mapreduce参数优化第11页

Spark内容分享(三)：Spark - 介绍及使用 Scala、Java、Python 三种语言演示

.Spark运行模式二、SparkWordCount演示1.Scala语言2.Java语言3.Python语言一、SparkApacheSpark是一个快速的，多用途的集群计算系统，相对于HadoopMapReduce

之乎者也··2024-01-01 13:19

【2023Hadoop大数据技术应用期末复习】填空题题型整理

大数据的4V特征包含（）（）（）（）答案：大量、多样、高速、价值Hadoop三大组件包含（）（）（）答案：HDFS、MapReduce、YarnHadoop2.x版本中的HDFS是由（）（）（）组成答案

Lacszer·2024-01-01 10:23

Hive生产调优介绍

1.Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。

tuoluzhe8521·2024-01-01 07:58

计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱酒店推荐系统酒店数据分析可视化大屏酒店爬虫高德地图API 酒店预测系统大数据毕业设计

流程：1.Python爬取去哪儿网全站旅游数据约10万+，存入mysql;2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中旅游数据进行数据清洗，使用高德API计算地理信息

计算机毕业设计大神·2024-01-01 06:52

海量数据处理面试题

1、常见海量数据处理方法hash、bit-map（位图法）、bllomfilter、数据库优化、倒排索引、外排序、Trie树、堆、双层桶、mapReduce法、分治2、hash法在海量数据处理中，Hash

Alukar·2024-01-01 05:10

缘起：BigTable

Google的三篇论文，GoogleFileSystem，MapReduce以及BigTable可以说是整个大数据领域的三驾马车，这里，我们简单介绍下这三驾马车基本都是干哈的，重点解读下Bigtable

一纸微言·2024-01-01 03:22

大数据 - Hadoop系列《二》- Hadoop组成

目录3.1hadoop组成3.1HDFS架构概述1.NameNode（nn）：编辑2.DataNode(dn)：3.SecondaryNameNode(2nn)：3.2YARN架构概述3.3MapReduce

王哪跑nn·2023-12-31 22:50

cnn pytorch实现（从获取数据到训练模型)

生成张量2、数据装载3、数据预处理4、定义模型0、nn.Sequential容器1、卷积2、激活3、最大池化4、全连接层5、Dropout层6、softmax层7、前向传播5、实例化以及定义6、模型训练与参数优化

小白学习记录·2023-12-31 18:19

ETL数据清洗

ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库在运行核心业务MapReduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。

栈溢出了·2023-12-31 09:26

MapReduce基础介绍

一.MapReduce1.MapReduce定义Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。

Movle·2023-12-31 01:41

黑猴子的家：MapReduce 开发总结

在编写mapreduce程序时，需要考虑的几个方面1）输入数据接口：InputFormat默认使用的实现类是：TextInputFormatTextInputFormat的功能逻辑是：一次读一行文本，然后将该行的起始偏移量作为

黑猴子的家·2023-12-30 18:50

【Python百宝箱】优化 Python 中的科学计算与建模：从 SymPy 到 Optuna

的贝叶斯优化，再到NumPy和SciPy的数值计算和统计建模，以及利用Statsmodels进行回归分析和时间序列分析，再到PyMC3的贝叶斯统计建模，CVXPY的凸优化建模，最后到Optuna实现的自动超参数优化

friklogff·2023-12-30 14:51

mongodb聚合操作

聚合操作包含三类：单一作用聚合、聚合管道、MapReduce。单一作用聚合：提供了对常见聚合过程的简单访问，操作都从单个集合聚合文档。聚合管道是一个数据聚合的框架，模型基于数据处理流水线的概念。

高过蓝天的云·2023-12-30 14:18

php-fpm中慢日志查询优化

攻城狮的梦·2023-12-30 13:43

js 高阶函数

filtermapreducefilter高阶函数的用法filter中的回调函数有一个要求:必须返回一个boolean值当,返回true时的,内部会将这次遍历的元素放入一个新的数组汇总当,返回false

Rui哥·2023-12-30 12:07

Hadoop之Yarn 详细教程

1、yarn的基本介绍和产生背景YARN是Hadoop2引入的通用的资源管理和任务调度的平台，可以在YARN上运行MapReduce、Tez、Spark等多种计算框架，只要计算框架实现了YARN所定义的接口

白鸽呀·2023-12-30 08:57

大数据竞赛MR培训与题型

MapReduce编程模板1.自定义Mapper类继承类并重写map方法：importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable

背帆·2023-12-30 08:52

共享单车之数据分析

统计共享单车在指定地点的每天平均次数第3关：统计共享单车指定车辆每次使用的空闲平均时间第4关：统计指定时间共享单车使用次数第5关：统计共享单车线路流量第1关：统计共享单车每天的平均使用时间任务描述本关任务：使用Hbase的MapReduce

柔雾·2023-12-30 07:10

在CentOS7上安装Hadoop分布式系统

Hadoop由分布式存储HDFS和分布式计算MapReduce两部分组成。HDFS是一个master/slave的结构，就通常的部署来说，在master上只运行一个Namenode

栗子艾李子·2023-12-30 07:26

Hbase详解

HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力，Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制，因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案

武昌库里写JAVA·2023-12-30 05:41

分布式技术之分布式计算MR模式

分治法的原理抽象模型MapReduce工作原理什么是分而治之？分而治之（Divide-and-Conquer），是计算机处理问题的一个很重要的思想，简称为分治法。

carroll18·2023-12-29 11:02

简单的 MapReduce 程序的示例代码，用于统计 HBase 中的成绩表中的单科排名和总分排名，并将结果上传到 HDFS 中。...

下面是一个简单的MapReduce程序的示例代码，用于统计HBase中的成绩表中的单科排名和总分排名，并将结果上传到HDFS中：```importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration

weixin_42601702·2023-12-29 10:19

MR实战：统计总分与平均分

howard2005·2023-12-29 10:42

MR实战：分科汇总求月考平均分

howard2005·2023-12-29 10:42

【Spark精讲】一文讲透Spark RDD

MapReduce的缺陷MR虽然在编程接口的种类和丰富程度上已经比较完善了，但这些系统普遍都缺乏操作分布式内存的接口抽象，导致很多应用在性能上非常低效。

话数Science·2023-12-29 07:36

字节跳动 MapReduce - Spark 平滑迁移实践

摘要：本文整理自字节跳动基础架构工程师魏中佳在本次CommunityOverCodeAsia2023中的《字节跳动MapReduce-Spark平滑迁移实践》主题演讲。

字节跳动云原生计算·2023-12-29 06:20

Hadoop之MapReduce 详细教程

MapReduce仅作了解，生产上很少使用该计算程序1、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。

白鸽呀·2023-12-29 06:50

Spark从入门到精通23：Spark SQL简介

我们知道Hive是Hadoop生态中的一个数据分析引擎，它可以将HiveSQL转换成MapReduce任务提交到Hadoop集群中执行，大大简化了编写MapReduce程序的

金字塔下的小蜗牛·2023-12-28 09:20

Hive

Hive概述由于MapReduce开发难度大，学习成本高，Hdfs文件没有字段名、没有数据类型，不方便进行数据的有效管理。因此使用MapReduce框架开发，项目周期长，成本高。

之古·2023-12-28 02:58

spark开发笔记(三、Spark SQL笔记)

基本概念Shark、SparkSQL和Hive之间的关系：Shark借用了Hive大部分的组件，包括词法分析、语法分析和逻辑分析阶段，只是在最后将逻辑执行计划转化为物理执行计划这一步，将底层的实现从MapReduce

眼君·2023-12-27 22:27

Impala 基于hive的交互式实时分析工具(一) 概念及原理介绍

谷歌旧三篇论文（GFS-分布式文件存储，Bigtable-分布式数据库，Mapreduce-分布式计算）设计目的为了

章云邰·2023-12-27 19:59

hive总结06_企业级调优

Map数小文件进行合并复杂文件增加Map数合理设置Reduce数并行执行严格模式JVM重用推测执行压缩执行计划（Explain）Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce

自由地带·2023-12-27 18:21

Hive之企业级调优实战

1：Fetch抓取Fetch抓取是指，==Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算例如：select*fromscore;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件

不要迷恋发哥·2023-12-27 18:50

【Hive_05】企业调优1（资源配置、explain、join优化）

1、计算资源配置1.1Yarn资源配置1.2MapReduce资源配置2、Explain查看执行计划（重点）2.1Explain执行计划概述2.2基本语法2.3案例实操3、分组聚合优化3.1优化说明（1

温欣2030·2023-12-27 18:49

HBase基础知识（六）：HBase 对接 Hive

(3)基于HDFS、MapReduceHive存储的数据依旧在DataNode上，编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。2．HBase(1)数据

依晴无旧·2023-12-27 14:49

[使用Python操作Hadoop，Python-MapReduce

本次我们来讨论如何使用Python操作HDFS，进行文件上传，下载，查看文件夹，以及如何使用Python进行MapReduce编程。

叫我老村长·2023-12-27 05:35

分布式机器学习（上）-并行计算与机器学习

MapReduce，已经如何用MapReduc

差分隐私·2023-12-27 05:33

分布式系统面试连环炮

他们有共同的一个问题，就是都没怎么搞过分布式系统，现在互联网公司，一般都是做分布式的系统，大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统hadoophdfs、分布式计算系统hadoopmapreduce/

Java机械师·2023-12-26 23:13

为什么Spark比MapReduce快？

MapReduce慢是因为模型很呆板,频繁的Io操作Spark快的话不仅是因为它是内存迭代计算吧？具体什么是内存迭代计算？

tracy_668·2023-12-26 23:00

Java 并发系列七 : JDK中的Fork/Join-单机版的MapReduce

前言感谢王宝令老师极客时间的课程，通俗易懂，这里再次推荐哎，这篇文章敲了一遍没看懂……背景前几篇文章我们介绍了线程池，Future、CompletableFuture和CompletionService（其中后两者待补充）。仔细观察你会发现这些工具类都是在帮我们站在任务的视角来解决并发问题，而不是让我们纠缠在线程之间的如何协作细节上（比如线程之间如何等待、通知等），对于简单的并行任务，可以通过线程

逗逼程序员·2023-12-26 18:49

hadoop3.0x 后要比spark快10倍！

smileyboy2009·2023-12-26 10:56

Hive02_基本使用，常用命令

2）Hive本质:将HQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFHive分析数据底层的实现是MapReduce执行程序运行在Yarn上2hive优缺点h

程序喵猴·2023-12-26 08:39

spark：RDD编程（Python版）

RDD运行原理RDD设计背景许多选代目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到稳定存储(比如磁盘)中带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销RDD就是为了满足这种需求而出现的，它提供了一个抽象的数据架构

Mineba·2023-12-26 07:43

HBase基础知识（五）：HBase 对接 Hadoop 的 MapReduce

依晴无旧·2023-12-26 06:01

Hadoop——分布式计算

计算：对数据进行处理，使用统计分析等手段得到需要的结果分布式计算：多台服务器协同工作，共同完成一个计算任务2.分布式计算常见的2种工作模式分散->汇总（MapReduce就是这种模式）将数据分片，多台服务器各自负责一部分数据处理然后将各自的结果

weixin_50458070·2023-12-26 06:38

大数据技术——处理架构Hadoop

为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构•Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中•Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce

Imrea·2023-12-26 01:55

Nginx 优化与防盗链

目录配置Nginx隐藏版本号Nginx隐藏版本号的方法修改配置文件法修改源码法修改用户与组设置缓存时间日志切割连接超时更改进程数配置网页压缩配置防盗链fpm参数优化总结：nginx优化配置Nginx隐藏版本号可以使用

袁慕求玲·2023-12-26 00:17

Nginx优化与防盗链

目录隐藏版本号修改用户与组缓存时间日志切割连接超时更改进程数配置网页压缩配置防盗链小知识fpm参数优化应用程序方面的优化nginx应用程序配置文件优化nginx应用程序的配置文件安全优化：隐藏版本号方法一

bob_gem·2023-12-25 21:35

学习笔记Hadoop（十四）—— MapReduce开发入门（2）—— MapReduce API介绍、MapReduce实例

四、MapReduceAPI介绍一般MapReduce都是由Mapper，Reducer及main函数组成。

别呀·2023-12-25 19:09

【大数据】学习笔记——MapReduce体系结构

MapReduce体系结构MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是：Client、JobTracker、TaskTracker以及Task。

二琳爱吃肉·2023-12-25 19:39

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