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Apache Cloudberry 向量化实践（二）：如何识别和定位向量化系统的性能瓶颈？

如何系统性识别并定位向量化执行链路中的性能瓶颈？本文将结合分析方法论与实践案例，帮助大家建立起优化的基本盘。性能问题从何而来？向量化系统中的性能瓶颈往往不易察觉。

·2025-07-10 00:09

Spring Boot 项目中多数据源配置使用场景

在SpringBoot中配置多数据源是一个非常常见的需求，主要用于以下场景：读写分离：一个主数据库（Master）负责写操作，一个或多个从数据库（Slave）负责读操作，以提高性能和可用性。

冰糖心书房·2025-07-09 23:37

HarmonyOS Next 视频弹幕功能

本示例介绍如何使用@ohos.danmakuflamemaster和@ohos.gsyvideoplayer开发支持视频弹幕的播放器。可以自定义弹幕样式、占据屏幕宽度，发送弹幕，开关弹幕视图。

·2025-07-09 21:58

【vLLM 学习】Eagle

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-07-09 21:34

如何识别SQL Server中需要添加索引的查询

性能瓶颈：全表扫描（TableScan）可能导致简单查询耗时数秒资源浪费：未使用索引的查询消耗额外CPU和I/O

液态不合群·2025-07-09 18:08

Java安全之JNI

通过JNI，Java程序能够调用本地代码，实现性能和功能上的优化，克服Java在某些场景下的内存管理和执行效率瓶颈。

·2025-07-09 17:00

【经验分享】分布式爬虫的优势与劣势分析

分布式爬虫通过多节点协同工作实现数据采集，其设计初衷是解决单节点爬虫在大规模数据抓取场景中的性能瓶颈，但同时也因架构复杂度带来了新的挑战。

电商数据girl·2025-07-09 17:26

iOS 性能测试工具全流程：主流工具实战对比与适用场景

但性能瓶颈通常是架构设计、资源加载、动画机制等多方面共同作用的结果，仅凭肉眼感知和log输出，难以精准定位。

2501_91600747·2025-07-09 12:24

分布式生成 ID 策略的演进和最佳实践，含springBoot 实现（Java版本）

但在微服务、分布式环境中，这些方式存在性能瓶颈、重复冲突、时序不全等问题。因此，分布式ID生成策略应运而生，用于确保在高并发、跨节点、异地部署的系统中，生成全局唯一、趋势递增、高性能的ID。

·2025-07-09 11:19

MOD函数索引实战：解决百万级数据分批处理性能瓶颈

MOD函数索引实战：解决百万级数据分批处理性能瓶颈问题背景GreatSQL的MOD函数，大家应该都不陌生，使用MOD函数创建函数索引，是不是很少有人这么用呀，下面听我讲讲使用MOD函数创建函数索引的故事吧

·2025-07-09 10:57

从UI设计到数字孪生实战：构建智慧教育的个性化学习平台

一、引言：数字孪生重构智慧教育的技术范式在教育数字化转型加速推进的背景下，传统在线教育正面临"个性化不足、学习体验单一、效果评估滞后"的瓶颈。

·2025-07-09 08:57

Nginx完全指南 - 从入门到精通（加强版）

1.2Nginx的核心优势1.2.1高并发处理能力1.2.2内存占用极低1.2.3模块化架构1.3Nginx工作原理详解1.3.1Master-Worker模型1.3.2事件驱动模型1.4Nginxvs

·2025-07-09 06:39

TensorRT-LLM：大模型推理加速引擎的架构与实践

前言：技术背景与发展历程：随着GPT-4、LLaMA等千亿级参数模型的出现，传统推理框架面临三大瓶颈：显存占用高（单卡可达80GB）、计算延迟大（生成式推理需迭代处理）、硬件利用率低（Transformer

·2025-07-09 05:03

Pod调度、嵌入式脚本、Pod标签管理

多容器Pod案例3排错[root@master~]#vimweb2.yaml---kind:PodapiVersion:v1metadata:name:web2namespace:defaultspec

yanjiaweiya·2025-07-09 05:02

C#指针：解锁内存操作的底层密码

但当性能成为关键瓶颈，或是需要与非托管代码交互时，我们就需要一把能劈开藩篱的利刃——C#指针。它允许开发者直接操作内存地址，如同在荒野中开辟道路，充满挑战却也暗藏高效的可能。一、什么是C#指针？

·2025-07-09 04:55

Spark运行架构

Spark框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准master-slave的结构如下图所示，它展示了一个Spark执行时的基本结构，图形中的Driver表示master，负责管理整个集群中的作业任务调度

EmoGP·2025-07-09 03:50

Spark 各种配置项

/bin/spark-shell--masteryarn--deploy-modeclient/bin/spark-shell--masteryarn--deploy-modeclusterTherearetwodeploymodesthatcanbeusedtolaunchSparkapplicationsonYARN.Inclustermode

zhixingheyi_tian·2025-07-09 01:12

基于新型非易失性内存（NVM）的数据库事务日志优化技术详解

基于新型非易失性内存（NVM）的数据库事务日志优化技术详解基于新型非易失性内存（NVM）的数据库事务日志优化技术详解基于新型非易失性内存（NVM）的数据库事务日志优化技术详解引言传统事务日志的挑战1.性能瓶颈分析

瑕疵·2025-07-09 01:10

AI智能体长期记忆系统架构设计与落地实践：从理论到生产部署

摘要长期记忆能力是AI智能体实现持续个性化服务的核心瓶颈。

一休哥助手·2025-07-09 00:33

MySQL数据库主从复制

概述1、master开启二进制日志记录2、slave开启IO进程，从master中读取二进制日志并写入slave的中继日志3、slave开启SQL进程，从中继日志中读取二进制日志并进行重放4、最终，达到

KellenKellenHao·2025-07-08 22:56

集群Redis

文章目录前言一、Redis主从复制配置1.1.配置文件redis_master.conf,redis_slave.conf1.2.启动服务1.3.检查成果二、Redis集群配置2.1.服务器40.240.34.91

·2025-07-08 22:54

【AI大模型】神经网络反向传播：核心原理与完整实现

它的出现解决了神经网络训练中的关键瓶颈，使深度学习成为可能。为什么需要反向传播？

我爱一条柴ya·2025-07-08 18:00

YOLOv11模型轻量化挑战的技术

在目标检测领域的地位与优势轻量化需求的实际应用场景（移动端、嵌入式设备等）轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡YOLOv11模型结构分析整体架构设计特点（如主干网络、特征融合模块等）参数量与计算量分布的关键瓶颈现有轻量化改进的局限性轻量化技术路线网络结构优化深度可分离卷积替代传统卷积注意力机制的高效嵌入设计冗余模块的剪枝与删除量化与压

黑客飓风·2025-07-08 18:27

DPDK — App EAL options 指令行参数详解

目录文章目录目录Lcore-relatedoptions（lcore相关选项）查看CPU布局系统层面的CPU隔离-cCOREMASK-lCORELIST--lcoresCOREMAPS--master-lcoreCOREID-sSERVICE_CORE_MASKMemory-relatedoptions

范桂飓·2025-07-08 17:50

企业物资集采平台解决方案之：AI+物联网，智能预测需求，让企业库存“零呆滞”的科技实践

在制造业、能源、基建、连锁零售等行业，物资采购与库存管理长期是成本黑洞与效率瓶颈。

万米商云·2025-07-08 17:17

FDMA读写AXI BRAM交互：FPGA高速数据传输的核心技术

在图像处理系统中，当1080P视频流以每秒60帧的速度传输时，传统DMA每帧会浪费27%的带宽在地址管理上——而FDMA技术能将这些损失降至3%以内现代FPGA系统中，高效数据搬运往往是性能瓶颈的关键所在

芯作者·2025-07-08 16:44

Redis-基于docker部署哨兵模式

安装docker环境安装docker启动redis服务（1主2从）新建redis配置文件及数据存放目录mkdir-p/etc/redis/master&&vi/etc/redis/master/redis.conflogfile"redis.log"dir

田秋浩·2025-07-08 16:40

docker搭建redis哨兵模式集群-docker搭建redis哨兵模式集群

docker搭建redis哨兵模式集群一、搭建redis一主两从集群1.创建docker网络，为了容器间相互通信2.运行redis容器3.查看master的ip地址4.添加第一个slave节点5.添加第二个

·2025-07-08 15:38

Tansformer的Multi-Head Attention组件

它通过全局并行的关联计算解决了RNN的效率与长距离依赖瓶颈，通过动态权重和多头设计增强了模型对复杂信息的捕捉能力，最终成为现代人工智能的核心技术基石。

数字化与智能化·2025-07-08 15:36

智能财报OCR识别录入，破解财报分析困局，重塑金融风控新范式

然而，海量的非结构化财务报表数据，正成为制约金融机构运营效率和风控精度的关键瓶颈。

kevin 1·2025-07-08 14:31

健康管理虚拟仿真实训室：赋能高素质技能人才培养的关键载体

一、健康管理虚拟仿真实训室的建设意义破解传统实训瓶颈。健康管理实训涉及多样健康场景、复杂干预流程，传统实训受限于场地、设备成本及真实场景稀缺性，难以覆盖慢性病管理、群体健康干预等多元任务。

凯禾瑞华健康管理实训室建设·2025-07-08 14:59

关于 Linux中系统调优的一些笔记

博文内容包括系统调优原理概述如何检测系统的性能瓶颈如何进行内核参数调优如何限制服务的资源占用自定义tuned调优配置集我突然又明白，死亡是聪明的兄长，我们可以放心地把自己托付给他，他会知道在我们有所准备的适当时刻前来

山河已无恙·2025-07-08 08:45

Boltz-2：革命性生物分子模型，加速药物发现的新引擎

如今，Boltz-2的诞生打破了这一瓶颈——这是首个开源的深度学习模型，其结合强度预测准确度接近FEP方法，却将速度提升了1000倍，成为药物早期筛选的“加速器”。

花生糖@·2025-07-08 07:42

如何在YashanDB数据库中实现自动化数据处理

自动化数据处理作为提升系统效率和降低运维成本的重要手段，面临性能瓶颈、数据一致性及高可用性等挑战。

·2025-07-08 06:03

如何最大化YashanDB数据库的存储性能

数据库管理员和系统架构师常面临着性能瓶颈、I/O瓶颈等问题，并需要通过优化存储结构、合理设计索引、选择合适的部署架构等手段来提升存储性能。

·2025-07-08 06:03

前端开发常见问题（从布局到性能优化）

但在实际开发过程中，开发者常常会遇到各种“坑”，比如页面布局异常、跨域请求失败、性能瓶颈、浏览器兼容性差等问题。

白仑色·2025-07-08 04:48

如何制定YashanDB数据库的维护与管理计划

然而，随着数据量的不断增加和复杂性的加剧，数据库的性能瓶颈、数据一致性问题、存储的高可用性等正成为技术管理者面临的共同挑战。为了确保数据库的高效运营，制定一份全面的数据库维护与管理计划是必要的。

·2025-07-08 02:01

Java NIO 核心知识总结

这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。

·2025-07-08 02:59

查看mysql表_mysql怎么查看表

常用show命令：#显示二进制文件以及文件大小(需要开启二进制日志记录功能)SHOW{BINARY|MASTER}LOGS#显示二进制文件的执行过程SHOWBINLOGEVENTS[IN'log_name

碃凡瑶·2025-07-08 01:49

游戏跳伞卡顿？CPU Stall优化全解析

针对性地提出了五大优化方案：减少线程同步（采用无锁队列）、优化内存访问（避免伪共享）、均衡任务分配、异步处理计算与渲染，以及使用性能分析工具定位瓶颈。通

你一身傲骨怎能输·2025-07-07 23:40

破解FPS主线程阻塞的终极方案

文章摘要FPS游戏中主线程等待其他线程（如物理、AI等）会引发性能瓶颈，导致帧率下降和卡顿。常见原因包括同步点过多、任务分配不均、锁滥用和数据依赖过强。

你一身傲骨怎能输·2025-07-07 23:40

轻量化分布式AGI架构：基于区块链构建终端神经元节点的互联网智脑

通过将终端设备转化为神经元节点，结合区块链技术构建去中心化的互联网智脑，不仅能够突破传统AGI开发的算力瓶颈，还能实现数据安全共享与价值分配。

探客木木夕·2025-07-07 23:39

如何在YashanDB中实施高效的数据清洗

在面对大量数据的处理时，数据库系统常常遭遇性能瓶颈和数据一致性问题，尤其是在大规模应用场景中。

·2025-07-07 22:26

如何在YashanDB中实现多级缓存策略

数据库技术在面对海量数据、高并发访问时，性能瓶颈逐渐凸显，尤其是响应时间和系统吞吐量成为开发者和DBA关注的重点。为了解决这些问题，缓存策略被引入作为一种有效的解决方案。