mbed

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

解决“Unable to start embedded Tomcat“错误的完整指南

解决"UnabletostartembeddedTomcat"错误的完整指南在开发过程中，遇到"UnabletostartembeddedTomcat"错误是较为常见的问题。
·2025-01-16 23:58

FlagEmbedding

FlagEmbedding教程FlagEmbedding是一个用于生成文本嵌入（textembeddings）的库，适合处理自然语言处理（NLP）中的各种任务。
吉小雨·2024-09-15 23:07

QT与Python混合编程经验记录

1、如何embeddingpython,Python文档中有专门一章阐述https://docs.python.org/3.5/extending/embedding.htm；1、库文件：在vs--c/
weixin_30237281·2024-09-15 01:47

Linux 帧缓存 数据,嵌入式Linux通过帧缓存截图 – Framebuffer Screenshot in Embedded Linux...

嵌入式Linux通过帧缓存截图–EmbeddedLinuxFramebufferScreenshot【目的】板子上已经可以运行Qtopia的demo和example了，想要将其qt的demo程序的画面截取下来
weixin_39578674·2024-09-14 16:44

使用Fleet AI Context和LangChain构建高效的文档检索系统

本文将介绍如何利用FleetAIContext提供的高质量embeddings和LangChain框架来构建一个强大的文档检索系统。
afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

If your product embeds Debug Authentication, please perform a discover

IfyourproductembedsDebugAuthentication,pleaseperformadiscoveryusingDebugAuthentication”通常出现在使用STM32微控制器的开发过程中
BABA8891·2024-09-13 19:33

ARM-Cortex-M架构：1、STM32函数参数传递

参数传递方式ARMCortex-M3处理器使用ARMEABI(EmbeddedApplicationBinaryInterface)标准来定义参数传递的约定。根据这个约定：1、寄存器传
天城寺电子·2024-09-13 08:21

Transformer模型：WordEmbedding实现

前言最近在学Transformer，学了理论的部分之后就开始学代码的实现，这里是跟着b站的up主的视频记的笔记，视频链接：19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现_哔哩哔哩_bilibili正文首先导入所需要的包：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF关
Galaxy.404·2024-09-12 17:42

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2
DashVector·2024-09-12 02:38

探索任务的隐秘世界：推荐Task2Vec

探索任务的隐秘世界：推荐Task2Vecaws-cv-task2vecOfficialcodeforthepaper"Task2Vec:TaskEmbeddingforMeta-Learning"(https
邓越浪Henry·2024-09-11 22:06

OpenGL ES基本概念

OpenGLES的版本OpenGLES1.X：用于固定功能流水管线硬件OpenGLES2.X：用于可编程功能流水管线硬件OpenGLES3.X：OpenGLES2.0的拓展EGL（EmbeddedGraphicsLibrary
Irino·2024-09-10 06:29

c语言中char16_t是什么类型,错误[Pe167]：类型为“uint16_t *”的参数与类型为“unsigned char *”的参数不兼容...

Pe167]：类型为“uint16_t*”的参数与类型为“unsignedchar*”的参数不兼容错误[Pe167]：类型的参数“uint16_t*”是类型为“无符号字符*”我使用的参数不兼容的IAREmbeddedWorkbenchEWARM
于西奥·2024-09-09 13:51

掌握嵌入式Linux编程 - 第三版

掌握嵌入式Linux编程-第三版Mastering-Embedded-Linux-Programming-Third-EditionMasteringEmbeddedLinuxProgrammingThirdEdition
秋玥多·2024-09-08 17:39

常用torch.nn

目录一、torch.nn和torch.nn.functional二、nn.Linear三、nn.Embedding四、nn.Identity五、Pytorch非线性激活函数六、nn.Conv2d七、nn.Sequential
mm_exploration·2024-09-08 09:41

DEFT 开源项目教程

DEFT开源项目教程DEFTJointdetectionandtrackingmodelnamedDEFT,or``DetectionEmbeddingsforTracking."
马安柯Lorelei·2024-09-07 14:58

【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库

该项目支持开源LLM与Embedding模型，亦可实现全部使用开源模型离线私有部署。与
AI_小站·2024-09-07 11:36

Milvus 核心设计 （4） ---- metric及index原理详解与示例(2)

目录背景BinaryEmbedding定义与特点常见算法应用场景距离丈量的方式JaccardHamming代码实现IndexBIN_FLATBIN_IVF_FLATSparseembeddings定义应用场景优点实现方式距离丈量方式
PhoenixAI8·2024-09-07 09:53

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五
脚步的影子·2024-09-07 06:34

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

以下是Mambaformer模型的各个组成部分和流程的详细说明：嵌入层（EmbeddingLayer）TokenEncoding（令牌编码）：这个部分将输入数据编码成向量表示，以捕捉输入特征的语义含义或特征
six.学长·2024-09-06 02:57

SpringBoot3配置dynamic多数据源，url找不到。Failed to configure a DataSource: ‘url‘ attribute is not specified a

FailedtoconfigureaDataSource:‘url’attributeisnotspecifiedandnoembeddeddatasourcecouldbeconfigured.我在编写
Java小白笔记·2024-09-05 20:19

Zero-Shot Image Classification总结

-1k上预训练的Res101从已知类的训练集提取feature或者featuremap，然后对每一个类引入一个语义标签，可能是属性标签（attributelabel）、或者描述标签（sentenceembedding
夏日小光·2024-09-04 16:56

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

介绍我们介绍的NV-Embed-v2是一种通用嵌入模型，它在大规模文本嵌入基准（MTEBbenchmark）（截至2024年8月30日）的56项文本嵌入任务中以72.31的高分排名第一。
吴脑的键客·2024-09-04 13:28

java正则表达式提取字符串中的序号，BAT大厂面试总结

三面主管面：FM推导，deepfm原理，graphembedding，问了之前的一些项目。
qq_38514574·2024-09-04 09:59

SpringBoot 依赖之Spring Web

SpringWeb1.简介功能描述英文:Buildweb,includingRESTful,applicationsusingSpringMVC.UsesApacheTomcatasthedefaultembeddedcontainer
ahauedu·2024-09-04 07:16

2.关于Transformer

关于Transformer模型架构举例输入图像为3x224x224EmbeddedPatches将一张图的多个区域进行卷积，将每个区域转换成多维度向量（多少卷积核就有多少维向量）self.patch_embeddings
安逸sgr·2024-09-03 20:05

SpringBoot报错：Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded d...

APPLICATIONFAILEDTOSTARTDescription:FailedtoconfigureaDataSource:'url'attributeisnotspecifiedandno>embeddeddatasourcecouldbeconfigured.Reason
木塞·2024-09-02 20:07

sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型

Anaconda（方法三）数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料Sentence-BERT论文Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networkshttps
技术瘾君子1573·2024-09-02 10:12

python-termcolor-1.1.0无法正常安装

pipinstalltermcolor报错，版本大幅度降低尝试下载1.1安装包直接安装仍然报错解压缩后将py文件直接拷贝至D:\python-3.7.9-embed-amd64\Lib\site-packages
jayli517·2024-09-01 13:31

Linux 网络适配，ping命令，更改自己的IP地址

第一步：确认自己的IP地址，只能更改最后一位，如图可以更改为198.168.1.xx且我的网卡名为：eth0CLC@Embed_Learn:~$ping192.168.1.88PING192.168.1.88
hardStudy_h·2024-09-01 07:19

wex的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day151 20190307

FivepoundstoodearSmallboatsloadedwithwaresspedtothegreatlinerasshewasenteringtheharbour.Beforeshehadanchored,themenfromtheboatshadclimbedonboardandthedecksweresooncoveredwithcolourfulr
秦苌·2024-09-01 00:05

go:embed 使用注意事项

1、go:embed配置的路径：该路径是相对于go:embed声明所属的文件进行寻址，不是根据gomod,也不是main.go
Saltwater_leo·2024-08-31 00:57

Transformer模型整体构建的实现

编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,encoder,decoder,source_embedding,target_embedding
好好学习Py·2024-08-30 22:14

【深度学习】embedding的简单理解

embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

深度学习中Embedding的理解

Embedding这个概念翻译过来的意思就是嵌入，就是把一个大的东西想办法嵌入到一个小的地方。在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

Prompt Engineering Concepts

ConceptsTextgenerationmodelsgenerationpre-trainedtransformers,GPTforshort.所以呢，前置知识是TransformerAssistants助手指的是能够为用户执行任务的实体；Embeddings
初梦语雪·2024-08-30 06:59

推荐系统中稀疏特征Embedding的优化表示方法

本文将介绍两个与稀疏特征Embedding相关的工作。推荐或者CTR预估任务有一个很突出的特点：存在海量稀疏特征。
少喝冰美式·2024-08-30 05:27

Embedded Servlet Container 是怎样启动的

作为解放生产力的典型代表，SpringBoot默认采用EmbeddedTomcat来启动Web
Java弟中弟·2024-08-29 11:44

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。
玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

【大模型】FAISS向量数据库记录：从基础搭建到实战操作

文章目录文章简介Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS
爱python的王三金·2024-08-29 03:55

开源虚拟化ACNR

OverViewTheACRNHypervisorisaType1referencehypervisorstack,runningdirectlyonthebare-metalhardware,andissuitableforavarietyofIoTandembeddeddevicesolutions.TheACRNhypervisoraddressesthegapthatcurrentlyex
a2591748032-随心所记·2024-08-27 04:53

Xcode 10 ERROR ITMS-90174:"Missing Provisioning Profile - iOS App must contain a provisioning pro...

错误如下：ERRORITMS-90174:“MissingProvisioningProfile-iOSAppsmustcontainaprovisioningprofileinafilenamedembedded.mobileprovision
kongxx·2024-08-23 21:09

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（2）

WatchTower-Liu/VLM-learning;url:vlm-learning吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel),rotary_position_embedding
FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

智能时代 | 合合信息Embedding模型荣获C-MTEB

合肥哈工艾斯德康智能科技前端实习(4.11oc)1、自我介绍2、学校课程情况3、自学方法4、盒模型5、定位有哪些属性，一般是在父子元素中怎么使用6、题解|正确使用DENSE_RANK()窗口函数SELECTemp_no,salary,DENSE_RANK()OVER题解|#三角形#java解法服了，搞半天，原来是我long存的数据太小，不得不用BigIntger了。Scann拼多多校招+实习生，速
愤怒的小青春·2024-08-23 02:33

无坑！部署langchain-chatchat + glm4-9b-chat，轻松实现知识库智能问答！

这里llm模型使用glm4-9b-chatembedding模型使用bge-large-zh-v1.5配置虚拟环境创建虚拟环境condacreate--namechat3python=3.10.9激活虚拟环
zbc-·2024-08-23 02:31

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。
109702008·2024-08-22 10:58

使用Python实现文本向量化（一）——腾讯词向量

Docs向量化（Embedding）Embedding也是文本语义含义的信息密集表示，每个嵌入都是一个浮点数向量，使得向量空间中两个嵌入之间的距离与原始格式中两个输入之间的语义相似性相关联。
Shy960418·2024-08-21 23:14

使用POI以OLE对象的形式向excel中插入附件（pdf为例）

POI可以插入附件，于是将方法记录如下：实现：这个方法主要是使用ApachePOI的HSSFWorkbook类来创建一个Excel文件，并在其中插入了一个作为OLE(ObjectLinkingandEmbedding
庄周的大鱼·2024-03-27 05:22

Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding

摘要负采样是一种用于加速知识图嵌入学习和最大化嵌入模型在链接预测和实体解析等支持任务中的有效性的方法。负采样对于提高准确性、减少偏差、提高效率和改善代表性至关重要。本文仔细研究了在基准数据集Fb15k上，张量分解和平移嵌入模型的两种基本负采样技术增加每正负采样数量的后果。对于均匀抽样和伯努利抽样，值得注意的是，基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。我们的目标是确定不同的负采样参数对张量分解模
小蜗子·2024-03-26 11:58

如何制作一个简单的学生网页作业(HTML+CSS)

二、作品效果▶️视频演示https://live.csdn.net/v/embed/240069(title-K15JP-NBA篮球介绍22页html+css)截图演示0
html网页设计·2024-03-14 23:49
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