matlab编程基础第12页

2024龙年春晚刘谦魔术数学建模

究竟在干啥呢，昨晚看刘谦魔术不舍得撕坏一副好牌，毕竟当时还在打呢但是我可以用代码模拟啊看着网上各路大神什么Josephus环啊，线代啊，甚至还有高考数列题（大学生看得津津有味嗷）……各显神通，现在我就用MATLAB

我不是PC·2024-02-11 17:32

熵权法Python代码实现

文章目录前言代码数据熵权法代码结果前言熵权法做实证的好像很爱用，matlab的已经实现过了，但是matlab太大了早就删了，所以搞一搞python实现的，操作空间还比较大代码数据importpandasaspddata

Icy Hunter·2024-02-11 16:22

match-case与if/elif/else(python)

(笔记模板由python脚本于2024年01月28日18:27:37创建，本篇笔记适合有一定编程基础，对python基础已比较扎实的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网：https

梦幻精灵_cq·2024-02-11 15:29

视觉开发板—K210自学笔记(四)

永远都是新手·2024-02-11 14:27

windows编程-网络编程快速入门（非常核心）

目录1.windows编程1.1windows编程基础知识（1）窗口（2）事件驱动（3）句柄（非常重要！）

robes knight·2024-02-11 13:58

【python编程基础】del( )方法

__del__()是一个特殊的魔法方法，用于定义在对象被销毁（删除）之前要执行的清理操作。它是Python中的析构函数。当没有引用指向一个对象时，Python的垃圾回收机制会自动销毁该对象，并在销毁之前调用该对象的__del__()方法。下面是一个示例：classMyClass:def__init__(self,name):self.name=namedef__del__(self):print(

人工智能教学实践·2024-02-11 11:37

【深蓝学院】移动机器人运动规划--第3章基于采样的路径规划--作业

0.AssignmentT1.MATLAB实现RRT1.1GPT-4任务分析RRT伪代码：任务1即使用matlab实现RRT，结合作业所给框架，简单梳理，可结合1.2代码理解：设置start，goal，

读书健身敲代码·2024-02-11 09:23

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-Viterbi译码原理

3.1算法流程3.2关键步骤3.3译码算法举例3.4性能特点四、Viterbi译码的应用场景4.1移动通信系统4.2卫星通信系统4.3磁盘存储系统五、Viterbi译码的优缺点分析5.1优点5.2缺点六、Matlab

瑶光守护者·2024-02-11 09:48

如何在matlab中加载工具箱

Matlab如何添加新的工具箱-经验总结最近在学习遗传算法与免疫算法，所以涉及到matlab的工具箱的应用，尤其gads工具箱，所以在网上下载了一些工具箱，但是不会用，在网上找了点资料，留着以后也可以用

zhenhua_a6e8·2024-02-11 09:19

6 scala-面向对象编程基础

Scala跟Java一样，是一门面向对象编程的语言，有类和对象的概念。1类与对象与Java一样，Scala也是通过关键字class来定义类，使用关键字new创建对象。要运行我们编写的代码，同样像Java一样，需要一个main方法作为程序启动的入口。我们知道，在Java中，main方法是一个静态方法，但在Scala中，並沒有静态方法和静态属性。在Scala中，定义在单例对象object中的方法和属性

Brother Jiawei·2024-02-11 08:24

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同，多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度，从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep

抱抱宝·2024-02-11 07:16

Root finding part

LabReport#1-Rootfindingpart1Math9Due2/5(seeCanvasfordetails)Instructions:SubmityourreportasaMatlablivescript

nicename5·2024-02-11 06:01

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤：决策树的构建：随机森林由多个决策树组成。每个决策树都是通过对原始数据进行有放回的随机抽样（bootstrap抽样）来训练的。此外，在每次分裂节点时，算法随机选择一个特征子集进行分裂，

AI Dog·2024-02-11 06:00

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类1.基本思想2.数据集介绍3.文件结构4.详细代码及注释5.运行结果1.基本思想基于DBSCAN的密度聚类的基本思想是：对于任意一个点，如果在它的ε-

敲代码两年半的练习生·2024-02-11 06:53

159基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类

基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类，聚类结果效果好，DBSCAN不要求我们指定集群的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。

顶呱呱程序·2024-02-11 06:22

季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。该方法的基本思路是：1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T；2、将该序列按升序排列，计算Weibull绘点位置Fs[s(t)]；3、根据Fs[s(t)]，根据标准正态分布N(0，1)的累积分布函数(CDF)的反函数得到

weixin_39769740·2024-02-11 05:10

时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现

ARMA是一种平稳时间序列模型，即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列，而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。为了得到平稳序列，我们对数据进行差分运算，使得新序列成为平稳序列，就能够进行ARMA分析，因此ARIMA模型，是在ARMA的基础上多了差分运算，使得其能够处理的序列范围增加了。ARIMA序列例题1：clc,clea

Icy Hunter·2024-02-11 05:09

实战讲解C#如何调用Matlab导出的.NET Library

编写Matlab脚本，文件名：array_sum_avg.mfunction[sum_float,avg_float]=array_sum_avg(arr)%计算数组的和sum_float=sum(arr

秦建辉·2024-02-11 04:48

java程序员去苏宁面试，面完才知道编程基础知识对程序员的重要性

带着忐忑的心情来到苏宁总部大楼，不得不说上市公司真的是不一样，刚出地铁口就看到了苏宁易购的大楼，但这只是苏宁易购的大楼，总部还有两座大楼，似乎那周围的一圈全是他们的地盘，到处都是他们的logo，好了，扯远了，下面来说一下面试过程：面试开始面试官一上来就让我自我介绍一下。我：简述了自己擅长用ssm+mysql以及其他用的技术，还有前两年在某某公司负责某某工作，说完之后便停了下来，内心其实在等他提问，

飞奔小码农·2024-02-11 02:08

并发编程基础ReentrantLock源码分析

并发基础ReentrantLock分析基础知识NonFair的lockFair的lockAQS的acquireAQS的acquire源码：NonFair的tryAcquire源码：FairTyrAcquire源码：addWaiter源码：（返回添加后的Node）acquireQuened源码unLockrelease源码tryRelease源码unparkSuccessor源码基础知识Reentr

～～1112233·2024-02-11 01:31

【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】

获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开放源码的计算机视觉和机器学习库，它由一系列C函数和少量C++类构成，并提供了Python、Ruby、MATLAB

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:00

python入门：进来吧，给自己10分钟，这篇文章带你直接学会python

在此，我会假定你已经有了一定的编程基础，因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。本文将高

诸葛青云999·2024-02-11 00:26

matlab多个图例,Matlab 画多个图例( Plot multiple legends )

用matlab画图时，发现线太多，生成的图例，遮盖了曲线。于是想画成多个图例，然后可以自由拖动。废话不多说，2)代码(设置多个图例的部分在最后20行)；1)效果。

阿洋AyOuNg·2024-02-10 23:39

嵌入式系统学习指南：从入门到精通

（个人观点，仅供参考）先建立编程基础嵌入式系统开发需要掌握C语言和汇编语言,这是入门的第一步。C语言可以看作所有编程语言的“祖宗”,需要深入理解指针、结构体、位操作等概念。汇编语言则可以帮助

科联学妹·2024-02-10 21:14

matlab日常笔记

桃子酱紫君·2024-02-10 20:05

东北天、地心地固、WGS84转换-代码

matlab\\C++\\python版本，均与matlab自带函数进行过对比前段时间项目中因为涉及不同目标在地球大环境下的搜寻问题，需要针对不同目标计算各种坐标系的转换，最终统一放到地球WGS84坐标系下进行计算

或许是柒柒·2024-02-10 19:08

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法：工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱，求解速度很快，并行计算LIBSVM-比MATLAB自带工具箱好用得多yamlip，特别推荐，统一优化求解工具箱由于文件很多

阿贵学长·2024-02-10 18:17

MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换

时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面，其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息，并清晰的刻画了频率随时间的变化规律，已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和，例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片，可以获得每个片段的局部傅里叶谱，揭示信号的变化

哥廷根数学学派·2024-02-10 15:10

基于蒙特卡洛的电力系统可靠性分析matlab仿真,对比EDNS和LOLP

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介1.课题概述电力系统可靠性是指电力系统按可接受的质量标准和所需数量不间断地向电力用户供应电力和电能量的能力的量度，包括充裕度和安全性两个方面。发电系统可靠性是指统一并网的全部发电机组按可接受标准及期望数量满足电力系统的电力和电能量需求的能力的量度。发电系统可靠性指标可以分为确定性和概率性两类。过去曾广泛应用确定性可靠性指标来指导电力

可编程芯片开发·2024-02-10 12:44

二、编译内核及内核开发的特点

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-02-10 11:36

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-卷积码原理

目录一、引言二、卷积编码的发展历史2.1卷积码的起源2.2主要发展阶段2.3重要里程碑三、卷积编码的基本概念3.1基本定义3.2编码器框图3.3编码多项式3.4网格图(Trellis)描述四、MATLAB

瑶光守护者·2024-02-10 10:09

matlab 画光束等相面,拉盖尔高斯光束_厄米高斯光束MATLAB仿真 - 范文中心

激光原理by贾而穑130212114厄米高斯光束MATLAB仿真其中主程序文件：plotHermiteGaussianBeams.m子程序文件：HermitePoly.m程序如下：plotHermiteGaussianBeams.m

weixin_39566387·2024-02-10 10:33

Matlab读取处理Excel数据并拟合正态分布曲线

clc,clear,close;%导入数据data=xlsread(‘5555.xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图’);y

奔腾小子PentiumBoy·2024-02-10 10:32

matlab lina全图,lina - MATLAB Central

QuestionFuzzyColorFeatureExtractionCouldanyonegivemeasamplehowtoimplementfuzzymethodinMatlabtoextractthecolorfromanimage

午餐时间到了·2024-02-10 10:17

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。基本的线性回归模型可以表示为：y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ϵy=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+...+\beta_nx_n+\epsilony=β0+β1x1+β2x2+.

抱抱宝·2024-02-10 07:12

【MATLAB源码-第138期】基于matlab的D2D蜂窝通信仿真，对比启发式算法，最优化算法和随机算法的性能。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述D2D蜂窝通信介绍D2D蜂窝通信允许在同一蜂窝网络覆盖区域内的终端设备直接相互通信，而无需数据经过基站或网络核心部分转发。

Matlab程序猿·2024-02-10 07:12

matlabI 配置成vsCODE风格的暗色主题

matlab配置vsCODE暗色主题MATLAB没有默认的暗色背景主题，白色的背景对于天天盯着电脑屏幕的人来说实在不友好。

sherecho·2024-02-10 07:41

Matlab绘图经典代码大全：条形图、极坐标图、玫瑰图、填充图、饼状图、三维网格云图、等高线图、透视图、消隐图、投影图、三维曲线图、函数图、彗星图

学会MATLAB中的绘图命令对初学者来说具有重要意义，主要体现在以下几个方面：1.数据可视化。

suoge223·2024-02-10 06:18

拟合案例2：matlab实现分段函数拟合（分段点未知）及源码

案例介绍：本案是针对一个分段函数中的参数进行拟合，使用的拟合工具是matlab中的lsqcurvefit或nlinfit。函数形式和待拟合参数如下所示。

suoge223·2024-02-10 06:46

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归是指在一个多维特征空间中，通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。多元线性回归的数学表达式为：y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中，y为输出变量，x1,x2,…,xn为输入变量，β0,β1,β2,…,βn为回归系数，ε为误差项。通过最小化误差项的平方和来确定回归系数的值，通常使用最小二乘法来求解。多元线性回归可以用于解决多个自变量对因变量的影响问题，它可以用于预测和建

AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现岭回归数学建模算法

岭回归（RidgeRegression）是一种线性回归的扩展，用于处理多重共线性（multicollinearity）的问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况，这可能导致线性回归模型的不稳定性和过拟合。岭回归通过在损失函数中添加一个正则化项，即岭项（Ridgeterm），来解决多重共线性问题。正则化项的引入有助于限制模型参数的大小，防止它们过度膨胀。岭回归的优化目标是最小化损失函数和正

AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现逐步回归数学建模算法

MATLAB的代码实现如下：clc,cleara=load('data7_25.txt');X=a(:,[1:end-1]);Y=a(:,en

AI Dog·2024-02-10 06:59

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，简称PLS回归）是一种多元回归分析方法，用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。PLS回归的核心思想是通过找到一组新的变量（称为部分最小二乘变量或PLS成分），这些新变量是原始自变量的线性组合，

AI Dog·2024-02-10 06:29

MATLAB实现LSTM时间序列预测

LSTM模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列，其具有强大的记忆和非线性建模能力，可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。在这种情况下，LSTM模型可能会自动学习到时间序列的非平稳性，并在预测中进行适当的调整。其作为循环神经网络（RNN）的特殊形式，继承了循环神经网络的优点。首先，利用记忆机制，可以有效提取时间序列数据的时间依赖性。其次，在模型训练时，学习到的权重参数在时间步骤之间是共

AI Dog·2024-02-10 06:57

Matlab配色神器TheColor

作图过程中，最耗费时间、心力的是什么？配色！而想要省时省心，一种简单的方法是向高手借鉴。所谓“君子生非异也，善假于物也”。什么意思呢？简单来说就是，虽然你是个【小人物】，但你完全可以踩在【巨人】的肩膀上，向他们【借力】。想象一下，当你辛辛苦苦选出了一套配色方案，你的领导说还差点意思；送到编辑、专家手上，又说你得考虑色盲人群、考虑色调统一云云。结果一圈下来，发现还是第一套方案最好……他们只是动了动嘴

阿昆的科研日常·2024-02-10 03:41

Linux命令行与shell脚本编程大全.pdf学习

这是一本关于Linux命令行与shell脚本编程的全方位教程，主要包括四大部分：Linux命令行，shell脚本编程基础，高级shell脚本编程，如何创建实用的shell脚本。

84696zuoguwz·2024-02-10 03:21

python中代理模式分为几种_【进阶Python】第八讲：代理模式

前言学会使用一门编程语言来完成一项功能非常容易，尤其是Python、Go这些脚本语言，也许对于有一定编程基础的同学而言只需要一周或者一天时间。

weixin_39881958·2024-02-10 00:15

2022大三计算机 | 保研机试 | 学习路线

其二是想真正扎实下编程基础，为研究生阶段再厚实下代码底子。学习资料感觉针对保研

111辄·2024-02-09 21:12

基于高通滤波器的ECG信号滤波及心率统计matlab仿真

2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a.........................................................Fs=Fs1;dt=1

可编程芯片开发·2024-02-09 20:02

使用深度学习对网络摄像头图像进行分类

使用MATLAB®、普通的网络摄像头和深度神经网络来识别周围环境中的对象。此示例使用GoogLeNet，它是预训练的深度卷积神经网络（CNN或ConvNet），已基于超过一百万个

jk_101·2024-02-09 20:30

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