Viterbi

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-Viterbi译码原理

目录一、引言二、Viterbi译码的基本原理2.1卷积码与网格图2.2Viterbi算法的核心思想2.3路径度量与状态转移三、Viterbi译码算法工作原理详解3.1算法流程3.2关键步骤3.3译码算法举例
瑶光守护者·2024-02-11 09:48

【5G NR】移动通讯中使用的信道编解码技术

信道编解码技术概述三、移动通讯中常用的信道编解码技术四、优缺点分析与比较五、未来发展趋势六、结论本文主要介绍了移动通讯中采用的信道编解码技术，由于在5GNR终端中，通常要兼容4GLTE通讯技术，所以4GLTE采用的Viterbi
瑶光守护者·2024-02-08 01:04

【深度学习】隐马尔科夫

文章目录一隐马尔可夫1.自动机2.马尔可夫链和马尔可夫假设3.隐马尔可夫模型3.1马尔科夫模型中的三个问题：3.2似然度问题：3.3解码问题案例如何对句子进行分词统计概率使用viterbi算法进行解码一隐马尔可夫
OneTenTwo76·2024-01-29 12:55

HMM+维特比算法

一、简介Viterbi算法考虑到穷举方法的缺点，可以采用：Viterbi算法:动态搜索最优状态序列，这样每个节点保存的是到当前节点的局部最优概率；依据最后一个时刻中概率最高的状态，逆向找其路径中的上一个最大部分最优路径
一个很菜的小猪·2024-01-24 12:37

HMM-维特比算法

HMM-维特比算法（viterbi）HMM回顾隐马科夫链解法：维特比算法（Viterbi）HMM回顾最终的公式可以解释主要分为两个部分：P(xi|yi)，发射概率，字面意思是从一个词性中发射/生成出某一个单词的概率
何强棒棒·2024-01-24 12:36

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---预测问题：维特比算法（Viterbi Algorithm）详解及Python代码实现

❤️本篇相关往期文章汇总：（1）HMM开篇：基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法❤️本文隶属专栏：大道至简之机器学习系列❤️更多精彩文章持续发布，敬请关注本人主页~目录写在前面一、从青蛙跳台阶问题引入动态规划思想二、从序列标注到维特比算法三、维特比算法四、代码实现五、总结写在前面其实到本篇文章，关于HMM三个基本问题中最难的部分已经在前两
五点钟科技·2024-01-24 12:34

Viterbi算法

1、Vierbi算法介绍Viterbi算法是一种动态规划算法，用于寻找最有可能产生观测事件序列的--viterbi路径--隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。
搬砖人NO17·2024-01-23 01:11

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一、维特比算法核心思想二、viterbi
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

序列比对（十七）——第二部分的小结

原创：hxj7序列比对的系列文章第二部分主要介绍了HMM（隐马尔科夫模型），包含了八篇文章：《序列比对（九）从掷骰子说起HMM》《序列比对（十）viterbi算法求解最可能路径》《序列比对（11）计算符号序列的全概率
生信了·2024-01-18 10:00

Viterbi算法（维特比算法）

维特比算法背景：安德鲁·维特比（AndrewJ.Viterbi），CDMA之父，IEEEFellow，高通公司创始人之一，高通首席科学家。他开发了卷积码编码的最大似然算法而享誉全球。
地球被支点撬走啦·2024-01-05 05:22

概率转移路径搜索算法（Beam search, Viterbi算法，）

维特比算法Viterbi：马尔可夫假设，
noobiee·2023-12-22 05:25

【MATLAB源码-第69期】基于matlab的LDPC码，turbo码，卷积码误码率对比，码率均为1/3，BPSK调制。

并对比其误码率性能信源输出的数据符号（二进制）是相互独立和等概率的；信道是加性白高斯噪声信道（AWGN）；采用BPSK调制，忽略载波；（3,1,2）卷积码：移位寄存器个数为2，码率为1/3，生成多项式g=[5,7,7]；卷积码译码采用Viterbi
Matlab程序猿·2023-11-08 03:40

信道编码译码及MATLAB仿真

二、信道编码的基本逻辑—冗余数据1、奇偶检验码2、重复码三、编码率四、4G和5G的信道编码1、卷积码2、维特比译码（Viterbi）——概率译码3、LTE的咬尾卷积码4、LTE的turbo码五、MATLAB
须尽欢~~·2023-11-05 07:50

第十六章 隐马尔科夫模型

文章目录简介概念随机变量与随机过程马尔可夫链隐含马尔可夫模型两个基本假设三个基本问题算法观测序列生成算法概率计算算法前向概率与后向概率前向算法后向算法小结概率与期望学习问题监督学习方法Baum-Welch算法预测算法近似算法(MAP)维特比算法(Viterbi
小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:19

你应该知道的维特比译码

嵌牛鼻子：Viterbi译码嵌牛提问：维特比译码的性能相比分组码等其他编码的译码性能究竟好在哪里，如何来评估？编码约束度和监督位数量对维特比译码的性能是如何产生影响的。
山青影湛·2023-10-24 04:12

自然语言处理——6.5 Viterbi搜索算法

状态序列中的每个状态都单独地具有概率，对于每个时刻，寻找使得最大问题每一个状态单独最优不一定使整体的状态序列最优，可能两个最优的状态和之间的转移概率为0，即2.解释2在给定模型和观察序列的条件下求概率最大的状态序列：Viterbi
SpareNoEfforts·2023-10-23 04:38

统计学习方法 隐马尔可夫模型

文章目录统计学习方法隐马尔可夫模型基本概念概率计算问题直接计算法前向算法后向算法前向概率和后向概率学习问题监督学习算法Baum-Welch算法E步M步参数估计公式算法描述解码问题近似算法Viterbi算法统计学习方法隐马尔可夫模型读李航的
Air浩瀚·2023-10-21 08:37

美国计算机游戏设计专业排名,美国游戏设计专业大学排名TOP5推荐！

美国游戏设计专业大学排名TOP51.南加州大学南加州大学下的Viterbi工程学院提供了本科ComputerScience-CSCI(Games
专利律师徐健·2023-10-17 22:36

中文分词原理

树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)2、采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合3、对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi
money666·2023-10-10 02:38

Hanlp关键词提取、分词、摘要提取

hanlp分词用viterbi计算.【viterbi参考隐马尔可夫模型HMM、条件随机场CRF】hanlp关键词抽取：用textRank。具体统计一个固定窗口内，每个词在窗口内的周边词及对应出现次数。
风路丞·2023-09-09 18:39

【机器学习实践】隐马尔可夫模型（二）Viterbi算法

隐马尔可夫模型的预测问题已知一条可见层状态链，推导出最有可能的隐藏层状态链Viterbi算法维特比算法通过：全局最大概率必在每步优化时取得最大概率参考资料：《统计学习方法》李航清华大学（ppt）python
不给自己画饼·2023-09-05 22:05

李宏毅机器学习笔记：结构学习，HMM，CRF

李宏毅机器学习笔记：结构学习，HMM，CRF1、隐马尔可夫模型HMM1.1Sequence2Sequence1.2HMM1.3Viterbi算法1.3HMM模型的缺点2、CRF2.1CRF模型2.2CRF
ZEERO~·2023-08-28 22:43

时间序列(七): 高冷贵族: 隐马尔可夫模型

目录高冷贵族:隐马尔可夫模型引言例子描述模型基本概念*定义基本假设基本问题前向,后向算法前向算法后向算法举例计算学习问题已知观测序列及隐序列已知观测序列预测问题Viterbi算法举例计算升华参考文献高冷贵族
hellozhxy·2023-08-19 23:52

字标注分词与HMM模型

简单总结，具体有三点收获：1.深入了解了基于字标注的隐马尔科夫（HMM）分词模型；2.了解了viterbi算法及其在分词过程中起到的作用；3.基于苏神给的代码，顺带搞清楚了collections的用法；
Romandoooo·2023-08-14 13:27

Viterbi算法解码过程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/63087935[图片上传失败...(image-a8906b-1587025432526)]开局一张图，内容全靠编image维特比算法作为HMM，CRF中的经典解码算法。本文试图用简单的例子+图片来帮助理解该算法。任务／问题是什么？给定观察序列[图片上传失败...(image-b17bc5-1587025432527)]，每个观察点对应一
美环花子若野·2023-08-12 18:20

HanLP中人名识别分析

先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue:名字识别的问题#387机构名识别错误关于层叠HMM中文实体识别的过程HanLP参考博客：词性标注层叠HMM-Viterbi
lanlantian123·2023-08-11 17:49

第四讲 隐马尔可夫模型 (HMM)学习笔记

目录1.隐马尔可夫模型的基本概念定义组成基本假设分类生成过程2.隐马尔可夫模型的三个基本问题概率计算问题（1）直接计算法（2）前向算法（3）后向算法预测问题Viterbi算法学习问题（1）Viterbi
handsomeMB·2023-08-11 10:20

第五讲 GMM-HMM模型学习笔记

目录1.基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统a.训练（前向后向训练/Viterbi训练）b.解码2.基于单音素的GMM-HMM语音识别系统a.音素/词典b.训练c.解码3.基于三音素的GMM-HMM语音识别系统
handsomeMB·2023-08-11 10:20

Python结巴中文分词笔记

它使用了基于前缀词典的最大正向匹配算法，以及基于HMM（隐马尔可夫模型）的Viterbi算法。jieba库的安装
逸峰轻云·2023-07-16 04:41

NLP——part of speech （POS）中的隐马尔可夫模型 + Viterbi 算法

文章目录POS隐马尔可夫模型计算简介转移概率矩阵（Transitionmatrix）观察矩阵（Observation/emissionMatrix）预测predictionVitervi算法练习POS词性标注（Part-of-SpeechTagging，POSTagging）是自然语言处理（NLP）中的一项基本任务，它的发展历史可以大致分为以下几个阶段：规则和词典驱动的方法：在早期，词性标注主要依
暖仔会飞·2023-06-10 21:05

NLP作业01：利用HMM实现词性标注

作业头这个作业属于哪个课程自然语言处理这个作业要求在哪里利用HMM实现词性标注作业要求我在这个课程的目标实现词性标注这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标代码实现参考文献1.隐马尔科夫模型 2.基于HMM的词性标注 3.基于HMM+Viterbi
风逸尘_lz·2023-04-19 02:06

国产DSP，32位双核CPU，pin2pin替代TMS320F280049C，高频400MHz

QX320F280049C，特性:1、32位双核CPU，高频400MHz2、IEEE754单精度浮点单元（FPU）3、三角法数学单元（TMU）4、Viterbi/复杂数学单元（VCU-I）5、十个硬件断点
MS18963773746·2023-04-15 10:11

国产DSP，32位双核CPU，pin2pin替代TMS320F280049C，高频400MHz

QX320F280049C，特性:1、32位双核CPU，高频400MHz2、IEEE754单精度浮点单元（FPU）3、三角法数学单元（TMU）4、Viterbi/复杂数学单元（VCU-I）5、十个硬件断点
MS18963773746·2023-04-15 10:11

国产MCU，双核CPU，pin2pin替代TMS320F280049C，高频400MHz

QX320F280049C，特性:1、32位双核CPU,高频400MHz2、IEEE754单精度浮点单元（FPU）3、三角法数学单元（TMU）4、Viterbi/复杂数学单元（VCU-I）5、十个硬件断点
MS18963773746·2023-04-15 10:10

实验七-卷积编码的MATLAB实现

实验七-卷积编码的MATLAB实现一、卷积码原理介绍1.1基本概念1.2(n,k,N)卷积编码1.2.1编码1.2.2译码-Viterbi译码算法二、代码展示及运行结果2.1(2,1,3)卷积码编码2.2
虎慕·2023-04-08 04:18

动态规划算法练习 (1)

在隐马尔科夫模型中的维特比(Viterbi)算法也使用了动态规划算法。对于一个问题，我们分析出初始状态和递推公式是解出的关键。比如以下几个经典题目：1.爬楼梯(
生信编程日常·2023-04-01 20:46

HMM、NER、PoS、Viterbi笔记

开局一句话，隐马尔可夫，就是在“溯源”，即产生你这个现象的源头在哪。比如你掷出的这个显示为6的骰子，是来自于六面体的还是四面体的，或是来自于普通的还是灌铅了的又比如你一句话里的某一个词，它是处于开始位置还是中间位置，或是它是一个人名还是一个地点或是一个介词任何一种表现形式，都有一个它的“原因”或“属性”。现在正式开始，来自我能理解的网络资料，我的课程，以及一些思考首先几个基础概念：命名实体识别(N
walkerwzy·2023-03-29 05:12

用Python自己写一个分词器，python实现分词功能，隐马尔科夫模型预测问题之维特比算法(Viterbi Algorithm)的Python实现

☕️本文系列文章汇总：（1）HMM开篇：基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法代码实现（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法代码实现（4）HMM预测问题：维特比算法本篇算法原理分析及公式推导请参考：HMM预测问题：维特比算法目录1.模型参数估计2.维特比实现3.完整代码Github4.实例事实上维特比算法属于隐马尔科夫模型的“应用篇”，特别是在NLP的分词领域，维特比算法无处不
尚拙谨言·2023-03-27 07:17

最通俗易懂的解说viterbi维特比算法！

viterbi维特比算法解决的是栅栏图的最短路径问题，图的节点按列组织，每列的节点数量可以不一样，每一列的节点只能和相邻列的节点相连，不能跨列相连，节点之间有着不同的距离，距离的值就不在图上一一标注出来了
top_小酱油·2023-03-10 02:42

维特比(Viterbi)算法

算法思想维特比（Viterbi）算法属于一种动态规划算法，目标在于寻找最优路径。
我就算饿死也不做程序员·2023-01-31 08:20

PyTorch中CRF层

注：本篇文章假设你已经看过CRF(条件随机场)与Viterbi(维特比)算法原理详解（侵权则删），但是对Pytorch的Tutorials中BiLSTM-CRF中关于CRF的代码还有些许的疑惑。
大龙哥。·2023-01-30 08:06

HMM+Viterbi算法分词

PS:这篇文章中的代码，仅为一个简单的DEMO，并未进行过代码和算法的优化，参数也未进行过调整，仅仅是演示了一个从训练模型到应用的完整过程importnumpyasnpfrombidictimportbidictfromfunctoolsimportreducecorpus=['小鸟声音不大，却句句在理，全场都静静恭听。','他说：“神是否创造世界，即神对世界的关系如何，这个问题其实就是关于精神对
matrices·2023-01-30 00:50

隐马尔可夫模型学习小记——forward算法+viterbi算法+forward-backward算法（Baum-welch算法）...

网上关于HMM的学习资料、博客有很多，基本都是左边摘抄一点，右边摘抄一点，这里一个图，那里一个图，公式中有的变量说不清道不明，学起来很费劲。经过浏览几篇博文（其实有的地方写的也比较乱），在7张4开的草稿纸上写公式、单步跟踪程序，终于还是搞清楚了HMM的原理。HMM学习过程：1、搜索相关博客：隐马尔可夫模型[博客]（图示比较详细，前部分还可以，后部分公式有点乱）：http://www.leexian
weixin_33725515·2023-01-27 08:18

Viterbi算法原理与实现-通俗易懂

Viterbi算法原理与实现算法原理维特比算法（Viterbialgorithm）是一种动态规划算法，解决的是篱笆型的图的最短路径问题，图的节点按列组织，每列的节点数量可以不一样，每一列的节点只能和相邻列的节点相连
小浩弟·2023-01-24 17:18

高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF 重点

https://www.zhihu.com/question/35866596条件随机场CRF(条件随机场)与Viterbi(维特比)算法原理详解https://blog.csdn.net/qq_42189083
weixin_ry5219775·2023-01-24 11:04

NLP从0开始

NLP从0梳理写在前面NLP任务自然语言转化为机器语言分词分词进阶内容（针对中文）机械分词和隐马尔可夫链（HMM）基于序列标注的分词最好用的传统分词：CRF（训练阶段）维特比Viterbi解码（预测阶段
总是重复名字我很烦啊·2023-01-12 10:04

道路匹配MapMatching：HMM模型、维特比算法Viterbi、道路匹配基本算法ST、STD、IVVM算法介绍

道路匹配MapMatching：HMM模型、维特比算法Viterbi、道路匹配基本算法ST、STD、IVVM算法介绍前言一、隐马尔科夫模型（HMM）二、维特比算法Viterbi三大基本算法ST、STD、
懂事的观众GPT·2023-01-11 07:19

机器学习：维特比算法（Viterbi Algorithm）

一、维特比算法（ViterbiAlgorithm）讲解方式01：篱笆网络（Lattice）的最短路径问题已知下图的篱笆网络，每个节点之间的数字表示相邻节点之间的距离，举个例子来说，如果我走，这个距离是。那么如果让你从A走到E，最短路径是哪一条呢？显然大家都知道，通过穷举的方法是很容易得到最短路径，可是问题就在于如果穷举的话，需要的加法次数不用算你也知道实在是太多啦（每条路径需要计算次加法，一共条路
u013250861·2023-01-07 20:33

维特比算法viterbi的简单实现 python版

维特比算法viterbi的简单实现python版1、Viterbi是隐马尔科夫模型中用于确定（搜索）已知观察序列在HMM;下最可能的隐藏序列。
晚山·2023-01-06 09:29

HMM-维特比算法(viterbi)原理以及简单实现

学习目标：概率图模型学习内容：HMM算法（隐马尔科夫模型）中的维特比算法学习记录：维特比算法步骤：1.初始化2.递推3.终止4、最优路径回溯解释一下：我们要得到最优路径，viterbi采用的式局部最优来解决
coming back·2023-01-06 09:58
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