matlab-计算智能

数字图像处理｜Matlab-图像分割与边缘检测实验-采用阈值处理方法进行图像分割

Matlab-图像分割与边缘检测实验-采用阈值处理方法进行图像分割代码链接：https://download.csdn.net/download/qq_43571150/12033271问题实现直方图阈值法
无限遐想计划·2020-08-16 05:04

Matlab- 路径添加

Matlab7.0对函数或文件等的搜索与执行，都是在其搜索路径下进行的。如果用户调用的函数或文件在搜索路径之外，会被认为不存在。1、查看Matlab7.0的搜索路径可通过菜单命令和path、genpath命令函数两种方法来查看搜索路径。2、设置Matlab7.0的搜索路径2.1、命令行中输入editpath或pathtool命令或通过"file-setpath"菜单，进入"setpath"对话框。
zdx_register·2020-08-16 04:10

MATLAB-逐行写入txt

fid=fopen('D:\数学建模\s1.txt','wt');Sl=length(S);%S为包含13个矩阵的元胞fork=1:13[row,col]=size(S{k});fprintf(fid,'%g\n\n',k);fori=1:rowforj=1:colif(j==col)fprintf(fid,'%g\n',S{k}(i,j));%换行elsefprintf(fid,'%g\t',S
费马最后定理·2020-08-16 01:05

语音识别技术(AI VQ HMM)，语音样本及开源工具 Kaldi等，双麦阵列

--AI：计算机视觉、语音识别、NLP(NaturalLanguageProcessing)人工智能正从比较初级的计算智能向更高层次的智能过渡。
desaco·2020-08-15 22:15

Matlab-结构体数组的索引

版本：matlab2014a（如果运行有错误，可以对应版本的help进行修正。这里是我当时总结的笔记，供大家参考，具体查阅相应版本的help）%%结构体数组的索引（StructureArray）%注意：结构体的创建与矩阵/元胞数组不同，元胞数组以元胞的方式进行储存，而结构体是以fields储存的（而不是以对象个数储存的）%所以元胞数组创建时，提供元胞的大小，而结构体的创建%%1.n*1的结构体数组
nachifur·2020-08-15 11:03

指挥控制智能化现状与发展

从“深蓝”战胜卡斯帕罗夫，到机器学习技术在语音识别、图像识别和自然语言处理等诸多领域取得突破，再到AlphaGo战胜李世石，机器智能已经从计算智能和感知智能发展到认知智能，达到一个前所未有的高度。
人机与认知实验室·2020-08-15 07:45

Matlab-多项式及数值微积分

08多项式和数值微积分1.Polynomialdifferentiationandintegration多项式Differentiation微分例如f(x)=x^3-2x-5,用一个矩阵接收他们的系数表示一个多项式-->p=[10-25];Plotthepolynomial给出定义域画图for-2返回一个新的多项式代表原来函数的微分如果要求一个点的微分p=[50-201];polyder§;pol
五更灯火·2020-08-12 15:44

matlab-线性代数 创建 N阶数量矩阵 N阶单位矩阵 对角矩阵 范德蒙矩阵 等差数列...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> matlab:R2018a64bit   OS:Windows10x64typesetting:Markdown  blog:my.oschina.net/zhichengjiu  gitee:gitee.com/zhichengjiu 创建N阶数量矩阵codeclearclceye(3)*3%几阶乘几resultans=300030003>
weixin_34212762·2020-08-11 04:45

计算智能——遗传算法解决TSP问题实验

遗传算法解决TSP问题定义遗传算法TSP问题算法流程参数说明代码主程序main.m染色体的路程代价函数mylength.m适应度函数fit.m交叉操作函数cross.m变异函数Mutation.m对调函数exchange.m连点画图函数plot_route.m实验结果N=25M=100Pc=0.8Pmutation=0.05（不同的城市序列）N=25M=100Pc=0.8Pmutation=0.0
w_thout·2020-08-11 02:46

C语言编写遗传算法解决TSP旅行商问题

最近在上计算智能的课，老师刚刚教了遗传算法，布置了用遗传算法解决TSP的问题的作业，于是经过几小时的奋战，终于编写完成。首先先对TSP问题进行分析。
逐渐转向godot的u3d程序猿·2020-08-10 21:00

计算智能——使用遗传算法解决TSP问题

使用遗传算法解决TSP问题文章目录使用遗传算法解决TSP问题1、TSP问题描述2、遗传算法的介绍2.1、遗传算法简介2.2、遗传算法的原理2.3、遗传算法步骤描述3、代码分析3.1cross.m3.2对调函数exchange.m3.3适应度函数fit.m3.4变异函数Mutation.m3.5染色体的路程代价函数Mylength.m3.6连点画图函数plot_route.m3.7main.m4、参
XYYHHH11·2020-08-10 14:50

matlab-层次分析法

层次分析法（AHP）是把问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型的方法。比如要选择旅游地，有3个选择方案，苏杭、北戴河和桂林。选择过程需要考虑多个因素，比如景色、费用、居住、饮食和旅途。1.分为目标层（选择旅游地），准则层（景色、费用、居住、饮食和旅途）和方案层（苏杭、北戴河和桂林）。层次结构模型如图所示：2.构造判断矩阵标度是主观判断的，不同人造出来的矩阵可能不一样。准则层的矩阵：Ax=[
dengpan1889·2020-08-07 13:33

凸优化工具箱cvx

今天安装成功，按耐不住激动的心情，记录下一次成功安装步骤：首先下载CVX：CVX网站首页可供软件下载对照自己的机型，下载好放到MATLAB目录，注意不能放在原MATLAB->toolbox中。
Z_shsf·2020-08-07 12:36

Matlab-函数拟合

文章目录0.评价指标1.工具箱拟合——cftool2.万能拟合——nlinfit3.多项式拟合——polyfit参考0.评价指标一、SSE(和方差)该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功。接下来的MSE和RMSE因为和SSE是同出一宗，所以效果一样二、MSE(均方差)该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的
泉伟·2020-08-05 01:06

matlab-非线性拟合函数lsqcurvefit的使用和初值选取

matlab-非线性拟合函数lsqcurvefit的使用和初值选取所解决问题：我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x),而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。
weixin_34153893·2020-08-03 07:37

2020年西电计算机学院计专复试问题总结

专家自由问答：计算智能与AI的关系？计算智能的三个分
MK422·2020-08-03 03:57

matlab-高数 compose 复合函数求导

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> matlab:R2018a64bit   OS:Windows10x64typesetting:Markdown  blog:my.oschina.net/zhichengjiu  gitee:gitee.com/zhichengjiu codeclearclcsymsx;f=sin(x)g=x*xh=compose(g,f)%函数组合，将f
weixin_33811961·2020-08-01 04:29

《中国人工智能学会通讯》——4.18 粒计算简介

4.18粒计算简介粒计算(GrC，GranularComputing)是一个新兴的、多学科交叉的研究领域，是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法，它涵盖了所有有关粒度的理论、方法和技术。
weixin_33743248·2020-07-30 20:44

计算智能——基于蚁群算法的TSP问题

基于蚁群算法的TSP问题1.蚁群算法1.1基本原理1.2算法流程2.准备TSP数据2.1随机生成TSP数据2.2保存.mat文件3.运行结果3.1原始数据的运行结果3.2随机生成数据的运行结果4.alpha、beta、rho参数的设置4.1参数alpha调整的运行结果及结论4.2参数beta调整的运行结果及结论4.3参数rho调整的运行结果及结论1.蚁群算法1.1基本原理将蚁群算法应用于解决优化问
Doris_mR·2020-07-28 23:32

计算智能理论

计算复杂性与NP理论1.计算复杂性问题的计算复杂性是问题规模的函数。（1）如果求解一个问题需要的运算次数或步骤数是问题规模n的指数函数，则称问题具有指数时间复杂性；（2）如果所需的运算次数是n的多项式函数，则称问题具有多项式时间复杂性。PS：多项式时间——在计算复杂度理论中，指的是一个问题的计算时间m(n)不大于问题大小n的多项式倍数。2.NP理论P类问题——能用确定性算法在多项式时间内求解的判定
wanpeng029·2020-07-28 21:29

计算智能基础理论与方法之进化规则浅谈

进化规则是为了求解预测问题而提出的一种有限状态机模型，其中机器的状态是基于基本均匀随机分布的规律进行变异，可用于求解静态和非静态时间序列的预测问题。应用于人工智能以及其他复杂系统领域的优化问题。进化计算中常用的两种算法，进化规则和遗传算法。进化规则算法在运行过程中，主要是模拟和借鉴了生物在进化过程中对环境具有的自适应性，也就是在变异过程中只有个体的变异（适应环境），而没有个体之间的配对和交叉（保留
weixin_30871293·2020-07-28 17:56

【智能算法】粒子群寻优算法

1.理论基础粒子群算法（particleswarmoptimization，PSO）是计算智能领域中的一种生物启发式方法，属于群体智能优化算法的一种，常见的群体智能优化算法主要有如下几类：（1）蚁群算法
weixin_30752699·2020-07-28 17:28

机器学习 - 竞赛网站，算法刷题网站

数据竞赛类网站Kaggle阿里巴巴天池大数据比赛DataCastleCCF大数据与计算智能大赛Di-Tech算法大赛KDD-CupKDnuggetsCompetition全国高校云计算应用创新大赛ByteCup
vebasan·2020-07-28 15:00

演化计算

《计算智能》黄竞伟等演化计算计算智能导论四个典型代表演化计算计算智能导论计算智能，提高电脑解决人脑任务的能力，以电脑的计算智能来帮助人类解决大脑要解决的智能问题。
tantan_258·2020-07-28 12:31

人工智能 —— 计算智能概述

计算智能概述计算智能是借鉴仿生学的思想，基于生物神经系统的结构、进化和认知对自然智能进行模拟的。计算智能是一种以模型（计算模型、数学模型）为基础，以分布、并行计算为特征的自然智能模拟方法。
starter_zheng·2020-07-28 11:40

计算智能--生物人工智能之粒子群算法

生物群体智能生物群体普遍具有智能行为，这种生物群体所具有的智能我们称为群智能。可以把群(Swarm)定义为某种具有交互作用的组织或智能体的集合。在这种群体中，个体在结构上很简单，而他们的集体行为可能变得相当复杂。个体行为和全局群行为之间存在着某种紧密地联系，这些个体的行为构成和支配了群行为，同时，群行为又影响和改变这些个体的自身行为。个体之间的交互在构建群行为中起到重要的作用，它帮助群体改善了对环
朝雨伊轻尘·2020-07-28 10:27

计算智能——混合遗传算法

目录遗传算法遗传算法思想遗传算法的求解步骤遗传算法实现TSP问题实验数据实验代码实验调整参数展示实验总结遗传算法遗传算法的求解步骤步骤1：构造满足约束条件的染色体。由于遗传算法不能直接处理解空间中的解，所以必须通过编码将解表示成适当的染色体。实际问题的染色体有多种编码方式，染色体编码方式的选取应尽可能地符合问题约束，否则将影响计算效率。步骤2：随机产生初始群体。初始群体是搜索开始时的一组染色体，其
qq_42678341·2020-07-28 09:52

计算智能——遗传算法

遗传算法遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。通过二进制编码仿造基因编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度大小选择个
qq_42678341·2020-07-28 09:52

计算智能——粒子群优化算法

目录粒子群优化算法算法思想算法实现算法流程图算法代码实验过程第一组（w,c1,c2)第二组（sizepop，dim）参数更改结果展示实验结果分析粒子群优化算法算法思想粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解，并将其记为当前个体极值，并将个体极值与整个粒子群里的其他粒子共享，找到最
qq_42678341·2020-07-28 09:52

计算智能——基于Kmeans算法与模糊C均值算法实现种子的聚类分析

种子的聚类分析数据来源https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/seeds问题介绍本次实验共选取了510条记录，通过整合筛选掉无效记录。将样本种子划分为7个维度进行考量种子的几何特性，分别为1.种子面积A2.种子周长P3.种子紧密度C=4*pi*A/P^2，44.籽粒长度5.籽粒宽度6.不对称系数7.籽粒槽的长度如何理解模糊聚类事物间的界线，有些是明确的，有些
qq_42678341·2020-07-28 09:52

机器学习与大数据基础知识（一）

改变的是思维增加了数据重要性：数据资源--->数据资产（增值）改变了方法论：基于知识的理论完美主义--->基于数据的历史经验主义改变了数据分析：统计学（抽样）--->数据科学（大数据）改变计算智能：复杂算法
嘟嘟杜·2020-07-28 06:45

生物序列比对与计算智能

生物信息学的首要任务之一就是从数据库中搜索同源序列，寻找保守的序列模式。而序列比对是最常用的方法，对于发现生物序列中的功能、结构和进化的信息具有非常重要的意义。下面给出序列比对的定义：定义:序列比对问题可以表示为一个五元组MSA=(,S,A,F),其中:(1)=∑∪{-}为序列比对的符号集;“-”表示空位(gap);∑表示基本字符集,对于DNA序列,∑={a,c,g,t}代表4个碱基;对于蛋白质序
jiangcaizhi·2020-07-28 00:29

计算智能

计算智能是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点，智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。
iteye_1220·2020-07-28 00:42

计算智能的三个主要分支及其应用

计算智能三借助现代计算工具模拟人的智能机制，生命演化和人工智能行为而进行的信息获取、处理（求解问题）、利用的理论和方法。它是人工智能的深化和发展。
iteye_11687·2020-07-28 00:10

直击2019WAIC丨李德毅：人工智能是脱离意识的工具，需要约束的是人类自己

李德毅认为，意识和智能相互之间有很多典型案例，现在计算智能、围棋智能、聊天智能、驾驶认知智能都做得很好，甚至可以超过人，这说明人工智能可以成为脱离意识而存在的智能。
人工智能学家·2020-07-27 20:47

python人工智能包inspyred使用心得-生物启发算法概述

1生物启发算法概述生物启发算法从属于计算智能，属于人工智能领域中智能算法研究环节。其设计目的在于模拟动物生存过程，发现优化问题解决途径。通常适用于组合优化问题。
baidu_19528659·2020-07-27 19:37

计算智能-蚁群算法

一、蚁群算法原理介绍定义：蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者DorigoM等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型.基本流程：用一只蚂蚁的行走路径代表一个可行解；1、确定迭代周期；2、确定蚂蚁数；3、对每只蚂蚁；3.a、随机选择起点；3.b、选择下一步；3.b.a、根据所有与当前节点有关的路
YiLin_huang·2020-07-27 18:46

计算智能——蚁群算法

文章目录蚁群算法1、基本原理2、基本概念和流程3、流程图和伪代码4、代码实现5、参数调试记录控制启发函数重要程度因子beta和信息素挥发因子rho不变（beta=5,rho=0.5），改变信息素重要程度因子alphaalpha=1alpha=2alpha=3alpha=4分析控制信息素重要程度因子alpha和信息素挥发因子rho不变（alpha=3，rho=0.5），改变启发函数重要程度因子bet
XYYHHH11·2020-07-27 17:44

计算智能 蚁群算法

一.概念介绍蚁群算法是自然界蚂蚁的寻径方式进行模拟而得出的一种仿生算法：在蚂蚁运动过程中，能够在它所经过的路径上留下信息素的物质进行信息传递，而且蚂蚁在运行过程中能够感知这种物质，并以此指导自己的运动方向。由大量蚂蚁组成的蚁群集体行为便表现出一种信息正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大二.基本原理1、蚂蚁在路径上释放信息素。2、碰到还没走过的路口，就随机挑选一条路走
Wenqi~·2020-07-27 17:04

计算智能---绪论

计算智能—绪论计算智能绪论简介体系结构智能系统计算智能写作由来:本人今年大三，最近学院给我们分配了导师，并且要跟着导师后面做一些研究，恰好我的导师是做计算智能以及数据挖掘方向的，因此开始涉足这一方面的知识
浮舟·2020-07-27 16:39

进化计算之遗传算法的简单介绍

作为一个算法的初学者，最近看了一下计算智能（人工智能的一个重要领域）的相关内容。。。在这里简单介绍一下进化计算中的遗传算法吧大概吧。。。这种综述性的暂且看看吧。。。
Hannie1937·2020-07-27 15:38

基于卷积神经网络的184类树叶分类-matlab-相似图像分类 -使用了多个模型进行仿真

1数据集如下图所示不同类别之间的差别不是很明显，同一类别的树叶，形状不一联系方式：127-31-370-84（q号添加麻烦备注csdn）使用matlab构建深度网络，网络的输入即为图片的大小网络最后的输出为类别数目下面是网络的定义过程%构建网络模型layers=[imageInputLayer([2502503])%输入层convolution2dLayer(5,20)%卷积层reluLayerm
F-D·2020-07-27 15:29

Prometheus+Grafana搭建监控系统

TOP/htop/glances传统单机监控系统：cacti/nagios/ntop现代分布式监控系统：Zabbix/centreon/Ganglia开源程度并且轻量级的监控系统：Open-Falcon云计算智能化大数据时代的并且数据展示效果极佳的监控系统
天府云创·2020-07-27 15:03

【计算智能】——群体智能算法（蚁群优化算法ACO、粒子群优化算法PSO）

群体智能算法与大多数基于梯度的优化算法不同，群体智能算法依靠的是概率搜索算法。与梯度算法及传统演化算法相比优点：没有集中控制约束，不会因为个体的故障影响整个问题的求解。以非直接信息交流的方式确保了系统的可扩展性。并行分布式算法模型，可充分利用多处理器。对问题定义的连续性无特殊要求。算法实现简单。蚁群优化算法ACO蚁群算法是对自然界蚂蚁的觅食寻径方式进行模拟而得出的一种仿生方法。蚁群在觅食途中，会在
Loy_Fan·2020-07-27 13:57

智能计算/计算智能/智能算法

智能计算方法跟计算方法（或数值分析）的目的是一样的，计算令人满意的接近真实解的近似解！拿这个近似解代替真实解来使用。通常情况，很多问题是没有解析解的，这时可以用计算方法来求数值解，当遇到问题实在复杂，用计算方法计算量太大或很难用计算方法的算法实现时，可以考虑智能计算方法！本质上，智能计算方法是仿生的，随机化的，经验性的，大自然就是随机性的，具有经验性的，抽取了大自然的这一特性，自动调节形成经验主要
weixin_30527323·2020-07-27 13:22

计算智能3--进化计算

计算智能—进化计算进化计算包括：遗传算法(geneticalgorithms，GA)进化策略(evolutionstrategies)进化编程(evolutionaryprogramming)遗传编程(
朝雨伊轻尘·2020-07-27 13:29

计算智能--生物智能之蚁群算法

1蚁群算法原理通过信息素（会蒸发）来交流蚂蚁属于群居昆虫，个体行为极其简单，而群体行为却相当复杂。协作能力：一群蚂蚁很容易找到从蚁巢到食物源的最短路径,而单个蚂蚁则不能。自适应能力：例如在蚁群的运动路线上突然出现障碍物时,它们能够很快地重新找到最优路径。仿生学家经过大量细致观察研究发现，蚂蚁个体之间是通过一种称之为外激素(pheromone)的物质进行信息传递，从而能相互协作，完成复杂的任务。蚁群
朝雨伊轻尘·2020-07-27 13:29

计算智能——K-means聚类算法C语言代码

K-means聚类算法也称K均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。1.K-Means原理上图a表示最初的对象点的样本，在图b中我们首先假定k=2，即在样本空间区域随机选取两个坐标点，然后通过计算每个点与两个之间的距离大小分为两个类别，如图c所示，接着在每一组对象点当中
qq_42678341·2020-07-27 12:23

人工智能/计算智能/软计算/智能算法——好书推介表

1.Neuro-FuzzyandSoftComputing，AComputationalApproachtoLearningandMachineIntelligence点评：本书为LoftiA.Zadeh（FoundationofFuzzySet）的得力学生Jyh-ShingRogerJang（張智星）们所写，并且Zadel亲自做前言推介～～～虽然出版年份-1997较早，但是也是在FuzzySet
fovwin·2020-07-27 11:17

智能计算/计算智能、仿生算法、启发式算法的区别与关系?

1）启发式算法：一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计.意思就是说,启发式算法是根据经验或者某些规则来解决问题,它求得的问题的解不一定是最优解,很有可能是近似解.这个解与最优解近似到什么程度,不能确定.相对于启发式算法,最优化算法或者精确算法（比如说分支定界法、动态规划法等则能求得
sinat_25357975·2020-07-27 11:35
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