matlab-计算智能

matlab-神经网络-自定义多层感知器解决异或(1)

>> net=network net =     Neural Network object:     architecture:          numInputs: 0     &nb
deepfuture·2012-10-09 22:00

matlab-模态对话框

 modaldialogboxwiththecommand:user_response=modaldlg('Title','ConfirmClose');ThisisanexampleofcallingaGUIwithapropertyvaluepair.Inthiscase,thefigurepropertyis'Title',anditsvalueisthestring'ConfirmClos
deepfuture·2012-10-05 16:00

matlab-模态对话框

 modaldialogboxwiththecommand:user_response=modaldlg('Title','ConfirmClose');ThisisanexampleofcallingaGUIwithapropertyvaluepair.Inthiscase,thefigurepropertyis'Title',anditsvalueisthestring'ConfirmClos
deepfuture·2012-10-05 16:00

matlab-模态对话框

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deepfuture·2012-10-05 16:00

matlab-数据库元信息

dmd Construct database metadata object Syntax dbmeta = dmd(conn) Description dbmeta = dmd(conn) constructs a database metadata object for the database connection conn. Use get and supports to obta
deepfuture·2012-09-30 17:00

matlab-数据库元信息

dmd Construct database metadata object Syntax dbmeta = dmd(conn) Description dbmeta = dmd(conn) constructs a database metadata object for the database connection conn. Use get and supports to obta
deepfuture·2012-09-30 17:00

matlab-提交、修改数据库

>> myconn=database('students','mytest','deepfuture','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/students') myconn =        Instance: 'students'&n
deepfuture·2012-09-30 14:00

matlab-提交、修改数据库

>> myconn=database('students','mytest','deepfuture','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/students') myconn =        Instance: 'students'&n
deepfuture·2012-09-30 14:00

matlab-游标及查询

接上篇博文 exec创建游标 >> close(myconn)>> myconn=database('cdcol','mytest','deepfuture','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/cdcol') myconn =     &n
deepfuture·2012-09-28 16:00

matlab-游标及查询

接上篇博文 exec创建游标 >> close(myconn)>> myconn=database('cdcol','mytest','deepfuture','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/cdcol') myconn =     &n
deepfuture·2012-09-28 16:00

matlab-数据库连接

1、连接数据库 1)相关参数 help database  Database Toolbox  Version 3.7 (R2010a) 25-Jan-2010    General functions:    chkprops      - Database ob
deepfuture·2012-09-27 17:00

matlab-数据库连接

1、连接数据库 1)相关参数 help database  Database Toolbox  Version 3.7 (R2010a) 25-Jan-2010    General functions:    chkprops      - Database ob
deepfuture·2012-09-27 17:00

matlab-底层文件输入输出函数

fclose :关闭文件 fopen :打开文件 fread :从文件中读入二进制数据 fwrite :把二进制数据写入文件 fgetl :逐行从文件中读取数据并放弃换行符 fgets :从文件中读取行，保留换行符并把行作为字符串返回 fprintf:把格式化数据写入文件 fscanf :从文件中读取格式化数据 feof :测试文件是否结束 ferror:测试文件输入输出错误信息 frewind:
deepfuture·2012-09-26 22:00

matlab-底层文件输入输出函数

fclose :关闭文件 fopen :打开文件 fread :从文件中读入二进制数据 fwrite :把二进制数据写入文件 fgetl :逐行从文件中读取数据并放弃换行符 fgets :从文件中读取行，保留换行符并把行作为字符串返回 fprintf:把格式化数据写入文件 fscanf :从文件中读取格式化数据 feof :测试文件是否结束 ferror:测试文件输入输出错误信息 frewind:
deepfuture·2012-09-26 22:00

matlab-控制文件读写位置及格式化读写ascii

helpfseekFSEEKSetfilepositionindicator.STATUS=FSEEK(FID,OFFSET,ORIGIN)repositionsthefilepositionindicatorinthefileassociatedwiththegivenFID.FSEEKsetsthepositionindicatortothebytewiththespecifiedOFFSET
deepfuture·2012-09-26 22:12

matlab-控制文件读写位置及格式化读写ascii

helpfseek FSEEKSetfilepositionindicator.   STATUS=FSEEK(FID,OFFSET,ORIGIN)repositionsthefileposition   indicatorinthefileassociatedwiththegivenFID. FSEEKsetsthe   positionindicatortothebytewiththespec
deepfuture·2012-09-26 22:00

matlab-控制文件读写位置及格式化读写ascii

helpfseek FSEEKSetfilepositionindicator.   STATUS=FSEEK(FID,OFFSET,ORIGIN)repositionsthefileposition   indicatorinthefileassociatedwiththegivenFID. FSEEKsetsthe   positionindicatortothebytewiththespec
deepfuture·2012-09-26 22:00

matlab-低级文件读写

ss.dat的内容如下： 0,1,0,1,11,1,1,0,0     >> fid=fopen('ss.dat') fid =      3 >> a=fread(fid) a =     48    44  &nb
deepfuture·2012-09-23 15:00

matlab-图像、视频和音频

imfinfo('e:\1.jpg')a=imread('e:\1.jpg','jpg') >> image(a)>> image显示图像   imwrite输出图像数据 >> imwrite(a,'e:\x.jpg','jpg')>>   auread读音频 auwrite、wavwrite为写音频 avi
deepfuture·2012-09-22 16:00

matlab-数据输入与输出

一、可以使用菜单中的importdata来导入数据   二、也可以通过程序：1、保存工作区变量 >>a=[124;456]a=    1    2    4    4    5    6>>b=[111214;141516]b=   11   12   14   14   15   16>>savemytest>>clear>>a???Undefinedfunctionorvariable'a'.
deepfuture·2012-09-16 17:00

matlab-线性下标

>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] a =      1     2     3     4     5     6 &
deepfuture·2012-09-13 21:00

matlab-日期、时间

>> now ans =   7.3512e+005 >> clock ans =   1.0e+003 *     2.0120    0.0090    0.0030    0.0150   
deepfuture·2012-09-03 15:00

matlab-正则表达式字符串匹配

regexp和regexpi都是对正则表达式进行匹配，返回位置   >> sss='abc dasdf eewww' sss = abc dasdf eewww >> regexpi(sss,'a.*') ans =      1 >> regexpi(sss,'c.*') ans = &nb
deepfuture·2012-09-03 11:00

matlab-字串与数字转换,执行字符串和函数

数字转字符>>a=111a=111>>mat2str(a,'class')ans=double(111)>>class(a)ans=double>>num2str(a,'%10.2e')ans=1.11e+002>>字符转数字>>double('abcdef')ans=979899100101102>>>>str2num('66.123')ans=66.1230执行字符串>>eval('666+9
deepfuture·2012-09-02 20:26

matlab-字串与数字转换,执行字符串和函数

 数字转字符   >> a=111 a =    111 >> mat2str(a,'class') ans = double(111) >> class(a) ans = double>> num2str(a,'%10.2e') ans = 1.11e+002 >>
deepfuture·2012-09-02 20:00

matlab-字符查找与替换

strrep(操作的字符，要查找的字符，被替换的字符) >> ss='aa 222 good after ' ss = aa 222 good after >> str=strrep(ss,'good','great') str = aa 222 great after   >> b={'great','aa','after'}
deepfuture·2012-09-02 16:00

matlab-字符数组与字符比较、字符分类

>> x=['abc','defgh'] x = abcdefgh >> x={'abc','defgh'} x =     'abc'    'defgh' >> y={'111','222'} y =     '111'  &nb
deepfuture·2012-09-01 23:00

matlab-数据类型

>> x=ones(3,3) x =      1     1     1     1     1     1   
deepfuture·2012-09-01 10:00

matlab-数据类型

>> x=ones(3,3) x =      1     1     1     1     1     1   
deepfuture·2012-09-01 10:00

matlab-线性网络训练过程

P=[1 1 0 ;0 1 1]; T=[0 1 0]; w=[0 0 ]; [S,Q]=size(T) b=0; A=purelin(w*P+b); e=T-A; LP.lr=maxlinlr(P) %误差平方和 sse=sumsqr(e); while sse>0.0000001 dW = learnwh([],P,[],[],[],[],e,[],[],[
deepfuture·2012-08-07 22:00

matlab-线性网络训练过程

P=[1 1 0 ;0 1 1]; T=[0 1 0]; w=[0 0 ]; [S,Q]=size(T) b=0; A=purelin(w*P+b); e=T-A; LP.lr=maxlinlr(P) %误差平方和 sse=sumsqr(e); while sse>0.0000001 dW = learnwh([],P,[],[],[],[],e,[],[],[
deepfuture·2012-08-07 22:00

matlab-神经网络-学习速率

maxlinlrMaximumlearningrateforlinearlayerSyntaxlr=maxlinlr(P)lr=maxlinlr(P,'bias')Descriptionmaxlinlrisusedtocalculatelearningratesfornewlin.lr=maxlinlr(P)takesoneargument,PR-by-Qmatrixofinputvectorsa
deepfuture·2012-08-07 11:06

matlab-神经网络-学习速率

maxlinlr Maximum learning rate for linear layer Syntax lr = maxlinlr(P)lr = maxlinlr(P,'bias') Description maxlinlr is used to calculate learning rates for newlin. lr = maxlinlr(P) takes one arg
deepfuture·2012-08-07 11:00

matlab-神经网络-线性网络(2)

我们使用线性网络来识别6和8的数字,数字以点阵方式表示 %以点阵方式表示6和8 %8 p1=[0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0]; p2=[0 0 1 1 0 0 0
deepfuture·2012-07-31 16:00

神经网络-matlab-线性网络(1)

newlin()新建一个线性层learnwh()Widrow-Hoff的学习函数purelin()线性传输函数mse()最小均方误差性能函数pMATLAB中线性神经网络相关的常用函数和基本功能newlin()功能新建一个线性神经网络函数。格式(1)net=newlin(2)net=newlin(PR，S，ID，LR)说明式(1)返回一个没有定义结构的空对象，并显示图形用户界面函数nntool的帮助
deepfuture·2012-07-30 16:25

神经网络-matlab-线性网络(1)

newlin() 新建一个线性层 learnwh() Widrow-Hoff的学习函数 purelin() 线性传输函数 mse() 最小均方误差性能函数        pMATLAB中线性神经网络相关的常用函数和基本功能newlin()功能 新建一个线性神经网络函数。格式 (1)net=newlin       (2)net=newlin(PR，S，ID，LR)说明式(1)返回一个没有定义结构的
deepfuture·2012-07-30 16:00

matlab-神经网络-感知机(7)

一、矢量相关概念 矢量（英语：Vector）是数学、物理学和工程科学等多个自然科学中的基本概念，指一个同时具有大小和方向的几何对象，因常常以箭头符号标示以区别于其它量而得名。直观上，矢量通常被标示为一个带箭头的线段（如右图）。  在进行矩阵运算时，矢量也可以表达成列矢量和行矢量（如下例）。    矢量与基矢量空间分为有限维矢量空间与无限维矢量空间。在有限维矢量空间中，可以找到一组（有限个）矢量，使
deepfuture·2012-07-29 10:00

matlab-神经网络-感知机(6)

 %控制感知机的学习过程,学习AND运算P=[01011;11100];T=[01000];net=newp([01;01],1);net=init(net);y=sim(net,P);e=T-y;while(mae(e)>0.0015)  dw=learnp(w,P,[],[],[],[],e,[],[],[],[],[])  db=learnp(b,ones(1,5),[],[],[],[],
deepfuture·2012-07-29 09:00

matlab-神经网络-感知器(5)

上一例的训练后的权值和阈值如下： >> net.iw{1,1} ans =      2     1 >> net.b{1} ans =     -3 >>     adapt学习自适应函数 >>
deepfuture·2012-07-28 21:00

matlab-神经网络-感知器(4)

训练感知器,使用train，重复得将一组向量应用到一个网络上，每次更新网络，直到达到准则 >> P P =      0     1     0     1     1 &
deepfuture·2012-07-28 20:00

matlab-神经网络-感知器(3)

在人工神经网络领域中，感知机也被指为单层的人工神经网络，以区别于较复杂的多层感知机（MultilayerPerceptron）。作为一种线性分类器，（单层）感知机可说是最简单的前向人工神经网络形式。尽管结构简单，感知机能够学习并解决相当复杂的问题。感知机主要的本质缺陷是它不能处理线性不可分问题。 感知机使用特征向量来表示的前馈式人工神经网络，它是一种二元分类器，把矩阵上的输入（实数值向量）映射到输
deepfuture·2012-07-28 18:00

matlab-神经网络-感知器(2)

显示函数plotpv的2个参数是输入向量和目标函数1)>>P=[0231506     2907100]P=    0    2    3    1    5    0    6    2    9    0    7    1    0    0>>t=[0101100]t=    0    1    0    1    1    0    0 >>plotpv(P,T)   2)>>P=[02
deepfuture·2012-07-28 11:00

matlab-神经网络-感知器(1)

注意： 空格和","都是数组元素分隔符 [1,2]和[1 2]是同个数组  下面是一个神经元的情况： >> clear all>> P=[0 2] P =      0     2 >> T=[0 1] T =   
deepfuture·2012-07-28 09:00

matlab-逻辑运算

数组逻辑运算 >> a=[1,2,0;0,1,2;8,1,9] a =      1     2     0     0     1    
deepfuture·2012-07-27 17:00

matlab-使用循环

一、求最大值 >> x=[1,2,3,4,5,6] x =      1     2     3     4     5     6 &g
deepfuture·2012-07-27 17:00

matlab-最小值，函数零点

function z = myf( x )%UNTITLED Summary of this function goes here%   Detailed explanation goes here z=x.^3end   function [z1,z2] = myff( x )%UNTITLED Summary of this function goe
deepfuture·2012-07-26 17:00

matlab-自定义函数

>> myf(1,2) z =      2 ans =      2 >> myf(2,6) z =     12 ans =     12 >>     myf.m的内容是
deepfuture·2012-07-26 16:00

matlab-结构数组

>> student.name='张三' student =     name: '张三' >> student.age=22 student =     name: '张三'     age: 22 >> student.email='dd@11
deepfuture·2012-07-26 11:00

matlab-单元数组

单元数组就是每个单元都是数组 >> C=cell(2) C =     []    []    []    []     >> C(1,2)={[1,2,-9]} C =     []&
deepfuture·2012-07-26 10:00

matlab-多项式运算

  多项式乘法 >> a a =      1     2     3 >> b b =      3     4   &
deepfuture·2012-07-25 17:00
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