models.vgg19

【PyTorch】下载的预训练模型的保存位置（Windows)

示例代码fromtorchvisionimportmodelsmodel=models.vgg19(pretrained=True)这里以VGG19为例，只要把pretrained参数设置为True就会下
Xavier Jiezou·2023-03-30 19:03

【paddle】自带模型参数量和计算量统计

importpaddleimportpaddle.vision.modelsasmodelssides=[64,128,224,256,384,512]clses=[10,100,1000]forsideinsides:forclsinclses:net=models.vgg19
玄云飘风·2022-11-22 22:18

【MindSpore】如何得到VGG模型中间层特征

在PyTorch中可以使用models.vgg19(pretrained=True).features请问在MindSpore中可以怎样实现？
BaldheadedM·2022-11-21 12:35

torchvision.models.vgg19获取中间层的输出

importmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorchvisionimportmodelsmodel=models.vgg19(pretrained=False)
后知还就那个后觉·2020-07-11 13:04

Pytorch 查看模型网络结构

importtorchvision.modelsasmodelsfromtorchsummaryimportsummarydevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')vgg=models.vgg19
caicaiatnbu·2020-07-04 12:39

Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例

这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的FeatureMap（其余网络只需要替换就可以了）索引可以这样获得vgg=models.vgg19(pretrained=True).features.eval
seeney·2019-08-20 10:33

Pytorch抽取网络层的Feature Map（Vgg）

这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的FeatureMap（其余网络只需要替换就可以了）索引可以这样获得vgg=models.vgg19(pretrained=True).features.eval
seeney·2019-06-06 14:15
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