：结合LSTM算法的库存预警API开发全解

淘宝作为中国最大电商平台，其开放平台API结合长短期记忆网络（LSTM）算法，构建了基于深度学习的实时库存预测系统。

lovelin+vI7809804594·2025-05-11 00:06

【故障诊断】基于引力搜索优化算法GSA优化长短记忆网络LSTM实现故障诊断附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理

Matlab科研工作室·2025-05-10 23:00

LSTM的简单模型

好的，我来用通俗易懂的语言解释一下这个LSTMTagger类是如何工作的。

D11PMINDER·2025-05-10 14:01

AI技术视角：美联储信号与黄金动态的量化研究——基于多模态数据分析框架

通过TF-IDF算法量化"观望"等政策关键词的文本显著性，结合LSTM网络对发布会语录进行情感极性分类（情感强度值区间[-1,1]），构建政策立场的多维度量化表征。

金融小师妹·2025-05-10 04:20

DeepSeek多维数据透视：金价单日反弹1.83%背后的资金博弈

本文通过构建LSTM神经网络模型对市场数据流进行实时解析，结合政策预期量化分析，揭示当前市场核心矛盾与投资逻辑。

金融小师妹·2025-05-10 04:50

突破LSTM！结合CNN多变量时间序列预测！！

1.LSTM（LongShort-TermMemory）LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），旨在解决RNN的梯度消失与梯度爆炸问题。

江湖人称麻花滕·2025-05-09 22:16

LSTM多变量时间序列预测

LSTM多变量时间序列预测多变量时间序列预测是指根据历史数据中的多个变量来预测未来的值。LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络模型，擅长处理序列数据，特别适用于时间序列预测任务。

CodeWOW·2025-05-09 22:15

Python, C ++开发行政人员尽职调查APP

的开发方案，结合Python的数据智能与C++的高性能特性，构建安全高效的背景调查管理平台：---一、系统架构设计1.技术栈分层模块Python应用场景C++应用场景核心算法引擎风险评估模型（XGBoost/LSTM

Geeker-2025·2025-05-09 12:37

量化解析美英协议的非对称冲击：多因子模型与波动率曲面重构

本文通过多因子分析框架，解析美元指数上行、贸易政策突变及资产配置迁移对贵金属市场的复合影响，并构建基于LSTM神经网络的动态支撑位预测系统。

金融小师妹·2025-05-09 11:30

基于深度学习的语音识别系统构建与优化

常用的深度学习模型语音识别系统的构建（一）数据准备1.数据收集2.数据预处理3.数据标注（二）模型选择（三）模型训练与优化1.模型训练2.模型优化（四）模型评估代码示例（一）数据预处理（二）模型构建与训练（使用LSTM

CarlowZJ·2025-05-08 00:48

transformer➕lstm训练回归模型

使用Transformer和LSTM优化时序数据回归模型：全流程分析在机器学习和深度学习中，处理时序数据是一项常见的任务。无论是金融预测、气象预测还是库存管理等领域，时序数据都扮演着至关重要的角色。

KingDol_MIni·2025-05-07 13:10

Transformer-LSTM混合模型在时序回归中的完整流程研究

Transformer-LSTM混合模型在时序回归中的完整流程研究引言与背景深度学习中的长期依赖建模一直是时序预测的核心问题。