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机器学习从0到1

机器学习，即machinelearning感谢easyai的精彩讲解：easyai网址文章目录机器学习的概念机器学习的原理监督学习，非监督学习，强化学习监督学习非监督学习强化学习机器学习实操的7个步骤现在举一个具体的任务来说明这些步骤
白云千载尽·2023-09-11 07:23

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 7 日论文合集）

文章目录一、检测相关(5篇)1.1DetectingManufacturingDefectsinPCBsviaData-CentricMachineLearningonSolderPasteInspectionFeatures1.2ContinualEvidentialDeepLearningforOut-of-DistributionDetection1.3DMKD
旅途中的宽~·2023-09-11 05:30

可解释人工智能（XAI）

一、可解释人工智能（XAI）Molnar(2020).Interpretablemachinelearning:aguideformakingblackboxmodelsexplainable.https
Tancenter·2023-09-10 19:42

Prompt是什么意思？

Prompt是“PRedictiveOPTimizationwithMachineLearning”的缩写，翻译成中文为“机器学习预测优化”。
『六道』·2023-09-09 22:58

mlxtend手册（一）-频繁项目集

Mlxtend(machinelearningextensions)isaPythonlibraryofusefultoolsfortheday-to-daydatasciencetasks.mlxtend
橘猫吃不胖·2023-09-09 04:40

[machineLearning]非监督学习unsupervised learning

1.什么是非监督学习常见的神经网络是一种监督学习,监督学习的主要特征即为根据输入来对输出进行预测,最终会得到一个输出数值.而非监督学习的目的不在于输出,而是在于对读入的数据进行归类,选取特征,打标签,通过对于数据结构的分析来完成这些操作,很少有最后的输出操作.从训练数据的角度来说也是有所区别:监督学习的训练数据为(x,y),即同时具有输入和输出数值,根据这种输入和输出来判断训练的结果是否正确.但是
ViceMusic5·2023-09-08 02:23

代做MLNC Machine Learning Matlab语言、Matlab编程代写、帮写Matlab语言程序

October25,2018MLNC–MachineLearningNeuralComputation–DrAldoFaisalCoursework1-GridWorldTobereturnedviaBlackboardasindicatedonline.Yourcourseworkshouldcontain
panwengle·2023-09-06 11:17

机器学习模型算法 List

Top13machinelearningalgorithmLinearRegressionLogisticRegressionSupportVectorMachinesRandomForestNaïveBayesClassificationOrdinaryLeastSquareRegressionK-meansEnsembleMethodsAprioriAlgorithmPrincipalComp
不会停的蜗牛·2023-09-05 19:42

计算机视觉：轨迹预测综述

计算机视觉：轨迹预测综述轨迹预测的定义轨迹预测的分类基于物理的方法（Physics-based）基于机器学习的方法（ClassicMachineLearning-based）基于深度学习的方法（DeepLearning-based
cv-player·2023-09-05 16:09

机器学习可视化_yellowbrick通过可视化分析您的机器学习模型

机器学习可视化YellowbrickisaPythonmachinelearningvisualizationlibrary.Itisessentiallybuilt-onScikit-learnandMatplotlib.Yellowbrickprovidesinformativevisualizationstobetterevaluatemachinelearningmodels.Italso
weixin_26735933·2023-09-05 12:24

朴素，word，任何参考文献导入endnote

：[1].LiY,LuY,HuoX,etal.Bandgaptuningstrategybycationsandhalideionsofleadhalideperovskiteslearnedfrommachinelearning
水无垠ZZU·2023-09-05 06:07

备受好评的20本python图书，不用到处找了！

No.1FluentPython（豆瓣评分：9.6）No.2Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow（豆瓣评分：9.4）No.3Python
编程课代表·2023-09-04 19:00

CS224W-图神经网络 笔记6.2：Message Passing and Node Classification - 三类主要的节点分类算法介绍

MessagePassingandNodeClassification-三类主要的节点分类算法介绍本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs
Epiphron·2023-09-04 04:30

自步学习的介绍 self paced learning

这方面的研究专家，参考西安交通大学的孟德宇老师他最近的研究方向：Fundamentalproblemsinmachinelearningandcomputervision,especiallyincluding
mingqian_chu·2023-09-03 21:44

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习神器Auto-Sklearn

并在他们2015年题为“efficientandrobustautomatedmachinelearning高效且稳健的自动化机器学习[1]”的论文中进行了描述。…weintrod
LCHub低代码社区·2023-09-03 14:25

学习xgboost记录1

原文链接：https://machinelearningmastery.com/xgboost-python-mini-course/1.第一个xgboostfromnumpyimportloadtxtfromxgboostimportXGBClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsi
莫放休·2023-09-03 10:32

神经网络：学习率

https://machinelearningmastery.com/using-learning-rate-schedules-deep-learning-models-python-keras/
nightwish夜愿·2023-09-02 10:44

TensorFlow 的基本概念和使用场景介绍

文章目录一、TensorFlow基本概念1.张量（Tensor）2.计算图（ComputationGraph）3.会话（Session）二、TensorFlow使用场景1.机器学习（MachineLearning
智驾·2023-09-02 09:11

注意力模型与标题生成

June).Show,attendandtell:Neuralimagecaptiongenerationwithvisualattention.InInternationalconferenceonmachinelearning
廿三里_884f·2023-09-02 09:46

我开课了！《机器学习》公益课9月4日开课

课程介绍MachineLearning(机器学习)是人工智能的
风度78·2023-09-02 06:13

经纬恒润预期功能安全（SOTIF）解决方案为自动驾驶安全保驾护航

被普遍认为是智能驾驶汽车被用户接受或者得到商业应用最大的问题，ISO26262功能安全旨在避免由E/E系统功能失效导致的不可接受的风险，主要是针对系统性失效/随机硬件失效导致的风险进行分析和控制，然而传感器和感知算法(e.g.machinelearning
经纬恒润·2023-09-02 04:33

PANAMA: 共享机器学习集群的网内聚合框架

原文:In-networkAggregationforSharedMachineLearningClusters摘要我们提出了一种新的网内聚合框架PANAMA，用于在
DeepNoMind·2023-09-01 22:43

IBM Watson Machine Learning Accelerator 加速深度学习和大规模、高分辨率的图像处理

IBMWatsonMachineLearningAccelerator加速深度学习工作负载。利用AI模型训练和推理，加快实现价值。为何要在数据和AI平台上进行深度学习？
小信瑞·2023-09-01 09:44

数据集汇总网站整理

(github.com)各个领域的开源数据FindOpenDatasetsandMachineLearningProjects|KaggleKaggle竞赛的数据集天池大数据众智平台-阿里云天池(aliyun.com
UQI-LIUWJ·2023-09-01 09:12

从将蘑菇分类为可食用或不可食用的分类中学习随机森林分类器

Thereareabout50,000speciesofmushroomsandoutofwhich1to2%ofthemarepoisonous.PredictingwhetheramushroomisedibleornotisaclassicprobleminthedomainofMachineLearning.Amushroomisclassifiedbasedonanumberoffeat
weixin_26704853·2023-09-01 05:59

Kubeflow Pipelines介绍与实例

1.背景MLcode仅是MachineLearningsystems中的一小部分，像数据收集、特征抽取、配置管理、资源管理、模型部署、模型监控等同样十分的重要。
Pistachiout·2023-09-01 04:11

《论文阅读21》Group Equivariant Convolutional Networks

一、论文研究领域：机器学习论文：GroupEquivariantConvolutionalNetworksPMLRProceedingsofMachineLearningResearch2016论文链接二
Darren_pty·2023-08-31 09:51

AI文本标注的概念，类型和方法

人工智能，通过机器学习（MachineLearning）来习得如何以有价值的方式阅读、理解、分析和产生文本，以实现与人类的技术交互并创造价值。据《2020年AI与机器学习现状》报告，70％的公司报告称
澳鹏Appen·2023-08-31 07:27

MachineLearningWu_17/P78-P83_UsingBiasAndVarianceToDiagnose

x.1高bias和高variance的意义我们引入高bias和高variance是为了衡量模型是underfit还是overfit的问题。我们使用Jtrain来代表训练误差，使用Jcv即交叉熵损失表示验证集误差。高bias意味着欠拟合，而高variance意味着过拟合，我们可以通过下面这张图片更加了解，当然也会存在，既高bias又高variance的情况，如下，这种情况很糟糕，故，模型参数量影响着
樱木之·2023-08-31 02:47

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem中译版

前言AbhishekThakur，很多kaggler对他都非常熟悉，2017年，他在Linkedin发表了一篇名为Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem
羽星_s·2023-08-30 21:49

PANAMA: 共享机器学习集群的网内聚合框架

原文:In-networkAggregationforSharedMachineLearningClusters摘要我们提出了一种新的网内聚合框架PANAMA，用于在
·2023-08-30 19:57

机器学习概念

深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向。
Linux猿·2023-08-30 06:14

人工智能术语翻译（四）

M英文术语中文翻译常用缩写备注MachineLearningModel机器学习模型MachineLearning机器学习ML机器学习MachineTranslation机器翻译MTMacroAverage
AI浩·2023-08-29 21:40

Machine Learning Resources

吴恩达老师的9周课程网上推荐的非官方笔记台湾大学李宏毅教授的课程CarnegieMellonUniversityTomMitchellandMaria-FlorinaBalcanMachineLearninghttps
浩瀚之宇·2023-08-29 06:01

windows下安装pytorch1.10 （2022.6亲测可行）

打开pytorch官网：PyTorchAnopensourcemachinelearningframeworkthatacceleratesthepathfromresearchprototypingtoproductiondeployment.https
奶盖芒果·2023-08-29 02:00

机器学习算法的差异_我们的机器学习算法可放大偏差并永久保留社会差异

机器学习算法的差异人工智能道德与考量(AIEthicsandConsiderations)ShortlyafterIbeganmymachinelearningcourses,itdawnedonmethatthereisanabsurdexaggerationinthemediaconcerningthestateofartificialintelligence.Manyareunderthei
weixin_26632369·2023-08-28 18:09

matlab寻找函数对应的工具箱

例如这个finv函数就在StatisticsandMachineLearning工具箱内，中间那些就相当于是一个文件夹套着一个文件夹
谢语花·2023-08-28 17:19

webassembly010 ggml的其他封装:Python,Rust ,javascript

其他封装Tensorlibraryformachinelearning,inspiredbyggmlhttps://github.com/candrewlee14/zgmlBleedingedgelowlevelRustbindingforGGMLhttps
FakeOccupational·2023-08-28 15:02

Python3入门机器学习 - Jupyter Notebook篇

该系列学习笔记均是本人学习慕课网实战视频Python3入门机器学习经典算法与应用的感想和心得，请支持正版安装我们搭建及其学习所需要的环境，可以使用名为ACACONDA的集成工具来进行一键安装，在Acaconda的官网下载安装后，可以得到MachineLearning
weixin_33738555·2023-08-28 11:34

#lilia的挣扎之旅#entity embedding for category variables

Findingnearestneighborsintheembeddingspace.Thesecanbeusedtomakerecommendationsbasedonuserinterestsorclustercategories.Asinputtoamachinelearningmodelforasupervisedtask.Forv
白骨鱼石·2023-08-27 20:29

人工智能应用研究快讯 2021-09-23

[HTML]Radiomics,machinelearning,andartificialintelligence——whattheneuroradiologistneedstoknowMWWagner
峰谷皆平·2023-08-27 16:54

一些指导性的网页

1、https://victorzhou.com/blogaboutwebdevelopment,machinelearning,andmoretopics.
lgl123ok·2023-08-27 03:47

机器学习的测试和验证（Machine Learning 研习之五）

关于MachineLearning研习之三、四，可到秋码记录上浏览。测试和验证了解模型对新案例的推广效果的唯一方法是在新案例上进行实际尝试。一种方法是将模型投入生产并监控其性能。
甄齐才·2023-08-26 18:53

yolov5添加SimAM注意力机制（yolov7同理）

SimAM注意力机制简介 关于SIMAM注意力机制的原理这里不再详细解释，这篇发在Proceeddingsofthe38thInternationConferenceonMachineLearning.
书中藏着宇宙·2023-08-26 11:49

李宏毅DeepLearning_hw3_Convolutional-Neural-Network_ImageClassification

t=0.8&p=35Objectives:Thisistheexamplecodeofhomework3ofthemachinelearningcoursebyProf.Hung-yiLee.Inthi
云澈丿·2023-08-26 10:04

TensorFlow Machine Learning Cookbook Second Edition

TensorFlowMachineLearningCookbookSecondEditionTensorflow学习资料https://www.fageka.com/i/2730x4W2511
忆亿亿光年·2023-08-26 02:53

Windows搭建机器学习环境

一、环境介绍Anaconda：AnacondaofferstheeasiestwaytoperformPython/Rdatascienceandmachinelearningonasinglemachine.Startworkingwiththousandsofopen-sourcepackagesandlibrariestoday.Anaconda
杨小扬·2023-08-25 23:44

书籍推荐-《码农的人工智能指南》

书籍：AIandMachineLearningforCoders：AProgrammer’sGuidetoArtificialIntelligence作者：LaurenceMoroney出版：O'ReillyMedia
·2023-08-25 22:27

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 23 日论文合集）

TowardsBroadOut-Of-DistributionDetection1.2MultitemporalanalysisinGoogleEarthEnginefordetectingurbanchangesusingopticaldataandmachinelearningalgorithms1.3DALNe
旅途中的宽~·2023-08-25 16:22

Kaggle回归问题Mercedes——Benz Greener Manufacturing

这个是一个回归问题，我的另外一篇博客《Kaggle分类问题Titanic——MachineLearningfromDisaster》介绍了回归问题。
Fishermen_sail·2023-08-25 07:34
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