mode 第6页

缺少 CMake，无法安装 dlib

andislikelynotaproblemwithpip.ERROR:FailedbuildingwheelfordlibRunningsetup.pycleanfordlibBuildingwheelforface-recognition-models

伪_装·2025-04-12 05:57

Django上下文处理器

1创建（如frontend目录下）category_processors文件：defcategories(request):frombackend.modelsimportCategorycategory_list

陳錄生·2025-04-12 05:27

2022年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析

2022年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析全国大学生数学建模竞赛（ChinaUndergraduateMathematicalContestinModeling）是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动

图灵猫·2025-04-12 04:20

Windows系统在Python环境下使用 acado

主要参考文献及链接①REAL-TIMEMODELPREDICTIVECONTROL(MPC)WITHACADOA

叮咚..·2025-04-12 03:18

2024年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析

2024年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析全国大学生数学建模竞赛（ChinaUndergraduateMathematicalContestinModeling）是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动

图灵猫·2025-04-12 01:07

2014年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析

2014年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析全国大学生数学建模竞赛（ChinaUndergraduateMathematicalContestinModeling）是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动

图灵猫·2025-04-12 01:07

Spring AI × MCP（Model Context Protocol）：AI驱动的业务数据革命

实现效果目前数据库有一条数据通过助手查询我们库中数据快速开始要求JDK：17+父工程devil-ai搭建org.springframework.aispring-ai-bom${spring-ai.version}pomimportcom.alibaba.cloud.aispring-ai-alibaba-starter${spring-ai-alibaba.version}子工程devil-mc

Devil._·2025-04-12 01:36

巴特沃斯滤波器

一、MATLAB实现1.巴特沃斯滤波器函数（支持图像/信号）functionH=butterworth_filter(D0,size,n,mode)%BUTTERWORTH_FILTER生成巴特沃斯滤波器

Yu_Mao_Cat·2025-04-11 22:47

AI大模型之提示词工程进阶版（二）

defget_completion(prompt,model="gpt-3.5-turbo"):messages=[{"role

程序员搞AI·2025-04-11 22:44

一个基于Django的进销存管理系统Demo实现

bash复制django-adminstartprojectinventory_systemcdinventory_systempythonmanage.pystartapperp第二步：定义数据模型（models.py

KENYCHEN奉孝·2025-04-11 22:43

【场景应用2】speech_recognition：微调语音模型

本笔记设计用于在TIMIT数据集上运行，支持使用ModelHub中任何带有ConnectionistTemporalClassification(CTC)头的语音模型检查点。

AI专题精讲·2025-04-11 21:11

【论文分享】【自动驾驶】WiseAD: Knowledge Augmented End-to-End Autonomous Driving with Vision-Language Model

1.论文信息标题：WiseAD:KnowledgeAugmentedEnd-to-EndAutonomousDrivingwithVision-LanguageModel收录的会议/期刊：作者信息：SongyanZhang1

nanxun___·2025-04-11 21:40

OpenDriveVLA：迈向端到端的自动驾驶大视觉语言动作模型

迈向端到端的自动驾驶大视觉语言动作模型OpenDriveVLAOpenDriveVLA:TowardsEnd-to-endAutonomousDrivingwithLargeVisionLanguageActionModel

管展庭·2025-04-11 21:10

端到端自动驾驶VLM模型：LMDrive: Closed-Loop End-to-End Driving with Large Language Models

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.07488代码地址：https://github.com/opendilab/LMDrive1.摘要一方面，目前自动驾驶领域取得了显著进展，但在遇到长尾场景或复杂城市路况时，当前的自动驾驶方法仍容易失效甚至导致严重事故。另一方面，大语言模型（LLMs）展现出了接近“通用人工智能”的推理能力。因此，利用大语言模型所具备的“人类知识”帮助

机械心·2025-04-11 21:10

OpenDriveVLA：通过大型视觉-语言-动作模型实现端到端自动驾驶

25年3月来自慕尼黑工大和慕尼黑大学的论文“OpenDriveVLA:TowardsEnd-to-endAutonomousDrivingwithLargeVisionLanguageActionModel

三谷秋水·2025-04-11 21:08

【场景应用3】audio_classification：音频分类的微调

本笔记旨在使用SUPERB数据集中的关键词检测子集，并且可以使用任何来自模型库（ModelHub）的语音模型检查点，只要该模型有一个包含序列分类头（SequenceClassificationhead）

AI专题精讲·2025-04-11 21:38

VScode无法激活conda虚拟环境，不显示虚拟环境名称

在VScode中终端中激活环境时出现下面的情况PSF:\Model\stMMR-main>condaactivateenv_mambausage:conda-script.py[-h][--no-plugins

smx6666668·2025-04-11 21:06

《OpenCV》—— 指纹验证

一、案例整体介绍下图中上面一张指纹图片与下面两张图片中的其中一个指纹是同一个指纹分别将上面的指纹图片与下面的两张图片进行匹配验证在model(模板指纹图片)与验证的两张指纹图片的2次匹配中，分别需要提取出模板指纹图片与验证指纹图片的特征

张小生180·2025-04-11 16:35

js通过请求接口下载文件

下面直接列出下载文件流的代码lettoken=local.get("token",null);//通过自己项目的方式，拿到tokenletinit={method:'POST',mode:'cors',

漠月瑾·2025-04-11 15:59

解决 Vue 中 input 输入框被赋值后，无法再修改和编辑的问题

比如在药品名称中选取了生理盐水，下栏的药品单位和药品用法就会自动填上对应的值imgimg出现BUG：接到这个需求后，我就想到用v-model去改变值，但是实现选中菜单自动填写对应的值后，心想用户想修改某个值怎么办

前端贾公子·2025-04-11 13:45

4.QT部分面试题

1.对QT中的MVD的了解（首先解释这个术语）MVD”可能是“Model-View-Delegate”（模型-视图-代理）模式的缩写。

骑自行车の端木彤云·2025-04-11 10:56

Flask使用MySQL数据库通过Flask-SQLAlchemy 迁移数据库，实际更新文件，但是提示没有检测到数据更新。

本地写了一个model的用户类，数据库连接信息正确，执行下面2条命令进行数据库迁移。

mumu-hn·2025-04-11 09:21

一文掌握 MCP 上下文协议：从理论到实践

该文章已被ModelContextProtocol(MCP)中文教程讲解收录，欢迎star收藏。若想获取本文涉及到的完整代码，可关注公众号：程序员陈明勇，回复MCP。

·2025-04-11 03:02

AxonIQ酒店演示项目：事件建模的实践之旅

hotel-demoHotelbookingapplication-Demo-AxonFramework&AxonServer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/hotel-demo项目介绍AxonIQ酒店演示项目是一个基于事件建模（EventModeling

穆声淼Germaine·2025-04-11 02:36

用户态和内核态的区别？

1.定义：用户态（UserMode）：用户态是指应用程序运行的模式。在用户态下，程序运行时无法直接访问硬件资源、受限于操作系统提供的接口。

xzkyd outpaper·2025-04-11 02:03

人工智能 - “AI的USB接口”或“数字连接器”之MCP协议

MCP的主要组成部分MCP的三大核心组件：MCP协议规范与SDK（软件开发工具包）桌面应用的本地MCP服务器支持MCP服务器的开源仓库官方介绍：Model

天机️灵韵·2025-04-10 20:59

rtthread 软件SPI驱动, 支持mode0~3,MSB,LSB

rtthread的软件模拟SPI用的上层PIN驱动写，由于经过层层封装，时钟频率并不会太高，200MHz的MCU跑不到1MHz的时钟频率。所以最好是在底层就模拟好，给上层用。头文件structio_poSOFT{gpio_type*port;uint16_tpin;};typedefstructsoft_spi_ios{structio_poSOFTcs;structio_poSOFTclk;st

LVGRAPE·2025-04-10 20:27

MVI、MVVM、MVP的对比

MVI特点：单向数据流：MVI采用单向数据流，从Model到View的数据流动，保证了数据流的可控性和可预测性。响应式编程：通过使用协程与RxJava等响应式编程库，简化了数据流的管理和处理。

wei11556·2025-04-10 20:56

MVVM 架构和MVI架构的优缺点对比

JetpackMVVM架构讲解MVVM（Model-View-ViewModel）架构是Android开发中一种常用的架构模式，利用AndroidJetpack组件，可以更简洁和高效地实现MVVM。

micro9981·2025-04-10 19:52

defineModel 重新定义双向绑定

前言在Vue3.4中，defineModel宏的引入标志着Vue双向绑定机制的一次重大革新。

·2025-04-10 18:47

【蓝桥杯嵌入式】第十五届蓝桥杯嵌入式省赛真题

原题展示:代码实现:数据定义:uint8_tdisplay=0;uint8_tmode=0;intfrea,freb,pera,perb,frea_m,freb_m;//频率0~1000周期0~1000floatfreA

Cx330Biao·2025-04-10 18:12

Python 专家级开发实战（上篇）

31.使用FastAPI构建高性能WebAPIRESTful接口开发fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classItem

conkl·2025-04-10 14:50

后端框架入门：Django

Django的优势：✅MTV架构：模型（Model）、视图（View）、模板（Template）分离，便于维护。✅内置ORM：支持MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB等数

风亦辰739·2025-04-10 13:43

【创新项目实训个人博客】camel学习笔记（2）

比如，先询问CAMEL的用途，然后再根据回复提出后续问题，看看ChatAgent是否能保持上下文连贯fromcamel.agentsimportChatAgentfromcamel.modelsimportModelFactoryfromcamel.typesimportModelPlatformTypeimporto

sduwcgg·2025-04-10 13:11

WPF设计标准学习记录20

StackPanel复合布局）Click"Button_Click"直接绑定后台代码事件处理器（违反MVVM模式，但适合快速原型开发）Command{BindingOpenCommand}绑定ViewModel

weixin_53545579·2025-04-10 12:35

MCP协议介绍

MCP协议（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司推出的开放协议，旨在为AI大模型与外部数据源、工具之间建立标准化交互框架。

有梦想的攻城狮·2025-04-10 09:15

PyTorch多GPU训练实战：从零实现到ResNet-18模型

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lfromtorchvisionimportmodels2

意.远·2025-04-10 09:11

SpringBoot 项目标准目录结构规范&分层架构和对象分类

││└──myapp/#项目包根目录│││├──config#配置类│││├──controller#请求入口│││├──service#业务逻辑│││├──repository#数据访问│││├──mode

L_！！！·2025-04-10 08:08

Scade One - 将MBD技术从少数高安全领域向更广泛的安全嵌入式软件普及

本篇ScadeOne-Democratizingmodel-baseddevelopment是其中的一部分。在后面的内容中，将复述博客中的要点。

fdtsaid·2025-04-10 08:36

【机器学习sklearn】基于sklearn的股票预测

sysimportpandasaspdimportnumpyasnpimportdatetimeimportpandas_datareader.dataaswebimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportstylefromsklearn.model_selectionimportcross_val_scor

do better myself·2025-04-10 06:52

C4InterFlow：桥接架构模型与代码的强大框架

C4InterFlowArchitectureasCode(AaC)frameworkthatgeneratesdiagramsandletsyouanalyseApplicationArchitecture.InspiredbyC4Model

柏廷章Berta·2025-04-10 05:21

UML-MCP-Server -cursor适用

UML-MCP-Servergithub仓库置顶UML-MCP-Server是一个基于MCP(ModelContextProtocol)的UML图生成工具，可以帮助用户通过自然语言描述或直接编写PlantUML

敲代码的小霖·2025-04-10 05:20

Kubernetes资源迁移工具之KRM

Kubernetes资源迁移工具（如KRM工具，通常指基于KustomizeResourceModel的工具链）主要用于管理、定制和迁移Kubernetes资源配置，其核心是通过声明式配置实现资源模板化

demonlg0112·2025-04-10 05:49

具身智能零碎知识点（一）：深入解析Transformer位置编码

深入解析Transformer位置编码Transformer位置编码完全解析：从公式到计算的终极指南一、位置编码的必要性演示二、位置编码公式深度拆解原始公式参数说明（以d_model=4为例）三、完整计算过程演示步骤

墨绿色的摆渡人·2025-04-10 04:16

Traceback (most recent call last): File "F:\python3.7.9\python_work\克隆声音\MockingBird\demo_toolbox....

这个错误信息表明在"synthesizer\saved_models"目录中没有找到合成器模型。可能是该目录下没有模型文件或者文件路径不正确。建议检查该目录是否存在模型文件，并确保路径输入正确。

Shen Planck·2025-04-10 04:15

230516-pytorch-线性回归模型-GPU

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpclassLinearRegressionModel(nn.Module):def__init__(self,input_dim

dearr__·2025-04-10 04:40

PyTorch构建自定义模型

nn.Module基类所有自定义模型都应该继承torch.nn.Module类，并实现两个基本方法：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassMyModel

byxdaz·2025-04-10 04:09

【LLM】MCP(Python)：实现 SSE 通信的 Server 和 Client

环境准备在开始之前，请确保您已安装必要的Python库：pipinstallopenaimcp此外，创建一个.env文件来存储您的配置：MODEL_NAME=deepseek-chatBASE_URL=

T0uken·2025-04-10 03:37

使用 Python 开发 MCP Server 及 Inspector 工具详解

使用Python开发MCPServer及Inspector工具详解前言模型上下文协议(ModelContextProtocol,MCP)是一种新兴的协议，旨在让大型语言模型(LLM)更容易地与外部工具和服务集成

engchina·2025-04-10 03:07

基于鸢尾花数据和手写数字，决策树，随机森林，voting，bagging法的比较

evaluatebaggingalgorithmforclassificationfromnumpyimportmeanfromnumpyimportstdfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimportcross_val

zaprily·2025-04-10 03:35

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