mapreduce参数优化

MapReduce任务输出到redis中

主要包括redis连接池，重写FileOutputFormat函数。redis连接池/***redis连接池*/publicclassRedisHelper{privatestaticJedisPooljedisPool;static{init();}publicsynchronizedstaticJedisgetJedis(){if(jedisPool!=null){Jedisresource=
AnillegalName·2024-01-21 10:13

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop
S1406793·2024-01-21 08:52

03-黑马程序员大数据开发：Apache Hive

、ApacheHive概述1.目的：了解什么是分布式SQL计算；了解什么是ApacheHive2.使用Hive处理数据的好处操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手)底层执行MapReduce
S1406793·2024-01-21 08:21

大数据技术汇总

HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN
转身成为了码农·2024-01-21 07:41

Spark：SparkSQL与Hive on Spark（Shark）的比较

简要介绍了SparkSQL与HiveonSpark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。
花和尚也有春天·2024-01-21 06:17

Spark面试题

spark的不同点（为什么spark更快）♥♥♥  shuffle都是需要落盘的，因为在宽依赖中需要将上一个阶段的所有分区数据都准备好，才能进入下一个阶段，那么如果一直将数据放在内存中，是非常耗费资源的MapReduce
韩顺平的小迷弟·2024-01-21 06:53

Linux-Hadoop集群配置

hadoop（1）编辑Hadoop环境配置文件-hadoop-env.sh（2）编辑Hadoop核心配置文件-core-site.xml（3）编辑HDFS配置文件-hdfs-site.xml（4）编辑MapReduce
人生苦短@我用python·2024-01-21 05:44

大数据技术原理及应用课实验5 :MapReduce初级编程实践

目录一、实验目的二、实验平台三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）（一）编程实现文件合并和去重操作（二）编写程序实现对输入文件的排序（三）对给定的表格进行信息挖掘四、实验总结五、优化及改进（选做）实验5MapReduce
Blossom i·2024-01-21 02:20

111.Parquet表的使用

Parquet格式：数据模型:Avro,Thrift,ProtocolBuffers,POJOs查询引擎:Hive,Impala,Pig,Presto,Drill,Tajo,HAWQ,IBMBigSQL计算框架:MapReduce
大勇任卷舒·2024-01-21 02:33

Python高阶函数使用总结！理解Python的数据结构和提高数据 ( 一 )

如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云作者：昱良本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：mapreducefiltersorted
孤城暮雨丶·2024-01-21 00:50

Spark(一): 基本架构及原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce
贝賏赑钡·2024-01-20 22:46

分布式系统中JobHistoryServer服务和Timeline Server服务的配置和简要了解概述（不详细阐述，小服务模块）

一.JobHistoryServer服务概述缺陷：注意JobHistoryServer只存储已经完成的MapReduce应用的作业历史
科班你宇哥·2024-01-20 21:38

11.Join的MapReduce实现

Join在MapReduce中的实现一、概述tips:Hive:MapReduce/Spark巧用explain查看语法树常见的面试题:描述如何使用MapReduce来实现join功能：考察点MapReduce
哈哈大圣·2024-01-20 18:40

倒计时3天

1.今天把javaweb界面弄出来用htmljspservlet2.明天弄mapreduce3.建库！！把文件信息用户信息日志信息放到数据库4.下周一要开始翻译文献和论文为期9天
0be47bf15d8d·2024-01-20 18:16

Hive性能优化

原因是mapreduce作业初始化的时间是比较长的。sum,count,max,min等UDAF，不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合并优化，使数据倾斜不成问题。
La victoria·2024-01-20 13:23

Hive调优一文打尽

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。
跟着大数据和AI去旅行·2024-01-20 13:16

阿里云 E-MapReduce 全面开启 Serverless 时代

本文整理自阿里云智能EMR负责人李钰（花名：绝顶）在2023云栖大会开源大数据专场的分享，演讲主题为阿里云E-MapReduce全面开启Serverless时代。
Apache Spark中国社区·2024-01-20 12:22

Hadoop基础知识

狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
坐在风口上de猪·2024-01-20 10:10

MapReduce基础知识

MapReduce1、介绍MapReduceMapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。
坐在风口上de猪·2024-01-20 09:18

Python5个内建高阶函数的使用

本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：mapreducefiltersorted/sortzipimage
玄机L·2024-01-20 06:46

MIT 6.824 分布式系统 lab1 MapReduce 遇到死锁问题

记录学习6.824的lab1遇到的坑（死锁了）代码逻辑借鉴：https://blog.csdn.net/weixin_45938441/article/details/124018485问题描述目前处于编写worker与coordinate进行RPC通信的环节，worker中的Map和Reduce方法还都没有开动只有一个打印逻辑，只是想先测一下，worker和coordinate之间能否正常通信。
花里胡哨的菜只因·2024-01-20 03:55

某汽车外包-大数据开发-面试

1.自我介绍2.hivesql的执行流程3.mapreduce的原理。4.spark的提交参数有那些命令5.sparkrdd,dataframe,dataSe解释一下。
劝学-大数据·2024-01-19 16:28

分布式鼻祖：Map Reduce 论文深入解析

摘要MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。
西部小笼包·2024-01-19 11:48

任务14：使用MapReduce提取全国每年最低/最高气温

任务描述知识点：使用MapReduce提取数据重点：开发MapReduce程序统计每年每个月的最低气温统计每年每个月的最高气温内容：使用IDEA创建一个MapReduce项目开发MapReduce程序使用
Dija-bl·2024-01-19 09:18

任务13：使用MapReduce对天气数据进行ETL（获取各基站ID）

任务描述知识点：天气数据进行ETL重点：掌握MapReduce程序的运行流程熟练编写MapReduce程序使用MapReduce进行ETL内容：编写MapReduce程序编写Shell脚本，获取MapReduce
Dija-bl·2024-01-19 09:48

大数据开发之Hadoop（MapReduce）

第1章：MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
Key-Key·2024-01-19 06:40

大数据开发之Hadoop（Yarn）

Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。
Key-Key·2024-01-19 06:09

Spark基础学习--基础介绍

1.2Spark与MapReduce的对比在之前我们学习过MapReduce，同样作为大数据分布式计算引擎，究竟这两者有什么区别呢？
Yan_bigdata·2024-01-19 06:37

数据库系统原理总结之——数据管理技术的发展

第八章数据管理技术的发展第八章数据管理技术的发展一、数据库技术发展★★二、数据仓库★★★三、数据挖掘的功能★★★四、大数据的定义★★五、大数据存储★六、NoSQL系统支持的数据存储模型★★★★七、MapReduce
润小仙女·2024-01-19 00:45

Hadoop的心脏：中央异步调度器AsyncDispatcher代码和设计解析

以Yarn、HDFS和MapReduce为主要组成的Hadoop，涉及到大量复杂的、交互的事件处理、状态转换，同时，这些事件调度和状态转换又对实时性和效率提出了极高的要求。
麦兜和小可的舅舅·2024-01-18 22:56

大数据之Spark 知识体系完整解读

Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey
金乐笑·2024-01-18 20:15

Hive入门

这些查询语句在Hive中被称作HQL，这些HQL会被翻译成MapReduce作业来执行。Hive把表和字段转换成HDFS中的文件夹和文件，并将这些元数据保持在关系型数据库中，如derby或mysql。
kongxx·2024-01-18 17:11

时间序列预测各类算法探究上篇

纯个人理解，记录以便备用（只探究一下原理，所有算法都使用基本状态，并未进行特征及参数优化）。
yunpeng.zhou·2024-01-18 14:08

机器学习第三十三周周报

5.1.3MergedCNNarchitecture5.2超参数优化。5.3迁移学习方法。
JerryC1999·2024-01-18 08:08

Hadoop之mapreduce参数大全-7

151.设置客户端与AM之间的IPC（Inter-ProcessCommunication）连接在发生超时时的最大重试次数yarn.app.mapreduce.client-am.ipc.max-retries-on-timeouts
OnePandas·2024-01-18 06:54

Hadoop之mapreduce参数大全-8

176.指定JobHistoryServer在缓存中存储的日期字符串的最大数量mapreduce.jobhistory.datestring.cache.size是ApacheHadoopMapReduce
OnePandas·2024-01-18 06:54

阿里云大数据ACA及ACP复习题（21~40)

（D）A:HDFSB:DFSC:RDDD:MapReduce解析：MAPREDUCE（分布式运算编程框架）22.以下选项中不属于MaxCompute特点的是(D)A:支持多种多种经典的分布式计算模型B:
周周的奇妙编程·2024-01-18 03:08

MySQL8配置文件详解

配置文件参数优化#############################################################################my.cnfforMySQL8.0
IM魂影·2024-01-18 03:00

关于演化策略NES和协方差ES

转载自：https://blog.csdn.net/qq_39217470/article/details/107640778演化策略是一种求解参数优化问题的方法，所以我先介绍一下什么是优化。
阿喵酱紫糖·2024-01-18 02:44

Mapreduce多reduce输出排序

在Mapreduce中，默认情况下多reduce输出是无序的，如果需要有序，可以使用两种方式：使用一个reduce，在内部实现排序使用多个reduce，实现全局排序区别：如果使用一个reduce实现排序
星辰fml·2024-01-17 21:21

量化交易回测框架Backtrader使用optstrategy优化

Backtrader提供了一个参数优化的方法，可以按照给出的范围来运行，大家可以根据结果寻找最优的均线天数。
一块自由的砖·2024-01-17 19:50

2024.1.15 Spark 阶段原理,八股,面试题

2.简述Spark的四大特点3.简述Spark比Mapreduce执行效率高的原因4.简述SparkonYarn的两种部署模式的区别和特点5.Spark底层工作原理是怎样的6.RDD算子分成了哪几类,各自的特点是什么
白白的wj·2024-01-17 15:38

SVR， adaboost， MLP， GBDT， XGBOOST， LIGHTGBM以及随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释

SVR,MLP,adaboost，GBDT,XGBOOST,LIGHTGBM，随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集，进行shap解释导入所需要的库及数据处理
sdu_study·2024-01-17 14:18

Hive架构设计

我们知道MapReduce和Spark它们提供了高度抽象的编程接口便于用户编写分布式程序，它们具有极好的扩展性和容错性，能够处理超大规模的数据集。
跟着大数据和AI去旅行·2024-01-17 08:12

Hadoop——HDFS、MapReduce、Yarn期末复习版（搭配尚硅谷视频速通）

一、HDFS1.HDFS概述1.1HDFS定义HDFS(HadoopDistributedFileSystem),它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。1.2HDFS优缺点（1）优点高容错性数据自动保存多个副
革斤要加油·2024-01-17 06:10

spark之shuffle参数优化

spark.shuffle.file.buffer默认32kshufflewritetask端的缓冲区，到达阈值后，溢写到磁盘。将数值调大，减少io操作，提升整体性能（具体数值根据实际情况设置）spark.reducer.maxSizeInFlight默认48Mreduceshuffletask端每次拉取的数据大小。将数值调大，降低io带来的性能影响spark.shuffle.io.maxRety
临界爵迹·2024-01-17 06:43

hadoop之shuffle

读取数据源2、将数据切片（每片128M），切分成一个个的split3、启动mapTask，mapTask个数和split个数一样，开始执行任务4、mapTask将数据读入内存，存在一个内存环形缓冲区（mapreduce.task.io.sort.mb
临界爵迹·2024-01-17 06:42

transbigdata笔记：栅格参数优化

在transbigdata中，栅格参数有如下几个params=(lonStart,latStart,deltaLon,deltaLat,theta)如何选择合适的栅格参数是很重要的事情，这会对最终的分析结果产生很大的影响。怎么选择参数，和数据以及分析的目的息息相关，transbigdata提供了三种方法来优化1准备代码1.1导入库importpandasaspdimportgeopandasasg
UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:49

举例说明MapReduce的过程

1.MapReduce的核心思想和处理过程MapReduce的核心思想是分而治之，和归并排序的思想是一样的。
爬行的蜗牛_2020·2024-01-17 04:26

参数优化器

前置知识：机器学习概念，线性回归，梯度下降待优化参数w，损失函数loss，学习率lr，每次迭代一个batch计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度：计算t时刻一阶动量mt和二阶动量Vt计算t时刻下降梯度：计算t+1时刻的参数：一阶梯度：与梯度相关的函数二阶动量：与梯度平方相关的函数SGD（无momentum）SGDM（含momentum的SGD）在SGD的基础上增加了一阶动量mt这个公式表示各时刻梯
惊雲浅谈天·2024-01-17 03:54
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