mlp

Day33 MLP神经网络的训练

目录一、PyTorch和cuda的安装二、查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）三、cuda的检查四、简单神经网络的流程1、数据预处理（归一化、转换成张量）2、模型的定义3、定义损失函数和优化器4、定义训练流程5、可视化loss过程一、PyTorch和cuda的安装后续完成深度学习项目中，主要使用的包为pytorch，所以需要安装，需要去配置一个新的环境。未来在复现具体项目时候，新环境命名最好是
cylat·2025-06-21 07:07

[ OCR识别 ] find_text_dongle

使用find_text分割文本，并进行OCR识别read_image(Image,'ocr/dongle_01')read_ocr_class_mlp('DotPrint_NoRej',OCRHandle
杜陪陪·2025-06-09 20:30

Python训练营打卡Day45(2025.6.5）

知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数log_dir='runs
2301_80505456·2025-06-07 18:08

Python训练营打卡DAY45

DAY45Tensorboard使用介绍知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数
我想睡觉261·2025-06-07 18:35

MLP多层感知机与Pytorch实现

参考文章：1.动手学深度学习——多层感知机（原理解释+代码详解）_多层感知机代码-CSDN博客2.4.1.多层感知机—动手学深度学习2.0.0documentation3.深度理解多层感知机（MLP）|
zs_dolphin·2025-06-06 10:30

MLP（多层感知机）

组成在深度学习中，MLP（多层感知机）是一种由多层全连接神经元组成的前馈神经网络，其核心组成部分包括以下几个部分：MLP是一种前馈神经网络，由至少三层神经元组成：输入层：接收原始数据（如像素值、特征向量
jerwey·2025-06-06 09:55

【python深度学习】Day 45 Tensorboard使用介绍

知识点：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数：作业：对resnet18
抽风的雨610·2025-06-06 06:04

什么是 RNN？一文带你看懂循环神经网络

假如你用传统的前馈神经网络（如MLP）来处理句子：“我今天很开心”你会把每个词单独输入网络。但这有个问题：网络无法知道“我”和“开心”之间有什么关系，也无
风会记得2002·2025-06-03 20:58

day41 python图像识别任务

目录一、数据预处理：为模型打下坚实基础二、模型构建：多层感知机的实现三、训练过程：迭代优化与性能评估四、测试结果：模型性能的最终检验五、总结与展望在深度学习的旅程中，多层感知机（MLP）作为最基础的神经网络结构
xiaohanbao09·2025-06-02 08:43

MultiPatchFormer改进|爆改模型|涨点|使用TiDE中的MLP结构替换半自动回归的线性层（附代码+修改教程）

一、本文介绍MultiPatchFormer是一种的基于Transformer的模型，用于多元时间序列预测使用多尺度时间嵌入来捕捉不同尺度的时间相关性，包括一个通道编码器来建模输入序列之间的关系并捕捉交互作用。MultiPatchFormer采用了一种简单但有效的方法来避免过拟合的问题，即通过线性层在连续的步骤中解码提取的信息，而不是使用单一的线性层将模型维度映射到预测窗口。这种方法被称为"半自回
ThePPP_FTS·2025-06-01 23:12

DAY33 简单神经网络

你需要自行了解下MLP的概念。你需要知道梯度下降的思想激活函数的作用损失函数的作用优化器神经网络的概念神经网络由于内部比较灵活，所以封装的比较浅，可以对模型做非常多的改进，而不像机器学习三行代码固定。
stay night48·2025-05-29 17:13

多模态大模型训练困境：当神经辐射场遭遇物理约束的深度博弈

李群对称性破坏：刚体运动等物理过程构成SE(3)李群，而NeRF的MLP网络无法保持该
尘烬海·2025-05-27 02:27

《Python星球日记》 第51天：神经网络基础

一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、引言：走进神经网络的世界二、神经元与激活函数1.神经元：计算的基本单元2.激活函数的种类与特点a)Sigmoid函数b)ReLU函数c)Tanh函数三、多层感知机（MLP
Code_流苏·2025-05-24 12:59

【深度学习-Day 14】从零搭建你的第一个神经网络：多层感知器(MLP)详解

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-05-21 17:25

深度学习模型入门：从基础到前沿

基础神经网络模型1.多层感知机（MLP）多层感知机是最基础的深度学习模型之一，由输入层、隐藏层和输出层组成：importtorchimportt
像素艺术家·2025-05-20 23:00

深度学习模型入门：从基础到前沿

基础神经网络模型1.多层感知机（MLP）多层感知机是最基础的深度学习模型之一，由输入层、隐藏层和输出层组成：importtorchimportt
AIGC创想家·2025-05-20 21:51

【Strip-MLP论文解读】

Strip-MLPAbstractIntroductionMethod——OverallArchitecturePatchEmbeddingPatchMergingMixingBlockStripMixingBlockStripMLPLayer：CascadeGroupStripMixingModule（CGSMM）：LocalStripMixingModule（LSMM）：ChannelMixi
A man protect you·2025-05-20 12:26

多模态大模型综述《A Survey on Multimodal Large Language Models》

架构图在单模态的基础上，加了新的模态，encoder后，通过mlp或者其他方式与text对齐，再输入大模型。如果需要生成新的膜套，可以再通过生成器。
yang_daxia·2025-05-18 06:44

Python与MySQL网站排名数据分析及多层感知机MLP、机器学习优化策略和地理可视化应用

原文链接：https://tecdat.cn/?p=42015原文出处：拓端数据部落公众号在数字化商业竞争日益激烈的当下，搜索引擎排名已成为企业在线影响力的核心指标。作为数据科学领域的从业者，我们曾为某企业定制开发「网站排名数据分析与优化系统」，通过整合多源数据构建智能分析框架，助力企业实现搜索引擎表现的系统性提升。本专题内容源自该咨询项目的技术实践，涵盖从数据采集到模型部署的全流程技术方案，重点
·2025-05-15 22:17

基于MLP BP时间序列预测Python程序

基于MLP\BP预测模型特色：1、单变量，多变量输入，自由切换2、单步预测，多步预测，自动切换3、基于Pytorch架构4、多个评估指标（MAE,MSE,R2,MAPE等）5、数据从excel文件中读取
黑科技小土豆·2025-05-14 14:56

深度学习---常用优化器

优化器一：Adam（AdaptiveMomentEstimation）一、适用场景总结（实践导向）场景是否推荐用Adam说明小模型训练（如MLP、CNN）✅✅✅稳定、无需复杂调参，适合快速实验初学者使用或结构新颖
灬0灬灬0灬·2025-05-14 01:35

李沐 动手学深度学习--深度学习计算

声明两个全连接层def__init__(self):#调用MLP的父类Module的构造函数来执行必要的初始化。#在类实例化时也可以指定其它函数参数，例如模型
永恒的溪流·2025-05-11 07:22

机器学习-简要与数据集加载

80年代使用神经网络反向传播（BP）算法训练的多参数线性规划（MLP）理念的提出将
Clocky7·2025-05-10 20:41

Transformer处理文本分类实例(Pytorch)

数据集介绍预测目标总体思路(简述)主要流程数据预处理dataset构建(不是重点)构建词表编写处理模型执行词嵌入位置编码(PositionalEncoding)(*核心)多层Transformer模块多头自注意力模块MLP
TomcatLikeYou·2025-05-08 01:22

LSTM-GAN生成数据技术

项目实现了两种不同的GAN模型：基于LSTM的GAN（LSTM-GAN）和基于多层感知机的GAN（MLP-GAN），并对两种模型的性能进行了对比分析。
长长同学·2025-05-06 19:52

ML 作业代写 | 统计学习 Statistical Learning (using R) | 深度学习 Deep Learning (using Python)

SupportVectorMachines支持向量机2.UnsupervisedLearning无监督学习Ⅱ.深度学习DeepLearning(usingPython)3.MultilayerPerceptron(MLP
王平渊·2025-05-05 19:18

MLP多层感知机 学习笔记

目录多层感知机（MLP）的优点和缺点：pytorch实现mlpcvpr2022的mobileformer中用到了mlp多层感知机，就来学习一下多层感知机（MLP）的优点和缺点：优点：非线性建模：MLP通过引入非线性激活函数
AI算法网奇·2025-05-03 21:20

论文笔记-基于多层感知器（MLP）的多变量桥式起重机自适应安全制动与距离预测

《IETCyber-SystemsandRobotics》出版山东大学TenglongZhang和GuoliangLiu团队的研究成果，文章题为“AdaptiveSafeBrakingandDistancePredictionforOverheadCranesWithMultivariationUsingMLP”。摘要桥式起重机的紧急制动及其制动距离预测是其安全运行中的关键难题。本文采用多层感知器
sagima_sdu·2025-05-03 21:20

探索未来图像处理的前沿：[MAXIM](https://arxiv.org/abs/2201.02973) —— 多轴MLP影像处理（CVPR 2022大会报告）

探索未来图像处理的前沿：MAXIM——多轴MLP影像处理（CVPR2022大会报告）去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在计算机视觉领域，多层感知机（MLP）模型和Transformer
齐游菊Rosemary·2025-05-02 13:11

DeepSeek——推荐2025年潜在热点方向（时间序列预测）

可我也做了10几个idea的尝试发现有大的提升真的很难了，要提升只有个别有略微提升（举例：ETT系列提升了，weather就提升不了，反之一样），所以我在想2025的方向究竟是CNN、transformer、MLP
放空儿·2025-05-02 05:52

深度学习篇---模型权重变化与维度分析

权重的维度全连接层卷积层3.权重的变化4.实例代码（PyTorch框架）场景代码解释模型定义数据生成优化设置初始权重设置训练循环前向传播反向传播更新权重结果输出维度与变化总结维度匹配梯度跟新5.增加网络深度：多层感知机（MLP
Ronin-Lotus·2025-05-01 13:38

深度学习新趋势：利用MLP取代卷积层——S2-MLPv2模型解析

深度学习新趋势：利用MLP取代卷积层——S2-MLPv2模型解析近年来，深度学习领域不断涌现出新的技术革新，而其中最引人注目的趋势之一就是用多层感知机（MLP）替代传统的卷积层。
RockLiu@805·2025-04-28 11:12

[论文阅读] Improved Baselines with Visual Instruction Tuning

（2）使用双层MLP来增强模型的多模态理解能力。（3）制定了更明确的响应格式提示，使用该提示对
零澪灵·2025-04-26 18:19

MLP-SVM回归预测(matlab代码)

数据为Excel股票预测数据。数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8：1：1模块化结构:代码将整个流程模块化，使得代码更易于理解和维护。不同功能的代码块被组织成函数或者独立的模块，使得代码逻辑清晰，结构化程度高。可视化结果:代码中包含了对训练过程和预测结果的可视化，真实标签与预测标签的对比等，有助于直观地评估模型的性能和结果的准确性。同时输出多个评价指标：平均绝对误差（MAE）平均相对误差（
九亿AI算法优化工作室&·2025-04-15 11:36

利用遗传算法优化深度学习模型

我们已经学习了如何将进化算法应用于超参数优化，并使用Numpy实现多层感知器(multi-layerperceptron,MLP)模型，接下来，我们使用遗传算法进行模型优化。1.神经进化神经进化
盼小辉丶·2025-04-11 14:19

在Keras中应用神经进化优化

Keras中应用神经进化优化0.前言1.使用Keras构建神经网络模型2.在Keras中应用神经进化优化小结系列链接0.前言在使用Numpy实现多层感知器(multi-layerperceptron,MLP
盼小辉丶·2025-04-11 14:19

多层感知机（MLP）——深度学习

1.感知机1.1什么是感知机感知机是一种最简单的人工神经网络模型，它模拟了生物神经元的工作原理，基本结构是单个神经元，接收多个输入信号，将每个输入乘以对应的权重，求和后加上偏置，再经过一个激活函数处理输出结果。数学模型可以表示为：，其中是输入值，是权重，是偏置,是激活函数，常见的激活函数如修正线性单元（Rectifiedlinearunit，ReLU）。1.2感知机的局限性感知机只能处理线性可分的
搬砖的阿wei·2025-04-10 04:15

MLP/CNN/RNN/Transformer主流深度学习模型的区别

1.多层感知机（MLP）核心特征：结构：MLP是一种基本的前馈神经网络，包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层由全连接的神经元组成。用途：适用于简单的分类和回归任务。
鬼马行天·2025-04-07 07:49

利用多层感知机MLP实现GAN网络（pytorch版）

GAN：GenerativeAdversarialNets一、理论部分1.1基本原理1.2损失函数1.3训练流程1.4GAN的常见问题与解决方案1.5进阶方向二、代码实现2.1导包2.2数据加载和处理2.3构建生成器2.4构建判别器2.5训练和保存模型2.6训练生成过程2.7模型加载和生成一、理论部分相关论文：GenerativeAdversarialNets摘要：Weproposeanewfra
入梦风行·2025-04-05 06:52

总结图像识别技术与应用

使用一个还不错的相机采集RGB图片（3600万个像素）使用100个神经元单隐含层的MLP，模型有36亿个参数远超过地球上的狗和猫的数量➢平移不变性不管检测对象出现在图像中的哪个位置，神经网络的前面几层都应该对相同的图像区域具有相似的反应
sho_re·2025-04-04 14:06

【机器学习】——神经网络与深度学习_机器学习 深度学习 神经网络(1)

引入一、神经网络及其主要算法1、前馈神经网络2、感知器3、三层前馈网络（多层感知器MLP）4、反向传播算法二、深度学习1、自编码算法AutorEncoder
2401_84183451·2025-04-03 14:05

多层感知机（MLP）全面指南

多层感知机（MLP）是一种人工神经网络，由多个神经元层组成。MLP中的神经元通常使用非线性激活函数，使得网络能够学习数据中的复杂模式。
MobiCetus·2025-03-31 08:23

基于pytorch的卷积神经网络量化实现

3，支持MLP,Lenet,Alexnet,VGG,GoogleNet系列,Resnet系列，MobileNet系列的量化。下载地址：下载地址#部分代码--线性量化#!
踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2025-03-30 10:24

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel的形式实现并演示人工智能与深度学习的核心算法和概念，让初学者可以动手操作并理解AI的运行原理，包括矩阵乘法、MLP
小众AI·2025-03-25 09:14

多模态大模型常见问题

1.视觉编码器和LLM连接时，使用BLIP2中Q-Former那种复杂的Adaptor好还是LLaVA中简单的MLP好，说说各自的优缺点？
cv2016_DL·2025-03-23 12:06

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

张量并行通过切分模型层（如注意力头、MLP块）到不同设备，利用NVLink高速通信提升效率。流水线并行将不同层分配到不同设备，通过P2P通信协调。
强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

人工智能技术篇*卷(三)

接下来，我们在神经网络方面继续展开神经网络多层感知机（MLP）解决问题：多层感知机是一种基本的前馈神经网络，可用于解决分类和回归问题。
code_stream·2025-03-18 04:46

即插即用模块--KANLinear

在相同迭代次数下超越传统MLP，不仅训练速度更快，收敛性更好，而且在拟合复杂函数时的精度也明显提高。
苏格拉没有鞋底·2025-03-16 17:51

点云网络的论文理解（三）-点云网络的优化 PointNet++的总体说明

2.另外一个就是PointNet不具有平移不变性，理解一下这个，PointNet最后是一个maxpooling所以决定是不是选择当前内容的唯一因素是大小，因为除了pooling之外使用的就只有mlp，之前的所有一系列处理其实都可以等价为乘上一个参数
CUHK-SZ-relu·2025-03-12 03:59

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

解答思路：要实现一个使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选的Java程序，我们可以使用一个简单的多层感知器（MLP）模型。
守护者170·2025-03-07 12:25
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他