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小样本学习论文--Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

文章目录一、前言二、论文解读1、概述2、主要内容2.1问题设定2.2与模型无关的元学习算法三、代码解析1、抽取数据2、MAML3、训练过程一、前言学过深度学习的同学都应该知道，深度学习算法的精度是要靠数据的量来保证的

smart_hang·2019-04-23 17:01

低资源神经机器翻译MetaNMT ：来自MAML与NLP的温柔救赎

过去十年，随着Attention模型、LSTM、记忆Memory等等方法的出现，尤其是在神经网络的加持下，机器翻译的水平取得了长足的进步。在英法、中英这样的大语种(RichLanguage)翻译任务上，机器的表现几乎可以媲美人类的水平，甚至已经开始登堂入室，承接了不少国际大会的翻译业务，让人类翻译感受到了深深的失业焦虑。然而，神经机器翻译(NMT)的成功往往依赖于大量高质量的双语语料作为训练数据。

cqu67371·2019-03-01 12:40

Reptile:On First-Order Meta-Learning Algorithms

与MAML类似，Reptile是一种寻找神经网络初始化参数的元学习方法，在新任务上只需要少量数据进行fine-tune。

liuglen·2018-12-09 22:20

MAML:Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

元学习的目标是在各种学习任务上训练一个可以仅仅使用少量训练样本就可以解决新任务的模型，在本文中，模型的参数训练很明确，所以从新任务的少量样本做几步梯度下降就可以在新任务上得到好的泛化性。同时，由于模型可应用于一系列使用梯度下降训练的模型，包括分类，回归，强化学习等等，所以也叫作模型无关的模型。本文的关键思想在于训练模型的初始参数，使得模型的参数在某个新任务上仅适用少量样本经过一步或者几步梯度下降更

liuglen·2018-12-09 22:31

CAML: FAST CONTEXT ADAPTATION VIA META-LEARNING

本文同样以MAML为基础，与MAML不同的是，MAML在每个新任务上会更新所有的参数，而CAML将模型的参数分成了两部分，一部分是contextparameters，作为模型的额外输入使其适应于单独的任务

liuglen·2018-12-09 21:11

深度学习之MAML笔记

接触MAML半年了，在把这个传说中的神奇框架给改得不成样子之后，又回到了原点。从完全没接触过tensorflow和未知深度学习神经网络为何物之时到倒腾实验半年的经历，让我渐渐领会到MAML的一些思想。

遇见一只执着的猴子·2018-08-15 22:17

贝叶斯角度对MAML的新的理解

2.MAML以及分层贝叶斯表示的回顾2.1元学习作为基于梯度的超参数优化器参数化的元学习目的是find一些shared参数，当面临noveltask时，能够轻松的find适用于该task的参数。

DeepMatter·2018-06-08 00:39

贝叶斯角度对MAML的新的理解

2.MAML以及分层贝叶斯表示的回顾2.1元学习作为基于梯度的超参数优化器参数化的元学习目的是find一些shared参数，当面临noveltask时，能够轻松的find适用于该task的参数。

DeepMatter·2018-06-08 00:39

手把手 | OpenAI开发可拓展元学习算法Reptile，能快速学习（附代码）

其性能可以和MAML（model-agnosticmeta-learning，由伯克利AI研究所研发的一种应用广泛的元学习算法）

BigDataDigest·2018-04-11 16:59

深度 | 学习如何学习的算法：简述元学习研究方向现状

很多研究者们曾对此提出过不同的解决方案，其中包括UCBerkeley的研究人员提出的与模型无关的元学习（MAML）方法。本文将以MAML为例对目前的元学习方向进行简要介绍。

人工智能爱好者俱乐部·2018-04-08 00:00

fancybox关闭时候，刷新父类页面

function(){window.location.href=window.location.href;} 这样在点击关闭的时候，父类页面会刷新一下参见http://hi.baidu.com/maml897

·2015-11-13 22:37

java 回调与枚举

packagemiui.maml.elements; importandroid.util.Log; importmiui.maml.ScreenElementRoot; importorg.w3c.dom.Element

nexttake·2014-12-08 15:00

java list

http://hi.baidu.com/maml507/item/54de415e61d8de3195eb05fc

brucexu1978·2012-06-24 21:00

判断文件格式

判断文件格式首先阅读此文之前，最好阅读http://hi.baidu.com/maml897/blog/item/324bf86369961ed4e6113a5c.htmlhttp://hi.baidu.com

浔阳江上·2010-01-10 19:00

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