执行计划级别const如果一个SQL执行的时候，完全使用上索引，聚簇索引或者二级索引+回表。那么这种查找数据的过程，在执行计划里面称为const，意思是常量级别的，超级快的。

MergeTree作为家族系列最基础的表引擎，主要有以下特点：存储的数据按照主键排序：创建稀疏索引加快数据查询速度。支持数据分区，可以通过PARTITIONBY语句指定分区字段。支持数据副本。

栈：后进先出，先进后出队列：先进先出，后进后出数组：查询速度快，通过地址值和索引定位，查询任意数据消耗时长相同，在内存中是连续存储的，删除效率低，要将原始数据删除，然后后面的数据前移，添加效率低，添加索引位置的元素

这标志着我们持续致力于简化和加快检索增强生成(RAG)和传统应用程序的数据准备和索引创建的重要里程碑。集成矢量化简化了RAG流程参考链接：微软AzureOpenAI免费试用申请为什么矢量化很重要？

分布式爬虫框架：Nutch2.Java单机爬虫框架：Crawler4j,WebMagic,WebCollector、Heritrix3.python单机爬虫框架：scrapy、pyspiderNutch是专为搜索引擎设计的的分布式开源框架

1.列表---list索引的使用当我们有一个数据的时候，我们怎么将这个数据存储到程序呢？我们定义一个变量，将数据存储在变量中那么如果有100个数据呢？要定义100个变量吗？

forceindex函数表示强制走括号中的索引keyselectorder_key,createtimeFROMaaaforceindex(createtime)groupbyorder_key在生产环境验证的时候

搜索引擎设计：如何避免大海捞针般的信息搜索随着互联网的发展，信息的数量呈爆炸式增长。如何在海量信息中快速、准确地找到所需信息，成为了搜索引擎设计中的核心问题。

元组同样属于序列式容器,支持索引和切片语法查询元素:count、index遍历操作:while、for#定义元组my_tuple=(10,20,30)#元组可以嵌套元组my_tuple=((10,20

、Series创建及操作二、DataFram的创建与操作三、Pandas的读写操作四、选择指定行列数据学习内容：一、Series创建及操作**Series:Pandas的一种数据结构形式，可理解为含有索引的一维数组

2、为何要有迭代器迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型有：列表、字符串、元组、字典、集合、打开的文件对象实现一个简单的迭代取值功能（基于索引）l

DuckDuckGo作为一个注重隐私的搜索引擎，不仅为普通用户提供了优质的搜索服务，还为开发者提供了强大的搜索API。

InnoDB存储引擎作为MySQL的默认存储引擎有很多特点：B+树作为索引结构，叶子节点上存放表中的数据，非叶子节点存放索引。支持事务ACID---->原子性，一致性，隔离性，持久性。事务隔离级别。

下标脚本可以定义在类、结构体和枚举中，即是访问集合、列表、学列的快捷方式，使用下标脚本的索引设置和获取值，不需要再调用实例特定的赋值和访问方法。

如何判断语句运行速度的快慢呢执行计划在mysql中我们可以通过explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、一般索引一维数组二维数组二、布尔索引数组的修改删除（行或列）增加（行或列）前言Python中数组的索引方式(二维数组索引，

元素在内存中是连续存储的，可以通过索引直接访问。特点：支持常数时间的随机访问（O(1)）。固定大小，一旦定义不可改变。插入和删除操作的时间复杂度较高，尤其是在中间位置。

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。

文章目录前言Bingbot如何运作正文漏洞步骤前言Bing是由微软开发的搜索引擎，提供网页、视频、图片和地图等多种搜索功能。其目标是通过呈现有条理且相关的搜索结果，帮助用户做出更明智的决策。

用于生成唯一流水号（也即俗称的唯一ID）的服务系统，称之为发号器一、技术选型UUID优点：能够保证唯一性缺点：（1）完全的时间数据=>性能比较差、比较长、占用空间大、间接导致数据库性能下降;（2）无序=>导致B+树索引在写的时候会有过多的随机写操作

优化文章效果其实就是让它更吸引人，让读者有兴趣读下去，同时也要让搜索引擎喜欢，写作风格要亲切自然，用聊天的方式跟读者沟通，别让他们觉得在读一篇枯燥的报告，原创内容是关键，我们需要提供独特的观点和最新的数据

、update三、deleteDDL一、表的创建二、删除表三、快速删除表中数据四、约束TCLDCL二、常用命令三、数据处理函数1、常见的单行处理函数2、分组函数(多行处理函数)四、存储引擎五、事务六、索引七

它使用爱因斯坦求和约定，用逗号分隔不同张量的索引，使用箭头（->）

专栏文章索引：Linux有问题可私聊~目录一、什么是计算机1.计算机的组成2.计算机各个部件简单工作原理3.计算机的功能二、操作系统简介1.操作系统是什么？

实体老板做网络推广怎么做的五种方法第一：，就是关于搜索引擎推广，搜索引擎推广可以分为付费的，还有一种是免费的，付费叫作sem，就是搜索引擎竞价广告。另一个是所谓的搜索型引擎优化，也叫快照优化。

Elasticsearch是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统，基于Java/Lucene构建，可以用于全文搜索，结构化搜索以及近实时分析。

Oracle数据库里大部分SQL优化的问题都可以增加或减少索引的方式来解决，但这绝不是全部。

在官方文档中，主要是针对三维进行解释，但是它对数据索引的混乱使用，导致晦涩难懂。所以我主要针对2维的进行解释，更加通俗。1、gather()首先规定好。

基础部分（一）、概念关系型数据库（二）、SQL编写CRUD（查询、插入、更新、删除）左右连接、内连接、子查询（三）、存储过程、存储函数存储过程和函数（一）-CSDN博客（四）、触发器二、高阶部分（一）、索引

基址变址相对寻址（Base-IndexedRelativeAddressing）是x86汇编语言中的一种寻址模式，它结合了基址寄存器、索引寄存器和偏移量来访问内存中的数据。

目录安装Elasticsearch模块连接es创建索引删除索引查看当前es中的索引插入单条数据查询查找所有文档条件查询深度分页查询，并过滤字段删除数据删除指定ID的文档条件删除安装Elasticsearch

它的主要特点是能够将地理位置表示为一个连续的字符串，方便进行快速的地理位置比较、索引和存储。GeoHash编码的原理基于二进制表示，通过对经纬度进行逐步二分，不断缩小范围来精确表示位置。

一种针对Python软件包索引（PyPI）注册表的新型供应链攻击技术已在野外被利用，并且目前正试图渗透到下游组织中。

MySQL索引的最左匹配原则：在使用复合索引进行查询时，索引的前缀必须被使用，否则索引将无法起作用。

最左匹配原则最左匹配原则就是指在联合索引中，如果你的SQL语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条SQL语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。

)2113(3)2214(4)133(5)2312(6)125(7)239(8)122(9)136(10)2211(11)228(12)117(13)2315(14)114(15)2110当你创建一个索引

一、RAG和GraphRAG的架构RAG方法体系结构可以分为两个不同的阶段：索引阶段

OpenAI推出AI搜索引擎SearchGPT据英国《卫报》和美国消费者新闻与商业频道等媒体报道，7月25日，OpenAI宣布正在测试一款名为SearchGPT的全新人工智能（AI）搜索工具。

reducer函数接收4个参数:Accumulator(acc)(累计器)CurrentValue(cur)(当前值)CurrentIndex(idx)(当前索引)SourceArray(src)(源数组

乾坤大挪移第二层第二层主要是修炼数据库，从基本用法到查询优化、读写分离等等都需要掌握，这里以MySQL数据库为例：数据库的基本概念数据库和表的基本操作索引与数据完整性约束数据库中的各种复杂查询操作MySQL

EXPLAIN可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈，EXPLAIN的查询结果显示帮你分析你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的，是否有全表扫描等；2，查询的条件尽量使用索引字段

它是在访问数组时，如果访问的索引超出了数组的有效范围时抛出的异常。

为了表示给定链表中的环，我们使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。如果pos是-1，则在该链表中没有环。说明：不允许修改给定的链表。

一、更换PIP源的原因下载速度慢：由于Python的官方包索引PyPI（PythonPackageIndex）主要位于国外，国内用户直接访问时可能会遇到下载速度慢的问题。网络不稳定：网

一维数组在Lua中，一维数组可以通过索引来访问和修改元素。索引从1开始，而不是从0开始，这是Lua的一个特点。

最简单的查找替换在Python中查找和替换非常简单，如果当前对象是一个字符串str时，你可以使用该类型提供的find()或者index()方法查找指定的字符，如果能找到则会返回字符第一次出现的索引，如果不存在则返回

1.索引优化索引是提高查询性能的关键工具。合理的索引设计能够极大地减少查询时间。在创建索引时，应关注以下几点：选择性：选择那些在查询中经常被用来过滤的列创建索引。复合索引：如果查询通常

然后，该算法继续处理2中的元素钕定位并扫描后续元素以找到2的索引钕最小的元素。找到后，第二小的元素将与2中的元素交换钕位置。这个过程一直持续到我们到达n

搜索引擎优化（SEO）是提高网站在搜索引擎结果页（SERP）中的排名以吸引更多访问者的过程。

实施找到我经研究，为A表没有索引所致+索引2：生产环境二次测试+索引之后，情况好了很多速度快了六七十倍但仍然过九3：现状用户进来必定会执行一次无条件查询（全表扫描）涉及2700W条数据4：慎重决定用户进入页面之后