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matlab画地震复杂模型
使用You.com API进行LLM输出的事实性增强
使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言
模型
(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。
aehrutktrjk
·
2024-09-15 12:05
python
开发语言
使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI
模型
的多样性和相关性
使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI
模型
的多样性和相关性引言在机器学习和自然语言处理领域,选择合适的训练示例对
模型
性能至关重要。
aehrutktrjk
·
2024-09-15 12:35
人工智能
easyui
前端
python
使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注
我们将探讨如何设置环境、定义标注模式,以及如何使用OpenAI的
模型
来执行标注任务。环境准备首先,我们需要安装必要的库并设置API密钥:%pipinsta
aehrutktrjk
·
2024-09-15 12:34
langchain
python
使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统
我们将重点关注如何通过实体映射来提高查询的准确性,这对于处理
复杂
的图数据尤为重要。主要内容1.环境设置首先,我们需要安装必要的包并设置环境变量:#安装必要
aehrutktrjk
·
2024-09-15 12:34
langchain
neo4j
数据库
python
GEE 将本地 GeoJSON 文件上传到谷歌资产
应用场景数据集成:将本地GeoJSON数据集成到GEE中,以便进行更
复杂
的地理空间分析。数据共享:与团队成员共享GeoJ
ThsPool
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2024-09-15 12:33
GIS
java
android
前端
envi
gis
2.8.5Django --8.2 单表操作
Django目录:https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django
模型
层(1)Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的,但是语法略有不同
寒暄_HX
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2024-09-15 12:14
超级无敌详细的Mysql数据库笔记(基础篇版)
一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系
模型
基础上,由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据,格式统一,便于维护使用SQL语言操作,标准统一,使用方便。
当大哥爱上学习
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2024-09-15 12:31
mysql
数据库
笔记
探索未来,大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构
IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿,深度强化学习(DRL)因其在
复杂
任务中的卓越表现而备受瞩目
汤萌妮Margaret
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2024-09-15 12:30
如何从大型语言
模型
(LLM)流式响应
引言随着大型语言
模型
(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察
模型
生成文本的过程。
aehrutktrjk
·
2024-09-15 12:30
语言模型
microsoft
ajax
python
云服务业界动态简报-20180128
DeepLearningonQingCloud,包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包,通过QingCloudAppCenter一键部署交付,可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境,将更多的精力放在
模型
和算法调优
Captain7
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2024-09-15 12:26
关于django中几个重要的gunicorn worker的配置
不同的worker_class提供了不同的并发
模型
,适合不同类型的应用场景。
给我起把狙
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2024-09-15 11:59
django
gunicorn
种子计划绘画群练习第285天
于是我们几个就建立了一个微信群,每天把自己
画
的发到群里。群规则:此群为绘画练习激进群每天必须发一张练习时长不少于半小时的画稿(非工作时间
画
的),当天晚上12点前未发的人,必须在第二天晚上
艾琳天堂印花设计
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2024-09-15 11:10
机器学习VS深度学习
它依赖于手动设计的特征和数学
模型
来进行学习,常用的
模型
有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习:是机器学习的一个子领
nfgo
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2024-09-15 11:28
机器学习
妈妈陪伴禅绕
画
清晨醒来,外面的天还是黑的,妈妈居然起来了画画,自从师父在家开沙龙活动后,妈妈居然喜欢上了画画,妈妈可是没有上过一天学的,连笔都不会拿的,现在受我们的影响,要画画了,太开心了,能有这样的爱好可以使她的精神状态越来越好,于是我就五点陪妈妈一起禅绕!图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
清辉艳
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2024-09-15 11:04
绘画打卡61:水彩风景
今天本想临摹深色的水彩背景花朵,但是太难控制,不小心全是水痕,改了会儿就不想画下去,重新找了一幅风景
画
临摹,分析了下,没有打底稿就动笔了,湿画法加干画法小图很快就出来了,树的细节画得不够好,太怕
画
树了。
悦越a
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2024-09-15 11:59
昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取
MindFormers安装参见:昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的
模型
skywalk8163
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2024-09-15 11:26
人工智能
项目实践
人工智能
mindspore
ResNet的半监督和半弱监督
模型
Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有:https://hub.fastgit.org/r
Valar_Morghulis
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2024-09-15 11:49
python之requests模块详解
但是这些模块都
复杂
而且差不多过时了,requests模块简单强大高效,使得其在众多网络请求模块中脱引而出。requests使用环境安装:
Vibe~
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2024-09-15 11:55
python语言
python
爬虫
document获取元素的方法
js学习总结----DOM获取元素的方法(8个)DOM:documentobjectmodel文档对象
模型
DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱,可以如下图理解在DOM中,提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法
小成语
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2024-09-15 11:25
js
平时
js
数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速
文章目录1普通的LSTM
模型
1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立
模型
1.6预测效果2VMD-LSTM
模型
2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM
模型
2.2.1IMF1
皮皮冰燃
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2024-09-15 11:54
数据分析
数据分析
含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(
Matlab
代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4
Matlab
代码实现1概述光热发电(concentratingsolarpower,CSP)是一种新型可再生能源发电技术,具有低碳发电和高效储能的优势,但当前光热电站常充当单一发电源进行能源供应
冒泡芳
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2024-09-15 11:54
能源
matlab
开发语言
Swift4.0: 利用图形上下文
画
基础图?
步骤:开启图片上下文获取上下文配置上下文3.1填充颜色cgColor3.2填充尺寸从图形上下文中获取图片关闭上下文返回图片importFoundationimportUIKitextensionUIImage{///画一个白色背景的图片classfuncimageWithWhiteBackGroundColor()->UIImage{//开始图形上下文UIGraphicsBeginImageCon
Dayu大鱼
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2024-09-15 11:36
天空之美—寻找校花之漫漫长路
寻找校花之路漫漫,愿初心不负,亦如初恋人生若只如初见,何事秋风悲
画
扇人生若只如初见,何事秋风悲
画
扇初见是惊鸿一瞥,南柯一梦是你。初见是惊鸿一瞥,南柯一梦是你。等待是山重水复,怦然心动是你。
陌离_0f58
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2024-09-15 10:49
深度学习-13-小语言
模型
之SmolLM的使用
文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载
模型
2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行
模型
2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask
皮皮冰燃
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2024-09-15 10:48
深度学习
深度学习
八戒的修行之重回人间 10
(十)谁能免俗很多年以来,人间已经忙乱的像一锅粥,而天庭幽静缓慢的如一幅山水
画
。
斯琴巴图2021
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2024-09-15 09:18
LLM 进展和前进道路
近年来,语言
模型
取得了重大进展。这一进步是对数十亿个参数进行广泛训练和调整的结果,也是商业用途基准测试的结果。这项工作的起源可以追溯到1950年代,当时自然语言理解和处理的研究开始了。
晨曦_子画
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2024-09-15 09:44
人工智能学习
人工智能
论语学习第111天,6.12力不足者,中道而废
子曰:“力不足者,中道而废;今女
画
。”译文讲解:冉求说:不是我不乐意追随先生的思想学说,实在是自己实力不足。孔子说:实力不足,是走到半途走不动才止步,而如今你是走都没走,就打起了退堂鼓。
流水王丽霞
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2024-09-15 09:13
【机器学习与R语言】1-机器学习简介
或者:收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化:训练:用一个特定
模型
来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据:观测现象——数据呈现——
模型
建立。
苹果酱0567
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2024-09-15 09:43
面试题汇总与解析
java
中间件
开发语言
spring
boot
后端
Day25_0.1基础学习
MATLAB
学习小技巧总结(25)——四维图形的可视化
利用空闲时间把碎片化的
MATLAB
知识重新系统的学习一遍,为了在这个过程中加深印象,也为了能够有所足迹,我会把自己的学习总结发在专栏中,以便学习交流。
非常规定义M
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2024-09-15 09:42
0.1基础学习MATLAB
学习
matlab
开发语言
SIMULINK
数学建模
未来网络体系结构和SDN的研究进展-毕军
介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象
模型
。最后,介绍一种未来网络体系结构创新环境(FINE)体系结构。阅读全文和小伙伴们一起来吐槽
拟声的主扬
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2024-09-15 09:08
专题
sdn
网络
结构
互联网
软件
画
写结合
怎样激发低年级学生的写话兴趣?这是个永恒的话题。现在的学生有生活,但只有经过,没有经历,缺乏观察生活的体会,。特别是看图作文写的也特别的糟糕,没有条理表达的不通顺。因此我想借助低年级学生普遍喜欢图文并茂的内容的特点,提倡让学生写绘画日记,一只眼睛观风景,一只眼睛看内心,以激发他们写话兴趣。一、统一绘画日记本首先先为孩子选择一本专用的绘画日记本,这种本子红色和低年级学画画有田字格,也有会画框,一年级
喜乐之泉
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2024-09-15 08:56
决胜b端 | 读书笔记01-03章
C端与B端产品的区别:B端产品经理应具备的能力:1、逻辑思维与抽象能力:基于对业务的透彻理解,把现实世界的
复杂
场景抽象成结构性的系统和模块,将现实世界的抽象运转机制提炼成规律。
一白学习录
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2024-09-15 08:25
小故事《生气不如争气》
一天,他问随从:“天下哪个人
画
的驴最好?”随从四处打听之后,匆忙中得知一位叫朱子明的画家有“驴画家”之称,即召他进宫
画
驴。朱子明得知被召进宫是为皇上画驴时,不禁吓出一身冷汗。
全无1207
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2024-09-15 08:22
【鱼苗A05】最是难忘故乡情
肉糕的制作工序非常
复杂
:先将适量的五花肉和相配比的经去头、皮、骨的鱼肉都磨碎后混入水,苕粉一起拌匀打芡,然后舀入蒸笼上锅蒸40-60分钟直至熟透,这时候满屋飘香,特别有食欲,切点刚出锅的肉糕,入口鲜嫩美味
ting_寓言
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2024-09-15 07:33
【NLP5-RNN
模型
、LSTM
模型
和GRU
模型
】
RNN
模型
、LSTM
模型
和GRU
模型
1、什么是RNN
模型
RNN(RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络,它一般以序列数据为输入,通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征
一蓑烟雨紫洛
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2024-09-15 07:30
nlp
rnn
lstm
gru
nlp
人在单位,要是你有这几个举动,相信你一辈子都只能身处“底层”
可是,在这
复杂
的时代当中,升职加薪听起来很平常,可要想实现这个目标,那是很难的。你会发现,你的老板就动动嘴皮子,下面的员工就得拼死拼活为他干活;你会发现,你的老板总是提拔那些不怎么优秀的摸鱼者,却把
舒山有鹿
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2024-09-15 07:26
Unity3D多线程UI之ScrollYExtand
先附上git地址https://github.com/huqiang0204/huqiang.UnitySubThreadUI示例代码请看ScrollExTestPage可以绑定三种
模型
,头部,尾部,和中间数据部分这里只用到了中间数据
模型
和头部
模型
胡强_79a4
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2024-09-15 07:51
等保测评中的关键技术挑战与应对策略
一、等保测评中的关键技术挑战1.
复杂
系统架构的评估难度随着信息技术的快速发展,企业信息系统的架构日益
复杂
,包括分布式系统、微服务架构、云计算环境等。
亿林数据
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2024-09-15 06:55
网络安全
等保测评
Java-网络
网络通信
模型
通常指的是OSI(开放系统互联)
模型
,它将网络通信分为七个层次。每一层
胡净
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2024-09-15 06:55
java
网络
开发语言
浅谈大
模型
SFT 的实践落地:十问十答
节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学.针对算法岗技术趋势、大
模型
落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论
大模型与自然语言处理
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2024-09-15 06:54
NLP与大模型
人工智能
大数据
深度学习
多模态
大模型
SFT
欺诈文本分类检测(十四):GPTQ量化
模型
1.引言量化的本质:通过将
模型
参数从高精度(例如32位)降低到低精度(例如8位),来缩小
模型
体积。
沉下心来学鲁班
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2024-09-15 06:54
微调
分类
人工智能
语言模型
微调
【60天备战软考高级系统架构设计师——第十天:软件设计与架构综合练习】
经过前十天的学习,我们已经了解了软件工程生命周期
模型
、需求分析与管理方法,以及软件设计与架构的核心内容。为了巩固这些知识点,今天我们将进行一个综合练习。
冷风扇666
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2024-09-15 06:53
备战-软考
系统架构
架构
【提示词】浅谈GPT等大
模型
中的Prompt
Prompt是人工智能(AI)提示词,是一种利用自然语言来指导或激发人工智能
模型
完成特定任务的方法。
有梦想的程序星空
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2024-09-15 06:53
深入浅出讲解自然语言处理
gpt
prompt
人工智能
自然语言处理
【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计
【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计可靠性概述系统故障
模型
系统配置方法组成结构功能与应用场景技术含量与成本系统可靠性可靠性概述这里有几个名词要做好区分,可靠度是某一个时间区间内能正常运行的概率
傻傻虎虎
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2024-09-15 06:52
系统架构设计
系统架构
系统安全
matlab
时域离散信号与系统,时域离散信号和系统的频域分析
信号与系统的分析方法有两种:时域分析方法和频域分析方法。在连续时间信号与系统中,信号一般用连续变量时间t的函数表示,系统用微分方程描述,其频域分析方法是拉普拉斯变换和傅立叶变换。在时域离散信号与系统中,信号用序列表示,其自变量仅取整数,非整数时无定义,系统则用差分方程描述,频域分析方法是Z变换和序列傅立叶变换法。Z变换在离散时间系统中的作用就如同拉普拉斯变换在连续时间系统中的作用一样,它把描述离散
远方有城
·
2024-09-15 06:50
matlab时域离散信号与系统
基于
matlab
的离散系统变换域分析实验,实验3 离散时间系统的变换域分析
2010231060011指导教师:邓建一、实验项目名称:离散时间系统的变换域分析二、实验目的:线性时不变(LTI)离散时间系统的特性可以用其冲击响应序列来表示,也可以用传递函数和频率响应来表示,本实验通过使用
MATLAB
mmjang
·
2024-09-15 06:20
也是幸福啊
再过一年,我希望在这件衣服里,我搭配的是不太长的头发,也不至于太短,可能
画
个淡妆,最好别因为流汗而狼狈,我是极意流汗的,嗯,内里应
媚阳_晞
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2024-09-15 06:46
系统架构师软考历年论文题目(2009-2024年)及分析
REST服务的Web应用系统设计;4.论软件可靠性设计与应用20101.论软件的静态演化和动态演化及其应用;2.论数据挖掘技术的应用;3.论大规模分布式系统缓存设计策略;4.论软件可靠性评价20111.论
模型
驱动架构在系统开发中的应用
pccai-vip
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2024-09-15 05:49
系统架构师
系统架构
【大
模型
】triton inference server
前言:tritoninferenceserver常用于大
模型
部署,可以采用http或GRPC调用,支持大部分的backend,单GPU、多GPU都可以支持,CPU也支持。
idiotyi
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2024-09-15 05:47
大模型
自然语言处理
语言模型
人工智能
AI
模型
:全能与专精之辩 —— 一场科技界的 “超级大比拼”
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:Ja
青云交
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2024-09-15 05:17
AI
java学习
人工智能
全能与专精
精度速度鲁棒性
道德规范
发展趋势
AI
模型
OpenAI
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