matlab画sar成像模糊

基于MATLAB的齿轮箱振动信号分析

基于MATLAB的齿轮箱振动信号分析齿轮传动是工业生产中常见的机械传动方式，但是在长期运转过程中会产生振动现象，这种振动会影响齿轮传动的精度、寿命以及稳定性。
代码编织匠人·2025-03-19 05:37

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 28

MATLAB状态空间控制系统分析-极点配置就受控系统的控制律的设计而言，由状态反馈极点配置和输出反馈极点配置。
东雁西飞·2025-03-19 03:43

【day14】画流程图

绘制业务流程图是梳理和优化企业流程的重要工具，以下是零基础也能快速上手的指南，涵盖必备知识、绘制步骤和常见误区：一、画流程图前必须了解的3个核心概念流程图的本质不是“画图”，而是将复杂业务逻辑可视化的工具
鹿鸣悠悠·2025-03-19 01:32

DeepSeek怎么画流程图，分享2025年最新版教程

‍‌‌‌‌‍‌‌‌‍‌‌‌‍‌‌‌‍‌‌‌‌‌‍‌‌‌你是否遇到过需要快速绘制专业流程图却无从下手的窘境？传统的流程图绘制方法不仅耗时耗力，对工具和技能的要求也让人望而却步。今天，我们将介绍一款革命性工具：亿图图示PPT插件。它能借助DeepSeek大模型的智能能力，让你在PPT中一键生成精美流程图，不用反复折腾！一、流程图绘制的传统方法目前主流的流程图绘制方式主要有三种，第一种是手动绘制工具：比
wd209988·2025-03-19 01:01

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类，同样适用于风光等可再生能源聚类，只需要改变聚类的数据即可，该方法的通用性和可创新性强。该代码实现一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类方法，代码中，主要做了四种聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55

dcm4che

dcm4che工具包DICOMtoolkitDICOM工具包dcm4chee归档服务器器IHE影像管理器和影像归档执行器（dcm4jbossarchive影像归档器，影像扫描检查和报告的管理）dcm4che2
jamie_zhengmin·2025-03-18 22:40

Spring Boot + Spring-Security实现前后端分离双重身份认证初学者指南（手机号密码JWT + 短信验证码）

（账号密码jwt+短信验证码）看了很多视频，照葫芦画瓢敲了两三次，遇到各种各样的bug，比如循环依赖（通过@PostConstructor+setter解决）、框架报错等，翻了上百次csdn才逐渐摸清。
Iceroki·2025-03-18 19:49

详解 FO-DICOM：医疗影像处理的强大工具

在现代医疗领域，DICOM（数字成像和通信医学）标准是用于存储和传输医学影像的广泛采用的协议。
猿享天开·2025-03-18 17:36

【卫星分享】吉林一号卫星介绍

接下来，我们将从发展历程、技术特点、成像原理以及数据获取方式四个方面，深入解读“吉林一号”卫星
泽奥zeo·2025-03-18 14:45

Matlab 汽车半主动悬架振动模糊pid控制

1、内容简介Matlab178-汽车半主动悬架振动模糊pid控制可以交流、咨询、答疑2、内容说明略摘要：以某微型客车悬架的液压减振器为研究对象，依据汽车动力学理论建立了１／４汽车半主动悬架控制系统的动力学模型
studyer_爱啃鸡爪的小米·2025-03-18 12:23

【网络安全】SQL注入原理及常见攻击方法简析

注入区别已知用户名注入攻击原理基于--注释符的sql注入基于/**/注释符的sql注入已知用户名与未知用户名攻击区别sql注入绕过利用数字型注入基于布尔型运算的盲注攻击基于联合查询的注入攻击基于数字型操作符的注入攻击利用模糊匹配注入
秋说·2025-03-18 11:48

论文阅读：Deep Stacked Hierarchical Multi-patch Network for Image Deblurring

这是一篇去模糊的文章，后来发现直接套用不合适，无法获取到相应的特征，遂作罢，简单记录一下。
行走的歌·2025-03-18 09:26

论文笔记：Deep Algorithm Unrolling for Blind Image Deblurring

这是一篇CVPR2020的去模糊论文，主要是通过传统与深度相结合，将迭代次数变成神经网络的层数，使网络结构的网络结构更加具有解释性。
爱学习的小菜鸡·2025-03-18 09:55

理解我们单片机拥有的资源

目录为什么要查询单片机拥有的资源所以，去哪些地方可以找数据手册一个例子：STM32F103C8T6前言本文章隶属于项目：Charliechen114514/BetterATK:ThisisarepothathelpsrewriteSTM32CommonRepositorieshttps
charlie114514191·2025-03-18 09:23

Qt中打开windows的cmd窗口并显示

并且被打开的程序通常也会显示出来，但是如果想要打开dos窗口并显示，并执行其中的命令或者批处理，则需要使用QProcess提供的windows特有的函数QProcess::setCreateProcessArgumentsModifier
c1s2d3n4cs·2025-03-18 07:06

锂电池剩余寿命预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码一、引言1.1、研究背景和意义锂电池因其高能量密度和长循环寿命，在移动设备、电动汽车和储能系统等领域得到广泛应用。
默默科研仔·2025-03-18 05:58

编程提示工程高级技巧：从入门到精通

编程提示工程高级技巧：从入门到精通开篇：当代码与语言的边界变得模糊想象这样一个场景：一位开发者坐在电脑前，面对一个复杂的数据处理任务。传统做法是打开IDE，花几小时编写、调试和优化代码。
SuperMale-zxq·2025-03-18 01:49

python编程基础与案例集锦,python编程案例教程答案

通常情况下，将字符转换为小写或大写就够了，有时你可以使用正则表达式模块「Regex」完成这项工作python编程代码画樱花。但是如果问题很复杂，可能有更好的方法来解决：user_input="
青峰235·2025-03-18 00:44

python列表排序方法从大到小,python列表排序sorted

1）排序基础简单的升序排序是非常容易的python引用turtle画蝴蝶。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的l
青峰235·2025-03-18 00:44

如何优化公司需求管理

需求在项目启动时往往是初步、模糊且充满不确定性的，而随
·2025-03-18 00:05

如何优化公司需求管理

需求在项目启动时往往是初步、模糊且充满不确定性的，而随
·2025-03-18 00:01

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

摘要GOOSE（GooseOptimizationAlgorithm）是一种基于大雁（Goose）在自然界中觅食与捕猎行为所启发的元启发式算法。它借助大雁的飞行速度、加速度、随机跳跃等策略，以实现对搜索空间进行全局探索和局部开发。通过设置自由落体速度（FreeFallSpeed）、声音传播距离（SoundDistance）与时间平均（TimeAverage）等多种机制，GOOSE在处理复杂的高维非
HR Zhou·2025-03-17 23:06

群体智能优化算法-澳洲野狗优化算法（含Matlab源代码）

DingoOptimizationAlgorithm(DOA)sourcecodeDevelopedinMATLAB9.4.0.813654(R2018a)Author:Dr.HernanPeraza-VazquezMTA.GustavoEchavarria-Castilloe-mail
HR Zhou·2025-03-17 23:36

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

摘要旗鱼优化算法（SailfishOptimizer,SFO）是一种模拟旗鱼（Sailfish）和沙丁鱼（Sardine）之间捕食关系的新型元启发式算法。
HR Zhou·2025-03-17 23:30

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。
百态老人·2025-03-17 22:56

matlab怎么将代码在gpu上运行,使用GPU加速MATLAB代码？

使用GPU加速MATLAB代码？
如果有片海·2025-03-17 22:26

Matlab GPU加速技术

（2）Matlab的GPU支持功能依赖：需安装ParallelComputingToolbox（并行计算工具箱）。硬件要求：支持CUDA的NVIDIAGPU（如Tesla、GeForc
算法工程师y·2025-03-17 21:50

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

随着AI大模型生成逼真图像、音频与视频的能力日益增强，人类作品与AIGC之间的界限愈发模糊。如不加以管控，则会产生“真相侵蚀”（TruthDec
·2025-03-17 20:49

数据可视化：python画散点图scatter

数据可视化：python画散点图scatter我想遍历一幅图的所有像素的h分量的值，然后用散点图表示出来。观察这幅图的h分量的值得变化范围。
西红柿爱吃小番茄·2025-03-17 18:24

visio 画 弯曲 箭头 （ 波浪线 曲线）

http://blog.csdn.net/hfyinsdu/article/details/6619012作者:hfyinsdu示意图如下：步骤1.Visio工具栏有个“连接线”工具，下图所示2.用这个工具画个曲线
小牛蛋·2025-03-17 18:52

自动驾驶中间件技术对比

转载：自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSARAdaptive-CSDN博客在自动驾驶技术的演进中，中间件作为连接硬件、操作系统与应用软件的核心枢纽，
小牛蛋·2025-03-17 18:22

苹果审核：2.1性能完整性被拒解决

a)SubmissionstoAppReview,includingappsyoumakeavailableforpre-order,shouldbefinalversionswithallnecessarymetadataandfullyfunctionalURLsincluded
#摩斯先生·2025-03-17 17:48

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。
NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。
代码编织匠人·2025-03-17 17:15

嵌入式开发中的Doxygen注释规范实践

Doxygen注释规范详解1.文件注释2.函数注释3.宏定义注释4.结构体注释三、注释规范最佳实践1.文件注释模板2.函数注释模板3.代码注释原则四、常见注释误区与解决方案误区1：过度注释误区2：过时注释误区3：模糊注释五
剁椒鱼头炖香菇·2025-03-17 16:45

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

1.数据污染事件：十六年前的对抗攻击许芳菲（Agent_Xu）的遭遇可视为时间序列上的对抗样本注入：标签篡改攻击：许清清（Adversary_XuQing）通过伪造标签（Label_Tampering）
萌萌短剧·2025-03-17 16:43

matlab从无到有系列（二）：矩阵运算基础

目录矩阵运算典例各种矩阵的生成全一矩阵、全零矩阵和单位矩阵随机矩阵特殊矩阵矩阵的范式矩阵旋转和矩阵变维矩阵运算典例2.1在MATLAB中如何建立矩阵，并将其赋予变量a？
左手の明天·2025-03-17 16:43

matlab 矩阵的数组平方和,MATLAB中的矩阵和数组

本文概述MATLAB一次处理整个矩阵和数组。所有类型的数据变量都存储为多维数组,可以是字符,字符串或数字。二维数组称为矩阵,通常用于线性代数。
跟英语死磕到底·2025-03-17 16:40

2025-GNU Noise and Vibration Analysis

2025-GNU,Graduatedschool,AdvancedNoiseandVibrationAnalysis(ANVA)Exercise1–MatlabBeforeyougetstartedwiththeexercisesyoumustcompletethefollowingsetuptasks
·2025-03-17 15:09

组件化/Kotlin

七、组件化组件化原理引入组件化的原因：项目随着需求的增加规模变得越来越大，规模的增大导致了各种业务错中复杂的交织在一起,每个业务模块之间，代码没有约束，带来了代码边界的模糊，代码冲突时有发生,更改一个小问题可能引起一些新的问题
Ice_Lemon_dc·2025-03-17 14:24

微服务架构: SpringCloud实战经验总结

微服务架构:SpringCloud实战经验总结一、微服务架构简介什么是微服务架构微服务架构（MicroservicesArchitecture）是一种以业务功能组织的松散耦合、高内聚的服务架构。
苹果酱0567·2025-03-17 13:48

地理数据中的分辨率转换

本文提供了matlab以及python的样例程序，以降低（网格平均）或提高（线性插值）数据的分辨率。1.高分辨率——>低分辨率可以使用循环逐个网格进行操作,但循环次数过多,存在效率低下的问题。
木叶清风666·2025-03-17 12:41

前端 - js - - 防抖和节流

1、防抖短时间内重复执行相同操作时只执行最后一次常见场景：浏览器输入文字后下面会有模糊提示实现思路：延时器控制事件在几秒后执行每次触发事件时都会重置延时器constfn=()=>{//先定义timeout
cv高级工程师YKY·2025-03-17 10:59

What Are Optimal Coding Functions for Time-of-Flight Imaging?文章解读，TOG2018

总结：1.ToF成像基础飞行时间（Time-of-Flight,ToF）相机通过发射调制光信号（如近红外光）并测量反射信号的时延来计算目标物体的距离。
吃饭睡觉发paper·2025-03-17 10:25

探索未来架构：基于AWS的响应式微服务框架

探索未来架构：基于AWS的响应式微服务框架reactive-refarch-cloudformationReactiveMicroservicesArchitectureswithAmazonECS,AWSLambda
柏赢安Simona·2025-03-17 07:08

Adaptive AUTOSAR之状态管理模块（STM）

1.STM简介状态管理（STM）负责根据从其他AUTOSAR自适应平台应用程序或自适应应用程序接收的信息确定其任何内部状态机的状态。
weixin_42130902·2025-03-17 04:08

Adaptive AUTOSAR之诊断模块（DIA）

ara::dia简介ara::dia模块是ARA（AUTOSARRuntimeforAdaptiveApplications）中的一个关键模块，用于诊断和故障管理。
weixin_42130902·2025-03-17 04:08

面向服务的诊断 SOVD（Service-Oriented Vehicle Diagnostics）AUTOSAR AP R24-11

AUTOSAR_AP_EXP_SOVD导读：ASAMSOVD与AUTOSAR自适应平台的集成ASAMSOVD简介：ASAMSOVD（面向服务的车辆诊断）是一个较新的诊断标准，旨在解决当前诊断协议（如UDS
aFakeProgramer·2025-03-17 04:37

查看debian的版本信息

查看debian具体版本信息cat/etc/debian_version12.9其他❯lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:DebianDescription
翻滚吧键盘·2025-03-17 00:12

Linux 与 RTOS的主要区别到底是啥？

看了不少博客，浏览量最多的也是详细的介绍了这两种系统，可我对这种操作系统的界限还是很模糊（当然我知道Linux，功能更强大），我想要的答案是，为啥在Linux功能这么强大的情况下，RTOS还能有一席之地
胡涂涂~·2025-03-16 23:02
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