系统参数修改系统最大打开文件描述符数vi/etc/security/limits.conf，增加配置，用户退出后重新登录生效*softnofile65535*hardnofile65535修改用户可以打开的最大线程数vi/etc/security/limits.conf，增加配置，用户退出后重新登录生效*softnproc4096*hardnproc4096单个jvm能开启的最大线程数vi/etc

golang一个轻量级基于内存的kv存储或缓存go-cache是一个轻量级的基于内存的key:value储存组件，类似于memcached，适用于在单机上运行的应用程序。

Spark性能调优Spark调优的方法，包括RDD使用、文件读取，partition学习资料：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、Spark

GBase8a中建立HashIndex通常可以用来解决等值查询的定位效率，特别是对以单表精确查询为主的应用场景尤为适合，如电信业务中的并发话单查询等（特别是内存基本充足的场景）。默认创建GLOBAL的哈希索引。创建全局哈希索引，全局创建索引针对整列，数据按页存储，每个数据块占用多少个页可以在创建索引时指定。当使用GLOBAL关键字时，可以配合使用key_dc_size，这个参数表示指定创建分段Ha

数据在按某查询列进行排序后，则相同数据取值会集中存放在有限的数据包中，因此在以该列进行过滤时，利用智能索引命中的数据包会很少，不仅能降低IO量而且会提高压缩比。其最大好处是可以将智能索引的过滤效果发挥到最优，从而使整体查询性能大幅提升。在分析性数据库场景中，建议数据按照查询常用条件列进行排序。南大通用数据库的GBase8a大规模应用的电信行业中，通常按照手机号码进行查询，因此可按一定的时间间隔对数

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虽然有了这种程度的自动化（或者说有这么多自动化），但是JVM仍然提供了足够多的外部监控和手动调优工具（允许命令行参数可以在JVM启动时传入到JVM中）。在有错误或低性能的情况下，JVM必须能够让调试

这篇文章将会深入探讨如何进行JVM调优，介绍一些关键的JVM调优参数，并提供12个实用的代码示例。由于篇幅较长，我会分几个部分来详细讲解，之前写的也有33篇系列教程JVM调优实战打击也可以去围观。

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Cache是一个非常常用的模块，在beego中提供了Redis/MemCached/SSDB/File/MemoryCache等。

单个chart可以用来部署一些简单的，类似于memcachepod，或者某些复杂的HTTP服务器以及web全栈应用、数据库、缓存等等。chart是作为特定目录布局的文件被创建的。

会话控制充分理解seesion和cookie的工作原理默认存储服务器文件，遍历$_SESSION数组lvssessionsession_set_save_handler()不建议使用文件存储存储建议存储mysqlmemcacheredis

这是一种简单的技术，可以在其他技术(如改进索引使用或调优应用程序代码)不实用时提高性能。OPTIMIZETABLE复制表的数据部分并重新构

调试与调优idea快捷键提示与代码生成部分Alt+EnterIDEA根据光标所在问题，提供快速修复选择Ctrl+Alt+T对选中的代码弹出环绕选项弹出层(try，if等语句包裹)！！！

文章目录第一章NoSQL数据库学习目标第一节NoSQL数据库概述1.1什么是NoSQL数据库1.2NoSQL适用的场景1.3NoSQL不适用的场景1.4常见NoSQL数据库1.4.1Memcached1.4.2Redis1.4.3MongoDB

说到redis就会联想到memcached，反之亦然。

框架在设计之初，出于通用性考虑，不会特意针对某个应用做深入优化，但提供了一些可能的手段和配置参数让你进行针对性的调优，下面

常见三类存储系统RDBMS：关系型数据库系统Oracle、DB2、PostgreSQL、MySQL、SQLServer...NoSQL：非关系型数据库，又包含四种流派键值存储Memcache、Redis

1.1Tomcat源码及架构1.2Tomcat一些问题1.3Tomcat调优1.1Tomcat源码及架构简易版TomcatClassTomcat{Connectorconnector;Listcontainer

1、总结tomcat优化方法由于Tomcat的运行依赖于JVM，从虚拟机的角度把Tomcat的调整分为外部环境调优JVM和Tomcat自身调优两部分。

内容简介笔记记录了聚类算法k-means的实例过程：第1部分为建模流程：先构造包含5个中心点的随机训练集数据，并画图展现样本分布情况，最后导入新数据测试；第2部分介绍了几个常用参数和调优流程；第3、4部分别为评估方法和算法存在的问题

常用的调参方式和工具包常用的调参方式包括网格搜索(GridSearch)、**随机搜索(RandomSearch)和贝叶斯优化(BayesianOptimization)**等。工具包方面，Scikit-learn提供了GridSearchCV和RandomizedSearchCV等用于网格搜索和随机搜索的工具。另外，有一些专门用于超参数优化的工具包，如Optuna、Hyperopt等。这些方法各

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性能优化，重构，保证平台性能和稳定性根据业务场景和需求，决定技术方向，技术选型能够独立架构与设计海量数据下的高并发分布式解决方案核心功能的架构与代码编写分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症，性能调优等为什么要学习

和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string

维护服务器的目的是为了让服务器的性能保持最佳状态，发现问题及时解决，没有问题也可以对相关的应用和配置进行调优。但也有很多用户疑问，服务器具体会有哪些方面需要维护的，今天就一起来看看吧。

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赛程名称】高职组-云计算赛项第一场-私有云【任务1】私有云服务搭建[10分]【题目2】Yum源配置[0.5分]【题目3】配置无秘钥ssh[0.5分]【题目4】基础安装[0.5分]【题目5】数据库安装与调优

备注:测试数据库版本为MySQL8.0一.硬件优化概述MySQL的硬件有:CPU内存硬盘网络资源对于硬件的选择与调优，在系统上线前就需要考虑起来。

介绍有一个系统，有如下特征，偶尔会触发FGC（1小时几次，每次持续4~5分钟）：机器规格48C96G，规格已经很大了，不宜再扩大内存分配：Young20GB(1:1:8),Old70GB,堆外4GB,预留2GB给OS使用ParNewGC+CMSGC启动后需要加载大量元数据、缓存，大概占据30GB~40GB内存，这些元数据、缓存常驻内存业务繁忙，堆内存分配速度很快，低峰期1GB/s+，高峰期5GB/

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相信大多数的小伙伴都会觉着性能优化是一件很复杂的事，那么是不是呢？优化应用程序获得最佳性能并不是一件容易的事。它需要一定的经验和知识。那么，我们现阶段还不具备这样的经验和知识，是不是就做不到了呢？也不是，以下就整理了11个实用技能，小伙伴们快来get吧~在你知道必要之前不要优化这可能是最重要的性能调整技巧之一。你应该遵循常见的最佳实践做法并尝试高效地实现用例。但是，这并不意味着在你证明必要之前，你

Xms是指设定程序启动时占用内存大小。一般来讲，大点，程序会启动的快一点，但是也可能会导致机器暂时间变慢。Xmx是指设定程序运行期间最大可占用的内存大小。如果程序运行需要占用更多的内存，超出了这个设置值，就会抛出OutOfMemory异常。Xss是指设定每个线程的堆栈大小。这个就要依据你的程序，看一个线程大约需要占用多少内存，可能会有多少线程同时运行等。以上三个参数的设置都是默认以Byte为单位的

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目标1、使用开源的大模型服务搭建属于自己的模型服务；2、调优自己的大模型；选型采用通义千问模型，https://github.com/QwenLM/Qwen步骤1、下载模型文件开源模型库：https:/

MQRocketMQ,RabbitMQ,Kafka,ActiveMQNoSQLRedis,Memcache分布式计算Blink,Storm,SparkDB关系型TiDB,MySQL,MongoDB,CassandraKVLevelDB

1.修改regionserver参数的参数：hbase.regionserver.hfile.durable.syncfalsehbase.regionserver.wal.durable.syncfalsehbase.regionserver.handler.count600hbase.regionserver.metahandler.count3002.内存参数GC_OPTS，将regions

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1.堆内存溢出的定义2.内存泄漏的原因3.堆内存溢出的常见场景4.JVM参数调优5.实际案例分析JVM如何判断对象可以回收1.可达性分析的基本思路2.实际案例3.可以被回收的对象4.拓展，谈谈Java中不同的引用类型

大家都知道，Java中JVM的重要性，学习了JVM你对Java的运行机制、编译过程和如何对Java程序进行调优相信都会有一个很好的认知。废话不多说，直接带大家来初步认识一下JVM。什么是JVM？

在数据库调优层面，创建索引是我们常用的调优手段，索引，可以在一定程度上提高我们的查询效率；在存储空间方面，我们希望索引不要消耗太多的内存空间。

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