mbr转gpt 第2页

使用Gemini实现AI驱动UI自动化测试

安装依赖pipinstallbrowser-uselangchain-google-genaipydantic编写代码#coding=utf-8importasyncioimportosfrombrowser_use.agent.serviceimportAgentfromlangchain_google_genaiimportChatGoogleGenerativeAIfrompydantici

·2025-07-10 15:20

稀缺工具，效率拉满！

日常工作中经常需要对多个文件进行批量处理，如图片转文档、PDF文件空白页删除、PDF转双层、图片校正等操作。这些重复性操作如果逐个处理不但效率极低下，还可能出现错误，而利用批量操作工具。

·2025-07-10 15:49

EgoAlpha/prompt-in-context-learning项目解析：Prompt Engineering核心技术指南

prompt-in-context-learningAwesomeresourcesforin-contextlearningandpromptengineering:MasteryoftheLLMssuchasChatGPT

霍日江Eagle-Eyed·2025-07-10 15:48

颠覆人机交互！多模态 AI Agents 大模型如何用 5 大模式开启智能新时代？

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程

·2025-07-10 14:45

【DeepSeek实战】24、LangGraph完全指南：从入门到实战，构建复杂AI工作流

当你需要构建一个能处理循环逻辑的AI客服系统——比如“用户投诉未解决时自动转人工，解决后发送满意度调查”——传统的链式框架（如LangChain基础链）会显得力不从心：它们难以实现分支跳转、状态保存和循环执行

无心水·2025-07-10 10:20

【AI大模型】深入解析预训练：大模型时代的核心引擎

它彻底改变了模型开发范式，催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质：为何需要它？

我爱一条柴ya·2025-07-10 09:43

多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】《GPT多模态大模型与AIAgent

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2025-07-10 08:39

MiniMind：3小时训练26MB微型语言模型，开源项目助力AI初学者快速入门

欢迎关注评论私信交流~在大型语言模型(LLaMA、GPT等)日益流行的今天，一个名为MiniMind的开源项目正在AI学习圈内引起广泛关注。

nine是个工程师·2025-07-10 08:33

Cursor这类编程Agent软件的模型架构与工作流程

Cursor这类编程Agent通常基于GPT-4或Claude等先进大语言模型构建。这些模型通过海量

nine是个工程师·2025-07-10 07:31

【AI大模型前沿】OmniAudio：阿里通义实验室的空间音频生成模型，开启沉浸式体验新时代

【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT

寻道AI小兵·2025-07-10 07:01

为什么HashMap选择红黑树而非AVL树？揭秘JDK的深度权衡

当你为HashMap的链表转红黑树机制赞叹时，是否曾疑惑：为什么是红黑树而不是更“平衡”的AVL树？这个看似简单的选择背后，是JDK开发团队在数据结构领域数十年的经验结晶。

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-07-10 07:01

深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-07-10 07:29

Agentic AI与Gen AI区别

因为我总是需要不断去喂提示词，要不断调整模型的输出，我就像一个保姆一样要守在ChatGPT旁边，其实此时此刻，人类点亮的科技树，已经够我们用AI去自动化60%-70%的工作时长了，但这个实际进度还在个位数

500佰·2025-07-10 07:28

使用CocoaPods做依赖管理(淘宝源更换为HTTPS)--转自唐巧技术博客

CocoaPods简介每种语言发展到一个阶段，就会出现相应的依赖管理工具，例如Java语言的Maven，nodejs的npm。随着iOS开发者的增多，业界也出现了为iOS程序提供依赖管理的工具，它的名字叫做：CocoaPods。CocoaPods项目的源码在Github上管理。该项目开始于2011年8月12日，经过多年发展，现在已经成为iOS开发事实上的依赖管理标准工具。开发iOS项目不可避免地要

q364385155·2025-07-10 06:25

[FPGA工具]FPGA 文件格式转换工具

本工具支持多种FPGA文档格式的转换，包括BIT转BIN、BIT转MCS、MCS转BIN以及SPIFlash加载等功能。本文档将详细介绍工具的主要功能、使用需求、转换要求、SPI使

S＆Z3463·2025-07-10 06:49

7.3 React+CLI双剑合璧：GitHub监控工具界面开发实战全攻略

监控工具界面开发实战全攻略-GitHubSentinelAgent用户界面原型设计与实现关键词：前端框架选型、React原型设计、API集成策略、CLI开发、组件化测试1.1用户界面功能规划通过ChatGPT

少林码僧·2025-07-10 05:16

java PDF模板生成并导出(文字、表格、图片)

·2025-07-10 05:45

Mat转指针和指针转Mat

Matorigin_Img=Mat::zeros(m_nGoldenHeight,m_nGoldenWidth,CV_8UC1);;uchar*pimage=origin_Img.data;origin_Img.data=pimage;

Ring__Rain·2025-07-10 05:14

网络安全之如何设置云服务器禁止 ping？两种设置方法教你搞定云服务器无法ping通、ping不通云主机、Linux禁止ping、ICMP屏蔽、网络安全最佳实践 sysctl.conf配置

一、禁ping的好处和坏处作为一名前端转全栈开发的程序员，我越来越觉得网络安全不能忽视。“pin

代码简单说·2025-07-10 04:09

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、正则表达式第6天、深度优先搜索dfs第7天、深度优先搜索dfs六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high

哪吒·2025-07-10 04:38

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第4期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、贪心算法第5天、二分查找第6天、字符串处理第7天、字符串处理六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5

哪吒·2025-07-10 04:08

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、数组第3天、双指针第4天、贪心算法第5天、字符串处理第6天、深度优先搜索DFS第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-

·2025-07-10 04:36

csdn-AI测评

目前很流行的chartgpt就是一款超火爆的ai工具，可以写论文、敲代码各种功能十分强大，为各个领域的数字化和智能化进程给予了很大帮助。

Right.W·2025-07-10 03:59

AI时代下如何学习前端之第2篇：前端开发者的“AI焦虑“：被替代还是被赋能？

——一位有5年经验的前端开发者如果你读了上一篇《ChatGPT问世后ÿ

指尖动听知识库·2025-07-10 02:21

Attention机制完全解析：从原理到ChatGPT实战

一、Attention的本质与计算步骤1.1核心思想动态聚焦：Attention是一种信息分配机制，让模型在处理输入时动态关注最重要的部分。类比：像人类阅读时用荧光笔标记关键句子。1.2计算三步曲（以"吃苹果"为例）Q(Query)、K(Key)、V(Value)的分工角色数学表示作用类比QW_q·输入向量主动提问者：表示当前需要关注什么好比"学生举手提问"KW_k·输入向量匹配者：提供被匹配的特

学废了wuwu·2025-07-09 22:05

linux设置ipsan_linux 配置IPSAN存储

FC-SAN通过光纤通道协议转发scsi协议；IP-SAN通过TCP协议转

王向庄·2025-07-09 22:31

大模型与智能体：螺旋共生，绘就智能新蓝图

大模型：构筑智能大厦的基石大语言模型，像广为人知的GPT-4、通义千问等，凭借在海量数据中深度学习的锤炼，展现出卓越的语言理解与生成天赋。它们就像知识渊博的学者，能熟练应对各类自然语言任务。

东锋17·2025-07-09 21:54

huggingface笔记：文本生成Text generation

fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMimporttorchimportosmodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本，这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略，使用ChatGPT

·2025-07-09 21:23

揭秘图像LLM：从像素到语言的智能转换

以下结合CLIP、DALL-E、GPT-4V等主流模型，通过具体例子说明其工作机制：一、图像→特征向量：从像素到“密码”例子：识别“戴墨镜的猫”视觉编码器提取特征使用ResNet或ViT（VisionTransformer

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 21:52

AI 正在深度重构软件开发的底层逻辑和全生命周期，从技术演进、流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析

以下从技术演进、流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析：一、AI重构软件开发全栈的技术图谱需求工程智能化NLP驱动的需求解析：GPT-4架构实现用户访谈转录自动转化为UML用例图，准确率达89%（微软

·2025-07-09 15:45

java 对象属性转list_java将对象列表中的某个属性转换成List或Map

/***@Description对象属性操作工具类*@Packagecom.viathink.msswms.sample.utils.PropertiesUtils.java*@authorLiuJunGuang*@date2012-5-11下午1:54:08*@versionV1.0*/publicclassPropertiesUtils{/***根据对象列表和对象的某个属性返回属性的List集

weixin_39936558·2025-07-09 14:40

Java8 stream特性之一：List转Map方案（返回某个属性或对象本身）

Stream将List转换为Map，使用Collectors.toMap方法进行转换背景：User类，类中分别有id，name,age三个属性。List集合,userList，存储User对象1、指定key-value，value是对象中的某个属性值。?MapuserMap1=userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,User::

m0_67392811·2025-07-09 14:38

2025生成式AI革命：从技术原理到商业应用，一文读懂未来十年的颠覆力量

与此同时，OpenAI的GPT-5、谷歌的GeminiUltra等大模

硅基打工人·2025-07-09 14:06

Word转Pdf方式

最近在工作中需要将word文件转换为pdf文件，找了很多种方式。以下简单列一下：一、Aspose-words（推荐）使用Aspose比较方便，转换之后格式这些基本没什么问题。我也使用的此种方式。正版的需要收费，网上有破解版，可以搜索一下。使用方式也很简便，引入依赖之后，几行代码即可。/***Asposeword转为pdf推荐使用**@paramwordPathword文件存放地址*@parampd

烟沙九洲·2025-07-09 13:03

PDF转换工具，即开即用

可之前用过的工具，不是一次只能转一个，就是操作繁琐得让人头疼。

晋人在秦老K·2025-07-09 12:24

解密企业级大模型智能体Agentic AI 关键技术：MCP、A2A、Reasoning LLMs- GPT源代码解析

解密企业级大模型智能体AgenticAI关键技术：MCP、A2A、ReasoningLLMs-GPT源代码解析我们可以稍微看一下，这是我们GPT的基于它的源代码产生的可视化的内容。

大模型与Agent智能体·2025-07-09 11:19

OpenHarmony实战—— 自定义构建函数：@Builder装饰器

看完这篇你就了解了~5️⃣对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？6️⃣鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？7️⃣记录一场鸿蒙开发

我命油我不有天·2025-07-09 11:16

CAN主站转Modbus TCP网关：纺织机械精准控纱的“隐形指挥官”

一、纺织织造的控制痛点喷气、喷水、剑杆织机的高效运转，依赖电子选纬、送经、卷曲系统的精准协同：电子选纬需在毫秒级时间内切换纬纱，送经与卷曲的张力控制直接影响布面平整度。传统系统中，西门子PLC的ModbusTCP协议与伺服电机的CAN总线协议存在壁垒，易导致控制延迟，影响织造精度与效率。二、网关的核心应用逻辑-协议无缝衔接：网关接收西门子PLC通过ModbusTCP下发的参数（如送经速度、选纬信号

·2025-07-09 09:05

Sider多模型AI助手平台深度评测：开发者高效编程的秘密武器

当技术决策面临关键选择时：核心价值：避免被单一模型局限思维，通过横向对比获得最佳解决方案二、Sider核心功能全景图模块支持能力开发场景示例模型库GPT-4/Claude/Gemini/本地模型等`gitdiff

梦玄海·2025-07-09 09:35

按位与运算练习

printf("a&b(decimal)为%d\n",b);b&=7;printf("a&b(decimal)为%d\n",b);return0;}变量初始化与运算a=077;077是八进制数（以0开头标识），转十进制为

一粒沙白兔·2025-07-09 08:28

全球 AI HR 浪潮下的中国实践：从效率革命到战略重构

一、全球AIHR的技术跃迁与价值重构在DeepSeek、ChatGPT引发的生成式AI革命中，人力资源管理领域正经历着从“工具替代”到“认知重构”的范式转变。

weixin_54980836·2025-07-09 06:41

TensorRT-LLM：大模型推理加速引擎的架构与实践

前言：技术背景与发展历程：随着GPT-4、LLaMA等千亿级参数模型的出现，传统推理框架面临三大瓶颈：显存占用高（单卡可达80GB）、计算延迟大（生成式推理需迭代处理）、硬件利用率低（Transformer

·2025-07-09 05:03

Day.js 基础用法全方位详解

Day.js基础用法全方位详解目录Day.js基础用法全方位详解一、Day.js简介二、安装与引入1.NPM/Yarn安装2.CDN引入三、创建日期对象四、格式化日期五、解析日期（字符串转日期）六、日期运算

超级土豆粉·2025-07-09 04:00

java中打印sql,利用JDBC的PrepareStatement打印真实SQL的方法详解

占位符，可以将参数按照类型转自动换为真实的值。既然这一过程是自动的，封装

weixin_39878549·2025-07-09 01:11

人工智能LLM | 基础配置 | 通过环境变量配置API-KEY 一文通教程

在实战开发大语言模型的过程中，经常会遇到各种API-KEY的配置问题，例如GPTOpenAIKEY的配置，而且目前大部分都要求将其配置在环境变量中，下面将会讲解如何在Linux、macOS、Windows

H-大叔·2025-07-09 00:07

【人工智能】ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 辨析

ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3辨析1.ChatGPT对比DeepSeek1.1技术相似点1.2主要差异1.3关键区别1.4如何选择1.5总结2.DeepSeek-R1对比

G皮T·2025-07-09 00:32

「论文导读」LLM高效推理与模型量化

学术背景：随着大型语言模型（LLM）如GPT-3的

雷羿 LexChien·2025-07-09 00:01

学习笔记：oracle online系列：oracle：Per-Process PGA memory limit

本文转自朋友的真实案例分享。oracleonline系列：oracle：Per-ProcessPGAmemorylimit前几日，东区某客户的19crac出现了ORA-04030，从报错的trace来

认真就输DBA·2025-07-08 22:24

【深度学习新浪潮】什么是上下文长度？

例如，GPT-4支持128Ktoken的上下文，而Llama4Scout甚至达到了10Mtoken的惊人规模。这一指标直接影响模型在长文档理解、多轮对话等复杂任务中的表现。

小米玄戒Andrew·2025-07-08 22:50

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