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mapreduce运行日志
Spark简介
它是一个快速通用的集群计算平台.Spark扩展了流行的
MapReduce
模型.Spark提供的主要功能之一就是能够在内存中运行计算,但对于在磁盘上运行的复杂应用程序,系统也比
MapReduce
更有效。
shinelord明
·
2024-01-22 17:17
大数据
引擎
spark
大数据
hadoop
Hadoop基本概论
3.大数据应用场景二、Hadoop概述1.Hadoop定义2.Hadoop发展历史3.Hadoop发行版本4.Hadoop优势5.Hadoop1.x/2.x/3.x6.HDFS架构7.Yarn架构8.
MapReduce
LzYuY
·
2024-01-22 08:25
Hadoop
hadoop
大数据
分布式
Hive SQL的编译过程(转)
通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为
MapReduce
的过程有了比较深入
愤怒的谜团
·
2024-01-21 20:40
docker镜像和容器的基本操作
2.4获取镜像的信息2.5添加镜像标签2.6删除镜像2.7批量删除镜像2.8导出和导入镜像三、容器的操作3.1查询所有容器的运行状态3.2创建容器3.3启动容器3.4日志、端口、重命名3.4.1查看容器的
运行日志
zzn0109
·
2024-01-21 14:12
docker
容器
java
MapReduce
任务输出到redis中
主要包括redis连接池,重写FileOutputFormat函数。redis连接池/***redis连接池*/publicclassRedisHelper{privatestaticJedisPooljedisPool;static{init();}publicsynchronizedstaticJedisgetJedis(){if(jedisPool!=null){Jedisresource=
AnillegalName
·
2024-01-21 10:13
mapreduce
redis
java
02-黑马程序员大数据开发:分布式计算和分布式资源调度
分布式计算模式:分散->汇总模式(
MapReduce
)和中心调度->步骤执行模式(ApacheSpark,Flink;比较复杂,中间会有数据交换的过程);2.
MapReduce
概述
MapReduce
是Hadoop
S1406793
·
2024-01-21 08:52
大数据开发
大数据
分布式
03-黑马程序员大数据开发:Apache Hive
、ApacheHive概述1.目的:了解什么是分布式SQL计算;了解什么是ApacheHive2.使用Hive处理数据的好处操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单、容易上手)底层执行
MapReduce
S1406793
·
2024-01-21 08:21
大数据开发
大数据
apache
hive
大数据技术汇总
HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程Hadoop
MapReduce
的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、
MapReduce
和YARN
转身成为了码农
·
2024-01-21 07:41
大数据
hadoop
hive
spark
数据仓库
Spark:SparkSQL与Hive on Spark(Shark)的比较
简要介绍了SparkSQL与HiveonSpark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中,Spark和
MapReduce
在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题。
花和尚也有春天
·
2024-01-21 06:17
sparkSQL
SparkSQL
Hive
on
Spark
Spark面试题
spark的不同点(为什么spark更快)♥♥♥ shuffle都是需要落盘的,因为在宽依赖中需要将上一个阶段的所有分区数据都准备好,才能进入下一个阶段,那么如果一直将数据放在内存中,是非常耗费资源的
MapReduce
韩顺平的小迷弟
·
2024-01-21 06:53
大数据面试题
spark
大数据
分布式
Linux-Hadoop集群配置
hadoop(1)编辑Hadoop环境配置文件-hadoop-env.sh(2)编辑Hadoop核心配置文件-core-site.xml(3)编辑HDFS配置文件-hdfs-site.xml(4)编辑
MapReduce
人生苦短@我用python
·
2024-01-21 05:44
探索大数据
hadoop
linux
大数据
mapreduce
hdfs
大数据技术原理及应用课实验5 :
MapReduce
初级编程实践
目录一、实验目的二、实验平台三、实验步骤(每个步骤下均需有运行截图)(一)编程实现文件合并和去重操作(二)编写程序实现对输入文件的排序(三)对给定的表格进行信息挖掘四、实验总结五、优化及改进(选做)实验5
MapReduce
Blossom i
·
2024-01-21 02:20
大数据编程
大数据
mapreduce
111.Parquet表的使用
Parquet格式:数据模型:Avro,Thrift,ProtocolBuffers,POJOs查询引擎:Hive,Impala,Pig,Presto,Drill,Tajo,HAWQ,IBMBigSQL计算框架:
MapReduce
大勇任卷舒
·
2024-01-21 02:33
Python高阶函数使用总结!理解Python的数据结构和提高数据 ( 一 )
如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云作者:昱良本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用,能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率,这5个函数分别是:
mapreduce
filtersorted
孤城暮雨丶
·
2024-01-21 00:50
Spark(一): 基本架构及原理
ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和
MapReduce
贝賏赑钡
·
2024-01-20 22:46
spark
架构
大数据
提交任务至服务器后台运行
nohupRscript脚本名称.r&此时会在脚本目录生成一个nohup.txt使用catnohup.txt即可常看当前后台脚本
运行日志
后台任务调用至前台fg任务提交至后台后,可断开客户端链接,任务会在服务器后台保持运行
科研小徐
·
2024-01-20 21:46
分布式系统中JobHistoryServer服务和Timeline Server服务的配置和简要了解概述(不详细阐述,小服务模块)
一.JobHistoryServer服务概述缺陷:注意JobHistoryServer只存储已经完成的
MapReduce
应用的作业历史
科班你宇哥
·
2024-01-20 21:38
Hadoop学习历程
hdfs
yarn
11.Join的
MapReduce
实现
Join在
MapReduce
中的实现一、概述tips:Hive:
MapReduce
/Spark巧用explain查看语法树常见的面试题:描述如何使用
MapReduce
来实现join功能:考察点
MapReduce
哈哈大圣
·
2024-01-20 18:40
倒计时3天
1.今天把javaweb界面弄出来用htmljspservlet2.明天弄
mapreduce
3.建库!!把文件信息用户信息日志信息放到数据库4.下周一要开始翻译文献和论文为期9天
0be47bf15d8d
·
2024-01-20 18:16
Hive性能优化
原因是
mapreduce
作业初始化的时间是比较长的。sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合并优化,使数据倾斜不成问题。
La victoria
·
2024-01-20 13:23
大数据
Hive调优一文打尽
影响Hive效率的几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、
MapReduce
分配不合理等等。
跟着大数据和AI去旅行
·
2024-01-20 13:16
大数据企业级实战
hive
阿里云 E-
MapReduce
全面开启 Serverless 时代
本文整理自阿里云智能EMR负责人李钰(花名:绝顶)在2023云栖大会开源大数据专场的分享,演讲主题为阿里云E-
MapReduce
全面开启Serverless时代。
Apache Spark中国社区
·
2024-01-20 12:22
阿里云
mapreduce
serverless
云计算
大数据
Hadoop基础知识
狭义上说,Hadoop指Apache这款开源框架,它的核心组件有:HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决资源任务调度
MAPREDUCE
(分布式运算编程框架
坐在风口上de猪
·
2024-01-20 10:10
hadoop
大数据
分布式
MapReduce
基础知识
MapReduce
1、介绍
MapReduce
MapReduce
的思想核心是“分而治之”,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。
坐在风口上de猪
·
2024-01-20 09:18
mapreduce
c#
大数据
Python5个内建高阶函数的使用
本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用,能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率,这5个函数分别是:
mapreduce
filtersorted/sortzipimage
玄机L
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2024-01-20 06:46
MIT 6.824 分布式系统 lab1
MapReduce
遇到死锁问题
记录学习6.824的lab1遇到的坑(死锁了)代码逻辑借鉴:https://blog.csdn.net/weixin_45938441/article/details/124018485问题描述目前处于编写worker与coordinate进行RPC通信的环节,worker中的Map和Reduce方法还都没有开动只有一个打印逻辑,只是想先测一下,worker和coordinate之间能否正常通信。
花里胡哨的菜只因
·
2024-01-20 03:55
mapreduce
大数据
清理 docker
运行日志
上脚本#!/bin/shecho"========startcleandockercontainerslogs========"logs=$(find/var/lib/docker/containers/-name*-json.log)forlogin$logsdoecho"cleanlogs:$log"cat/dev/null>$logdoneecho"========endcleandocke
诸葛老刘
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2024-01-19 19:15
docker进阶
docker
linux
运维
某汽车外包-大数据开发-面试
1.自我介绍2.hivesql的执行流程3.
mapreduce
的原理。4.spark的提交参数有那些命令5.sparkrdd,dataframe,dataSe解释一下。
劝学-大数据
·
2024-01-19 16:28
大数据面试题
大数据
分布式鼻祖:Map Reduce 论文深入解析
摘要
MapReduce
是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。
西部小笼包
·
2024-01-19 11:48
任务14:使用
MapReduce
提取全国每年最低/最高气温
任务描述知识点:使用
MapReduce
提取数据重点:开发
MapReduce
程序统计每年每个月的最低气温统计每年每个月的最高气温内容:使用IDEA创建一个
MapReduce
项目开发
MapReduce
程序使用
Dija-bl
·
2024-01-19 09:18
mapreduce
大数据
任务13:使用
MapReduce
对天气数据进行ETL(获取各基站ID)
任务描述知识点:天气数据进行ETL重点:掌握
MapReduce
程序的运行流程熟练编写
MapReduce
程序使用
MapReduce
进行ETL内容:编写
MapReduce
程序编写Shell脚本,获取
MapReduce
Dija-bl
·
2024-01-19 09:48
mapreduce
etl
大数据
大数据开发之Hadoop(
MapReduce
)
第1章:
MapReduce
概述1.1
MapReduce
定义
MapReduce
是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
Key-Key
·
2024-01-19 06:40
大数据
hadoop
mapreduce
大数据开发之Hadoop(Yarn)
Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而
MapReduce
等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。
Key-Key
·
2024-01-19 06:09
大数据
hadoop
分布式
Spark基础学习--基础介绍
1.2Spark与
MapReduce
的对比在之前我们学习过
MapReduce
,同样作为大数据分布式计算引擎,究竟这两者有什么区别呢?
Yan_bigdata
·
2024-01-19 06:37
spark
学习
大数据
mapreduce
对比
入门案例
词频统计
数据库系统原理总结之——数据管理技术的发展
第八章数据管理技术的发展第八章数据管理技术的发展一、数据库技术发展★★二、数据仓库★★★三、数据挖掘的功能★★★四、大数据的定义★★五、大数据存储★六、NoSQL系统支持的数据存储模型★★★★七、
MapReduce
润小仙女
·
2024-01-19 00:45
数据库系统原理总结
数据库
数据库系统
Hadoop的心脏:中央异步调度器AsyncDispatcher代码和设计解析
以Yarn、HDFS和
MapReduce
为主要组成的Hadoop,涉及到大量复杂的、交互的事件处理、状态转换,同时,这些事件调度和状态转换又对实时性和效率提出了极高的要求。
麦兜和小可的舅舅
·
2024-01-18 22:56
yarn
hadoop
hadoop
yarn
dispatcher
异步调度器
大数据之Spark 知识体系完整解读
Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了
MapReduce
的算子map函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、join、groupByKey
金乐笑
·
2024-01-18 20:15
Hive入门
这些查询语句在Hive中被称作HQL,这些HQL会被翻译成
MapReduce
作业来执行。Hive把表和字段转换成HDFS中的文件夹和文件,并将这些元数据保持在关系型数据库中,如derby或mysql。
kongxx
·
2024-01-18 17:11
用Python的logging库记录日志
下面的代码利用basicConfig()配置了一个简单的日志记录器,通过logging库记录程序
运行日志
,其中,logging库包含了五种日志级别,并按照一定格式format将日志信息保存到指定文件中example.log
Lins号丹
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2024-01-18 14:25
Python编程
python
日志记录
Hadoop之
mapreduce
参数大全-7
151.设置客户端与AM之间的IPC(Inter-ProcessCommunication)连接在发生超时时的最大重试次数yarn.app.
mapreduce
.client-am.ipc.max-retries-on-timeouts
OnePandas
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2024-01-18 06:54
Hadoop
hadoop
mapreduce
大数据
Hadoop之
mapreduce
参数大全-8
176.指定JobHistoryServer在缓存中存储的日期字符串的最大数量
mapreduce
.jobhistory.datestring.cache.size是ApacheHadoop
MapReduce
OnePandas
·
2024-01-18 06:54
Hadoop
hadoop
mapreduce
大数据
阿里云大数据ACA及ACP复习题(21~40)
(D)A:HDFSB:DFSC:RDDD:
MapReduce
解析:
MAPREDUCE
(分布式运算编程框架)22.以下选项中不属于MaxCompute特点的是(D)A:支持多种多种经典的分布式计算模型B:
周周的奇妙编程
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2024-01-18 03:08
阿里云
大数据
云计算
Mapreduce
多reduce输出排序
在
Mapreduce
中,默认情况下多reduce输出是无序的,如果需要有序,可以使用两种方式:使用一个reduce,在内部实现排序使用多个reduce,实现全局排序区别:如果使用一个reduce实现排序
星辰fml
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2024-01-17 21:21
2024.1.15 Spark 阶段原理,八股,面试题
2.简述Spark的四大特点3.简述Spark比
Mapreduce
执行效率高的原因4.简述SparkonYarn的两种部署模式的区别和特点5.Spark底层工作原理是怎样的6.RDD算子分成了哪几类,各自的特点是什么
白白的wj
·
2024-01-17 15:38
spark
大数据
分布式
python
kafka
hadoop
hive
Hive架构设计
我们知道
MapReduce
和Spark它们提供了高度抽象的编程接口便于用户编写分布式程序,它们具有极好的扩展性和容错性,能够处理超大规模的数据集。
跟着大数据和AI去旅行
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2024-01-17 08:12
大数据企业级实战
hive
Hadoop——HDFS、
MapReduce
、Yarn期末复习版(搭配尚硅谷视频速通)
一、HDFS1.HDFS概述1.1HDFS定义HDFS(HadoopDistributedFileSystem),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。1.2HDFS优缺点(1)优点高容错性数据自动保存多个副
革斤要加油
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2024-01-17 06:10
专业课
hadoop
hdfs
mapreduce
yarn
hadoop之shuffle
读取数据源2、将数据切片(每片128M),切分成一个个的split3、启动mapTask,mapTask个数和split个数一样,开始执行任务4、mapTask将数据读入内存,存在一个内存环形缓冲区(
mapreduce
.task.io.sort.mb
临界爵迹
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2024-01-17 06:42
大数据
hadoop
举例说明
MapReduce
的过程
1.
MapReduce
的核心思想和处理过程
MapReduce
的核心思想是分而治之,和归并排序的思想是一样的。
爬行的蜗牛_2020
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2024-01-17 04:26
高阶函数
函数可以作为参数被传递实际应用场景:回调函数(callback)、常见的数组方法,如sortfilter
mapreduce
等函数可以作为返回值输出实际应用场景:闭包等各种场景相关应用实现AOPAOP(面向切面编程
Mr_Begin
·
2024-01-17 00:53
黑猴子的家:Kylin 快速入门之 Build Cube Error 解决和总结
1、kylin在build报错10020拒绝链接错误1)logsorg.apache.kylin.engine.mr.exception.
MapReduce
Exception:Exception:java.net.ConnectException
黑猴子的家
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2024-01-17 00:20
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