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大语言模型多代理协作(MACNET)
大语言模型多代理协作(MACNET)ScalingLarge-Language-
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-basedMulti-AgentCollaboration提出多智能体协作网络(MACNET),以探究多智能体协作中增加智能体数量是否存在类似神经缩放定律的规律
ZhangJiQun&MXP
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模型轻量化
模型剪枝(
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Pruning):模型剪枝通过删除冗余的连接或参数来减小模型的大小。这可以通过
莱茶荼菜
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forkJoin集成spring boot
forkJoin集成springboot处理大量数据添加importcom.wugui.datax.admin.entity.Job
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;importcom.wugui.datax.admin.entity.Job
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贝克尔街的风
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2025-02-11 22:10
java
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forkjoin
时间序列分析 | Python实现时间序列不确定性建模
在很多应用场景中,我们不仅希望能预测出未来的具体值,更希望能预测出未来
取值
不确定性,例如一个概率分布或者
取值
范围。在很多应
前程算法屋
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2025-02-11 22:37
时间序列分析(Python)
不确定性建模
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数据分析
【华为OD机试B卷】分割数组的最大差值(C++/Java/Python)
输入描述第一行输入数组中元素个数n,1<n≤100000第二行输入数字序列,以空格进行分隔,数字
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为4字节整数输出描述输出差值的最大
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dvlinker
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2025-02-11 22:06
算法
华为od
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@RequestParam 和 @PathVariable区别
@RequestParam和@PathVariable都是SpringMVC中用于处理HTTP请求参数的两种注解,它们的主要区别如下:1.用途@RequestParam:用于从URL的查询参数中获
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。
是小傲雨呀^_^
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2025-02-11 21:02
java
注解
软考高级架构 - 9.2 软件可靠性模型 + 9.3 软件可靠性管理+ 9.4 软件可靠性设计
9.2软件可靠性模型软件可靠性模型(SoftwareReliability
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)是指为估算软件的可靠性所建立的数学模型。
MaiOvv
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2025-02-11 21:32
软件工程
探索计算机视觉的基石:PASCAL VOC 数据集
数据集简介项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/dc7bf项目介绍PASCALVOC(PatternAnalysis,Statistical
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卢姬铃Edric
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2025-02-11 21:26
预训练语言模型:从BERT到GPT,NLP的新纪元
自然语言处理(NLP)在过去几年中经历了翻天覆地的变化,而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型(Pre-trainedLanguage
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s,PLMs)的崛起。
Evaporator Core
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2025-02-11 20:23
自然语言处理
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Python开发经验
自然语言处理
语言模型
bert
Python 深度学习项目目录规范
工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/
model
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灰灰灰灰灰发
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2025-02-11 19:15
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『大模型笔记』测试本地大模型运行框架Ollama(支持macOS/Windows/Linux)
文章目录一.Ollama介绍1.1.安装1.1.1.直接安装1.1.2.Docker安装1.2.下载和运行模型1.3.Ollama目前支持的模型(截止到2024-03-05,持续更新)1.4.Ollama
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AI大模型前沿研究
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2025-02-11 17:30
大模型笔记
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RAG
Ollama
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GPT
[2017-10-26]Abp系列——DTO入参验证使用方法及经验分享
本系列目录:Abp介绍和经验分享-目录声明式的入参验证逻辑声明式入参验证主要使用了System.Component
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.DataAnnotations中提供的各种验证参数的Attributes,将
weixin_30788731
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2025-02-11 15:15
测试
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Django中ORM框架的使用
2.ORM框架与数据库的关系在Django中ORM框架需要通过
model
实现数据的crud操作,同时,需要在虚拟环境中构建pymysql或是mysqlclient来构建第三方框架,以此来达到操作数据库的目的
jyr2014
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2025-02-11 14:11
数据库
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C# COM 组件在.NET 平台上的编程介绍
.NET学习资料.NET学习资料.NET学习资料一、COM组件简介COM(ComponentObject
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)即组件对象模型,是一种微软提出的软件组件技术,它允许不同的软件模块在二进制层面进行交互
来恩1003
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2025-02-11 14:38
C#从入门到精通
c#
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microsoft
非华为电脑制作一碰传NFC贴纸
打开电脑华为电脑管家,点【快捷服务】,记录下序列号,一般安装后会生成16位的序列号2、记录下笔记本的蓝牙MAC地址3、打开一个文本文件,键入:SN=ABCDEF1234567890|MAC=123456789012|
MODEL
ID
jiecy
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2025-02-11 13:33
无线
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MVVM模式是什么? 它的优点?它和mvc的区别?
MVVM是
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的双向数据绑定,这使得View
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试图让你心动
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2025-02-11 12:59
vue.js
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MVVM的概念、原理及实现__BaiMoci
1、MVVM的概念
model
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,通过数据劫持+发布订阅模式来实现。 mvvm是一种设计思想。
BaiMoci
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2025-02-11 12:26
Vue实战
html
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变革管理的成功之道:五大模型与项目管理工具的高效结合
以下是一些常用的项目管理变革模型:莱温的三步变革模型(Lewin’sChangeManagement
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)阶段:解冻(Unfreezing)、变革(Changing)和再冻结(Refreezing
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2025-02-11 12:18
团队协作
云上一键部署 DeepSeek-V3 模型,阿里云PAI
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Gallery 最佳实践
DeepSeek-V3模型简介DeepSeek-V3是DeepSeek发布的MoE(Mixture-of-Experts)大语言模型,总参数量为6710亿,每个token激活的参数量为370亿。为了实现高效的推理和成本效益的训练,DeepSeek-V3采用了MLA(Multi-headLatentAttention)和DeepSeekMoE架构。此外,DeepSeek-V3首次引入了一种无需辅助损
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2025-02-11 11:44
玩转maven
Maven是一个项目管理工具,它包含了一个项目对象模型(ProjectObject
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),一组标准集合,一个项目生命周期(ProjectLifecycle),一个依赖管理系统(DependencyManagementSystem
weixin_30292745
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2025-02-11 11:22
java
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Vue 双向数据绑定的原理
在Vue中,双向绑定通常是指通过v-
model
指令在视图(DOM)和模型(数据)之间建立的双向同步关系。理解Vue双向绑定的原理,首先需要了解Vue如何
呀啊~~
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2025-02-11 10:14
【前端框架与库】
vue.js
前端
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windows server独立部署Qwen2.5-vl-7B
下载模型Qwen2.5-VL-7B-Instructconda下载condacreate--nameqwenpython=3.11condaactivateqwen魔塔社区下载模型pipinstall
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scope
model
scopedownload
hello_world_Q
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2025-02-11 10:38
大模型
css盒子模型与盒模型的浮动
.外边距塌陷7.嵌套盒子的外边距塌陷8.盒模型9.标准文档流行内块元素1.行内块元素与块级元素2.按显示分类3.浮动4.脱标5.字体围绕效果6.收缩7.浮动的嵌套1.盒子盒子:容器盒子模型英文:box
model
三岁九年
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2025-02-11 08:27
css
css
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CSS中的盒子模型和定位
目录一、盒子模型(Box
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)1、盒子的组成2、浅析盒子模型的CSS属性二、定位(Positioning)1、了解浮动2、块级格式化上下文BFC(BlockFormatingContext)3、了解定位一
「已注销」
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2025-02-11 07:16
前端设计基础
css
vue3中v-
model
的原理
1.v-
model
的实现方式v-
model
在Vue.js中是一个语法糖,它实际上是:
model
Value和@input事件的组合。
zzzjnnn
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2025-02-11 04:58
vue
前端
vue.js
Vue2中v-
model
和.sync修饰符的实现原理及区别
文章目录引言一、v-
model
二、修饰符.sync三、总结引言 Vue2中实现双向数据绑定的方式有两种,一个是v-
model
,一个是.sync修饰符。
9527566465
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2025-02-11 04:58
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vue.js
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增强具身基础模型的通用动作
25年1月来自清华大学、商汤科技、北京大学、北邮和上海AI实验室的论文“UniversalActionsforEnhancedEmbodiedFoundation
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s”。
硅谷秋水
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2025-02-11 04:25
智能体
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1、解构赋值的别名解构赋值允许你从数组或对象的属性中提
取值
并将其分配给不同的变量。别名允许你在这一过程中重命名变量,这对于处理来自外部来源如API的数
一只理智恩
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k折交叉验证(k-fold Cross-validation)
更多的情况下,我们也用交叉验证来进行模型选择(
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selection)。
向大厂出发
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2025-02-11 03:43
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牛掰的算法系列:K折交叉验证(KFold)常见使用方法
#导入相关模块In[1]:fromsklearn.
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_selectionimportKFold#
羽蒙等风来
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2025-02-11 02:11
机器学习算法
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Kfold交叉验证心得
总体而言,k一般取10,
取值
依不同项目情况而定,当然一定存在k<n(训练集数据条数)。
野营者007
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2025-02-11 02:41
感想
Machine
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KFold
《大语言模型:原理与工程实践》书籍推荐及详细说明
随着人工智能技术的发展,尤其是深度学习技术的进步,大规模语言模型(LargeLanguage
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s,LLMs)已成为自然语言处理领域的研究热点。
大模型入门教程
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2025-02-11 01:57
语言模型
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llama
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RLHF代码解读
参考资料参考资料代码RLHF训练流程SFT 将人类打好标签的数据输入到一个预训练的模型,进行language
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木木木马马
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2025-02-11 00:25
大模型学习
语言模型
python pyaudio使用调用本地麦克风获取音频
目录一、直接上代码二、代码解析一、直接上代码importpyaudiofromvoskimport
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,KaldiRecognizer#加载模型
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_PATH="vosk-
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2025-02-10 23:16
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【论文精读】A data-driven
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for social media fake news detection
0215.pdf(ustc.edu.cn)https://just.ustc.edu.cn/article/pdf/preview/JUST-2021-0215.pdf这篇文献《Adata-driven
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forsocialmediafakenewsdetection
智算菩萨
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2025-02-10 23:41
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【文献阅读分享】PAP-REC:个性化自动提示生成框架✨
标题期刊年份PAP-REC:PersonalizedAutomaticPromptforRecommendationLanguage
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SignalR 服务端/SignalR C#客户端/SignalR js客户端
SignalR服务端/SignalRC#客户端/SignalRjs客户端服务端Program.csSignalRUsers客户端列表SignalRHub从`QueryString`
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的方法服务端在其它业务类中调用
weixin_42199478
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Vue 3.4 深度评测:全新 define
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解决了哪些痛点 ?
Vue3的发布带来了诸多重大改进,而Vue3.4版本更是引入了全新的`define
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`特性。这个特性旨在解决一些在组件开发过程中常见的痛点问题,让我们一起来深度评测一下它到底解决了哪些痛点。
码上前端
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C# 面试问题高级:050 - 什么是MVVM(
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-View-View
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)是其中一种非常流行的设计模式,特别适用于使用数据绑定技术的应用程序。什么是MVVM?
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面试问题高级
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设计模式
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MVVM
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shell脚本控制——调整谦让度
调度优先级是一个整数值,
取值
范围从-20(最高优先级)到+19(最低优先级)。在默认情况下,bashshell以优先级0来启动所有进程。提示-20(最
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2025-02-10 10:04
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模型编排与编排工具示例
模型编排(
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模型编排
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deepseek给出的simulink建模规范
对复杂功能使用引用模型(
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Reference)或库(Library)进行复用。保持每个子系统的功能单一,避免“上帝模块”。
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WPF点击提交按钮后验证
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varexampleData={message:'输出:'}//创建一个Vue实例或"View
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MVVM架构:LiveData + View
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publicvoidloadData1(){repository.getData1();}publicvoidloadData2(){repository.getData2();}}Type1Repository负责提供livedata变量比如mLiveData1、mLiveData2,已经具体获取数据的方法如getData1、getData2;publicclassType1Repository
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JavaWeb开发学习笔记--MySQL
MySQL案例学习函数:if(表达式tvalue,fvalue)当表达式为true时,
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python - 封装moondream(备份)
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GraphRAG如何使用ollama提供的llm
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RoPE介绍理解LLM位置编码:RoPE|LinsightMotivation在基于视频的multimodallargelanguage
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【论文精读】《Towards Deep Learning
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摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性,并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。通过鞍点优化框架,作者提供了对抗攻击和防御机制的统一视角,并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其方法的有效性。本文的核心贡献包括:1)定义攻击模型和扰动集以优化模型参数;2)强调网络容量对对抗鲁棒性的影响;3)提出对抗训练作为提升模型鲁棒性的关键方法。本文为深度学习模型的对抗鲁
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2025-02-10 03:25
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