mapreduce运行日志第2页

03hive数仓安装与基础使用

可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，本质上还是一个文件底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行本质上是一种大数据离线分析工具学习成本相当低，不用开发复杂的mapreduce

daydayup9527·2024-03-14 13:39

HDFS

HadoopDistributedFileSystem）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce

weixin_51987187·2024-03-12 14:32

基于MapReduce的汽车数据清洗与统计案例

数据简介ecar168.csv（汽车销售数据表）：字段数据类型字段说明rankingString排名manufacturerString厂商vehicle_typeString车型monthly_sales_volumeString月销量accumulated_this_yearString本年累计last_monthString上月chain_ratioString环比corresponding

醉里挑灯代码·2024-03-12 04:19

大数据开发（Hadoop面试真题-卷二）

大数据开发（Hadoop面试真题）1、在大规模数据处理过程中使用编写MapReduce程序存在什么缺点？如何解决这些问题？

Key-Key·2024-03-12 02:15

hbase、hive、clickhouse对比

概念架构hbasemaster存储元数据、regionServer实际控制表数据，存储单位是Region，底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库

freshrookie·2024-03-05 16:40

EMR StarRocks实战——Mysql数据实时同步到SR

下文主要介绍如何使用Flink平台和E-MapReduceStarRocks，通过CTAS&CDAS功能实现实时数仓中TP（TransactionProcessi

爱吃辣条byte·2024-02-28 09:49

JAVA基础之Fork/Join框架

1、核心思想Fork/Join框架是Java7提供的一个用于并行执行任务的框架，核心思想就是把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果，其实现思想与MapReduce有异曲同工之妙

冰河winner·2024-02-20 22:38

HIVE中MAP和REDUCE数量

一、总览MR执行过程一般的MapReduce程序会经过以下几个过程：输入（Input）、输入分片（Splitting）、Map阶段、Shuffle阶段、Reduce阶段、输出（Finalresult）。

这孩子谁懂哈·2024-02-20 20:38

粉丝：什么情况下，hive 只会产生一个reduce任务，而没有maptask

我们常规使用的mapreducer任务执行过程大致如下图：appmaster通过某种策略计算数据源可以做多少分片（getSplits方法），对应的生成固定数量的maptask，假如存在shuffle的话

浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-20 20:04

Hive 基于MapReduce引擎 map和reduce数的参数控制原理与调优经验

1.概述主要对基于MR的map数和reduce数测试与调优2.数据准备（1）表信息本次测试的表和sql都是使用的TPC-DS，表文件存储格式为text表名是否压缩总数占用空间文件数date_dim否730499.8M1item否4800012.9M1store否11830.5K1store_sales否230396418723109G8000store_sales_compress是2303964

abcdggggggg·2024-02-20 20:03

hive中控制map和reduce数量的简单实现方法

0、先说结论：由于mapreduce中没有办法直接控制map数量，所以只能曲线救国，通过设置每个map中处理的数据量进行设置；reduce是可以直接设置的。

数仓大山哥·2024-02-20 20:02

Hadoop生态圈

生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据，也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎

陈超Terry的技术屋·2024-02-20 19:47

基于腾讯云基础，如何最大限度的提升出海效率？

九河云作为多云的合作伙伴并且基于自身多年从云经验，针对这些痛点为出海企业选择腾讯云的弹性MapReduce(EMR)助力企业出海顺利。弹性MapRduce(EMR)是什么？该

九河云·2024-02-20 17:05

spark为什么比mapreduce快？

spark为什么比mapreduce快？

·2024-02-20 16:30

大数据Map Reduce (Hadoop) 和 MPP数据库的区别

原理的角度出发,mapreduce其实就是二分查找的一个逆过程,不过因为计算节点有限,所以map和reduce前都预先有一个分区的步骤.二分查找要求数据是排序好的,所以MapReduce之间会有一个shuffle

山哥Samuel·2024-02-20 15:05

Vue技术栈

的声明周期声明周期的函数Vue中的指令计算属性计算属性复杂操作对象字面量增强写法条件判断v-if的原理:案例小问题:v-show和v-if的区别数组中响应式方法JavaScript中的高阶函数filtermapreducev-model

Shansec~·2024-02-20 14:50

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（三十七）：微服务日志系统设计与实现

针对业务开发人员通常面对的业务需求，我们将日志分为操作（请求）日志和系统运行日志，操作（请求）日志可以让管理员或者运营人员方便简单的在系统界面中查询追踪用户具体做了哪些操作，便于分析统计用户行为；系统运行日志又分为不同的级别

·2024-02-20 14:48

Hive切换引擎(MR、Tez、Spark)

Hive切换引擎(MR、Tez、Spark)1.MapReduce计算引擎(默认)sethive.execution.engine=mr;2.Tez引擎sethive.execution.engine=

落空空。·2024-02-20 10:54

测试环境搭建整套大数据系统（三：搭建集群zookeeper，hdfs，mapreduce，yarn，hive）

一：搭建zkhttps://blog.csdn.net/weixin_43446246/article/details/123327143二：搭建hadoop，yarn，mapreduce。

宇智波云·2024-02-20 08:05

Hadoop Streaming原理

Streaming简介•MapReduce和HDFS采用Java实现，默认提供Java编程接口•Streaming框架允许任何程序语言实现的程序在HadoopMapReduce中使用•Streaming

可乐加冰丶丶·2024-02-20 07:18

以内存为核心的开源分布式存储系统

Tachyon为不同的大数据计算框架（如ApacheSpark，HadoopMapReduce,ApacheFlink等）提供可靠的内存级的数据共享服务。

这次靠你了·2024-02-20 05:26

海量日志抑制——华为2023.5.34

题目描述程序运行日志是重要的运维手段，需要尽量记录下有效信息，避免无效日志，而”海量日志”就是一种比较典型的日志使用问题——大量打印相同或相似的内容，将有效日志淹没，还可能降低系统运行效率。

hazel爱吃肉·2024-02-20 04:47

23-k8s中的控制器资源-DaemonSet控制器

的反亲和性2，使用daemonset资源创建pod；daemonset资源能够确保所有节点上运行一个相同的pod；典型的用法：1，在每个节点上运行集群的守护进程（例如：flannel）2，在每个节点上运行日志

心机の之蛙·2024-02-20 04:45

马士兵 day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解

分布式计算原则：移动计算，而不是移动数据hadoop默认包含了hdfs、yarn、mapReduce三个组件yarn（YetAnotherResourceNegotiater）是资源调度系统，yarn调配的是内存和

PC_Repair·2024-02-19 20:28

学习篇-Hadoop-YARN-环境搭建

hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html配置：etc/hadoop/mapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarnmapreduc

东东爱编码·2024-02-19 11:08

hadoop-yarn资源分配介绍-以及推荐常用优化参数

如果有什么不正确的欢迎大家一起交流学习~Yarn前言作为Hadoop2.x的一部分，YARN采用MapReduce中的资源管理功能并对其进行打包，以便新引擎可以使用它们。

Winhole·2024-02-19 11:26

(15)Hive调优——数据倾斜的解决指南

目录前言一、什么是数据倾斜二、发生数据倾斜的表现2.1MapReduce任务2.2Spark任务三、如何定位发生数据倾斜的代码四、发生数据倾斜的原因3.1key分布不均匀3.1.1某些key存在大量相同值

爱吃辣条byte·2024-02-19 11:50

MapReduce

MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。

诺冰1314·2024-02-19 10:46

EMS5730 MapReduce program

EMS5730Spring2024Homework#0Releasedate:Jan10,2024Duedate:Jan21,2024(Sunday)23:59pm(Note:Thecourseadd-dropperiodendsat5:30pmonJan22.)Nolatehomeworkwillbeaccepted!EveryStudentMUSTincludethefollowingstat

areyousure7·2024-02-19 10:20

排序的区别

sortby(非全局排序)在数据进入reduce前完成排序；当mapreduce.task>1时，只能保证每个reduce的输出有序，不能保证全局有序。

incover·2024-02-15 01:06

【读书笔记】《大数据技术体系详解：原理，架构与实践》06.大数据计算引擎篇

批处理引擎MapReduceMapReduce是一个经典的分布式批处理计算引擎，被广泛应用于搜索引擎索引构建、大规模数据处理等场景中，具有易于编程、良好的扩展性与容错性以及高吞吐率等特点。

粥一样温柔·2024-02-14 15:01

linux下实时查看tomcat运行日志

首先查找tomcat的进程pid：ps-ef|greptomcat找到pid后根据该pid到cd/proc/pid的目录下，使用ls-l找到tomcat运行路径，进入该路径下的logs目录。cd/proc/+pidimage.png使用以下命令实时查看tomcat的输出：tail-fcatalina.out

施文松·2024-02-14 15:21

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）前言几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣

Dimple七·2024-02-14 06:41

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库

忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

YARN体系结构指南

应用程序既可以是传统MapReduce作业的单一作业，也可以是这类作业的DAG。ResourceManager和每台计算机的No

盗梦者_56f2·2024-02-13 16:45

大数据处理为何选择Spark，而不是Hadoop

在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。Spark项目包含多个紧密集成的组件。

嘿嘿海海·2024-02-13 14:00

iOS学习笔记--实时查看手机进程中的日志

原文链接:iOS如何实时查看App运行日志讲解的非常实用,主要是讲解了如何实时查看控制台的日志。

sunrise_min·2024-02-13 12:02

MapReduce任务输出到redis中

主要包括redis连接池，重写FileOutputFormat函数。redis连接池/***redis连接池*/publicclassRedisHelper{privatestaticJedisPooljedisPool;static{init();}publicsynchronizedstaticJedisgetJedis(){if(jedisPool!=null){Jedisresource=

cute泡泡·2024-02-13 10:13

黑猴子的家：Hive 优化之并行执行

这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下，Hive一次只会执行一个阶段。

黑猴子的家·2024-02-13 08:33

Hive SQL编译成MapReduce任务的过程

一、Hive底层执行架构1.1Hive底层架构1）用户接口：ClientCLI（command-lineinterface）、JDBC/ODBC(jdbc访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive）2）元数据：Metastore元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等；hive元数据默认存储在自带的derb

爱吃辣条byte·2024-02-13 08:26

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

1、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。

一直上上签X·2024-02-12 16:41

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提

QFdongdong·2024-02-12 16:42

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。

吵吵人·2024-02-12 12:48

2019-05-26

0527计划1.apply,call,bind2.try/catch/finally3.编码规范4.vue文档相关5.typeofinstanceof6.new7.mapreducefilter8.响应式布局

迷茫大撒旦·2024-02-12 11:46

Hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建

搭建的部署节点图如下：hdfs和yarn是两个不同概念，两者搭建不会冲突。注意一点是DataNode和NodeManager必须要部署在同一台机器，它们的比例是1比1关系的。否则DataNode只能存储，不能做相应的计算处理。通过官网搭建：hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.ht

qq_2368521029·2024-02-12 07:44

Hadoop：认识MapReduce

MapReduce是一个用于处理大数据集的编程模型和算法框架。其优势在于能够处理大量的数据，通过并行化来加速计算过程。

爱写代码的July·2024-02-12 06:41

docker-compose搭建fluentd+elasticsearch+kibana日志记录服务

以下文章建立在已经安装完Docker与docker-compose环境的前提下,若还未安装可以参考文章https://www.jianshu.com/p/7fa86b175c20我们平常查询docker容器运行日志比较麻烦

褪色的记忆1994·2024-02-11 09:05

Hive与ClickHouse的区别

Hive的存储引擎使用HDFS，计算引擎使用MapReduce或Spark。Hive本质上是一个元数据管理平台，通过对存储于HDFS上的数据文件附加元数据，赋予HDFS上的文件以数据库表的语义。

晓之以理的喵~~·2024-02-11 08:18

Hadoop（三）通过C#/python实现Hadoop MapReduce

MapReduceHadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中，如果想汇总，按照常规想法就是，移动数据到统计程序：先把数据读取到一个程序中，再进行汇总。

dotNET跨平台·2024-02-11 08:17

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

wwxy261·2024-02-11 05:03

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