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多模态大模型常见问题

1.视觉编码器和LLM连接时，使用BLIP2中Q-Former那种复杂的Adaptor好还是LLaVA中简单的MLP好，说说各自的优缺点？

cv2016_DL·2025-03-23 12:06

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

张量并行通过切分模型层（如注意力头、MLP块）到不同设备，利用NVLink高速通信提升效率。流水线并行将不同层分配到不同设备，通过P2P通信协调。

强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

人工智能技术篇*卷(三)

接下来，我们在神经网络方面继续展开神经网络多层感知机（MLP）解决问题：多层感知机是一种基本的前馈神经网络，可用于解决分类和回归问题。

code_stream·2025-03-18 04:46

即插即用模块--KANLinear

在相同迭代次数下超越传统MLP，不仅训练速度更快，收敛性更好，而且在拟合复杂函数时的精度也明显提高。

苏格拉没有鞋底·2025-03-16 17:51

点云网络的论文理解（三）-点云网络的优化 PointNet++的总体说明

2.另外一个就是PointNet不具有平移不变性，理解一下这个，PointNet最后是一个maxpooling所以决定是不是选择当前内容的唯一因素是大小，因为除了pooling之外使用的就只有mlp，之前的所有一系列处理其实都可以等价为乘上一个参数

CUHK-SZ-relu·2025-03-12 03:59

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

解答思路：要实现一个使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选的Java程序，我们可以使用一个简单的多层感知器（MLP）模型。

守护者170·2025-03-07 12:25

【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇

1.背景介绍：NVS神经辐射场（NeRFs）引入了一种基于多层感知机（MLP）的新型隐式场景表示方法，它将体密度编码作为几何形状和方向辐射的代理量。渲染通过光线行进的方式来执行。

AndrewHZ·2025-03-05 06:11

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

多层感知机(MultilayerPerceptron,MLP)通俗易懂算法多层感知机（MultilayerPerceptron，MLP）是一种前馈人工神经网络。

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

eso1983·2025-02-28 09:08

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

文章目录1AI与深度学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代

皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

2.19 图像技术识别与应用

本节课介绍了多层感知机（MLP）及其在图像识别技术中的应用。以下是主要内容总结：1.感知机：-由FrankRosenblatt于1957年提出。-输入为x，权重为w，偏置为b，输出为二分类（0或1）。

不要不开心了·2025-02-19 19:04

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络

村北头的码农·2025-02-18 04:51

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

1.NeuralRadianceFields(NeRF)NeRF使用深度学习技术，特别是一种密集的神经网络（通常是多层感知机，MLP），来建模复杂的3D场景。

鬼马行天·2025-02-10 19:44

NeRF与3D Gaussian的异同对比

1.核心区别特性NeRF3DGaussianSplatting表示方式隐式表示：通过神经网络（MLP）学习场景的辐射场（颜色和密度）。显式表示：用3D高斯分布显式建模场景中的点云或粒子。优化目

zllz0907·2025-02-10 18:41

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet

无用技术研究所·2025-02-08 11:06

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

后来就有用MLP的，代表工作有LLaVA后续系列、Intern-VL。还有用Q-Former

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

上图是一个双隐层的前馈全连接神经网络，或者叫多层感知机(MLP)。它的每个隐层都是全连接层。它的每一个单元叫神经元。多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。

weixin_39653766·2025-01-24 16:56

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络

猿享天开·2025-01-24 16:52

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。NLP的目标是让计算机能够理解、解析、生成人类语言，并且能够以有意义的方式回应和操作这些信息。N

道友老李·2025-01-24 14:43

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。

海森大数据·2025-01-17 07:11

【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（二）

H3结构式最知名SSM结构地基础，其通常包括受线性注意力启发的和MLP交替地

syugyou·2024-09-08 15:52

KAN网络技术最全解析——最热KAN能否干掉MLP和Transformer？（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

MLP在节点（“神经元”）上具有固定的激活函数，而KAN在边（“权重”）上具有可学习的激活函数。在数据拟合和PDE求解中，较小的KAN可以比较大的MLP获得更好的准确性。

u013250861·2024-09-06 14:45

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

爆改YOLOv8 | yolov8添加GAM注意力机制

两层MLP：通过一个两层的多层感知机（MLP）增强跨维度的通道-空间依赖性，提升

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:36

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：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

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创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

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计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

SparkMLlib模型训练—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib

猫猫姐·2024-08-22 12:39

CVPR 2023: Multiscale Tensor Decomposition and Rendering Equation Encoding for View Synthesis

2.表示编码单尺度编码：直接将特征编码到网格或MLP上。多尺度编码：分层结构允许在不同细节级别进行表示，有助于提高效率和高频细节恢复。张量分解：将特征组织成结构化张量，而不是简单的

结构化文摘·2024-02-20 16:17

销售话术对成单有啥影响

我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系

wxl781227·2024-02-19 19:31

PointMixer论文阅读笔记

MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构，比起Transformer和CNN的节构笨重，MLP-mixer不仅节构简单，而且在图像识别方面表现优异。

ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision

发表于NeurIPS2021,由GoogleResearch,BrainTeam发表。MixerArchitectureIntroduction当代的深度视觉结构包含融合特征(mixfeatures)的层:(i)在一个给定的空间位置融合。(ii)在不同的空间位置，或者一次融合所有。在CNN中，(ii)是由NxN(N>1)卷积和池化完成的。更深的神经元有更深的感受野。同时1x1的卷积完成了(i)。在

BlueagleAI·2024-02-19 13:00

论文阅读：GamutMLP A Lightweight MLP for Color Loss Recovery

这篇文章是关于色彩恢复的一项工作，发表在CVPR2023，其中之一的作者是MichaelS.Brown，这个老师是加拿大York大学的，也是ISP领域的大牛，现在好像也在三星研究院担任兼职，这个老师做了很多这种类似的工作，通过一些轻量模型，将一些数据转换过程中的变换关系进行拟合，然后再进行恢复，比如RAW域到sRGB域的转换，这篇文章是wideRGB到sRGB的转换一般相机的ISP或者一些图像编辑

Matrix_11·2024-02-14 05:57

VLM 系列——Llava1.6——论文解读

本文基于CLIP的视觉编码器，以及多个版本语言解码器，使用最简单的两层FC构成MLP映射视觉特

TigerZ*·2024-02-12 06:10

机器学习11-前馈神经网络识别手写数字1.0

在这个示例中，使用的神经网络是一个简单的全连接前馈神经网络，也称为多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）。

dracularking·2024-02-10 10:13

MLP多层感知器+BP算法原理及实战

多层感知器是在感知器的基础上多元化，原来只是用一个感知器，但是单个感知器因为是单输出，所以只能进行二分类的操作，他并不能进行类似异或问题的求解，再次基础上前辈们提出了多层感知器。如上图所示，{a11，a12，a13}所代表的是第一层的神经元，{a21，a22}所代表的是第二层的神经元，图中的w代表的是权重。与单层感知器不同的是这里在前层神经元权重求和后，还有进行一次非线性激活函数激活，最后得到的就

Loong_DQX·2024-02-08 19:45

应用ANN+SMOTE+Keras Tuner算法进行信用卡交易欺诈侦测

目录SMOTE：ANN：ANN(MLP)三种预测-CSDN博客KerasTuner：CNN应用KerasTuner寻找最佳HiddenLayers层数和神经元数量-CSDN博客数据：建模：SMOTESampling

取名真难.·2024-02-08 11:51

Transformer实战-系列教程12：SwinTransformer 源码解读5（Mlp类/PatchMerging类/SwinTransformer模型参数）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer源码解读1（项目配置/SwinTransformer类）SwinTransformer源码解读2（PatchEmbed类/BasicLayer类）SwinTransformer源

机器学习杨卓越·2024-02-08 09:09

ANN(MLP) 三种预测

预测：二、MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression数据：模型：预测：介绍：多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP

取名真难.·2024-02-04 17:17

深度学习入门笔记4 深度神经网络

将多个单层感知器进行组合，就可以得到一个多层感知器（MLP——Multi-LayerPerceptron）结构。多层感知器包含输入层，一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。

深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

论文阅读：Learning Lens Blur Fields

这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究，镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布，镜头的PSF与物距，焦距，光学系统本身的像差都有关系，实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多，这篇文章提出用一个神经网络MLP

Matrix_11·2024-02-04 14:54

tqdm在pytorch中的使用

):##对训练数据的迭代器进行迭代计算forstep,(b_x1,b_y)inenumerate(train_loader):b_x1=b_x1.cuda()b_y=b_y.cuda()output=mlp1

独憩·2024-02-02 13:40

一文看懂MLP云服务平台

今天这篇文章就带大家系统了解一下区块链界的明星产品：MLP云服务平台。区块链的本质就是云服务，而Dapp崛起背后是Dapi经济的又一次繁荣，从云服务的视角看，区块产业链的未来，前途无限。

老宅说币·2024-01-29 16:11

学习笔记-李沐动手学深度学习（五）（14-15，数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测）

梯度爆炸、梯度消失）尤其是对于深度神经网络（即神经网络层数很多），最终的梯度就是每层进行累乘理论t：为第t层y：不是之前的预测值，而是包括了损失函数L所有的h都是向量（向量关于向量的导数是矩阵）（博客）：①MLP

kgbkqLjm·2024-01-29 05:17

【DeepLearning-7】 CNN 和Transformer的混合神经网络结构

构造函数__init__def__init__(self,channel,dim,depth=2,kernel_size=3,patch_size=(2,2),mlp_dim=int(64*2),dropout

风筝超冷·2024-01-27 12:52

NeRF 原始论文 & NeRF Studio 安装使用

NeRF使用真实的相机姿态、内参和边界对于真实数据：使用COLMAP从运动软件包估计这些参数NeRF技术在不需要显式地重建场景几何的情况下，可以从输入的RGB图像数据集中学习场景的连续体积表示原理利用MLP

AI松子666·2024-01-27 01:54

2024-人工智能-关于mlp.predict_classes失效报错的问题-如何修改

2024-人工智能-关于mlp.predict_classes失效报错的问题-如何修改1.直接使用mlp.predict_classes报错：AttributeError:‘Sequential’objecthasnoattribute

itwangyang520·2024-01-26 15:10

Bert Transformer细节总结

f(Q,K)=mlp([Q;K])f(Q

taoqick·2024-01-26 11:51

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