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基于Google Gemini 探索大语言模型在医学领域应用评估和前景

特别是模型如GPT-3和PaLM，它们通过吸收海量文本数据，已经能够掌握复杂的语言模式。人工智能技术的迅猛发展不断推动着LLM的进化，并加速了这一领域的专业创新。
知来者逆·2025-07-04 19:44

Chatbox使用指南

Chatbox使用与API配置指南目录Chatbox简介安装与设置基本使用API配置使用进阶功能常见问题与解决方案最佳实践与技巧1.Chatbox简介Chatbox是一款开源的ChatGPT/API桌面应用程序
想知道哇·2025-07-04 19:10

Python环境搭建：从零开始配置开发环境

比如：豆瓣、Instagram的后台用了Python科学家用Python分析实验数据连ChatGPT的开发者也会用到Python库2.为什么环境配置这么重要？
码农垦荒笔记·2025-07-04 18:06

Word转LaTeX排版6大技巧

Word内容快速排版到TeX格式的技巧分享（含多种实用方法）在科研论文、技术报告或毕业论文写作中，很多同学喜欢先用Word写初稿，再迁移到LaTeX（.tex文件）进行排版。但迁移过程中常常遇到这些麻烦：Word中的公式复制过去乱码或无法编译排版格式对不上期刊/会议模板自己新写的tex文件总是出错，编译困难今天分享我在实际论文写作中总结出的几条小技巧，帮大家快速把Word内容排到LaTeX，而且能
加油吧zkf·2025-07-04 18:34

数据结构（Java）--位运算

常见的几种位运算1.位与&十进制转二进制两个都为1则为1，否则
老虎0627·2025-07-04 17:26

AI大模型定义与应用概述

代表案例：GPT系列、通义千问、文心一言、KimiChat等。多模态大模型：擅长同时处理和生成多种模态的信息，如文生图、图生文、图文问答、视频理解、音频生成等。代表案例：
水云桐程序员·2025-07-04 17:26

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN
·2025-07-04 12:19

重构企业智能服务：大模型部署背后的战略与落地实践

然而，许多企业在试图将ChatGPT或DeepSeek等模型引入自己的业务系统时却发现：在线服务存在数据泄露风险；响
慌ZHANG·2025-07-04 11:46

Linux系统基础网络配置老鸟精华篇 【转】

文章出处：Linux系统基础网络配置老鸟精华篇对于linux高手看似简单的网络配置问题，也许要说出所以然来也并不轻松，因此仍然有太多的初学者徘徊在门外就不奇怪了，这里，老男孩老师花了一些时间总结了这个文档小结，也还不够完善，欢迎大家补充，交流。谢谢大家！20120827补充：http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/974194深入浅出route命令小结目录：1）配
·2025-07-04 11:45

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

这些模型能够学习到大量数据中的复杂模式和特征，具备强大的泛化能力，可在多种任务上表现出色，如GPT系列、BERT等。2.大模型与传统机器学习模型的区别是什么？
大模型知识·2025-07-04 10:37

autosize px转dp_Android屏幕适配-应用篇

目录Android屏幕适配最主要的原因：是由于Android手机的分辨率和尺寸千奇百怪，虽然Android官方提供了dp单位来适配，但其在各种奇怪分辨率下表现却不尽如人意。主要是由于在界面在渲染绘制时，android会将dp转为px，在转换过程中是需要dpi的(上篇文章中有提到)，而dpi是根据屏幕真实的分辨率和尺寸来计算的，每个设备都可能不一样的，从而导致显示问题。从两个大方面阐述一下Andro
weixin_39676633·2025-07-04 10:36

autosize px转dp_Android屏幕适配实例教程「今日头条，AutoSize」

Android屏幕适配实例教程即使只是练习项目，仍然要使用屏幕适配，这样我们就可以跟着设计图上的单位参数敲，效率会快很多项目的示范代码使用kt语言，但没有用到什么高级特性，完全不懂的参考这个链接，文章参考代码已经上传到Github，本篇相关的设计图链接戳这里这里提供一个App的UI设计图小白日记，仅供参考前期与UI之间的沟通1)确定设计图基准=可以简单理解为以某个尺寸为基准，然后通过改变对应的比例
weixin_39683526·2025-07-04 10:36

Prompt Engineering Guide — 提示工程全方位指南

随着大语言模型（如GPT系列、Claude、Gemini等）的广泛应用，如何设计有效提示以发挥模型最大能力，成为当前人工智能领域的重要研究和应用方向。
司南锤·2025-07-04 10:32

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升，甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-04 10:32

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

文章目录一、核心概念：大模型本质二、代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务（如图像识别、语言翻译）过于复杂，人类无法直接编写数学函数解决。解决方案：构建参数化的数学模型（如神经网络）用大量数据训练，自动寻找最优参数得到能解决特定任务的
Ven%·2025-07-04 08:56

大模型私有化部署的系统性挑战与解决方案：企业视角的深度解析

随着ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问等大语言模型（LLMs）能力爆发，企业纷纷探索“AI+业务”的融合创新。
慌ZHANG·2025-07-04 08:51

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、深度优先搜索dfs第6天、广度优先搜索bfs第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high
·2025-07-04 06:40

CentOS系统高效部署fastGPT全攻略

文章目录一、引言二、环境准备系统要求;基础依赖安装Python环境配置三、fastGPT部署流程源码获取与验证依赖库安装模型文件部署四、系统配置优化服务端口配置;安全加固措施;资源限制调整五、服务启动与管理直接启动方式系统服务化部署
挑战者666888·2025-07-04 05:34

Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm

引言在学习完GPT2之后，从本文开始进入Llama模型系列。本文介绍Llama模型的改进之RMSNorm(均方根层归一化)。
愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型

同时，Llama3采用了与GPT一致的tiktoken分词器，大幅提升了分词效率。本篇文章将带你从头构建Llama3预训练流程，深入了解其关键细节和实现方式，让你掌握这一下一代模型的核心技术。
会飞的Anthony·2025-07-04 01:35

故障诊断 ：smon回滚异常导致实例crash

本文转自朋友的真实案例分享。故障诊断：smon回滚异常导致实例crash某省电力系统的一个4节点rac，2节点在早上的时候crash。WedNov0307:59:052021SMON:Restarti
·2025-07-03 23:58

【Agent实战】用“前置编码器+LLM”复刻ChatGPT附件功能

1.引言：多模态LLM解耦原生多模态LLM将多种模态的处理能力“内化”于一个庞大的模型中，是技术的前沿。而我们这里讨论的“前置编码器+LLM”方案，则是一种解耦的设计哲学：LLM专注于语言：让强大的文本LLM继续做它最擅长的事情——理解和生成高质量的文本、进行逻辑推理和遵循复杂指令。前置编码器专注于转换：为每种文件类型构建或调用专门的、最优的工具（模型或库）来将其转换为高质量的文本表示。这种方案的
kakaZhui·2025-07-03 23:56

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构
AI智能应用·2025-07-03 23:25

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
·2025-07-03 23:54

AI大模型的2种模型能力Function call 和ReAct

01背景介绍AI大模型（如GPT-4、PaLM等）在自然语言处理、文本生成等任务中表现出色，但它们的能力往往局限于
DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-03 22:52

【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）

它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。
Java八股文·2025-07-03 22:20

RK3576 Yolo 部署

2.开发需求在RK3576上运行yolov8的官方例程3.开发环境Ubuntu20.04+Conda+Yolov8+RK35764.实现步骤4.1PyTorch文件转ONNX4.1.1下载权重文件下载官方权重文件
·2025-07-03 21:41

C++为什么中不应该返回局部变量的地址

最近在写代码的时候遇到返回局部变量的引用问题，认识不是很清晰，下面是转自http://blog.csdn.net/tujinqiuqq85948239/article/details/27236677博文的详细解释
i love 3·2025-07-03 21:41

gpt分区 linux 4k对齐,磁盘对齐与4K对齐

什么是磁盘分区对齐(DiskAlignment、PartitionAlignment):Windows的磁盘有一种结构叫做MasterBootRecord(MBR),它的默认大小为63个Block(每个大小为
童广·2025-07-03 20:40

C实现RGBA转NV12

staticinlineuint8_tclip(intv){returnv255?255:v;}//计算alpha混合后的rgbstaticinlinevoidget_rgba_blend(constuint8_t*rgba,intidx,uint8_tbg_r,uint8_tbg_g,uint8_tbg_b,intsrc_w,intsrc_h,inti,intj,uint8_t*r,uint8_
静止了 所有的花开·2025-07-03 20:08

OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作，效果直逼GPT-4O

公共资源速递4个公共数据集：ReasonMed医学推理数据集Miriad-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench文本识别基准数据集2个公共模型：MiniCPM4-8BKimi-Dev-72B-GGUF9个公共教程：深度估计*23D生成*3图像生成与处理*4访问官网立即使用：openbayes.com公共数据集ReasonMed医学推理数据集ReasonMed数据集
·2025-07-03 19:37

Excel高效转Json工具类详解

文章摘要该工具类提供Excel到Json的转换功能，主要包含：ExcelToJsonToolEditor：核心编辑器类，处理Excel批量/单表转换、文件路径操作类型定义：TypeValue存储字段信息，JsonKeyType标识键类型转换流程：读取Excel→生成Json→自动创建对应C#配置类代码扩展性：支持指定表转换、错误处理、代码模板化生成关键方法：DoXlsxToJson处理单表转换，G
你一身傲骨怎能输·2025-07-03 19:03

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存关键词：LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要：在AIGC（人工智能生成内容）领域，大模型（如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion
SuperAGI2025·2025-07-03 19:00

fastGPT 接入Ollama 模型避坑指南

一、fastGPT添加应用调用大模型报404错误确认docker-composer.yml中的oneApi配置项是否正确-DEFAULT_ROOT_PSW=Pass1234 #AI模型的API地址哦。
枫蓝驿·2025-07-03 18:20

SRS中RTMP推流RTC播放的实现原理及函数执行流程

RTMP转RTC；或者RTC转RTMP，是通过Bridger实现的。
龙--技术总结分享·2025-07-03 17:47

GPT4.0带记忆API源码

以下为输出截图:需要在同路径中添加一个名为conversations的文件夹原本输出为英文，对接翻译接口沐晨API翻译:https://mcapi.muwl.xyz/api/fanyi2.php，可以自己改成别的，不过改了输出的格式不一样，代码也需要变动沐晨API:沐晨免费稳定API，沐晨收录站，欢迎前来申请代码json_encode($messages)]);//构建GET请求的查询字符串$ch
沐晨API·2025-07-03 16:37

解释LLM怎么预测下一个词语的

解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型（如GPT系列、BERT等）中，词语会先被转化为词向量。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

C#图片变视频：三步召唤‘AVI魔术师’——对比FFmpeg，代码实战全解析！

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣SharpAvi图片转AVI全攻略1.环境准备：先装“魔法道具包”目标：从“零基础”到“代码运行
墨瑾轩·2025-07-03 13:17

打造 AI 产品的前端架构：响应式、流式、智能交互三合一

多模型切换：支持动态切换AI模型（如GPT-4、Grok），并优化上下文缓存和token预估。会话持久化：通过本地存储或后端数据库保存用户会话，支持编辑和恢复功
·2025-07-03 11:28

第10课：《ChatGPT提示工程》—— Guidelines（入门）

在开始实战之前，假设我们已经申请了ChatGPT的账号，并获取到了APIkey，如果没有账号的，建议先注册
Soyoger·2025-07-03 10:53

Modbus转OPC UA协议网关在工业物联网中的应用

Modbus转OPCUA网关BL121是一款低成本的Modbus转OPCUA的解决方案，实现各种工业设备从Modbus到OPCUA的升级！
钡铼技术网关·2025-07-03 10:53

写代码写到 60 岁：我是如何重新定义技术人生的

曾经我也焦虑：“是不是到了这个年龄就该转管理？”但现在我清楚地知道，我依然热爱写代码，而且我可以一直写下去，只要我用对了方法、站稳了定位。
十步杀一人_千里不留行·2025-07-03 10:52

语言的钥匙：提示工程的艺术与驾驭AI的智慧

当大型语言模型（LLM）如GPT-4展现出令人惊叹的通用能力，却又伴随着“幻觉”、“黑箱”和“不可控”等阴影时，一个核心问题变得无比迫切：人类如何有效地与这些庞然大物沟通，引导它们可靠、安全、精准地完成任务
田园Coder·2025-07-03 10:51

深入剖析AI大模型：关于模型训练

一、使用开源预训练模型1、如何利用开源模型（如BERT、GPT）进行微调开源预训练模型就像是已经搭建好框架的摩天大楼，BERT、GPT等模型便是其中声名赫赫的标志性建筑。它们经过海量数据的“
chilavert318·2025-07-03 08:06

零基础起步：基于GpuGeek的文本生成模型实战

本文将带领读者使用GpuGeek平台，从注册、上传数据到实例部署与训练，完整构建一个基于GPT2模型的文本生成系统，实战掌握AI模型的云端开发流程。
昊昊该干饭了·2025-07-03 06:54

pycharm运行py之路径、导入问题

窗口二、工作目录`wdir`和系统路径`sys.path`三、模块、包的导入四、大总结pycharm运行py之路径、导入问题加载文件：使用相对路径加载文件时，叠加调用后，会因为工作目录的不同，导致相对路径转绝对路径后
hellopbc·2025-07-03 06:23

Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解

Instrct-GPT强化学习奖励模型Rewardmodeling的训练过程原理实例化详解一、批次处理的本质：共享上下文的比较对捆绑（1）为什么同一prompt的比较对必须捆绑？
John_今天务必休息一天·2025-07-03 06:19

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

什么是FAISS？FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。它主要用于：大规模向量相似性搜索高维向量最近邻检索向量聚类https://github.com/facebookresearch/faissFAISS特别适合处理高维向量数据，能够快速找到与查询向量最相似的向量，广泛应用于推荐系统、图像检索、自
言之。·2025-07-03 05:17

关于java通过背景图生成图片

包文件路径错误尝试解决方案开发部分获取字体的方法关于二维码的生成关于在背景图上添加内容关于在背景图上写字关于在背景图上叠加图片关于保存图片第一次尝试第二次尝试第三次尝试最终方案关于文件读取为MultipartFile类型关于BufferedImage转MultipartFile
a未来永远是个未知数·2025-07-03 02:23

【QT字符串】QString相关的接口

yearLE->setText(QString::number(currentDateTime.date().year()));2.uint8_t转换成Qstring的十六进制字符串,限定1个字节，怎么转QString
墨月白·2025-07-03 01:09
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