mapreduce运行日志

YARN面试题总结（大数据面试）

YARN最初是为了修复MapReduce实现里的明显不足，并对可伸缩性（支持一万个节点和二十万个内核的集群）、可靠性和集群利用率进行了提升。
404个问号·2022-12-18 22:22

yarn面试题汇总大全

yarn主要作用YARN的基本设计思想是将MapReduceV1中的JobTracker拆分为两个独立的服务：ResourceManager和ApplicationMaster。
hongmofang10·2022-12-18 22:19

大数据面试题（四）：Yarn核心高频面试题

1、gzip压缩2、Bzip2压缩3、Lzo压缩4、Snappy压缩四、Hadoop的调度器总结五、Mapreduce推测执行算法及原理Yarn核心高频面试题一、简述Hadoop1与Hadoop2的架构异同加入了
Lansonli·2022-12-18 22:40

hadoop自定义实现类以及编译运行

在学习到mapreduce的时候我练习了一下mapreduce，因为mapreduce不需要单独安装。前面一切都很正常问题直到运行程序的时候这个问题的原因是Hadoop没有开启，开启就好了。
瑞雪美景·2022-12-18 22:37

WARN io.ReadaheadPool: Failed readahead on ifile EBADF: Bad file descriptor 失败案例vs成功案例

/share/hadoop/mapreduce//hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jargrep/opt/module/hadoop-3.1.3/in
瑞雪美景·2022-12-18 22:06

Flink

ApacheFlink概述Flink是构建在数据流之上的一款有状态的流计算框架，通常被人们称为第三代大数据分析方案第一代大数据处理方案：基于Hadoop的MapReduce静态批处理|Storm实时流计算
塞纳河畔的王子·2022-12-18 16:31

Hadoop MapReduce实现矩阵相乘

记录一下云计算与大数据技术课程作业，MapReduce实现矩阵乘法关键是map的逻辑，由矩阵乘法，可以知道Aij(Bij)参与了C中哪个元素的运算，由此可以定义map的输出格式，即key为Cij，value
ZeeZR·2022-12-18 16:19

MapReduce二度人脉

AB;BC;CD;BF;AF;FG;FH;HA;HD;BG;DF;DG;HG;HC根据以上的朋友关系，使用MapReduce编程计算出所有的二度人脉关系。分析AB为好友，BC为好友，说
ZeeZR·2022-12-18 16:49

hadoop3.x学习（一）--安装与环境配置

一、hadoop的组成hadoop1.x：Commons、HDFS（数据存储）、MapReduce（资源调度+计算）hadoop2.x:Commons、HDFS（数据存储）、MapReduce（计算）、
letg·2022-12-17 19:55

好程序员分享Java转行大数据该怎么规划学习？

学习过Java之后在学习大数据相对会轻松一些，主要是要分清你要先从那个方向入手大数据开发工程师，这个比较适合刚刚从Java转换过来的人员做，主要学习HDFS，MapReduce，Yarn，Hive，Flume
好程序员IT·2022-12-17 10:47

【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍（图文解释 超详细）

一、Hive简介Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。
showswoller·2022-12-16 18:09

python语言是编译执行_加速Python运行的工具

在不同的层次有一些不同的解决方案：重写你的Python代码，通过并行化parallelizing和优化optimizing/替代replacing/调试tuning运算方法,比如使用:Hadoop或者DiscoMapReduce
weixin_39947522·2022-12-16 15:01

【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解（超详细）

MapReduce是Hadoop系统核心组件之一，它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台，主要解决海量数据的计算，是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。
showswoller·2022-12-16 06:33

Hive实现词频统计（详细讲解）

  Hive中提供了类似于SQL语言的查询语言——HiveQL，可以通过HiveQL语句快速实现简单的MapReduce统计，Hive自身可以将HiveQL语句快速转换成MapReduce任务进行运行，
青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:42

Hadoop大数据综合案例4-Hive数据分析

大数据招聘网数据分析综合案例Hadoop大数据综合案例1-Hadoop2.7.3伪分布式环境搭建Hadoop大数据综合案例2-HttpClient与Python招聘网数据采集Hadoop大数据综合案例3-MapReduce
CDHong.it·2022-12-15 22:30

Hive常用参数

属性名称实践中文默认值作用中文含义mapreduce.job.queuenameroot.default作业提交到的队列hive.execution.enginetez默认值:mr(在Hive2.0.0
坤岭·2022-12-15 20:02

大数据基础架构

一、大数据两大核心技术：分布式存储：HDFS、HBase、NoSQL、NewSQL分布式处理：MapReduce二、大数据计算模式：三、代表性大数据技术：1.Hadoop：ETL工具（extract、transform
好啊啊啊啊·2022-12-15 14:48

Spark的介绍、特点、核心术语、运行过程及安装

介绍二.Spark特点三.Spark核心术语四.Spark运行流程五.Spark安装一.Spark介绍Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce
奋斗的源·2022-12-15 12:12

Hadoop:分布式系统基础架构

Hadoop框架最核心的设计是HDFS和MapReduce。为什么要使用Hadoop数据存量和增量极大,极大数据需要存储和分析。原因
Blue Protocol·2022-12-15 11:10

30-Spark入门之Spark技术栈讲解、分区、系统架构、算子和任务提交方式

Spark是加州大学伯克利分校的AMP实验室所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架任务的中间结果可以缓存在内存中，减少磁盘数据交互Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点
大数据下的画像人·2022-12-15 11:09

Spark详解（一、Spark概述）

一、Spark与MapReduceHadoop框架中的MapReduce计算引擎，也是一种大数据分析计算引擎。那既然已经又来MR那我们为何还要开发Spark计算模型呢？或者说这两者有何相同之处？
杨老七·2022-12-15 11:05

spark 朴素贝叶斯

P(c/x)=P(X/C)P(C)/P(X)argmax(P(C/X))=argmax(P(X/C)P(C))=argmax(IIP(Xi/c)P(C))Mapreduce解决方案第一阶段用训练数据建立分类器
weixin_40988315·2022-12-15 11:03

spark技术简介

大数据生态圈存储主要包括hdfs、Kafka计算主要包括MapReduce、Spark、Flink查询主要为Nosql和Olap，Nosql主要包括Hbase、Cassandra等:其中olap包括kyline
花凡·2022-12-15 11:55

Spark基础 之 Spark的介绍

Spark与MapReduce的区别：1、Spark是基于内存计算的，会将中间结果存放在内存，方便后续计算的使用，而MR会将中间结果存储在磁盘中。
木易巷·2022-12-15 11:24

Spark简介

Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark
秦岭小和尚·2022-12-15 11:48

Spark系列 01 -- Hadoop “回顾” Spark简介 Spark 计算模型

1.2Spark的特点1.3DAG有向无环图Spark的计算模型2.1.1计算模型2.1.2运行架构2.1.3计算引擎2.2Spark的基本计算单元RDD依赖关系Hadoop“回顾”Hadoop分布式基础架构mapReduce
LeyoBiang·2022-12-15 11:18

Spark技术栈中的组件

Spark技术栈概述相对于第一代的大数据生态系统Hadoop中的MapReduce，Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面，都有着极大的优势。Spark框架包含了多个紧密集成的组件。
Rnan-prince·2022-12-15 11:18

Spark 系列（一）—— Spark简介

相对于MapReduce的批处理计算，Spark可以带来上百倍的性能提升，因此它成为继MapReduce之后，最为广泛使用的分布式计算框架。
hei bai ying·2022-12-15 11:45

EMR-Jindo Spark 核心引擎优化

Jindo-Spark是阿里云智能E-MapReduce团队在开源的ApacheSpark基础上自主研发的分布式云原生OLAP引擎，已经在近千E-MapReduce客户中大规模部署使用。
YaPengLi.·2022-12-15 11:14

spark的特点，spark和mapreduce的比较

1.spark的特点(1)运行速度快，如果数据由磁盘读取，速度是hadoopmapreduce的10倍以上，如果数据从内存读取，速度是hadoopmapreduce的100倍以上。
hy772255·2022-12-15 11:40

Spark的四大特点

具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点一、速度快由于ApacheSpark支持内存计算，并且通过DAG（有向无环图）执行引擎支持无环数据流，所以官方宣称其在内存中的运算速度要比Hadoop的MapReduce
飞Link·2022-12-15 11:09

spark技术特点

Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库
苏云南雁·2022-12-15 11:01

mapreduce实战——文件去重合并

importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapr
CHILDE Ley·2022-12-15 11:29

【大数据】Hadoop实验报告

操作和Hadoop操作1.实验目的2.实验平台3.实验内容和要求实验二熟悉常用的HDFS操作1.实验目的2.实验平台3.实验步骤实验三熟悉常用的HBase操作1.实验目的2.实验平台3.实验步骤实验四MapReduce
Ikch·2022-12-15 11:27

Hadoop总结

架构HDFS设计思路HDFS环境搭建HDFS的使用HDFSshell操作HDFSshell操作练习资源调度框架YARN什么是YARNYARN产生背景YARN的架构和执行流程YARN环境搭建分布式处理框架MapReduce
CharlesDavid_coder·2022-12-15 11:23

MapReduce案例-数据去重

文章目录MapReduce案例-数据去重一、案例分析1、数据去重介绍2、案例需求以及分析二、MapReduce数据去重代码实现1、准备数据文件(1)在虚拟机上创建文本文件(2)上传文件到HDFS指定目录
气质&末雨·2022-12-15 11:22

Hadoop综合实战——音乐排行榜

，使用IDEA编译运行一、环境准备参考HDFS的API操作（通过SpringBoot实现）二、解题思路上传n个文件读取n个文件内容统计每个单曲的数量比较每个单曲数量，得出排名算法描述：它的本质还是通过Mapreduce
易霭珞·2022-12-15 11:21

HDFS和MapReduce综合实训

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，以满足在低性能的集群上实现对高容错，高并发的大数据集的高速运算和存储的需要。Hadoop支持超大文件（可达PB级），能够检测和快速应对硬件故障、支持流式数据访问、同时在简化的一致性模型的基础上保证了高容错性。因而被大规模部署在分布式系统中，应用十分广泛。本实训的主要目标是让大家学习
cz学java·2022-12-15 11:50

MapReduce的API实现词频统计

MapReduce的API操作MapReduce的工作流程参考文章：MapReduce工作流程词频统计API实现一、环境准备：参考HDFS的API操作二、编码实现：创建3个类：Mapper、Reducer
浩茫·2022-12-15 08:57

NVIDIA NSight System工具安装和使用介绍（MacOS）

其中记录运行日志时使用命令nvprof，可视化显示日志时使用命令nvvp。由于nvpro
小伟db·2022-12-13 19:01

大数据技术之Hadoop

）4、Value（低价值密度）1.3大数据部门组织结构第二章Hadoop框架2.1Hadoop是什么2.2Hadoop的优势2.3Hadoop2.0的组成（1）HDFS架构（2）YARN架构概述（3）MapReduce
Chen Mon·2022-12-13 18:55

【云计算与大数据技术】Hadoop MapReduce的讲解（图文解释，超详细必看）

一、HadoopMapReduce架构MapReduce是一种分布式计算框架,能够处理大量数据,并提供容错、可靠等功能,运行部署在大规模计算集群中，MapReduce计算框架采用主从架构，由Client
showswoller·2022-12-13 17:55

【云计算与大数据计算】Hadoop MapReduce实战之统计每个单词出现次数、单词平均长度、Grep（附源码 ）

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面通过WordCount，WordMean等几个例子讲解MapReduce的实际应用，编程环境都是以HadoopMapReduce为基础一、WordCountWordCount
showswoller·2022-12-13 17:55

大数据必须框架-Azkaban

大数据必须框架-Azkaban一、Azkaban概论1、为什么需要工作流调度系统1）一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：Shell脚本程序，Java程序，MapReduce程序、Hive脚本等
牧码文·2022-12-13 14:21

python logging 日志重复打印两次

logging日志重复打印问题问题描述在查看项目文件输出的运行日志时发现每句日志都会打印两次（info和debug均出现此问题）解决工程文件中一般会配置log，解决方法是将参数propagate修改为False
风吹半夏灬·2022-12-13 12:08

Python|分支结构——双分支

计算四个数值当中的最大值（MapReduce）#编写一个程序#将两个数字按照从大到小的顺序排序。
想要学好编程的屑·2022-12-12 20:47

比较Hadoop和Spark

将HadoopMapReduce与Spark作一番比较来得更明智，因
Arthur-Ji·2022-12-12 17:32

分布式计算MapReduce | Spark实验

格式如下：班级1,姓名1,科目1,必修,成绩1（注：为换行符）班级2,姓名2,科目1,必修,成绩2班级1,姓名1,科目2,选修,成绩3……….,………,………,………,………编写两个Hadoop平台上的MapReduce
Polaris_T·2022-12-12 16:45

大数据 Hive spark Flink 关系

sparkStreaming和Flink是实时数据工具spark衍生出各种工具，其核心是mr的优化Hive(核心功能:SQL=>Spark、对象(databases,table,column/type))SQL=>MapReduce
确认过眼神cxy·2022-12-12 15:32

大数据组件的区别总结（hive，hbase，spark，flink）

本质是：将HQL转化成MapReduce程序，hive和spark的区别就是mapreduce和spark的区别。
枫锦旧曾谙·2022-12-12 15:02
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