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石油化工软件：GAMS二次开发_（2）.GAMS语言基础：变量、方程与模型类型

GAMS语言基础：变量、方程与模型类型在GAMS（GeneralAlgebraicModelingSystem）中，变量、方程和模型类型是构建和求解优化模型的核心要素。

kkchenjj·2025-06-25 06:36

Java爬虫｜爬虫爬jj榜单数据写入excel

获取你自己电脑访问网站的时候的请求头2.目标网站的url3.对爬出来的网页返回值进行切分出有用的部分packagecom.example.concurrent;importorg.apache.poi.ss.usermodel.C

Chrison_mu·2025-06-25 03:45

RPGMZ 游戏引擎如何与lua进行互相调用初探

functionReadTxt(file_name){letdata=file_name;if(StorageManager.isLocalMode()){data=StorageManager.fsReadFile

RPGMZ·2025-06-25 02:38

RPGMZ游戏引擎如何实现加载本地txt文件

functionReadTxt(file_name){letdata=file_name;if(StorageManager.isLocalMode()){data=StorageManager.fsReadFile

RPGMZ·2025-06-25 01:04

yolov11转ncnn

fromultralyticsimportYOLO#LoadtheYOLO11modelmodel=YOLO("yolo11s.pt")#ExportthemodeltoNCNNformatmodel.export

model2005·2025-06-24 23:18

【LaTeX】配置Emacs org-mode利用latex生成pdf文件

TableofContents1Background1.1关于更新orgmode2配置3使用4用org生成的此文pdf版1Background我用的texlive2011+ubuntu+xelatex+

weixin_34308389·2025-06-24 22:38

模型上下文协议（MCP）：人工智能世界的“万能插座”革命

模型上下文协议（MCP）：人工智能世界的“万能插座”革命在人工智能工具生态如战国时代般割裂的今天，一项名为模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP）的技术正悄然重塑AI与外部世界的连接方式

Liudef06小白·2025-06-24 20:52

PyTorch的Tensor与Variable的区别， detach的作用, with no_grad()

1.cuda()与cpu()用法:tensorA.cuda()#tensorA是一个tensor类型的变量作用：把tensorA从CPU移动到GPU，方便后续在GPU中计算用法：modelA.cuda(

半张紙·2025-06-24 17:26

大模型强化微调GRPO——DeepSeekMath: Pushing the Limits of MathematicalReasoning in Open Language Models

1.概述大型语言模型（LLM）革新了人工智能领域的数学推理方法，在定量推理基准测试（Hendrycks等，2021年）和几何推理基准测试（Trinh等，2024年）方面取得了重大进展。此外，这些模型在帮助人类解决复杂的数学问题方面也发挥了重要作用（Yao，2023年）。然而，像GPT-4（OpenAI，2023年）和Gemini-Ultra（Anil等，2023年）这样的尖端模型并未公开，目前可获

樱花的浪漫·2025-06-24 15:43

深度干货：全面解析MCP三大核心通信模式——STDIO、SSE与Streamable HTTP！

MCP三大核心通信模式MCP（ModelContextProtocol）模型上下文协议提供三种核心的通信模式：STDIO、SSE和StreamableHTTP，在不同的场景中为开发者提供了灵活且高效的数据传输方式

大模型老炮·2025-06-24 13:29

【SW二次开发】SolidWorks二次开发

SolidWorks二次开发-获取特征及子特征名称+类型DimswAppAsSldWorks.SldWorksDimswModelAsSldWorks.ModelDoc2DimswFeatAsSldWorks.FeatureDimswSubFeatAsSldWorks.FeatureDimsFeatTypeAsStringDimswCosThreadAsSldWorks.CosmeticThrea

ytg-Technology·2025-06-24 10:41

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom

pk_xz123456·2025-06-24 09:36

M1 mac使用docker搭建nacos mysql持久化-2022-01 Nacos Server did not start because dumpservice bean construct

标题后半段是一个坑；本文环境m1macdockernacos2.0.3mysql8.0dockerpullnacos/nacos-serverdockerrun--envMODE=standalone-

m0_47053953·2025-06-24 09:30

docker部署nacos（mysql）

vimdocker-compose.ymlversion:"3.8"services:nacos:image:nacos/nacos-server:v2.2.3container_name:nacosenvironment:-MODE

运维开发那些事·2025-06-24 09:30

【LLM】两篇多模态LLM综述MultiModal Large Language Models

note(一)现有的MM-LLM的趋势：(1)从专门强调MM理解对特定模态的生成的进展，并进一步演变为任何到任何模态的转换(例如，MiniGPT-4→MiniGPT-5→NExT-GPT)；(2)从MMPT提升到SFT，然后到RLHF，训练管道进行连续细化，努力更好地与人类意图对齐并提高模型的会话交互能力(例如，BLIP-2→InstructBLIP→DRESS)；(3)实施多样化模态扩展(例如，

心上之秋·2025-06-24 07:49

python训练day37 早停策略和模型权重的保持

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp

·2025-06-24 06:47

MCP三种通信机制对比:Stdio、SSE、StreamableHTTP

MCP三种通信机制对比分析概述ModelContextProtocol(MCP)定义了三种标准传输机制，用于客户端和服务器之间的通信：Stdio-标准输入输出传输SSE(Server-SentEvents

AI Agent首席体验官·2025-06-24 01:47

python(点点点工程师自我代码修养)--小案例--爬取静态网页

小案例–爬取静态网页(猫咪交易网)importrequestsimportparselimportcsv#创建一个用于存储数据的csv文件f=open('猫咪.csv',mode='a',encoding

·2025-06-24 00:08

C#中实现排序的方法并绑定到datagridview控件中

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing

唐令·2025-06-23 20:10

大语言模型应用指南：多模态大语言模型

MMLM),多媒体数据处理,自然语言理解,图像文本生成,应用场景探索1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅速发展，特别是自然语言处理(NLP)领域的突破，大型语言模型(LargeLanguageModels

AI天才研究院·2025-06-23 19:07

Cline核心说明文档

根据权限设置，Cline可以读/写文件，执行命令，使用您的网络浏览器，并通过模型上下文协议（ModelContextProtocol）服务器扩展其功能。Clin

·2025-06-23 19:30

《Whisper模型版本及下载链接》

以下按模型规模从小到大排列，包含不同语言版本及通用版本：1.Tiny系列（轻量级）tiny.en.pt（英文专用）：https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models

空云风语·2025-06-23 16:13

PSCI OS-initiated操作系统启动模式

操作系统发起模式二、动机2.1可扩展性2.2简洁性2.3当前厂商的实现及变通方案三、要求3.1PSCI_FEATURES3.1.1CPU_SUSPEND的特性标志3.2PSCI_SET_SUSPEND_MODE3.3CPU_SUSPEND3.3.1

安全二次方·2025-06-23 13:56

Odoo软件二次开发：Odoo安全性与权限管理

角色与权限在Odoo中，权限是通过模型（Model）和字段（Field）来定义的。

kkchenjj·2025-06-23 13:54

android CALL 之 RIL、TELEDCOM、PHONE

系统架构InCallUITelecomPhoneRILModemplaceCall(号码)createConnection()RIL_REQUEST_DIALATDOK/CONNECT更新Call状态onStateChanged

aningxiaoxixi·2025-06-23 12:18

flask之'flask_login实战'

python3.5Flask0.12.2Flask_Login0.4.1Flask-WTF0.14.2PyMySQL0.8.0WTForms2.1DBUtils1.2目录结构:Model/User_model.py

牛腩面·2025-06-23 11:41

Docker Desktop 4.42集成的MCP工具包

一、介绍DockerDesktop4.42集成了MCP（Model‑Client‑Plugin）Toolkit，无需额外安装扩展即可直接使用。

深海科技服务·2025-06-23 11:08

Predic‘ng Early-Onset Colorectal Cancer with Large Language Models

文章主要内容总结研究背景与目的：早发性结直肠癌（EoCRC，年龄<45岁）发病率逐年上升，但现有筛查指南推荐年龄为45岁，导致年轻患者确诊时多为晚期。研究旨在利用电子健康记录（EHR）数据，通过机器学习（ML）和大型语言模型（LLM）预测EoCRC，以实现早期干预。数据与方法：回顾性分析美国多个医疗系统的1,953例CRC患者，收集确诊前6个月的患者状况、实验室结果和观察数据。对比10种ML模型（

UnknownBody·2025-06-23 10:35

P3 QT项目----记事本（3.4）

qFileDialog.setFileMode(QFileDialog::ExistingFiles);设置过

会学嵌入式·2025-06-23 07:13

基于antvis/mcp-server-chart实现AntV私有化部署的技术方案

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劳葵峥Flower·2025-06-23 06:35

AntV MCP Server Chart 服务部署与 Dify 集成问题解析

AntVMCPServerChart服务部署与Dify集成问题解析mcp-server-chartAModelContextProtocolserverforgeneratingvisualchartsusing

盛义唯Yvonne·2025-06-23 06:34

鸿蒙NEXT-API19获取上下文，在class中和ability中获取上下文，API迁移示例-解决无法在EntryAbility中无法使用最新版API获取上下文

试水年华·2025-06-23 03:45

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hmrouter依赖ohpminstall@hadss/hmrouter第二步：修改全局的hvigor-config.json5(加入hm-router插件)hvigor/hvigor-config.json5{"modelVersion

试水年华·2025-06-23 03:45

Linux图形子系统之setCRTC流程

Linux图形子系统之setCRTC流程引言1数据结构2关键流程2.1drm_mode_setcrtc2.2drm_atomic_helper_set_config2.3drm_atomic_helper_commit2.4commit_tail2.4drm_atomic_helper_commit_tail2.4.1drm_atomic_helper_commit_modeset_disable

Victor Fung·2025-06-23 01:03

Python实现MySQL建表语句转换成Clickhouse SQL

importreimportjsonimportargparsedefload_config(config_path:str)->dict:'''配置管理模块:加载JSON格式配置文件'''withopen(config_path,mode

weixin_30777913·2025-06-23 01:29

《A DECODER-ONLY FOUNDATION MODEL FOR TIME-SERIES FORECASTING》阅读总结

介绍了一个名为TimeFM的新型时间序列预测基础模型，该模型受启发于自然语言处理领域的大语言模型，通过再大规模真实世界和合成时间序列数据集上的预训练，能够在多种不同的公共数据集上实现接近最先进监督模型的零样本预测性能。该模型使用真实世界和合成数据集构建的大型时间序列语料库进行预训练，并展示了在不同领域、预测范围和时间粒度的未见数据集上的准确零样本预测能力。1、引言时间序列在零售、金融、制造业、医疗

胡萝拔贝贝·2025-06-23 00:58

大语言模型：人工智能的“大脑革命“与未来图景

这场由大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）引发的AI革命，正在重塑人类社会的认知边界。当我们与

RockLiu@805·2025-06-23 00:57

OpenCV 图像仿射变换之旋转

知识点1、voidwarpAffine(InputArraysrc,OutputArraydst,InputArrayM,Sizedsize,intflags=INTER_LINEAR,intborderMode

程序员小马兰·2025-06-23 00:24

pythonday50

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvisionimportmodelsfromtorch.utils.dat

我爱音乐yyy·2025-06-23 00:51

The hierarchical constant bandwidth server scheduler

ThePOSIXrealtimemodel,whichisimplementedintheLinuxkernel,canensurethatarealtimeprocessobtainstheCPUtimeitneedstogetitsjobdone.Itcanbelesseffective

mounter625·2025-06-22 23:18

【AI大模型入门指南】提示词Prompt工程详解

（AI大模型，即LLM是“LargeLanguageModel”的缩写，中文通常译为大型语言模型，是一种

GeorgeGcs·2025-06-22 21:03

c# 添加中文描述给enum_C# 读取枚举描述信息实例

usingSystem.Text;usingSystem.Runtime.Serialization.Json;usingSystem.IO;usingSystem.Data;usingSystem.ComponentModel

心理学张老师·2025-06-22 19:54

ArkCompiler在鸿蒙应用开发中的性能优化实践

关键点在于：字节码优化：通过arkc--opt-level=2启用O2优化，消除冗余指令；类型推断加速：使用@CompileMode(Fast)注解高频调用的Java方法；内存管理：配合ArkTS的@S

·2025-06-22 19:52

CI 二级菜单读取代码

$one=$this->user_model->get_list();foreach($oneas$key=>$val){$one[$key]['nlist']=$this->user_model

sunrui521·2025-06-22 15:29

RAG 处理流程

下面是处理流程图UserSystemEmbeddingModelRetrieverRerankerLLMKnowledgeBase输入问题(Query)用嵌入模型编码QueryQuery向量用Query

成都犀牛·2025-06-22 14:20

llamafactory 微调模型出现TypeError: argument of type ‘NoneType‘ is not iterable

问题介绍本文作者碰到的问题是File“/root/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/transformers/modeling_utils.py”,line1969

成都犀牛·2025-06-22 14:19

大模型——MCP Server 开发实战指南（Python版）

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不二人生·2025-06-22 14:48

[论文阅读] 人工智能+软件工程 | 用大语言模型架起软件需求形式化的桥梁

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张较瘦_·2025-06-22 12:08

Jetpack组件实战：ViewModel+LiveData+Navigation提升代码结构化与可维护性

简介Jetpack组件是Google为Android开发者提供的现代化架构解决方案，其中ViewModel、LiveData和Navigation三大组件在提升代码结构化和可维护性方面表现尤为突出。

Android洋芋·2025-06-22 12:06

从代码学习深度学习 - 预训练BERT PyTorch版

文章目录前言一、数据准备：为BERT量身打造“教科书”1.1数据处理工具函数(`utils_for_data.py`)1.2加载数据二、模型构建：从零搭建BERT2.1模型工具函数(`utils_for_model.py

飞雪白鹿€·2025-06-22 09:51

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