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财务RPA工具——探索用于财务自动化的常见RPA工具

如今越来越多的数字技术在现代财务工作中得以应用，以提升财务工作效率，RPA由于应用条件与财务工作的业务特点高度匹配，成为众多财务人的“左膀右臂”。以下金智维将介绍几个常用的财务RPA工具。

金智维科技官方·2024-08-28 06:34

js实践篇：例外处理Try{}catch(e){}

一、什么是例外处理当JavaScript程序在运行中发生了诸如数组索引越界、类型不匹配或者语法错误时

wangchaoqi1985·2024-08-28 04:25

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。然而，由于风力发电的不稳定性和不可控性，风电预测成为了一个至关重要的问题。为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.北方苍鹰优化算法(NGO)2.正则化极限学习机(RELM)3.NGO-RELM

机器不会学习CL·2024-08-28 02:44

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测

机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

2023-04-21

保定影像之街道（一二〇五）2019年1月3日，星期四。农历戊戌年甲子月庚子日（狗年）十一月二十八。河北省保定市：阳光大街。保定市，古称清苑、上谷、保州、保府。因城池似靴，又称靴城。

我_4b6f·2024-08-28 01:39

nginx location和rewrite配置语法

nginx反射代理location和重定向rewrite正则匹配表达式文章目录1、nginx支持的正则表达式1.1、支持的正则表达1.2、常用匹配修饰符2、location配置示例和优先级2.1、root

penngo·2024-08-27 22:18

Nginx中的Location和Rewrite

目录一、location1.location的分类2.location常用的匹配规则3.location优先级4.location的示例说明5.必选规则二、NginxRewrite1.Rewrite概述

向善卓越·2024-08-27 22:18

Nginx rewrite跳转与location路径匹配

Nginx常见模块二、Rewrite跳转（1）rewrite跳转场景（2）rewrite跳转实现（3）rewrite功能（4）rewrite执行顺序（5）rewrite语法格式三、location路径匹配

H unter·2024-08-27 22:48

Nginx 服务之location及rewrite

目录1.location和rewrite的区别2.location2.1location分类2.2location匹配规则2.3location优先级2.4示例1.location=/{}2.location

kid00013·2024-08-27 22:18

Nginx的Rewrite和Location配置

1.1URL重写1.2URL重定向1.3条件判断1.4重写规则的执行顺序2.语法格式2.1Flag说明3.Rewrite跳转实现4.常用的Nginx正则表达式二、Location模块1.概述2.分类2.1精准匹配

单字叶·2024-08-27 22:16

鸿蒙OS试题

44.want参数的entities匹配规则错误的是A.调用方传入的want参数的entities为空，待匹配应用组件的skills配置中的entities为空，则entities匹配成功。

星宇工作室·2024-08-27 20:03

Python计算机视觉编程——第二章局部图像描述子

目录1Harris角点检测器2SIFT2.1兴趣点2.2描述子2.3检测兴趣点2.4匹配描述子1Harris角点检测器Harris角点检测算法是简单的角点检测算法，主要思想是，如果像素周围显示存在多于一个方向的边

adchloe·2024-08-27 19:28

联发科发布天玑920和天玑810 5G移动芯片

这两款5G移动芯片将为终端带来强劲的性能、出色的影像和更智能的显示技术，为5G智能手机用户带来非凡的移动体验。

美通社·2024-08-27 19:26

常见的8个SSL错误

2、报错：NET::ERR_CERT_COMMON_NAME_INVALID原因：网站使用的证书与域名不匹配解决方案：证书支持的域名与网

CTI数字化服务·2024-08-27 19:55

应用内广播 - LocalBroadcastManager

BroadcastReceiver是存在安全性问题的，相应问题及解决如下：1、当应用程序发送某个广播时系统会将发送的Intent与系统中所有注册的BroadcastReceiver的IntentFilter进行匹配

Candy有雪吃·2024-08-27 18:35

策略路由解析

2.先用直连网段去挨个匹配，即用每个直连路由条目的子网掩码和目的网络进行And运算，再与该条目的网络前缀进行匹配。3.如果没有直连匹配的项，查看是否有目的地址的主机路由存在。

weixin_33918114·2024-08-27 17:45

怎样把自己放到合适的岗位？

首先你要看自己的价值观是否匹配这个工作岗位，你是工作者，奋斗者，还是合作者？

lichengmo·2024-08-27 16:53

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

潘慧峰 matlab,金融工程方法与应用-以MATLAB为基础

1引言1.1金融理论的发展1.2金融工程技术的发展以及信息技术的影响1.3信息技术与金融工程教学的改革1.4本书的背景和安排【参考文献】2金融衍生产品介绍【知识点】2.1远期2.2期货2.3互换2.4期权2.5本章小结【练习题】【参考文献】1引言1.1金融理论的发展1.2金融工程技术的发展以及信息技术的影响1.3信息技术与金融工程教学的改革1.4本书的背景和安排【参考文献】2金融衍生产品介绍【知识

老肥胖子·2024-08-27 14:58

基于灰狼优化算法(GWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法原理与模型构建1.灰狼优化算法(GWO)2.CNN-BiGRU-Attention模型3.GWO优化CNN-BiGRU-Attention模型三、研究步骤与实现1.数据预处理2.模型构建与训练3.性能评估四、研究展望与挑战2

qq_551705769·2024-08-27 14:27

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.

机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

el-table自定义排序

最终效果图如下：这个表格的数据tableData是前端用混入的写法发请求，后端返回的，但后端返回的数据不是按照“已选择到选择”这样的排列顺序返给前端，前端在处理排序是根据表格当前行与指定的id是否匹配来确定是不是

百思不得小李·2024-08-27 11:37

店铺SEO优化

价格匹配度也是影响排名的。4、权重包含4大权重：店铺、产品、词、加权项。（综合排名流量占95%，销量及人气占5%）人气排名包函收藏率及回购率，一周的收藏

回_940·2024-08-27 11:19

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出高引用先用先创新

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM

机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

用Python制作开心消消乐游戏|附源码

游戏概念“开心消消乐”通常是一个匹配消除类游戏，玩家需要通过交换相邻的方块来形成三个或更多相同颜色的方块连线，从而消除它们并得分。游戏通常有一个时间限制或步数限

编程阿布·2024-08-27 07:11

启动Application 报错：no mapping for GET /（已解决）

帮助我顺利解决了此问题自己的错误：因为我使用的是框架嘛，然后生成了一个SpringBoot项目后，resources下面就会有一个static的类，用于存放静态资源类，后面我把静态资源放在里面，但是启动启动类后，报错一直匹配不到

qq_3512323979·2024-08-27 07:38

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4M

科研_研学社·2024-08-27 06:33

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

基于北方苍鹰算法优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.模型组成2.研究步骤三、研究成果与应用前景四、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统

然哥爱编程·2024-08-27 05:58

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism）三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat

创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

正则表达式（Re)，看这一篇就够了

模常用方法re.match()re.search()compile()re.findall()re.finditer()re.split()re.group()&re.groups()re.sub()贪婪匹配三

最萌毕加索·2024-08-27 01:36

android gms集成方法

下载时，最好核对一下匹配的android版本。（2）依照路径打开gms.mk/gms_go.mk，如：partner_gms\products\gms.mk。

五味香·2024-08-26 22:44

python正则表达式提取网页内容_Python使用正则表达式获取网页中所需要的信息

re.compile()函数创建一个Regex对象；3、用Regex对象的search()或findall()方法，传入想要查找的字符串，返回一个Match对象；4、调用Match对象的group()方法，返回匹配到的字符串

weixin_39560245·2024-08-26 20:01

Python生成JMeter测试脚本----响应断言和查看结果树

响应断言响应断言的测试字段和模型匹配规则，在代码中已经注释了，对应着JMeterGUI工具的操作。首先使用set方法修改响应断言的参数，然后使用get方法生成响应断言组件，将组件

可遇_不可求·2024-08-26 20:00

new和malloc的区别

而malloc则需要手动指定所需内存的大小4.new操作符内存分配成功时，返回的是对象类型的指针，类型严格与对象匹配，无需进行类型的转换，故new是符合类型安全性的操作符。而malloc内存分配

愤怒的小阿淇这就开摆·2024-08-26 19:48

NAT实验

场景下黑洞路由作用-CSDN博客USG6306外网无法ping通和管理防火墙https://support.huawei.com/enterprise/es/knowledge/EKB1001991554安全策略是由匹配条件

qq_25467441·2024-08-26 18:36

Matlab图像处理学习笔记

Matlab图像处理Matlab基础数组1、向量生成方式1：x=[值]x=[123]%行向量y=[4;5;6]%列向量z=x'%行向量转列向量

BLFaker84516·2024-08-26 16:58

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

亚图跨际·2024-08-26 16:57

React 路由篇(v6)

//NavLink路由链接Home//Link路由链接Home//路由组件}/>//v6//}/>//v5v5中的包裹多组件实现路径组件一一匹配的Switch

小徐努力中·2024-08-26 15:21

亚图跨际·2024-08-26 14:12

应急智能调度模型思考（21.9.13）

应急智能化调度模型，基于各类实时感知数据、历史灾情、重要承灾体数据、重点隐患数据、防灾减灾能力数据、视频影像资料、交通路况信息、实时报送信息，整合汇水模型、城市内涝计算模型、AI影像识别技术、空间分析技术

次第前行·2024-08-26 13:31

matlab画voronoi图,基于matlab的voronoi图绘制

voronoi多边形的图常常应用在各种建模中，matlab中的mpt工具箱可高效快捷绘制voronoi图，方法如下：1.安装mpt工具箱下载mpt工具箱：https://pan.baidu.com/s/

闪电姐姐的龙猫阿呆·2024-08-26 12:32

序列化和反序列化

序列化和反序列化的格式和协议必须匹配，否则会导致数据不一致或错误。反序列化过程中可能会遇到恶意数据，特别是在网络环境中。反序列化攻击可能导致代码执行漏洞，因此处理不信任的数据时需要小心。

桐叶岩·2024-08-26 10:47

Swift 中的影像魔术：Core Video 的高级应用

标题：Swift中的影像魔术：CoreVideo的高级应用在Swift开发中，CoreVideo是Apple提供的一个强大的框架，用于处理高质量的视频内容。

2401_85842555·2024-08-26 09:40

彻底澄清子网掩码、反掩码、通配符掩码以及ospf network命令误区

跟对端没有匹配的硬性要求。误区：一条链路两端的子网掩码必须一致（是习惯不是必须）例外：ospf多路访问网络中，掩码不一致会影响ospf邻居关系建立2.通配符掩码wildcardmask用途：选出

一个懒鬼·2024-08-26 08:35

matlab计算对比两个点云的高程差

通常需要计算两个点云的高程差值代码如下假设pointCloud1和pointCloud2是两个点云数据的矩阵%每行代表一个点，列分别是x,y,z坐标%对齐点云[tform,~,pointCloud1Reg]=pcregistericp(pointCloud1,pointCloud2);%计算重叠区域%假设通过一定的距离阈值来提取重叠区域distanceThreshold=0.1;%可以根据需要调整

不勤劳的码字员·2024-08-26 07:30

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer,GWO）一、算法原理二、算法流程三、算法特点四、应用场景代码实现定义目标函数主函数径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念径向基函

passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

目录引言基本原理主要特点应用领域发展趋势智能优化算法——蜣螂优化算法（DBO）算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）是一种单隐层前馈神经网络（SLFNs）的学习算法，由黄广斌教授于2004年提出。ELM以其训练速度快、泛化能力强、易于实现等

passion更好·2024-08-26 06:26

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

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