matlab-计算智能

matlab-结构数组

>> student.name='张三' student =     name: '张三' >> student.age=22 student =     name: '张三'     age: 22 >> student.email='dd@11
deepfuture·2012-07-26 11:00

matlab-单元数组

单元数组就是每个单元都是数组 >> C=cell(2) C =     []    []    []    []     >> C(1,2)={[1,2,-9]} C =     []&
deepfuture·2012-07-26 10:00

matlab-多项式运算

  多项式乘法 >> a a =      1     2     3 >> b b =      3     4   &
deepfuture·2012-07-25 17:00

matlab-单位矩阵和特殊矩阵，向量积

>>zeros(3)ans=    0    0    0    0    0    0    0    0    0>>ones(3)ans=    1    1    1    1    1    1    1    1    1 >>eye(3)ans=    1    0    0    0    1    0    0    0    1>> 向量积向量积，也被称为叉积（即交叉乘积）、外
deepfuture·2012-07-25 16:00

matlab-矩阵乘除运算

>> a=[2,4,8] a =      2     4     8 >> b=[4,8,16] b =      4     8   
deepfuture·2012-07-25 15:00

matlab- 数组的常用函数

>> a=[1,2,3] a =      1     2     3 >> sort(a) ans =      1     2   
deepfuture·2012-07-24 17:00

matlab- 数组的常用函数

>> a=[1,2,3] a =      1     2     3 >> sort(a) ans =      1     2   
deepfuture·2012-07-24 17:00

matlab-矩阵转置与子矩阵

一、矩阵转置 >> a=[123] a =      1     2     3 >> a.' ans =      1     2  &nbs
deepfuture·2012-07-24 10:00

matlab-矩阵转置与子矩阵

一、矩阵转置 >> a=[123] a =      1     2     3 >> a.' ans =      1     2  &nbs
deepfuture·2012-07-24 10:00

matlab-条件及关系运算符还有找非0元素

>> x=9 x =      9 >> y=8 y =      8 >> z=(x>y) z =      1 >> z=(x<y) z =      0
deepfuture·2012-07-23 17:00

matlab-条件及关系运算符还有找非0元素

>> x=9 x =      9 >> y=8 y =      8 >> z=(x>y) z =      1 >> z=(x<y) z =      0
deepfuture·2012-07-23 17:00

matlab-输入和输出以及菜单

>>disp(A)    6   -4    8   -5   -3    7   14    9   -5>>disp('hello,world')hello,world>>disp(A)    6   -4    8   -5   -3    7   14    9   -5>>x=input('pleaseinputanumber:')pleaseinputanumber:9x=    9>
deepfuture·2012-07-23 16:00

matlab-输入和输出以及菜单

>>disp(A)    6   -4    8   -5   -3    7   14    9   -5>>disp('hello,world')hello,world>>disp(A)    6   -4    8   -5   -3    7   14    9   -5>>x=input('pleaseinputanumber:')pleaseinputanumber:9x=    9>
deepfuture·2012-07-23 16:00

matlab-求解线性方程组

>> A=[6,-4,8;-5,-3,7;14,9,-5] A =      6    -4     8    -5    -3     7   
deepfuture·2012-07-23 09:00

matlab-求解线性方程组

>> A=[6,-4,8;-5,-3,7;14,9,-5] A =      6    -4     8    -5    -3     7   
deepfuture·2012-07-23 09:00

matlab-绘图

>>x=[0:0.5:10]x= Columns1through7        0   0.5000   1.0000   1.5000   2.0000   2.5000   3.0000 Columns8through14   3.5000   4.0000   4.5000   5.0000   5.5000   6.0000   6.5000 Columns15through21   7
deepfuture·2012-07-23 08:00

matlab-绘图

>>x=[0:0.5:10]x= Columns1through7        0   0.5000   1.0000   1.5000   2.0000   2.5000   3.0000 Columns8through14   3.5000   4.0000   4.5000   5.0000   5.5000   6.0000   6.5000 Columns15through21   7
deepfuture·2012-07-23 08:00

matlab-变量保存到文件以及读取

阅读更多>>x=7x=7>>y=7+9*iy=7.0000+9.0000i>>z=1-5*iz=1.0000-5.0000i>>mkdir("e:\","mytemp")>>mkdir('e:\','mytemp')>>cde:\mytemp>>savetemp1xyz>>y=9y=9>>yy=9>>loadtemp1>>whoYourvariablesare:xyz>>whosNameSizeB
deepfuture·2012-07-22 13:00

matlab-变量保存到文件以及读取

>> x=7 x =      7 >> y=7+9*i y =    7.0000 + 9.0000i >> z=1-5*i z =    1.0000 - 5.0000i >> mkdir ("e:\","mytemp&
deepfuture·2012-07-22 13:00

matlab-数据显示格式

阅读更多>>x=0.00000000000000000000000001x=1.000000000000000e-026>>format>>xx=1.0000e-026>>formatshort>>xx=1.0000e-026>>formatlong>>xx=1.000000000000000e-026>>formatshorte>>xx=1.0000e-026>>formatlonge>>xx=
deepfuture·2012-07-20 19:00

matlab-数据显示格式

>> x=0.00000000000000000000000001 x =     1.000000000000000e-026 >> format >> x x =   1.0000e-026 >> format short>> x x =   1.0000e-026
deepfuture·2012-07-20 19:00

matlab-函数作图

>>x=0:200x= Columns1through12    0    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10   11 Columns13through24   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23 Columns25through36   24   25   
deepfuture·2012-07-20 19:00

matlab-函数作图

>>x=0:200x= Columns1through12    0    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10   11 Columns13through24   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23 Columns25through36   24   25   
deepfuture·2012-07-20 19:00

matlab-复数数组

>> A1=[1,2;3,4] A1 =      1     2     3     4 >> a2=[5,67,8] a2 =      5  
deepfuture·2012-07-20 18:00

matlab-复数数组

>> A1=[1,2;3,4] A1 =      1     2     3     4 >> a2=[5,67,8] a2 =      5  
deepfuture·2012-07-20 18:00

网络计算智能研究方向

机器学习和概率模型:Recommendationsystemsandknowledgeextractionaretwoimmediateapplications,withresearchrequiredforlargescaleinference,modelinglanguages,andefficientdecisionmaking.博弈理论和协作机制设计（mechanismdesign）:Wh
dllian·2012-05-14 21:00

遗传算法简介

与传统优化方法相比，遗传算法的优点是：·群体搜索·不需要目标函数的导数·概率转移准则遗传算法研究热点·收敛性证明·新型高效的遗传算子设计·遗传算法与局部优化算法的结合·遗传算法在各领域的应用研究·软计算与计算智能中的遗传
fangbaolei2088·2012-05-10 21:00

“智能”

经典的定义有：人工智能，计算智能，生物智能。也许还有更多的名称。从维特根斯坦的世界观来看，存在的只有事实。而对于AI来说，关于智能的定义，唯一的事实便是有人认为某种现象可以被称为智能。
刘小兵2014·2012-01-16 21:00

计算智能的三个主要分支及其应用

计算智能三借助现代计算工具模拟人的智能机制，生命演化和人工智能行为而进行的信息获取、处理（求解问题）、利用的理论和方法。它是人工智能的深化和发展。
lsh6688·2011-11-30 10:00

计算智能的三个主要分支及其应用

计算智能三借助现代计算工具模拟人的智能机制，生命演化和人工智能行为而进行的信息获取、处理（求解问题）、利用的理论和方法。它是人工智能的深化和发展。
webcode·2011-11-30 10:00

matlab中SVM工具箱的使用方法

/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm2,安装到matlab文件夹中1)将下载的SVM工具箱的文件夹放在/matlab71/toolbox/下2)打开matlab
wuxiaoer717·2011-11-20 18:00

机器学习读书笔记（一）

最相关的几个领域要属人工智能、概率统计、计算复杂性理论、计算智能。
RaySaint·2011-05-30 22:11

机器学习读书笔记（一）

最相关的几个领域要属人工智能、概率统计、计算复杂性理论、计算智能。
RaySaint·2011-05-30 22:11

[转载]支持向量机（SVM）方法简介

SVM方法是一种具有严密理论基础的计算机学习的新方法，它已经成为计算机学习、模式识别、计算智能、预测预报等领域的热点技术，受到国内外的广泛关注。1.
hqw7286·2010-05-11 09:00

MATLAB-数据可视化笔记

近来看了些MATLAB，主要是数据可视化部分，顺手记了些东西。没有多细致，只希望用的时候有个目录式的参考。------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------MATLAB数据可视化笔记-二维图形--p
edwardy_gong·2010-02-10 12:00

malab中支持向量机使用

faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm2,安装到matlab文件夹中 1)将下载的SVM工具箱的文件夹放在/matlab71/toolbox/下 2)打开matlab
ssrs626·2009-02-19 10:00

计算智能

  计算智能是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点，智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。
piter2007·2007-04-06 08:00

Matlab-图形算法和图像处理指南

Matlab-图形算法和图像处理指南笔者前言 本指南一共9章，由ValentinaPlekhanova博士撰写，链接地址http://osiris.sunderland.ac.uk/%7Ecs0vpl/
成都心情·2006-10-11 21:00

今天研究生班上第一次课

主要研究方向为信息安全，计算智能。已在国内外重要学术期刊和学术会议上发表论文40余篇，合作出版专著两部，获省部级科技进步二，三等奖两项。副教授主要研究方向：信息安全
lovejianqiao·2006-03-18 22:00
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