mapreduce编程模型

基于spark的Hive2Pg数据同步组件

同时sqoop的mapreduce任务对数据表的分割以及数据文件也会有一定的不均衡性。为了弥补这些问题，开发了基于
zcc_0015·2024-01-09 15:53

Hive基础知识（一）：Hive入门与Hive架构原理

2）Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序（1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce（3）执行程序运行在Yarn上2.Hive的
依晴无旧·2024-01-09 13:25

Hive基础知识笔记（含MySQL metastore伪分布式安装配置流程）

可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表，将类SQL语句转换为MapReduce任务运行，几行查询语句
书忆江南·2024-01-09 13:52

Hive基础知识

2）其本质是将SQL语句转换为MapReduce/Spark程序进行运算，底层数据由HDFS分布式文件系统进行存储。3）可以理解Hive就是MapReduce/SparkSql的客户端。
巷子里的猫X·2024-01-09 13:52

Hive 基础知识

Hive是封装了MapReduce的操作，让用户可以通过写sql语句的方式，实现MapReduce操作。Hive基于一个统一的查询分析层，通过SQL语句的方式对HDFS上的数据进行查询、统计和分析。
辰阳星宇·2024-01-09 13:22

基于hadoop的hive数据仓库基础操作知识整理

Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层的实现是MapReduce执行程序运行在Yarn上1.2Hive的优
大包丫·2024-01-09 13:51

MapReduce 初级编程实践

（一）编程实现文件合并和去重操作**对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。
cwn_·2024-01-09 06:20

Hive基本操作

Hive是类SQL语法的数据查询、计算、分析工具，执行引擎默认的是MapReduce，可以设置为Spark、Tez。Hive分内部表和外部表，外部表在建表的同时指定一个
X晓·2024-01-09 06:45

『HDFS』伪分布式Hadoop集群

博客引流本文是『Hadoop』MapReduce处理日志log(单机版)的旭文,maybe还有后续在搭建环境的时候发现很难搜到合适的教程，所以这篇应该会有一定受众伪分布式就是假分布式，假在哪里，假就假在他只有一台机器而不是多台机器来完成一个任务
gunjianpan·2024-01-09 04:31

hadoop/etc/hadoop 下没有mapred-site.xml，只有mapred.xml.template

默认情况下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件，我们要复制该文件，并命名为mapred.xml，该文件用于指定MapReduce
比特小怪兽·2024-01-08 19:34

大数据技术期末复习第七章——MapReduce练习

A、Map函数将输入的元素转换成形式的键值对B、Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写C、不同的Map任务之间不能互相通信D、MapReduce框架采用了Master
锦鲤儿·2024-01-08 12:01

大数据 Yarn - 资源调度框架

Hadoop主要是由三部分组成，除了前面我讲过的分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce，还有一个是分布式集群资源调度框架Yarn。
善守的大龙猫·2024-01-08 10:48

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（五）

第5章GPGPU运算单元架构5.1数值的表示5.1.1整形数据不包含小数部分的数值型数据，采用二进制的形式表达。编码方式：原码、反码和补码。原码：符号位加真值绝对值；反码：正数与原码一致，负数除符号位按位取反；补码：正数与原码一致，负数除符号位按位取反再加一。5.1.2浮点数据对实数数值的近似表示。浮点数的格式：符号位（s）+指数位（e）+尾数位（f）。二进制浮点数可以表示为：（-1）^sx1.f
AHAHAya_·2024-01-08 09:57

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（二）

第2章GPGPU编程模型2.1计算模型矩阵乘法运算：结果矩阵C中的每一个元素都可以由输入矩阵A行向量,B列向量点积运算得到，每个元素都是独立进行的，没有依赖关系，具有良好的数据并行性。
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（三）

第3章GPGPU控制核心架构3.1GPGPU架构概述典型的CPU-GPGPU异构计算平台如图3-1所示，CPU作为控制主体统筹整个系统的运行，PCI-E充当CPU和GPGPU的交流通道，CPU通过PCI-E与GPGPU进行通信，将程序中的内核函数加载到GPGPU的计算单元阵列（SM/CU）和内部的计算单元(SP/PE)上执行。典型的GPGPU架构及可编程多处理器的组成如图3-2所示。SM/CU构成
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（三）

第3章GPGPU控制核心架构3.4线程束调度调度可针对吞吐率最大化，响应时间最小化，最低延迟或最大化公平进行设计。3.4.1线程束并行、调度与发射线程块被分配给一个可编程多处理器后，GPGPU会根据线程编号，将若干相邻线程组成线程束，按照锁步方式执行，所有线程进度一致，一个线程束共用一个PC，多个线程等价于多个向量操作，其向量宽度也就是线程束大小。可编程多处理器执行时可达到的线程并行度是由线程块、
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（一）

第1章GPGPU概述GPGPU（GeneralPurposeGraphicsProcessingUnit,通用图形处理器）：由GPU逐渐发展成为并行计算加速的通用图形处理器；能够很好地适应当今并行计算的需求，已经成为深度学习训练和推理任务最重要的计算平台。并行计算机：一些处理单元的集合，通过通信和协作快速解决一个大的问题。处理单元：具有指令处理和计算能力的逻辑电路。（处理器核心，处理器芯片或整个计
AHAHAya_·2024-01-08 09:57

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（四）

第4章GPGPU存储架构4.1GPGPU存储系统概述4.1.1GPU的层次存储4.1.2GPGPU的存储层次4.2寄存器文件4.2.1并行多板块结构为了减小GPGPU寄存器文件的面积并维持较高的操作数访问带宽，GPGPU的寄存器文件往往会采用包含多个板块的单端口SRAM来模拟多端口的访问。多板块组织的寄存器文件基本结构如图4-3所示，其中数据存储部分由四个单端口的逻辑块组成。逻辑板块采用一个对等的
AHAHAya_·2024-01-08 09:56

《深入理解Hadoop（原书第2版）》——2.4 Hadoop 2.0

2.4Hadoop2.0MapReduce已经进行了全新升级，即Hadoop2.0，升级后的版
weixin_34174322·2024-01-08 08:44

Spark基础知识

1.1定义ApacheSpark是用于大数据处理的统一分析引擎;1.2Spark与MapReduce对比MapReduce的主要缺点:①MapReduce是基于进程进行数据处理,进程相对与线程来说,创造和销毁的过程比较耗费资源
MSJ3917·2024-01-08 07:21

Hadoop精选18道面试题(附回答思路)

YARN将MapReduce1.0中的资源管理调度功能分离出来形成了YARN，一个纯粹的资源任务管理调度框架，避免了内存受限问题。2.简述HDFSHadoop分布式文件
Byyyi耀·2024-01-08 06:00

Spark基础内容

Spark基本介绍Spark是什么定义ApacheSpark是用于大规模数据(large-scaladata)处理的统一(unified)分析引擎.Spark与MapReduce对比mapreduce架构图如下
小希 fighting·2024-01-08 02:39

Hive内容分享(三)：Hive 架构思想和设计原理

目录前言HiveHive的架构MapReduce实现SQL的原理Hive如何实现join操作Hive命令说明Hive函数使用尾声前言今天为大家推荐的是梦想家的Hive架构思想和设计原理,希望对大家有启发
之乎者也··2024-01-07 23:25

Hive元数据迁移及升级方案

Hive是基于Hadoop之上的数仓，便于用户可以基于SQL（HiveQL）进行数据分析，其架构图如下:从上图可知，Hive主要用来将建立结构化数据库和后端分布式结构化文件的映射，以及把SQL语句转换为MapReduce
云原生大数据·2024-01-07 22:49

Hive入门

Hive产生的原因：非Java编程者可通过sql语句对HDFS的数据做mapreduce操作。
爱过java·2024-01-07 17:04

HIve技术详解（一）

第1章Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive的产生背景在那一年的大数据开源社区，我们有了HDFS来存储海量数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度
molecule_jp·2024-01-07 17:34

MongoDB聚合操作

聚合操作包含三类：单一作用聚合、聚合管道、MapReduce。单一作用聚合提供了对常见聚合过程的简单访问，操作都从单个集合聚合文档。
Firechou·2024-01-07 16:35

53、Flink 的Broadcast State 模式介绍及示例

2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。
一瓢一瓢的饮 alanchan·2024-01-07 10:30

Spark五：Spark的两种核心Shuffle

Shuffle在MapReduce框架中，Shuffle阶段是链接Map和Reduce之间的桥梁，Map阶段通过Shuffle过程将数据输出到Reduce阶段中。
eight_Jessen·2024-01-07 07:38

个人笔记：分布式大数据技术原理（二）构建在 Hadoop 框架之上的 Hive 与 Impala

有了MapReduce，Tez和Spark之后，程序员发现，MapReduce的程序写起来真麻烦。他们希望简化这个过程。这就好比你有了汇编语言，虽然你几乎什么都能干了，但是你还是觉得繁琐。
garagong·2024-01-07 07:16

基于Hadoop的豆瓣电影数据分析

我们可以使用Python编写MapReduce程序，将数据集转换为Hadoop可处
数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

大作业（一）

实验目的与要求：目的：采用语言的特性来解决计算机工程问题，包括结构的设计与应用、递归和迭代的设计与应用、mapreduce的设计与应用等实验。
Xindolia_Ring·2024-01-07 02:31

Hive的基本的概述即使用参考

1.Hive的概述√意义：在于大幅度降低工程师学习MapReduce的学习成本，让好用（计算速度快）的MapReduce更方便的使用（使用简单）√基本概念：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，
C8H11O2N_4cd4·2024-01-07 02:29

网络编程（自制服务器）

虽然现在的网络应用五花八门，但是它们都是基于相同的编程模型，依赖相同的编程接口。    
Guanngxu·2024-01-06 18:37

《Hive系列》Hive详细入门教程

Hive本质将HSQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层实现的是MR执行程序运行在Yarn上1.2Hive的优缺点1.2.1
DATA数据猿·2024-01-06 17:55

YARN（一）-- 产生原因及概述

本文内容如下：介绍为什么会产生YARN（同时介绍原MapReduce框架的不足）YARN的基本原理首先说一下YARN是什么吧：ApacheHadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator
小北觅·2024-01-06 17:54

高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程

Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark
一座野山·2024-01-06 16:15

Spring声明式事务业务bug

Spring针对JavaTransactionAPI(JTA)、JDBC、Hibernate和JavaPersistenceAPI(JPA)等事务API，实现了一致的编程模型，而Spring的声明式事务功能更是提供了极其方便的事务配置方式
xiaoshitou_2015·2024-01-06 11:47

Hbae批量装载(Bulk Loading)

最直接的方式即可以通过MapReduce任务，也可以通过普通客户端API。但是这都不是高效方法。
明明德撩码·2024-01-06 10:24

Spark概述

Spark概述Spark是什么ApacheSpark是一个快速的，多用途的集群计算系统，相对于HadoopMapReduce将中间结果保存在磁盘中，Spark使用了内存保存中间结果，能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算
我像影子一样·2024-01-06 09:38

性能优化-OpenMP概述（一）-宏观全面理解OpenMP

本文旨在从宏观角度来介绍OpenMP的原理、编程模型、以及在各个领域的应用、使用、希望读者能够从本文整体上了解OpenMP。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！
发狂的小花·2024-01-06 08:41

MR实战：网址去重

Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、创建网址去重映射器类5、创建网址去重归并器类6、创建网址去重统计驱动器类7、启动应用，查看结果四、实战总结一、实战概述本实战项目主要利用HadoopMapReduce
howard2005·2024-01-06 06:09

【.NET Core】异步编程模式

如何编译2.4手动生成TAP方法2.5混合方法实现TAP2.6TAP中Await挂起执行2.7TAP中使用Yield和ConfigureAwait配置挂起和恢复三、基于事件的异步模式（EAP）四、异步编程模型
goyeer·2024-01-06 01:14

大数据 MapReduce是什么？

而HadoopMapReduce的出现，使得大数据计算通用编程成为可能。我们只要遵循MapReduce编程模型编写业务处理逻辑代码，就可以运行在Hadoop分布式集群上，无需
善守的大龙猫·2024-01-05 21:47

MR实战：词频统计

创建Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、创建词频统计映射器类5、创建词频统计归并器类6、创建词频统计驱动器类7、启动应用，查看结果四、实战总结一、实战概述本实战演练旨在利用HadoopMapReduce
howard2005·2024-01-05 19:01

一篇搞懂分布式事务及解决方案

本地事务的优点就是支持严格的ACID特性，高效，可靠，状态可以只在资源管理器中维护，而且应用编程模型简单。但是本地事务不具备分布式事务的处理能力，隔离的最小
super_zjl·2024-01-05 19:19

Unity3D DOTS如何基于ECS的骨骼动画播放与切换 详解

其中，ECS（EntityComponentSystem）是一种新的编程模型，用于处理游戏中的实体和组件。在本文中，我们将详细讨论如何使用Unity3DDOTS和ECS来实现骨骼动画的播放与切换。
博毅创为游戏圈·2024-01-05 17:35

Pentaho Kettle 6.1连接CDH5.4.0集群

最近把之前写的HadoopMapReduce程序又总结了下，发现很多逻辑基本都是大致相同的，于是想到能不能利用ETL工具来进行配置相关逻辑来实现MapReduce代码自动生成并执行,这样可以简化现有以及之后的一部分工作
香山上的麻雀·2024-01-05 16:43

MapReduce2深入浅析

一、MapReduce2工作机制1.1、MapReduce2的架构图MapReduce2工作机制.png1.2、MapReduce2运作步骤说在前头的话，上图中有一个ResoureceManager，这是一个资源调度器
愤怒的谜团·2024-01-05 13:37

Spark内核解析-Spark shuffle6(六)

1、SparkShuffle过程1.1MapReduce的Shuffle过程介绍Shuffle的本义是洗牌、混洗，把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据，越随机越好。
有语忆语·2024-01-05 10:35
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