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大数据
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Linux
mapreduce运行日志
Hadoop之
mapreduce
参数大全-1
1.设置Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小mapred.task.maxvmem是
MapReduce
的一个配置参数,用于指定每个Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小(以字节为单位
OnePandas
·
2024-01-10 06:00
Hadoop
hadoop
Hadoop之
mapreduce
参数大全-2
25.指定在Reduce任务在shuffle阶段的fetch操作中重试的超时时间
mapreduce
.reduce.shuffle.fetch.retry.timeout-ms是ApacheHadoop
MapReduce
OnePandas
·
2024-01-10 06:00
Hadoop
hadoop
大数据
Hadoop之
mapreduce
参数大全-3
51.指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数
mapreduce
.shuffle.max.connections是Hadoop
MapReduce
中的一个配置参数,用于指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数
OnePandas
·
2024-01-10 05:57
Hadoop
hadoop
mapreduce
java
Java大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式
一个HDFS,一个
MapReduce
,还有就是我们今天要看的YARN。2.0以前的Hadoop在2.0以前的hadoop中是没有Yarn这个模式管理的。大部分都是独自作战。
胖琪的升级之路
·
2024-01-10 05:55
1.2.2.5
MapReduce
实例
总目录:https://www.jianshu.com/p/e406a9bc93a9Hadoop-子目录:https://www.jianshu.com/p/9428e443b7fd天气案例经典案例myclient.java:客户端packagecom.SL.tq;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuratio
寒暄_HX
·
2024-01-10 00:53
大数据
MapReduce
如何让数据完成一次旅行?
专栏上一期我们聊到
MapReduce
编程模型将大数据计算过程切分为Map和Reduce两个阶段,先复习一下,在Map阶段为每个数据块分配一个Map计算任务,然后将所有map输出的Key进行合并,相同的Key
善守的大龙猫
·
2024-01-10 00:31
大数据
大数据
mapreduce
笔记:分布式大数据技术原理(一)Hadoop 框架
Hadoop中有3个核心组件:分布式文件系统:HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架:
MapReduce
WeeeicheN
·
2024-01-09 22:17
Big
Data
big
data
hadoop
笔记:分布式大数据技术原理(三)Spark
ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和
MapReduce
WeeeicheN
·
2024-01-09 22:17
Big
Data
big
data
spark
大数据技术原理与应用学习笔记(八)
再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFSHA(高可用性)HDFSFederationYARN——新一代资源管理调度框架
MapReduce
1.0
Ragnaros the Firelord
·
2024-01-09 22:46
大数据学习笔记
hadoop
大数据
机器学习分布式架构
https://zhuanlan.zhihu.com/p/82116922https://zhuanlan.zhihu.com/p/81784947大数据架构1.批处理
MapReduce
无法应对实时不确定量的小样本处理
小幸运Q
·
2024-01-09 17:27
[超超超超超超详细] Linux Centos7搭建Hadoop集群及运行
MapReduce
分布式集群
版本:Centos7Hadoop3.2.0JDK1.8虚拟机信息:内存3.2G处理器2*2内存50GISO:Centos-7-x86_64-DVD-2009一、在虚拟机上搭建LinuxCentos7略二、选择root登录并管理防火墙systemctlstopdirewalld#关闭防火墙systemctldisablefirewalld#关闭开机自启systemctlstatusfirewalld
没事多学习_Qi
·
2024-01-09 17:38
服务器_Linux
linux
mariadb
运维
负载均衡
基于spark的Hive2Pg数据同步组件
同时sqoop的
mapreduce
任务对数据表的分割以及数据文件也会有一定的不均衡性。为了弥补这些问题,开发了基于
zcc_0015
·
2024-01-09 15:53
spark
大数据
分布式
Hive基础知识(一):Hive入门与Hive架构原理
2)Hive本质:将HQL转化成
MapReduce
程序(1)Hive处理的数据存储在HDFS(2)Hive分析数据底层的实现是
MapReduce
(3)执行程序运行在Yarn上2.Hive的
依晴无旧
·
2024-01-09 13:25
大数据
hive
架构
hadoop
Hive基础知识笔记(含MySQL metastore伪分布式安装配置流程)
可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表,将类SQL语句转换为
MapReduce
任务运行,几行查询语句
书忆江南
·
2024-01-09 13:52
大数据
Hive
Hive基础知识
2)其本质是将SQL语句转换为
MapReduce
/Spark程序进行运算,底层数据由HDFS分布式文件系统进行存储。3)可以理解Hive就是
MapReduce
/SparkSql的客户端。
巷子里的猫X
·
2024-01-09 13:52
数据分析
hive
大数据
hadoop
Hive 基础知识
Hive是封装了
MapReduce
的操作,让用户可以通过写sql语句的方式,实现
MapReduce
操作。Hive基于一个统一的查询分析层,通过SQL语句的方式对HDFS上的数据进行查询、统计和分析。
辰阳星宇
·
2024-01-09 13:22
#
Hive
hive
hadoop
big
data
基于hadoop的hive数据仓库基础操作知识整理
Hive本质:将HQL转化成
MapReduce
程序Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层的实现是
MapReduce
执行程序运行在Yarn上1.2Hive的优
大包丫
·
2024-01-09 13:51
hadoop
hive
大数据
MapReduce
初级编程实践
(一)编程实现文件合并和去重操作**对于两个输入文件,即文件A和文件B,请编写
MapReduce
程序,对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新的输出文件C。
cwn_
·
2024-01-09 06:20
大数据
mapreduce
大数据
Hive基本操作
Hive是类SQL语法的数据查询、计算、分析工具,执行引擎默认的是
MapReduce
,可以设置为Spark、Tez。Hive分内部表和外部表,外部表在建表的同时指定一个
X晓
·
2024-01-09 06:45
hive
big
data
mysql
『HDFS』伪分布式Hadoop集群
博客引流本文是『Hadoop』
MapReduce
处理日志log(单机版)的旭文,maybe还有后续在搭建环境的时候发现很难搜到合适的教程,所以这篇应该会有一定受众伪分布式就是假分布式,假在哪里,假就假在他只有一台机器而不是多台机器来完成一个任务
gunjianpan
·
2024-01-09 04:31
项目使用PowerJob
xxl-job一样,基于web页面实现任务调度配置与记录,使用简单,上手快速,其主要功能特性如下:使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和
运行日志
查看等功能
莫轻言舞
·
2024-01-08 22:58
定时任务
SpringBoot
springboot
配置日志聚集
所谓日志聚集,就是指应用运行完以后,将程序的
运行日志
信息上传到HDFS系统上。日志聚集可以方便的查看程序的运行详情,方便开发调试。
Manfestain
·
2024-01-08 21:30
hadoop/etc/hadoop 下没有mapred-site.xml,只有mapred.xml.template
默认情况下,/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件,我们要复制该文件,并命名为mapred.xml,该文件用于指定
MapReduce
比特小怪兽
·
2024-01-08 19:34
Edusoho如何查看错误日志和
运行日志
?
ubuntu系统下:1.nginx错误日志地址:默认是在/var/log/nginx/目录下,每个人的配置不一样,如果不在上述目录,则需要根据自己nginx的配置文件来定位错误日志的位置,nginx配置文件地址:/etc/nginx/sites-enabled/edusoho2.apache错误日志地址:默认是在/var/log/apache2/目录下,每个人的配置不一样,如果不在上述目录,则需要
少宇ShoYu
·
2024-01-08 17:48
大数据技术期末复习第七章——
MapReduce
练习
A、Map函数将输入的元素转换成形式的键值对B、Hadoop框架是用Java实现的,
MapReduce
应用程序则一定要用Java来写C、不同的Map任务之间不能互相通信D、
MapReduce
框架采用了Master
锦鲤儿
·
2024-01-08 12:01
大数据
mapreduce
big
data
hadoop
大数据 Yarn - 资源调度框架
Hadoop主要是由三部分组成,除了前面我讲过的分布式文件系统HDFS、分布式计算框架
MapReduce
,还有一个是分布式集群资源调度框架Yarn。
善守的大龙猫
·
2024-01-08 10:48
大数据
大数据
《深入理解Hadoop(原书第2版)》——2.4 Hadoop 2.0
2.4Hadoop2.0
MapReduce
已经进行了全新升级,即Hadoop2.0,升级后的版
weixin_34174322
·
2024-01-08 08:44
大数据
系统架构
人工智能
Spark基础知识
1.1定义ApacheSpark是用于大数据处理的统一分析引擎;1.2Spark与
MapReduce
对比
MapReduce
的主要缺点:①
MapReduce
是基于进程进行数据处理,进程相对与线程来说,创造和销毁的过程比较耗费资源
MSJ3917
·
2024-01-08 07:21
spark
大数据
分布式
Hadoop精选18道面试题(附回答思路)
YARN将
MapReduce
1.0中的资源管理调度功能分离出来形成了YARN,一个纯粹的资源任务管理调度框架,避免了内存受限问题。2.简述HDFSHadoop分布式文件
Byyyi耀
·
2024-01-08 06:00
hadoop
大数据
分布式
Spark基础内容
Spark基本介绍Spark是什么定义ApacheSpark是用于大规模数据(large-scaladata)处理的统一(unified)分析引擎.Spark与
MapReduce
对比
mapreduce
架构图如下
小希 fighting
·
2024-01-08 02:39
spark
大数据
分布式
Hive内容分享(三):Hive 架构思想和设计原理
目录前言HiveHive的架构
MapReduce
实现SQL的原理Hive如何实现join操作Hive命令说明Hive函数使用尾声前言今天为大家推荐的是梦想家的Hive架构思想和设计原理,希望对大家有启发
之乎者也·
·
2024-01-07 23:25
Hive
内容分享
大数据(Hadoop)内容分享
hive
hadoop
Hive元数据迁移及升级方案
Hive是基于Hadoop之上的数仓,便于用户可以基于SQL(HiveQL)进行数据分析,其架构图如下:从上图可知,Hive主要用来将建立结构化数据库和后端分布式结构化文件的映射,以及把SQL语句转换为
MapReduce
云原生大数据
·
2024-01-07 22:49
大数据技术
hive
hadoop
数据仓库
Hive入门
Hive产生的原因:非Java编程者可通过sql语句对HDFS的数据做
mapreduce
操作。
爱过java
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2024-01-07 17:04
hive
HIve技术详解(一)
第1章Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive的产生背景在那一年的大数据开源社区,我们有了HDFS来存储海量数据、
MapReduce
来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度
molecule_jp
·
2024-01-07 17:34
hive
hadoop
大数据
后端
MongoDB聚合操作
聚合操作包含三类:单一作用聚合、聚合管道、
MapReduce
。单一作用聚合提供了对常见聚合过程的简单访问,操作都从单个集合聚合文档。
Firechou
·
2024-01-07 16:35
#
MongoDB
mongodb
数据库
聚合操作
Spark五:Spark的两种核心Shuffle
Shuffle在
MapReduce
框架中,Shuffle阶段是链接Map和Reduce之间的桥梁,Map阶段通过Shuffle过程将数据输出到Reduce阶段中。
eight_Jessen
·
2024-01-07 07:38
scala
spark
spark
ajax
大数据
个人笔记:分布式大数据技术原理(二)构建在 Hadoop 框架之上的 Hive 与 Impala
有了
MapReduce
,Tez和Spark之后,程序员发现,
MapReduce
的程序写起来真麻烦。他们希望简化这个过程。这就好比你有了汇编语言,虽然你几乎什么都能干了,但是你还是觉得繁琐。
garagong
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2024-01-07 07:16
大数据
大数据
hadoop
hive
impala
mapreduce
基于Hadoop的豆瓣电影数据分析
我们可以使用Python编写
MapReduce
程序,将数据集转换为Hadoop可处
数据科学探险导航
·
2024-01-07 05:07
hadoop
数据分析
eclipse
大作业(一)
实验目的与要求:目的:采用语言的特性来解决计算机工程问题,包括结构的设计与应用、递归和迭代的设计与应用、
mapreduce
的设计与应用等实验。
Xindolia_Ring
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2024-01-07 02:31
Hive的基本的概述即使用参考
1.Hive的概述√意义:在于大幅度降低工程师学习
MapReduce
的学习成本,让好用(计算速度快)的
MapReduce
更方便的使用(使用简单)√基本概念:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,
C8H11O2N_4cd4
·
2024-01-07 02:29
《Hive系列》Hive详细入门教程
Hive本质将HSQL转化成
MapReduce
程序Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层实现的是MR执行程序运行在Yarn上1.2Hive的优缺点1.2.1
DATA数据猿
·
2024-01-06 17:55
Hive
hive
YARN(一)-- 产生原因及概述
本文内容如下:介绍为什么会产生YARN(同时介绍原
MapReduce
框架的不足)YARN的基本原理首先说一下YARN是什么吧:ApacheHadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator
小北觅
·
2024-01-06 17:54
高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程
Spark基于
mapreduce
算法实现的分布式计算,拥有Hadoop
MapReduce
所具有的优点;但不同于
MapReduce
的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark
一座野山
·
2024-01-06 16:15
spark
bigdata
hadoop
分布式
spark
大数据
linux
iOS实时查看App
运行日志
目录一、设备连接二、使用克魔助手查看日志三、过滤我们自己App的日志摘要:本文介绍了如何在iOSiPhone设备上实时查看输出在console控制台的日志。通过克魔助手工具,我们可以连接手机并方便地筛选我们自己App的日志。引言:在移动应用开发过程中,经常需要查看应用在运行时输出的日志信息。而在iOS上,我们可以通过克魔助手提供的功能来实现方便快捷地查看设备上的日志。本文将介绍如何使用克魔助手来实
ertertgfhhn
·
2024-01-06 11:40
ios
Hbae批量装载(Bulk Loading)
最直接的方式即可以通过
MapReduce
任务,也可以通过普通客户端API。但是这都不是高效方法。
明明德撩码
·
2024-01-06 10:24
Spark概述
Spark概述Spark是什么ApacheSpark是一个快速的,多用途的集群计算系统,相对于Hadoop
MapReduce
将中间结果保存在磁盘中,Spark使用了内存保存中间结果,能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算
我像影子一样
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2024-01-06 09:38
Spark
大数据
spark
大数据
MR实战:网址去重
Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、创建网址去重映射器类5、创建网址去重归并器类6、创建网址去重统计驱动器类7、启动应用,查看结果四、实战总结一、实战概述本实战项目主要利用Hadoop
MapReduce
howard2005
·
2024-01-06 06:09
Hadoop分布式入门
mr
网址去重
大数据
MapReduce
是什么?
而Hadoop
MapReduce
的出现,使得大数据计算通用编程成为可能。我们只要遵循
MapReduce
编程模型编写业务处理逻辑代码,就可以运行在Hadoop分布式集群上,无需
善守的大龙猫
·
2024-01-05 21:47
大数据
大数据
mapreduce
MR实战:词频统计
创建Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、创建词频统计映射器类5、创建词频统计归并器类6、创建词频统计驱动器类7、启动应用,查看结果四、实战总结一、实战概述本实战演练旨在利用Hadoop
MapReduce
howard2005
·
2024-01-05 19:01
Hadoop分布式入门
mr
词频统计
Pentaho Kettle 6.1连接CDH5.4.0集群
最近把之前写的Hadoop
MapReduce
程序又总结了下,发现很多逻辑基本都是大致相同的,于是想到能不能利用ETL工具来进行配置相关逻辑来实现
MapReduce
代码自动生成并执行,这样可以简化现有以及之后的一部分工作
香山上的麻雀
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2024-01-05 16:43
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