matlib学习第9页

学生福利：畅享 Adobe 全系列软件的小技巧

这些工具为我的学习和创作提供了巨大的便利。接下来，我将分享五个冷门的Adobe软件小技巧，帮助大家更高效地使用这些强大的工具。

reddingtons·2025-02-15 16:35

Android 提示 Cannot resolve symbol ‘AppCompatActivity‘ 问题解决，亲测可用

今天从gihub上clone别人的代码学习，发现publicclassMainActivityextendsAppCompatActivityAppCompatActivity一直报错Cannotresolvesymbol'AppCompatActivity

流萤灯·2025-02-15 16:34

IDEA快捷键大全

一、IDEA常用快捷键可通过IDEA菜单栏Help->KeymapReference查看二、查看快捷键功能和修改三、常用快捷键以下是我在工作和学习中会用到的快捷键注：以下快捷键后加*表示十分常用3.1ALT

aabond·2025-02-15 16:03

零基础油猴脚本保姆级学习计划，7天快速入门

「零基础油猴脚本」保姆级学习计划，共7天完成。所有步骤保证清晰无术语，附带案例和验证方法，确保小白也能跑通。

星河776(重名区分)·2025-02-15 16:00

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-15 16:59

用python批量_[Python]用python实现批量/并发处理

最近在学习python，感觉很不错，特别是实现批量/并发处理。实现起来非常方便，比shell方便很多。刚学python一个月，在这留个记录。下面分享一段代码。

weixin_39724266·2025-02-15 15:25

DQN的原理和代码实现

文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）是强化学习中的一种重要算法，由GoogleDeepMind

SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。

namelijink·2025-02-15 15:22

从零到一学习c++（基础篇--筑基期八-表达式）

从零到一学习C++（基础篇）作者：羡鱼肘子温馨提示1：本篇是记录我的学习经历，会有不少片面的认知，万分期待您的指正。

羡鱼肘子·2025-02-15 15:22

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

赵钰老师·2025-02-15 14:20

DQN原理和代码实现

参考：王树森《强化学习》书籍、课程、代码1、基本概念折扣回报：Ut=Rt+γ⋅Rt+1+γ2⋅Rt+2+⋯+γn−t⋅Rn.U_t=R_t+\gamma\cdotR_{t+1}+\gamma^2\cdotR

KPer_Yang·2025-02-15 14:20

DeepSeek接入Python，一般电脑也能飞速跑，确实可以封神了！

1)大模型在本地搭建，除了能够方便个人知识库管理，详见上一篇介绍，还能提效编程学习，比如Python，Java等，学编程就像学做事的思路和逻辑，挺重要也很有意思。

算法channel·2025-02-15 14:49

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势

North_D·2025-02-15 14:18

人工智能爆火下，关于软件技术专业的发展思考

以下是软件技术专业未来发展的关键方向及学习建议：一、技术方向与前沿领域1.云原生与分布式架构方向：云原生技术（Kubernetes、Docker、Serverless）、微服务架构、分布式系统设计。

yzx991013·2025-02-15 14:48

Go基础学习-数组与切片

数组固定长度同一种数据类型元素的集合//数组声明：vara[2]int//var数组名[长度]存放的类型//数组初始化：//1,使用初始化列表来设置数组元素的值vara[3]int//数组会初始化为int类型的零值varb=[3]int{1,2}//使用指定的初始值完成初始化//2,使用指定索引值的方式来初始化数组c:=[2]int{1:1,3:5}//3,根据设置的数组元素来自行确定数组长度va

wzbwzt·2025-02-15 14:18

《Operating System Concepts》阅读笔记：p13-p16

《OperatingSystemConcepts》学习第4天，p13-p16总结，总计4页。一、技术总结1.storage指令只能在memory上执行，所以要执行程序，那么就要加载到内存上。

·2025-02-15 14:47

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

屿小夏·2025-02-15 13:42

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。今天我们来聊聊一个炙手可热的话题——强化学习在机器人控制中的应用。

Echo_Wish·2025-02-15 13:08

VBA两列数据对比查找相同与不同（字典与数组学习笔记）

Subcompare()Dimrowt1%,rowt2%,i%,k%,a%,b%,c%Dimarr,arr1,arr2Dimd1AsObjectDimd2AsObjectSetd1=CreateObject(“scripting.dictionary”)Setd2=CreateObject(“scripting.dictionary”)rowt1=Cells(1048576,1).End(3).R

依酒飘摇·2025-02-15 13:07

python判断数据和excel中是否相等_对比Excel学习python数据分析-学习笔记4

一对一替换多对一替换多对多替换参考一列数值进行排序参照有缺失值的列排序参考多数值列排序数值排名删除列删除行删除特定列行数值计数唯一值获取数值查找区间切分插入新的行或列行列互换索引重塑长宽表转换apply()和applymap()函数1.数值替换一对一替换replace(A,B)-用B替换A；replace(A,B,inplace=True)-用B替换A，元数据也将被替换掉；replace(np.N

re1key·2025-02-15 13:36

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens

feibaoqq·2025-02-15 13:35

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素，提供了一个统一的平台，支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。

夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer（src/x_r1）

这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1)，是一个基于强化学习的训练框架，旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架，以加速ScalingPost-Training

仙人掌_lz·2025-02-15 12:34

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2

格图素书·2025-02-15 12:01

如何学BI大数据

提升技能：深入学习SQL、Python、BI工具，掌握数据分析和可视化技能。建立作品集：完成个人项目或参与开源项目，展示数据分析能力。

想做富婆·2025-02-15 11:27

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。

小赖同学啊·2025-02-15 11:56

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

学生模型：通过模仿教师模型的输出分布，学习更丰富的知识。动态蒸馏：在训练过程中，教师

墨者清风·2025-02-15 11:54

【CANoe之CAPL基础学习_函数用法3】

【CANoe之CAPL基础学习_函数用法3】1、监视总线的情况，这一般会用在查看一段时间内，总线上有没有出现通讯异常的情况。

车端域控测试工程师·2025-02-15 11:24

Win32 学习笔记_静态编辑控件(StaticEdit)

1．控件的创建//创建静态文本框(StaticEdit)HWNDhStaticEdit=CreateWindowEx(0,TEXT("Static"),TEXT("StaticEdit1"),WS_VISIBLE|WS_CHILD|SS_LEFT,10,10,100,30,hWnd,NULL,hInstance,0);//创建静态文本,水平居中HWNDhStaticEdit2=CreateWind

qq_31178679·2025-02-15 11:23

零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城

～小羊没烦恼～·2025-02-15 11:19

【笔记】基于ARM多核架构的项目总结：共享内存、核间通信与多核调度分析

本篇笔记是通过学习1：《ARM®GenericInterruptControllerArchitectureSpecification-GICarchitectureversion3.0andversion4.0

BROKENBOAT·2025-02-15 10:17

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

Linux学习---创建静态库以及静态库链接

创建静态库以及静态库链接什么是静态库？1、静态库的本质就是将目标文件打包成一个文件。2、链接静态库就是将库中被调用的代码复制到调用模块中。3、静态库的扩展名是.a例：libxxx.a1.创建静态库1.1.编写源代码文件假设我们有两个源文件：mathfuncs.cpp：#includevoidadd(inta,intb){std::cout<<"Addition:"<

YH_DevJourney·2025-02-15 09:12

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练

XD742971636·2025-02-15 09:07

智能指针与内存管理的深入理解与实践经验

侯捷老师的C++系列课程深入浅出地讲解了智能指针与内存管理的重要性，本文旨在分享对此知识点的深入理解和学习心得。

爱编程的Loren·2025-02-15 08:33

SolidWorks速成教程P3-3【零件 | 第三节】——草图绘制面&实线与构造线的区别

经过了前面的特征学习后，是不是感觉对SolidWorks越来越熟悉了？

阿齐Archie·2025-02-15 08:32

消息队列之-RabbitMq 学习

生产者服务A/消费者服务B服务A和服务B配置：依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-amqpyamlspring:rabbitmq:host:${RABBITMQ_HOST:localhost}port:${RABBITMQ_PORT:5672}username:${RABBITMQ_USERNAME:guest}password:${RABB

likesyour·2025-02-15 08:01

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

maven插件学习(maven-shade-plugin和maven-antrun-plugin插件)

整合spark3.3.x和hive2.1.1-cdh6.3.2碰到个问题，就是spark官方支持的hive是2.3.x，但是cdh中的hive确是2.1.x的，项目中又计划用spark-thrift-server，导致编译过程中有部分报错。其中OperationLog这个类在hive2.3中新增加了几个方法，导致编译报错。这个时候有两种解决办法：修改spark源码，注释掉调用OperationLo

catcher92·2025-02-15 08:00

C#学习笔记——数据与运算（二）

1.常量与变量1.1.常量常量是指哪些为人们可读格式的固定数值，在程序的运行过程中值不会发生改变，称为常量。在C#中可以通过关键字const来声明常量，格式如下：const类型标识符常量名=表达式；constdoublePAI=3.14;//定义了一个double类型的常量PAI，值为3.14常量的特点：常量在声明时必须赋予初值，且值在程序的运行中无法改变；定义常量时表达式中的运算符对象只允许出现

Buling_0·2025-02-15 08:58

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

JVM学习目录

JVM运行时数据区域JVM启动参数JVM监控工具查看堆内存进程里jvm最大线程数OutOfMemoryError分类JVM垃圾回收机制GC如何判定对象已死方法区的垃圾收集垃圾收集算法JVM垃圾回收器调用垃圾回收器方法JVM内存分配与垃圾收集流程class文件常量池，字符串常量池，运行时常量池到底是啥？JAVA性能优化建议

张紫娃·2025-02-15 07:26

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

jsp页面跳转失败

今天解决一下jsp页面跳转失败的问题在JavaWeb的学习过程中，编写了这样一段代码：HelloWorld!

Yolowuwu·2025-02-15 07:51

日志学习转载

转载请看原文带你掌握Java各种日志框架文章目录一：日志基本概念及框架1：什么是日志2：日志的作用3：常用日志框架二：JUL日志框架1：框架结构图2：入门案例3：日志级别4：自定义日志（控制台记录和日志文件记录）5：JUL(Logging)父子关系6：JUL使用自定义配置文件三：Log4j日志框架1：入门案例2：日志级别3：Log4j相关组件（重点）4：自定义配置文件5：自定义配置Logger6：

ListerGray·2025-02-15 07:20

《白帽子讲web安全》第二三章学习（HTTP，Web应用、浏览器安全）

《白帽子讲web安全》第二三章学习HTTP协议简介HTTP请求HTTP响应WebSocketWeb服务器Web页面文档对象模型（DOM）JavaScript浏览器安全同源策略浏览器沙箱XSS保护隐私策略浏览器扩展高速发展的浏览器安全

此乃大忽悠·2025-02-15 07:49

八股文、JUC、JVM学习顺序

对于准备开始八股文、JUC、JVM的同学，由于之前我自己查这个都说的是没有要求，但当我学完之后发现，JVM应该放在JUC之前，因为在JUC中偶尔会出现JVM的内容，比如需要字节码方面的知识帮助理解JUC。所以，总的建议就是JUC在JVM之后，可以伴随着八股文一起进行，比如看到锁可以顺便把Mysql的全局锁、表锁、行锁、mvcc一起看了，联系起来。比如Monitor锁的时候：

PgSheep·2025-02-15 07:48

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