mit数据集第23页

PCS驾驶辅助不等于自动驾驶，车上的防碰撞功能你用对了吗？(PCS篇)

依各家车厂不同的命名，另有防撞系统（英语：collisionavoidancesystem）、前方碰撞预警系统（forwardcollisionwarningsystem）、减少碰撞系统（collisionmitigati

十年筑己·2024-02-19 11:31

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

请求的工作包括发现应用程序的图形用户界面（GUl），以及检查和处理示例数据集的不同元素。本支持文件中提供的补充解释旨在定义：0.文本说明所有应用程

思诺学长·2024-02-19 11:23

【图论经典题目讲解】洛谷 P2371 墨墨的等式

P2371墨墨的等式Description\mathrm{Description}Description求解有多少个b∈[l,r]b\in[l,r]b∈[l,r]满足∑i=1naixi=b\sum\limits

阿史大杯茶·2024-02-19 11:16

多元统计分析课程论文-聚类效果评价

数据集来源：UnsupervisedLearningonCountryData(kaggle.com)代码参考：Clustering:PCA|K-Means-DBSCAN-Hierarchical||Kaggle

talle2021·2024-02-19 11:45

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据集成：将来自不同来源的数据合并到一起，建立一致的数据集。数据变换：对数据进行规范化、标准

终将老去的穷苦程序员·2024-02-19 11:11

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波一、直通滤波二、体素下采样三、均匀下采样四、统计滤波五、半径滤波六、点云数据集获得一、直通滤波importopen3daso3dimportnumpyasnpdefpass_through

云杂项·2024-02-19 11:02

Dataframe型数据分析技巧汇总

Kaggle如何针对少量数据集比赛的打法。数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！

我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

在数据同步时，如何保证数据一致性？

在数据集成中经常被提及的一个需求是ExactlyOnceSemantic，要求在端到端的数据同步中一条记录同步到目的端，在任何情况下都不产生丢失和重复。

牵一缕阳光·2024-02-19 10:08

可观测集合 ObservableCollection＜T＞、BindingList＜T＞

这时我们就需要使用可被观测的集合ObservableCollection、BindingList1、ObservableCollection一个动态数据集合，该集合在添加或删除项或刷新整个列表时提供通知

James.TCG·2024-02-19 10:27

ChatGPT原理以及发展

ghat属于大规模预训练模型，有两个关键字，大规模和预训练，大规模：参数够多、模型够大预训练：数据集够多，训练时间够多所以单个人没有足够的算力，那就直接有现成的吧语言处理和图像处理在深度学习里都差不多原理基本相似

菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要特征

·2024-02-19 10:25

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。

·2024-02-19 10:49

文献阅读：金鱼端脑细胞类型图谱揭示了空间结构和细胞类型进化的多样性

Atelencephaloncelltypeatlasforgoldfishrevealsdiversityintheevolutionofspatialstructureandcelltypes\研究团队AmitZeisel

·2024-02-19 10:43

怎么用ETL工具实现MQ消息同步

ETL工具是一种数据抽取、转换和加载工具，其主要用于数据集成、数据转换和数据加载等操作。ETL工具可以

·2024-02-19 10:43

Innodb事务的实现

；当执行事务时，会往Innodb_log_buffer日志缓冲区中插入事务日志(redolog)；当事务提交时，会将日志缓冲区里的事务刷入磁盘，由innodb_flush_log_at_trx_commit

·2024-02-19 10:36

S2910 Assessed 2

CS2910AssessedCoursework2v2.0Thisassignmentmustbesubmittedby10amonthe8thofMarch2024.Feedbackwillbeprovidedby11thApril2024.1LearningoutcomesassessedThisassignmentassessesknowledgeandunderstandingoffind

areyousure7·2024-02-19 10:35

Hive入门，Hive是什么？

Hive是一个开源的数据仓库工具，主要用于处理大规模数据集。它是建立在Hadoop生态系统之上的，利用Hadoop的分布式存储和计算能力来处理和分析数据。

JayGboy·2024-02-19 10:31

如何使用Pycharm中的image模块以及导入打开图片（属性）

在学习pytorch深度学习的过程中，通常会使用到大量的数据集，包括训练集和测试集。

JayGboy·2024-02-19 10:00

六、Redis之数据持久化及高频面试题

数据持久化官网文档地址：https://redis.io/docs/manual/persistence/Redis提供了主要提供了2种不同形式的持久化方式：RDB（Redis数据库）：RDB持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照

acro_09·2024-02-15 10:36

缺失值NA并不可怕,只要了解它

那么是因为代码写错了，或者数据类型没搞清，还有一种情况就是，数据集明明只有5行，可是你却要取出第10行到第20行的数据，那么结果就也都是NA了。NA并不可怕。

小梦游仙境·2024-02-15 10:11

函数极限

在极限中，张宇老师引入了超实数的概念一、定义二、三大性质1.唯一性如果lim⁡x→x0f(x)\lim\limits_{x\tox₀}f(x)x→x0limf(x)，那么极限唯一。

小白在努力~~·2024-02-15 10:47

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力

天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

一探Lepton Search究竟

Twitter截图Commits界面LeptonSearch具备的特性1.Built-insupportforLLMLepton

充电实践·2024-02-15 09:38

Redis key过期事件的监听

redis自2.8.0之后版本提供KeyspaceNotifications功能，允许客户订阅Pub/Sub频道，以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件。

__robin·2024-02-15 09:29

MATLAB|基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究（含文献和源码）

目录主要内容模型研究1.改进二进制粒子群算法（BPSO）2.模型分析结果一览下载链接主要内容该程序复现《AModifiedBinaryPSOtosolvetheThermalUnitCommitmentProblem

科研工作站·2024-02-15 09:25

基于LightGBM的回归任务案例

在对XGB模型进行了越来越多的改进以获得更好的性能之后，XGBoost是一种极限梯度提升机器，但通过lightgbm，我们可以在没有太多计算的情况下实现类似或更好的结果，并在更短的时间内在更大的数据集上训练我们的模型

python收藏家·2024-02-15 09:21

Kafka(一)

xxxxxxxpp·2024-02-15 09:10

iTop-4412 裸机程序（十三）- 串口初始化

Exynos4412串口介绍见《SEC_Exynos4412_UsersManual_Ver.1.00.00.pdf》Section.28UniversalAsynchronousReceiverandTransmitterExynos4412

Kilento·2024-02-15 08:56

d64273b6f382·2024-02-15 08:21

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更

cuiliuyun·2024-02-15 08:11

预习-上课-复习：让机器像人一样学习对话

达摩院对话智能（ConversationalAI）团队对这个问题进行了研究探索，先将其用在了人机对话领域，在国际知名多轮对话数据集MultiWoz上取得了最好结果。论文标题：Preview

PaperWeekly·2024-02-15 08:10

Git-重写历史知多少

Git-重写历史知多少(更改commit信息)经常有以下这些需求：commit数量比较多，需要合并一些commit以保证提交记录清晰commit信息写错了这里还分两种情形，一种是要重写本地仓库的commit

小骆驼与秀秀·2024-02-15 08:55

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（八）

见commit：fix

遍地是牛·2024-02-15 06:24

react渲染流程是怎样的

整体流程：react的核心可以用ui=fn(state)来表示，更详细可以用：conststate=reconcile(update);constUI=commit(state);上面的fn可以分为如下一个部分

_处女座程序员的日常·2024-02-15 06:53

3.2 哈密顿算符的本征值 Hermitian operator eign-stuff

https://www.youtube.com/watch?v=U3VULgHAIxo&list=PL65jGfVh1ilueHVVsuCxNXoxrLI3OZAPI&index=36前言我们来继续考虑量子力学中哈密顿算符和对应本征值的数学表现形式1.哈密顿算符和本征值通过上节的讲解，可以知道哈密顿矩阵就是厄密矩阵，满足下面的等式：求解下面的方程可以得到一系列本征态,本征值。情况一：本征值，本征态

莎野椰·2024-02-15 06:58

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第300期】Tue, 30 Jan 2024

DailyComputerVisionPapersComputerVisionforPrimateBehaviorAnalysisintheWildAuthorsRichardVogg,TimoLddecke,JonathanHenrich,SharmitaDey

hitrjj·2024-02-15 06:16

Git合并merge时,git中Please enter a commit message to explain why this merge is necessary.

问题背景：我遇到的情况是，gitpush推送失败后（则因为远程分支比你的本地更新）,需要先用gitpull试图合并；gitpull试图合并的时候出现下面截图：image.pngPleaseenteracommitmessagetoexplainwhythismergeisnecessary

ilily·2024-02-15 06:12

python 线程池ThreadPoolExecutor

python线程池ThreadPoolExecutor1.submit2.as_completed3.map4.wait每个线程各分配一个任务，剩下的任务排队等待，当某个线程完成了任务的时候，排队任务就可以安排给这个线程继续执行

沧海二阳·2024-02-15 06:42

异常检测-基于统计学的方法-学习笔记-2

异常检测的统计学⽅法的⼀般思想是：学习⼀个拟合给定数据集的⽣成模型，然后识别该模型低概率区域中的对象，把它们作为异常点。

Rank_Fan007·2024-02-15 05:37

java并发编程（一）线程与进程

一、进程进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体。

我犟不过你·2024-02-15 04:34

利用STM32CubeMX生成并配置UART通信代码

使用STM32CubeMX生成并配置UART（UniversalAsynchronousReceiver/Transmitter）通信代码是在STM32微控制器开发中常见的任务。

嵌入式杂谈·2024-02-15 04:30

labelImg和labelme区别

LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具，用于创建标注数据集以供机器学习和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标，即方便用户进行图像标注，但在某些方面存在一些区别。

FL1623863129·2024-02-15 02:40

[python]实现可以重复组合

比如输入1和2，组合为11,22,12,21共有4种可能fromitertoolsimport*sCharacters='12'foraCombinationinproduct(sCharacters,

FL1623863129·2024-02-15 02:10

助力工业生产质检，基于轻量级yolov8-seg开发构建工业场景下滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统

在我们之前的系列博文中也有很多相应的开发实践，感兴趣的胡都可以自行移步阅读，本文的核心思想就是想要基于轻量级的实例分割模型来开发构建工业场景下的滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统，首先看下实例效果：简单看下数据集

Together_CZ·2024-02-15 02:40

YOLOv8-Seg分割训练自己的数据集

目录0、引言1、环境准备2、数据集准备2.1、创建数据集存放的文件夹2.2准备用于YOLOv8-Seg训练的txt2.2.1COCO数据集json文件YOLOv8-Seg格式的txt2.2.2制作自己的

_Mamba24·2024-02-15 02:40

springboot开发接口报错Optional int parameter 'userId' is present but cannot be translated into a null v...

开发接口报错Optionalintparameter'userId'ispresentbutcannotbetranslatedintoanullvalueduetobeingdeclaredasaprimitivetype.Considerdeclaringitasobjectwrapperforthecorrespondingprimitivetypeimage.png

大胡子的机器人·2024-02-15 02:06

今日arXiv最热NLP大模型论文：无需数据集，大模型可通过强化学习与实体环境高效对齐 | ICLR2024

引言：将大型语言模型与环境对齐的挑战虽然大语言模型（LLMs）在自然语言生成、理解等多项任务中取得了显著成就，但是在面对看起来简单的决策任务时，却常常表现不佳。这个问题的主要原因是大语言模型内嵌的知识与实际环境之间存在不对齐的问题。相比之下，强化学习（RL）能够通过试错的方法从零开始学习策略，从而确保内部嵌入知识与环境的对齐。但是，怎样将先验知识高效地融入这样的学习过程是一大挑战，为了解决这一差距

夕小瑶·2024-02-15 02:56

2019-12-04创建存储过程compa_em，求输入的任意两个整数中的最大值。并调用这个存储过程。

delimiter$$createprocedurecompa_em(inn1int,inn2int,outzint)beginifn1>n2thensetz=n1;elseifn1<n2thensetz

青城_7ed3·2024-02-15 01:37

Excel的“创建表”功能，自动将新增数据添至已创建名称！

在使用Excel时，你是否遇到过这样情况：在已经有大量数据集的表格中，我们需要添加一条新数据，在现有的数据集中，我们已经创建了一系列的名称，新增数据如何可以自动加到已创建的名称中呢？

Excel客旅·2024-02-15 01:25

密索支语入门教程（二）

MitileaFrance.我去法国。此处France是专有名词。（2）形容词作为定语的形容词一般在其限定的名词之前，要与名词保持数的一致，作为表语时则不需要。

STLH·2024-02-15 00:28

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