matlab做高斯分布图第14页

Matlab基于主成分分析(PCA)的平面拟合(一)

1.概述利用主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)方法，可计算待拟合点的法向量，进而得到平面参数。原理详见参考文献：PaulyM,KeiserR,GrossM.Multi‐scalefeatureextractiononpoint‐sampledsurfaces[C]//Computergraphicsforum.Oxford,UK:BlackwellPubl

点云客户·2025-02-22 19:05

最稳定的linux服务器选择

ubuntu做后台服务器经常会自己莫名崩溃。

凌武贰玖·2025-02-22 19:03

数据结构：动态数组vector

我们做算法题一般使用动态数组vector，并且在刷题网站的题目给的输入一般也是vector类型。

干炒牛河·2025-02-22 19:02

Android 开发必备知识点整理

扩容的时候只需要数组拷贝，不需要重建哈希表2.内存利用率高3.不适合存大量数据，因为会对key进行二分法查找（1000以下）SparseArray1.基于两个数组实现，int做key2.内存利用率高3.

阿里大厂_RMI·2025-02-22 18:56

word2vec（一） CBOW与Skip-Gram模型基础

这样做的初衷就是机器只认识01符号。所以，词向量是自然语言到机器语言的转换。

浮汐·2025-02-22 18:24

【AI绘画】关于我用AI绘画做微信表情包，猛赚到哭这件事

微信表情包我们可以通过AI软件设计微信的表情包。“表情包打赏”这个收益不固定，当然咱们表情包也不是靠这个挣钱，主要还是靠下载量，表情包主要一就是打赏。二就是下载量。一般打赏的费用是1-50元不等。如果浏览量大‘表情包打赏的收益’就十分可观。最主要的就是下载量挣钱啦。目前的市场价格1000次下载量的收益在300元左右。大家可能看这种单子价格并不怎么高，不是很赚钱呀，但是注意这个是前期技术不是很强的情

我算是程序猿·2025-02-22 17:18

-线路板厂是这么做的

在PCB设计与制造领域，对于希望通过PCB免费打样平台开启项目的工程师和企业来说，提供准确、完整的文件与遵循一系列设计准则至关重要。这不仅关乎打样的顺利进行，更影响着后续大规模生产的质量与效率。一、完备且及时更新的PCB组装文件：借助PCB免费打样平台时，需向制造商提供一整套完整的PCB组装文件，并确保及时更新。这些文件包括：BOM物料清单：详细罗列了PCB组装过程中所需的所有物料信息，是采购和生

捷配科技·2025-02-22 16:09

用 Python + LLM 实现一个智能对话

所以LLM可以做以下事情：文本生成：LLM可以生成各种类型的文本，如新闻、文章、小说等。智能对话系

AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

matlab逐像元计算栅格数据10年间的变化趋势代码

%指定目标文件夹的路径folder_path='E:\';%替换为目标文件夹路径%使用dir函数列出目标文件夹下的指定位置的文件file_pattern='*.tif';%例如，获取所有扩展名为".tif"的文件files=dir(fullfile(folder_path,file_pattern));%装载文件dataList=[];%遍历files，显示获取的文件名fori=1:length(

Rachel1017·2025-02-22 14:24

考前三小时背完，软考50过了！！

2、审.计质量审.计第三方，管理质量来保证，风险审.计靠团队，监督风险来改进，采购审.计管理员，控制采购做总结。3、合同范围稳定看总价，买方蕞喜欢固定，总价激励天花板，长期总价加

不是小盆友·2025-02-22 14:21

【大模型应用开发动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑

【大模型应用开发动手做AIAgent】大模型就是Agent的大脑关键词：大模型,AIAgent,智能决策,任务导向,知识表示,交互式学习,混合智能1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-22 12:39

关于工具软件:Apipost和Apifox哪个更好用看这篇就够了

一、产品定位这块能够间接看他们的官网，个人感觉两款产品从性能和定位上来说，没啥显著区别，国内API工具做的好的也就是Apipost和Apifox了，尽管像Eolink和Swagger之类也还能够，但角色定位比拟繁多

一枚索隆·2025-02-22 11:29

人工智能训练师如何做文本数据标注？

在人工智能训练中，文本数据标注是非常重要的一个环节。文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。1.文本分类标注文本分类标注是对文本数据进行分类的任务。通常我们会将文本数据标注为不同的类别，比如“体育”、“娱乐”、“政治”等。示例：假设我们有一组新闻文本，我们需要为其分配

小宝哥Code·2025-02-22 10:27

C语言之宏定义使用

C语言之宏定义使用前言C语言中宏定义使用广泛，例如使用宏替代“魔鬼数字”、利用宏代替函数做简单的处理提高效率、实现条件定义等等。

嵌入式小武·2025-02-22 10:48

计算机基本组成的内存缓存、磁盘硬盘区别

在内存中有一部分数据存的是磁盘的缓存，这样做可以加速磁盘访问速度。就跟我们开发程序中使用的缓存作用一样。内

FFFXXXFFF·2025-02-22 09:17

CPU多级缓存结构以及缓存一致性协议MESI

超线程的技术使得一个物理核可以同时做两件事，也就是执行两个线程，但是能真正执行两个线程的场景很少。Java中API获取的核数，就是指的逻辑核。

又菜又爱玩٩( ö̆ ) و·2025-02-22 09:43

redis分页查询

redis不仅可以存普通文本，还可以存入List，这里就整理了下用redis做分页查询的功能。首先定义一个redis工具类，这里只贴出了需要的方法。

m0_74824894·2025-02-22 08:38

【杂波】航海雷达中频信号OS恒虚警处理滤除杂波（含瑞丽噪声对数正态分布韦布尔杂波分布）附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

天天Matlab科研工作室·2025-02-22 08:05

Spring Boot 各种事务操作实战(自动回滚、手动回滚、部分回滚）

事务特点原子性：一个事务中所有对数据库的操作是一个不可分割的操作序列，要么全做要么全不做一致性

m0_74824534·2025-02-22 08:02

Spring Boot+Vue前后端分离商城实战（九）Vue 全局 API

全局API是什么举个比较好理解的例子，Vue就好比一块蛋糕，生命周期钩子函数以及内部指令可以理解为做蛋糕用的面粉、糖、鸡蛋等。而全局API就是裹在蛋糕外面的奶油，让整个蛋糕（Vue）看起来更加美味。

程序员十三·2025-02-22 07:01

c&c++的int和long各自所占字节数

做如下测试：在windows64bit平台上，使用VC分别编译成32位程序和64位程序，int和long都是占4个字节，但指针类型占8个字节。

ComputerInBook·2025-02-22 07:30

RabbitMQ 消息队列优化发送邮件

我要告诉大家，你想的一点也没错，这样做100%可以的。当然这样

一个假的前端男·2025-02-22 07:29

高并发的一些解决方法

写出稳定的高并发服务是很复杂的一件事，首先是服务器的选择，web服务器有几个选型，tomcat，apache,weblogic,还有商用webphere.1、tomcat官方宣称的并发量是1000，厉害点的做点参

玉阳软件yuyangdev_cn·2025-02-22 06:23

做运维的需要学会用python的哪些技术？

自动化运维工程师主要的技能要求是Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等；如果大家的运维阶段还处于一个中级水平，那么在Linux原理和基础知识熟练掌握之后，可以对上层的应用和服务进行深入学习，其中涉及到的网络相关知识也是需要花时间学习的。TCP/IP网络基础：CCNA、NP的知识；Linux企业常用服务以及安全原理和防范技巧：这里包括的比如系统性能/安全等等；加密/解密原

不爱喝苏打水·2025-02-22 06:49

国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验（2025指南）

仅做参考交流使用。启发式路径算法（Pohl，1977）是一种最佳优先搜索，它的评估函数是：f(n)=(2−w)⋅g(n)+w⋅h(n)f(n)=(2−w)⋅g(n)+w⋅h(n)假设hh是可采纳的。

MatsumotoChrikk·2025-02-22 05:44

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线。实验原理【余弦距离】也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。实验

TU不秃头·2025-02-22 05:44

nginx反向代理负载均衡+Apache httpd换行解析漏洞

目录nginx反向代理负载均衡解决方法方法一、关机/停服方法二、判断是否执行方法三、在Web层做一次HTTP流量转发Apachehttpd换行解析漏洞上传一个名为1.php的文件然后再文件名后插入0Anginx

今天也要用单反·2025-02-22 05:13

Go 企业开发知识链

Go企业级-全局篇Go企业级-全局篇，又名：Go企业级应用到底层开发（第4天）这个系列是准备做从go基础到Web开发，系统编程，云原生应用,网络编程,工具和脚本开发,机器学习，CGo编程，还有最后的编译器层级底层的分析

Wade_Crab·2025-02-22 05:12

技术人员的等级划分和资质要求

收藏是点赞的3倍，整理不易，给个免费的小爱心吧以下薪资水平可做参考（年薪）：依公司环境而定。初级：10万左右中级：20万左右高级：30万起步专家级：无上限初级人员资质要求教育背景教育部批准

........千年老妖·2025-02-22 04:07

橙狮AI图像识别绘本阅读方案（含完整源代码和开发文档）

为了更容易理解，本文重点描述项目的工程化，对于算法也做一定程度的阐述、但不做深入，相关算法资料及论文在互联网可方便搜到。

橙狮科技·2025-02-22 04:05

HTTP SSE 实现

参考：SSE协议SSE技术详解：使用HTTP做服务端数据推送应用的技术一句概扩SSE可理解为：服务端和客户端建立连接之后双方均保持连接，但仅支持服务端向客户端推送数据。推送完毕之后关闭连接，无状态行。

CAir2·2025-02-22 04:02

【无人机编队】领航者-跟随者无人机编队协同控制【含Matlab源码 3072期】

⛄一、领航者-跟随者无人机编队协同控制1领航者-跟随者领航者-跟随者无人机编队协同控制是一种无人机协同飞行的技术。在这种控制方式中，一个或多个领航者无人机引导一个或多个跟随者无人机，使它们能够在空中保持一定的间距和相对位置，实现飞行编队。这种编队飞行可以应用于许多场景，如航空灾害救援、军事侦察、地质勘测等。在实现领航者-跟随者无人机编队协同控制时，需要设计合适的算法和控制策略。其中，领航者无人机负

Matlab领域·2025-02-22 03:23

mac安装jmeter

用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。目前也是测试领域最常用的接口测试和压力测试工具之一。

weixin_41849663·2025-02-22 02:07

python 高级特性之迭代

python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。迭代如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。

网罗开发·2025-02-22 01:35

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据）实现基础的非功能性需求(NFR)分类（如响应时间要求识别准确率达91%，但强度量化仍需人工）深层语境建模领域特定语言(DSL)生成能力达L3级（可自主生成80%银行业务规则DSL）上下文依赖需

workflower·2025-02-22 01:56

如何对比软件需求做的是否合格？

对比软件需求是否合格可以从以下几个方面进行验证‌：‌一致性‌：所有需求必须是一致的，任何一条需求不能与其他需求互相矛盾‌。‌完整性‌：需求必须是完整的，规格说明书应该包括用户需要的每一个功能或性能‌。‌现实性‌：指定的需求应该是用现有的硬件技术和软件技术基本上可以实现的‌。‌有效性‌：必须证明需求是正确有效的，确实能解决用户面对的问题‌。‌验证方法包括‌：‌形式化描述方法‌：当需求分析的结果是用形

workflower·2025-02-22 01:26

快速入门Springboot+vue——MybatisPlus多表查询及分页查询

学习自哔哩哔哩上的“刘老师教编程”，具体学习的网站为：7.MybatisPlus多表查询及分页查询_哔哩哔哩_bilibili，以下是看课后做的笔记，仅供参考。

ONEPEICE-ing·2025-02-21 23:10

一个过来人对嵌入式工作10年的真实感悟

严格意义上来讲，我不算科班出身，算半路出家吧，不过还好成功入行了，一做就是10几年。

无际单片机编程·2025-02-21 22:04

为什么越来越多硬件工程师想转软件

我一直做单片机软件开发，前面几年积累了一些硬件知识，因为我们在调试程序的时候，必须要先看懂原理图。

无际单片机编程·2025-02-21 22:04

如何系统学习 MATLAB

引言MATLAB（MatrixLaboratory）是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的高效编程工具。

热爱技术。·2025-02-21 22:03

Linux——卷

Linux——卷介绍最近做的项目，涉及到对系统的一些维护，有些盘没有使用，需要创建逻辑盘并挂载到指定目录下。有些软件需要依赖空的逻辑盘（LVM）。

Stride Max Zz·2025-02-21 22:32

没有不重的名么·2025-02-21 21:58

tkinter做一个倒计时弹窗

root.protocol("WM_DELETE_WINDOW",no_closing)#该指令设置点击窗口时执行的函数，本例为pass，没有做任何事，所以关闭按钮是无效状态。

游客520·2025-02-21 20:55

鸿蒙-状态管理V2

官方也希望我们尽快做迁移，当然，将来会不会出V3那就不

Huang兄·2025-02-21 20:20

鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目

在介绍之前，关于鹰角我先给大家做简单的介绍。1.1关于鹰角鹰角网络，也称为HYPERGRYPH

·2025-02-21 19:13

Python 发展历史

用他的话说，尽管拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的活儿。在那个时候，Guido接触并使用过诸如Pascal、C、Fortran等语言。这些

weixin_30371875·2025-02-21 17:23

Spark源码分析 – Shuffle

memorybuffer中的数据快满的时候,先将memory中的数据,按partition进行划分,然后各自存成小文件,这样当buffer不断的spill的时候,就会产生大量的小文件所以Hadoop后面直到reduce之前做的所有的事情其实就是不断的

weixin_34292924·2025-02-21 15:06

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同

路野yue·2025-02-21 15:32

【转】“小前台，大中台”战略—以阿里云中台设计为例

“都是内部人员使用，能用就行了，没必要那么极致”“中后台系统人数这么少，你做像人家官网那样做数据统计有什么意义吗？”“你的设计出去讲，观众都没用过，没啥体感啊！”

调皮的芋头·2025-02-21 15:01

【matlab】采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布

采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布介绍傅立叶变换空间载波法是一种从强度分布恢复相位分布的技术，广泛应用于光学测量、干涉测量、表面形貌测量等领域。该方法通过分析空间上呈正弦分布的光强信息，利用傅立叶变换提取相位信息，从而恢复波面的相位分布。应用使用场景光学测量：用于测量光学元件的表面形貌和波前误差。干涉测量：用于干涉仪中的相位恢复和表面形貌测量。生物医学成像：用于相位对比显微镜中的相位恢

鱼弦·2025-02-21 15:00

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