mapperreduce

【大数据学习】hadoop-mapReduce阶段

mapperReduce阶段大概流程图MapReduce编程规范用户编写的程序分成三个部分：Mapper、Reducer和Driver。
重生之我在异世界打工·2023-10-20 18:10

MappReduce的第一个实例WordCount

目录结构mapperreduce主方法五、将代
记得_5d12·2023-09-03 18:35

Hadoop之Mapreduce序列化

为什么要序列化：Java的序列化：Hadoop序列化:自定义序列化接口：实现序列化的步骤：先看源码进行简单分析：序列化案例实操：案例需求：（1）输入数据：（2）输入数据格式：（3）期望输出数据格式需求分析：编写MapperReduce
小唐同学(๑>؂<๑）·2023-03-30 03:52

Hadoop之Mapreduce序列化

为什么要序列化：Java的序列化：Hadoop序列化:自定义序列化接口：实现序列化的步骤：先看源码进行简单分析：序列化案例实操：案例需求：（1）输入数据：（2）输入数据格式：（3）期望输出数据格式需求分析：编写MapperReduce
·2023-03-28 10:39

大数据项目实战二之电信大数据项目

本项目主要分成如下几个部分：生产日志【模拟通话】=>kafka采集【=>kafkaAPI的控制台展示】=>HBASE（创建命名空间，创建表，rowKey设计，region预分区）=>MapperReduce
LawsonAbs·2020-08-24 22:31

解决MapperReduce在实际应用中产生的数据倾斜问题

1.txt:hellotom1hellotom2hellotom3hellotom4hellotom5hellotom6hellotom7hellotom8hellotom9hellotom102.txthellotom11hellotom12hellotom13hellotom14hellotom15hellotom16hellotom17hellotom18hellotom19hellotom
老衲洗头用飘柔_·2020-08-18 10:18

2018年安徽省大数据比赛MapReduce题目解答第三题

3、求每年最高气温（10分）根据/opt/ahdsjjs/Temperature.txt编写MapperReduce脚本获得每年的最高气温，并输出数据格式如下：201401011420140102162014010317201401041020140105062012010609201201073220120108122012010919201201102320010101162001010212
一曲无痕奈何·2020-08-05 01:43

Hadoop学习笔记-MapperReduce简介

Hadoop学习笔记-MapperReduce简介前言：本文将对Hadoop里面的一个核心木块—MapperReduce进行一定的了解。
iteye_4515·2020-07-30 15:22

【Hadoop】MapperReduce WordCount 代码示例

MACIdeaMaven工程maven-archetype-profilespom.xmlorg.apache.hadoophadoop-common2.5.1org.apache.hadoophadoop-hdfs2.5.1org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-common2.5.1org.apache.hadoophadoop-mapreduce-c
加州水果·2020-04-03 17:00

window IDEA Hadoop环境配置

由于目前找到很多教程，发现很多不完整，导致在本地运行mapperreduce不成功，经多次尝试，现总结如下windowIDEAHadoop环境本地使用的环境为：windows7+hadoop2.7.4+
三无程序员·2020-01-04 10:29

Hive-函数篇

Hive默认计算模型是MapperReduce，将hql转换成MR任务进行计算；在Hive中还有HiveonSpark的模式，这里仅做了解。
Monstar_L·2019-06-10 23:52

hadoop2.x 的Combiners和Partitioner编程

【前言】Combiners和Partitioner都是mapperReduce编程中mapper和reduce的中间步骤，他们的出现给MR计算的效率以及业务功能有很大的提高Combiners编程的作用：
先生_吕·2016-12-15 11:30

使用hadoop mapperreduce来统计大文件的行数-续1

使用前面的脚本与直接使用wc–l来计算大文件的行数进行比较，具体结果如下：文件大小文件行数Wc–l时间(秒)Mapperreduce时间(秒)5.8g24974404171103g9600000002802172
z_jordon·2016-02-19 20:00

使用hadoop mapperreduce来统计大文件的行数

hadoop jar $HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.0.1.jar -files count.sh -input /input/CHANGES.txt -output /output/test -mapper 'wc -l' -reducer "sh count.sh"count.sh#!/bin/bash count=0 wh
z_jordon·2016-01-30 20:00

Mapperreduce的wordCount原理

wordcount原理：1.mapper（Objectkey,Objectvalue,Contextcontex）阶段2.从数据源读取一行数据传递给mapper函数的value3.处理数据并将处理结果输出到reduce中去Stringline=value.toString（）；String[]words=line.split("");context.write(word,1)4.reduce（Ob
张释文·2015-06-11 01:00

Hadoop学习笔记-MapperReduce简介

Hadoop学习笔记-MapperReduce简介前言：        本文将对Hadoop里面的一个核心木块—MapperReduce进行一定的了解。
JDream314·2012-11-30 15:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他