mapreduce编程模型

02 mongodb聚合操作

聚合操作包含三类：单一作用聚合、聚合管道、MapReduce。单一作用聚合：提供了对常见聚合过程的简单访问，操作都从单个集合聚合文档。聚合管道是一个数据聚合的框架，模型基于数据处理流水线的概念。
gus去看海·2024-01-05 10:51

【大数据】Spark学习笔记

初识SparkSpark和HadoopHadoopSpark起源时间20052009起源地MapReduceUniversityofCaliforniaBerkeley数据处理引擎BatchBatch编程模型
pass night·2024-01-05 09:16

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（4）

文章目录Hadoop进阶篇MapReduce：Hadoop分布式并行计算框架MapReduce的理解MapReduce的核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程指导思想【八大步骤】Map
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-05 08:20

大数据开发学习资料汇总

HadoopHadoop权威指南Hadoop权威指南修订Hadoop实战Hadoop实战_2Hadoop源码分析大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析Hadoop开发者入门专刊Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce
比屋大数据·2024-01-05 08:44

java与大数据：Hadoop与MapReduce

Hadoop和MapReduce是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目。它们的出现主要是为了解决传统的数据处理工具无法处理大数据量的局限性。首先，让我们深入了解一下Hadoop。
naer_chongya·2024-01-05 08:38

第五章-分布式并行编程框架MapReduce

第五章-分布式并行编程框架MapReduce文章目录第五章-分布式并行编程框架MapReduceMapReduce概述分布式并行编程MapReduce模型和函数MapReduce体系结构MapReduce
风云诀4·2024-01-05 07:12

【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例（13）- Row-based（map、flatmap、aggregate、group window aggregate等）操作

2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。
一瓢一瓢的饮 alanchan·2024-01-05 05:42

【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例（12）- Over Windows（有界和无界的over window）操作

2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。
一瓢一瓢的饮 alanchan·2024-01-05 05:41

【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例（1）-完整版

2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。
一瓢一瓢的饮 alanchan·2024-01-05 05:40

【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例（14）- 时态表的join（java版本）

2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。
一瓢一瓢的饮 alanchan·2024-01-05 05:07

并行算法举例

谷歌的三大马车中的两辆分别是MapReduceGFS这些我们在后边都会学到。补充shuffle的作用将map中的内容，具备相同内容的key被放到一组问题1矩阵乘法第一轮j相同放在一起。
旅僧·2024-01-05 05:22

大数据应用场景-搜索引擎概述

从互联网网页爬取网页数据,存储到网页库;2.建立索引:分析整理爬虫收集到的数据资源,建立索引,为检索系统提供数据;3.提供检索服务:从预处理好的资源里挑选出用户最满意的结果最快最好的展现给用户;二.基于HadoopMapReduce
GuangHui·2024-01-04 16:14

Java技术栈 —— Hadoop入门（一）

Java技术栈——Hadoop入门（一）一、Hadoop第一印象二、安装Hadoop三、Hadoop解析3.1Hadoop生态介绍3.1.1MapReduce-核心组件3.1.2HDFS-核心组件3.1.3YARN
键盘国治理专家·2024-01-04 08:02

2024.1.3 Spark架构角色和提交任务流程

目录一.Yarn的角色回顾二、Spark提交任务流程1、SparkOnStandalone2.SparkonYarn三.Spark比MapReduce执行效率高的原因四.Spark的排序算子一.Yarn
白白的wj·2024-01-04 08:46

从零开始了解大数据(四)：MapReduce篇

目录前言一、MapReduce思想1.先分再合，分而治之2.Map阶段——拆分3.Reduce阶段——合并二、MapReduce设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节三
橘子-青衫·2024-01-04 02:20

从零开始了解大数据(七)：总结

系列文章目录从零开始了解大数据(一)：数据分析入门篇-CSDN博客从零开始了解大数据(二)：Hadoop篇-CSDN博客从零开始了解大数据(三)：HDFS分布式文件系统篇-CSDN博客从零开始了解大数据(四)：MapReduce
橘子-青衫·2024-01-04 02:19

MapReduce作业的执行流程、错误处理机制、任务执行

一、MapReduce作业的执行流程MapReduce作业的执行流程：代码编写→作业配置→作业提交→Map任务的分配和执行→处理中间结果→Reduce任务的分配和执行→作业完成。
南宫凝忆·2024-01-04 01:48

MapReduce计算模型、数据流和控制流，Hadoop流的工作原理

一、MapReduce计算模型执行MapReduce任务的机器有两个角色：JobTracker和TaskTracker。JobTracker：管理和调度MapReduce的Job。
南宫凝忆·2024-01-04 01:47

hive基本概念原理与底层架构

hive是一个数据仓库基础工具在hadoop中用来处理结构化的数据，它架构在hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便，提供简单的sql查询功能，可以讲sql语句转换成mapreduce任务进行
byway_lyn·2024-01-03 20:22

大数据Hadoop入门学习线路图

Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一，Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的
千_锋小小千·2024-01-03 19:12

写你的第一个Vue程序

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助开发者高效地开发用户界面。
jiayou2017·2024-01-03 15:01

反应式编程支持

具有反应性API的编程模型是声明式的，而不是指定如何处理每个单独的消息，您可以使用描述从入站到出站数据流的功能转换的运算符。SpringCloudStream支持以下反应性API：反应堆
咔啡·2024-01-03 15:39

HBase Java API 03：HBase与MapReduce整合

HBase版本：1.2.61.案例说明现有hbase表"student"，其中内容如下：hbase(main):025:0>scan'student'ROWCOLUMN+CELL0001column=info:age,timestamp=1516139523768,value=150001column=info:name,timestamp=1516139523388,value=Madeline
CoderJed·2024-01-03 14:14

八、Flume-拦截器

1、默认拦截器官网提供了几个默认拦截器，具体使用可查官方文档image.png2、自定义拦截器（实现MapReducer中的日志的清洗功能）a.编写代码（实现Interceptor接口，并实现内部接口Builder
一种依耐丶从未离开·2024-01-03 13:02

【每日试题】2024最新.net高级面试题！！！！！！！！！

它提供了一个统一的编程模型，使开发人员能够使用多种编程语言（如C#、VB.NET等）来创建跨平台的应用程序。什么是面向对象编程？
文森特的猫·2024-01-03 13:30

性能优化-OpenMP基础教程（一）

本文主要介绍OpenMP并行编程技术，编程模型、指令和函数的介绍、以及OpenMP实战的几个例子。希望给OpenMP并行编程者提供指导。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！
发狂的小花·2024-01-03 12:36

2024.1.2 Spark 简介,架构,环境部署,词频统计

3.1SparkLocal模式搭建3.2通过Anaconda安装python3环境3.3PySpark库安装四.Spark集群模式架构介绍五.pycharm远程开发环境六.Spark词频统计一.Spark简介1.Spark和MapReduceMR
白白的wj·2024-01-03 09:41

Spark一：Spark介绍、技术栈与运行模式

1.2Spark作用中间结果输出Spark的Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFSMapReduce的替代方案Spark比M
eight_Jessen·2024-01-03 09:11

Spark解决构建倒排索引问题的步骤

相比于MapReduce，采用spark解决问题则简单得多：用户无需受限于（MapReduce中的）Mapper、Combiner和Reducer等组件要求的固定表达方式，而只需将解决方案翻译成Spark
皮皮杂谈·2024-01-03 08:26

MapReduce架构和算法(2)

一个、combiner计划每map它可能会产生大量的输出，combiner的作用是map输出端先做合并。reducer的数据量。combiner最基本是实现本地key的归并，combiner具有类似本地的reduce功能假设不用combiner，那么，全部的结果都是reduce完毕。效率会相对低下。使用combiner，先完毕的map会在本地聚合，提升速度。注意：Combiner的输出是Reduc
weixin_34194551·2024-01-03 08:37

MapReduce求最大值

思想：在map端找出map端的最大值（局部）。map的cleanup方法输出这个最大值，再通过reduce端将map端的局部最大进行比较。求出最终最大的那个值。怎么样找出map端的最大值？老样子，先看数据！销售时间社保卡号商品编码商品名称销售数量应收金额实收金额2018-01-01001616528236701强力VC银翘片6.082.869.02018-01-010012697828861464
爱吃芝麻·2024-01-03 08:37

大数据技术原理与应用期末考试题

A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系
无敌海苔咪·2024-01-03 08:03

设计一个基于MapReduce的算法，求出数据集中的最小值。假设Reducer任务数量大于1，请简要描述该算法(可使用分区. 合并过程)

设计一个基于MapReduce的算法，求出数据集中的最小值。
无敌海苔咪·2024-01-03 08:28

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱医生推荐系统 医生数据分析可视化大屏 医生爬虫 医疗可视化 医生大数据 机器学习 大数据毕业设计

流程：1.Python爬虫采集中华健康网约10万医生数据，最终存入mysql数据库；2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中的医生数据进行数据分析，使用高德地图解析地理位置
计算机毕业设计大神·2024-01-03 07:53

Clojure 实战(4)：编写 Hadoop MapReduce 脚本

它是Apache基金会下的开源项目，受Google两篇论文的启发，采用分布式的文件系统HDFS，以及通用的MapReduce解决方案，能够在数千台物理节点上进行分布式并行计算。
张吉Jerry·2024-01-03 07:35

hive 与mapreduce

hive不触发mapreduce的操作：hive.fetch.task.conversion这个参数与sql触发mr操作有关：取值一共有三个noneminimalmore默认的设置的值是more配置参数为
流砂月歌·2024-01-03 02:08

Hbase介绍以及Hive优势

因为HBase基于Hadoop的HDFS完成分布式存储，以及MapReduce完成分布式并行计算，所以它的一些特点与Hadoop相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。
毛毛虫同学·2024-01-02 14:38

【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例（11）- Group Windows（tumbling、sliding和session）操作

2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。
一瓢一瓢的饮 alanchan·2024-01-02 14:22

【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例（8）- 时态表的join（scala版本）

2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。
一瓢一瓢的饮 alanchan·2024-01-02 14:21

【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例（10）- 表的OrderBy、Offset 和 Fetch、insert操作

2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。
一瓢一瓢的饮 alanchan·2024-01-02 14:21

【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例（9）- 表的union、unionall、intersect、intersectall、minus、minusall和in的操作

2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。
一瓢一瓢的饮 alanchan·2024-01-02 14:49

10.Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
__元昊__·2024-01-02 13:45

4.Netty框架-网络IO编程模板（NIO编程模型）

一、什么是NIO?与BIO有哪些区别？1.什么是NIO？1、NIO=Selector+Channel+Buffer=构建Reactor模型。2、非阻塞IO,对应的IO模型是多路复用IO。NIO:同步非阻塞式IO，服务器实现模式为多个请求一个线程，即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。NIO是一种同步非阻塞的IO模型。1）同步是指线程
还算年轻·2024-01-02 13:30

编译器屏障是什么

在现代计算机系统中，多线程编程已经成为一种非常重要的编程模型。多线程编程可以提高程序的并发性和可伸缩性，从而提高程序的性能和效率。
CharlesKai·2024-01-02 12:51

Couchdb 垂直权限绕过漏洞(CVE-2017-12635)

它是一个使用JSON作为存储格式，JavaScript作为查询语言，MapReduce和HTTP作为API的NoSQL数据库。
黄公子学安全·2024-01-02 10:51

Zookeeper注册中心实战

Java学习手册+面试指南：https://javaxiaobear.cnSpringCloudZookeeper通过自动配置和绑定到Spring环境和其他Spring编程模型习惯用法，为SpringBoot
小熊学Java·2024-01-02 07:27

【2023】hadoop基础介绍

目录Hadoop组成HDFSHDFS操作HDFS分布式文件存储NameNode元数据数据读写流程YARN和MapReduceMapReduce：分布式计算YARN：资源管控调度YARN架构提交任务到**
方渐鸿·2024-01-02 03:26

TMS320多核 DSP 实时算法实现

特点学习如何使用开发工具，利用该处理器的最大性能和功能了解从架构、开发工具和编程模型（如OpenCL和OpenMP）到调试工具的丰富内容详细介绍了各种多核音频和图像应用一套丰富的经过测试的实验室练习和解决方案音频和图像处理应用程序源代码内容
亚图跨际·2024-01-02 00:49

Python异步编程与协程：魔法的快舞

目录写在开头1.异步编程基础1.1同步vs异步：理解编程模型的变革1.1.1同步编程的阻塞特性1.1.2异步编程的非阻塞特性2.2回调函数：异步的最初形式2.2.1回调地狱问题2.2.2可读性与维护性挑战
theskylife·2024-01-01 17:56

TensorFlow的实战（详细代码）

1.2TensorFlow编程模型简介TensorFlow中的计算可表示为一个有向图(计算图)，其中每个运算操作为一个节点，每个节点可有任意多个输入和输出；在计算图的边中流动(flow)的数据被称为张量
人工智能MOS·2024-01-01 15:08
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