nebula流计算

SpringCloud的阿里巴巴相关开源组件

RocketMQApacheRocketMQ™基于Java的高性能、高吞吐量的分布式消息和流计算平台。DubboApacheDubbo™是一款高性能JavaRPC框架。Seata阿里巴巴开源产品
weixin_30716141·2019-08-01 00:00

流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比

1.背景ApacheFlink和ApacheStorm是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中ApacheStorm（以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用（可参考Storm的可靠性保证测试），有管理平台、常用API和相应的文档，大量实时作业基于Storm构建。而ApacheFlink（以下简称“Flink”）在近期倍受关注，具有高吞吐、低延迟、高可靠和精确计算
jmppok·2019-07-30 16:15

Apache Flink 流处理（快速入门）

流计算的结果通过Sinks输出,例如将数据写入文件、标准输出等。共同依赖 1.7.1 2.11
麦田里的守望者··2019-07-27 00:00

Flink CookBook—流式计算介绍

在开篇前我们先聊聊和流式计算有关的概念，让大家对流计算有整体上的认识、相关术语有清晰的了解、流式计算在大数据架构里的定位。一、背景知识流式计算是在无限数据
data之道·2019-07-25 08:21

快速部署DBus体验实时数据流计算

一、环境说明说明allinone是一个单机版本dbus环境，是给用户快速体验dbus的功能，只是一个简单体验版，不能用于其它环境或者用途，具体包括如下：1）基础组建：zookeeper3.4.6kafka0.10.0.0storm1.0.1granfana4.2.0logstash5.6.1influxdb（需要单独安装，参考如下步骤3）mysql（需要单独安装，参考如下步骤2）2）dbus相关包
宜信技术学院·2019-07-25 00:00

图数据库 Nebula Graph 的数据模型和系统架构设计

原文链接：https://my.oschina.net/u/4169309/blog/3078381NebulaGraph：一个开源的分布式图数据库。
chengjiazheng5535·2019-07-24 15:00

图数据库 Nebula Graph 的数据模型和系统架构设计

NebulaGraph：一个开源的分布式图数据库。
NebulaGraph·2019-07-24 00:00

图数据库 Nebula Graph 在 HBaseCon Asia2019 的分享实录

NebulaGraph：一个开源的分布式图数据库。
NebulaGraph·2019-07-24 00:00

Sylph平台自定义数据源hdfs数据源

Sylph是一个一站式的大数据流计算平台，通过编译StreamSQL，sylph会自动生成ApacheFlink等分布式程序到ApacheYarn集群运行。
cherishpf·2019-07-22 09:02

flink任务编程-java版-流-数据库to数据库

本文就flink流计算的任务工程模板做一介绍，初始数据源和计算结果数据存储都是通过JDBC连接到数据库。本文以mysql为数据库进行演示。
李征兵·2019-07-22 08:16

Spark 流计算程序-统计每2秒钟的单词个数-写入文件

Spark流计算程序-统计每2秒钟的单词个数importjava.io.
赵厚雄·2019-07-18 18:24

快速部署DBus体验实时数据流计算

一、环境说明说明：allinone是一个单机版本dbus环境，是给用户快速体验dbus的功能，只是一个简单体验版，不能用于其它环境或者用途，具体包括如下：1）基础组建：zookeeper3.4.6kafka0.10.0.0storm1.0.1granfana4.2.0logstash5.6.1influxdb（需要单独安装，参考如下步骤3）mysql（需要单独安装，参考如下步骤2）2）dbus相关
宜信技术·2019-07-17 14:24

kafka作为流式处理的上一层，为什么吞吐量那么大？

Kafka为什么速度快、吞吐量大Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。
Stitch_x·2019-07-15 09:46

Kafka为什么速度快、吞吐量大

Kafka为什么速度快、吞吐量大Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。
丿灬逐风·2019-07-08 17:41

备战2019年注电(供配电)专业考试-知识点梳理-第6章 短路电流计算

基本情况：本人已通过注册电气工程师(供配电)的基础考试，今年10月19、20日将参加专业考试（非首次）。2019年1月~3月，陆续分享了注册电气工程师(供配电)业考试指定的69本规范，并对部分规范进行了解读和导图制作。依据2016版《注册电气工程师职业资格考试专业考试复习指导书（供配电专业）》及注电考试大纲，考试内容分为15章。2019年4月~7月，计划按每周1章的节奏更新，将15章各章所涉及标准
沈宙彪·2019-07-06 13:14

2018-2019-2 20165215《网络对抗技术》Exp10 Final Windows本地内核提权+Exploit-Exercises Nebula学习与实践

目录PARTONE：Windows本地内核提权漏洞概述漏洞原理漏洞复现windbg调试本地内核查看SSDT表和SSDTShadow表查看窗口站结构体信息利用Poc验证漏洞漏洞利用分配零页内存构造能够获取SYSTEM进程令牌的shellcode查找获取HalDispatchTable表地址利用Bitmap任意内存读写Exp利用漏洞相关名词TokenBSOD参考资料PARTTWO：Exploit-Ex
匪夷所思05·2019-06-29 22:00

后端架构师技术图谱(六)-基础架构

大数据流式计算Storm官方网站《最详细的Storm入门教程》Flink《Flink之一Flink基本原理介绍》KafkaStream《KafkaStream调研：一种轻量级流计算模式》应用场景例如：广告相关实时统计
咪雅先森·2019-06-26 10:40

数据库性能优化方法

数据库访问优化法则为了快速找到SQL的性能瓶颈点，我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标，下图展示的当前主流计算机性能指标：从图上可以看到基本上每种设备都有两个指标：延时（响应时间）：表示硬件的突发处理能力
hmxz2nn·2019-06-25 21:28

Flink最锋利的武器：Flink SQL入门和实战 | 附完整实现代码

自2015年开始，阿里巴巴开始调研开源流计算引擎，最终决定基于Flink打造新一代计算引擎，针对Flink存在的不足进行优化和改进，并且在2019年初将最终代码开源，也就是我们熟知
AI科技大本营·2019-06-25 18:54

T2-13 短路电流与热稳定性

GB50217-2018电力工程电缆设计标准中关于电缆设计的相关章节image.pngimage.png短路电流计算
建哥读书·2019-06-24 17:35

Java8中 Stream创建流的四种方式、流的基本操作（流计算）

Streamapi**Streamapi是java8中提供的对集合处理的api，对数据进行一系列的中间操作，元数据不会发生改变集合讲的是数据，流讲的是计算（用于操作数据源，集合，数组）所生成的元素序列。**StreamAPI位于java.util.stream.*包下。1Stream自己不会存储元素2Stream不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的性Sstream。3Stream操作是延
喊我小王吧·2019-06-24 09:24

Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理

Flink应用程序端到端的Exactly-Once语义示例Flink应用程序启动预提交阶段在Flink中实现两阶段提交Operator总结ApacheFlink自2017年12月发布的1.4.0版本开始，为流计算引入了一个重要的里程碑特性
阿里云云栖社区·2019-06-21 00:00

DataStream API介绍与使用（一）

详细API参考官网DataStream编程模型在Flink整个系统架构中，对流计算的支持是其最重要的功能之一，Flink基于Google提出的DataFlow模型，实现了支持原生数据流处理的计算引擎。
SunnyRivers·2019-06-14 17:37

如何从小白进化成 Apache Flink 技术专家？9节基础课程免费公开！

随着数据量的爆发，AI走上风口，典型的大数据业务场景下数据业务最通用的做法是：选用批计算的技术处理全量数据，采用流计算的技术处理实时增量数据。
Ververica·2019-06-14 14:05

如何从小白进化成 Apache Flink 技术专家？9节基础课程免费公开！

随着数据量的爆发，AI走上风口，典型的大数据业务场景下数据业务最通用的做法是：选用批计算的技术处理全量数据，采用流计算的技术处理实时增量数据。
ApacheFlink·2019-06-14 00:00

360自研分布式海量小文件存储系统的设计与实现

NebulasFs简介曾经
360技术·2019-06-11 00:00

java8实战：使用流收集数据之toList、joining、groupBy(多字段分组)

java8专栏目录：java8实战读书笔记：Lambda表达式语法与函数式编程接口java8实战读书笔记：复合Lambda表达式java8实战读书笔记：初识Stream、流的基本操作（流计算）java8
唯有坚持不懈·2019-06-09 17:15

java8实战读书笔记：初识Stream、流的基本操作（流计算）

本文是博主在学习《java8实战》的一些学习笔记。从本节开始，将进入到java8Stream(流)的学习中来。本文中的部分示例基于如下场景：餐厅点菜，Dish为餐厅中可提供的菜品，Dish的定义如下：1public class Dish {2    /** 菜品名称 */3    private final String name;4    /** 是否是素食 */5    private fin
JAVA葵花宝典·2019-06-08 09:26

JAVA RSA非对称加密详解

目前各种主流计算机语言都支持RSA算法的实现2.java6支持RSA算法3.RSA算法可以用于数据加密和数字签名4.RSA算法相对于DES/AES等对称加密算法，他的速度要慢的多5.总原则：公钥加密，私钥解密
nnsword·2019-06-05 09:10

大数据技术学习笔记

大数据计算模式及代表产品大数据计算模式|解决的问题|代表产品批处理计算|针对大规模数据的批量处理|MapReduce、Spark流计算|针对流数据的实时计算|Storm、S4、Streams图计算|针对大规模图
weixin_33947521·2019-06-04 09:00

hex2bin / bin2hex / pack / unpack 的理解及应用

文本文件/二进制文件/二进制bit流计算机在存储或传输数据时都是以bit流的形式（二进制），文本文件和二进制文件的主要区别就是在于文本文件是有字符集的，ascii/utf8/utf16等，读取时会将二进制流解码成对应的字符集字符
big_cat·2019-06-04 00:00

谈谈流计算中的『Exactly Once』特性

作者：宝牛本文翻译自streaml.io网站上的一篇博文：“ExactlyonceisNOTexactlythesame”，分析了流计算系统中常说的『ExactlyOnce』特性，主要观点是：『精确一次
Ververica·2019-05-31 17:37

流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比

作者：孙梦瑶概述:将分布式实时计算框架Flink与Storm进行性能对比，为实时计算平台和业务提供数据参考。1.背景ApacheFlink和ApacheStorm是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中ApacheStorm（以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用（可参考Storm的可靠性保证测试），有管理平台、常用API和相应的文档，大量实时作业基于Storm
Ververica·2019-05-31 13:42

谈谈流计算中的『Exactly Once』特性

作者：宝牛本文翻译自streaml.io网站上的一篇博文：“ExactlyonceisNOTexactlythesame”，分析了流计算系统中常说的『ExactlyOnce』特性，主要观点是：『精确一次
ApacheFlink·2019-05-31 00:00

NoVNC安装部署

HTML5VNC客户端，采用HTML5WebSockets,Canvas和JavaScript实现，noVNC被普遍用在各大云计算、虚拟机控制面板中，比如OpenStackDashboard和OpenNebulaSunstone
贱书生·2019-05-29 17:00

原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理

Flink应用程序端到端的Exactly-Once语义示例Flink应用程序启动预提交阶段在Flink中实现两阶段提交Operator总结ApacheFlink自2017年12月发布的1.4.0版本开始，为流计算引入了一个重要的里程碑特性
ApacheFlink·2019-05-29 00:00

如何从小白进化成 Apache Flink 技术专家？9节基础课程免费公开！

随着数据量的爆发，AI走上风口，典型的大数据业务场景下数据业务最通用的做法是：选用批计算的技术处理全量数据，采用流计算的技术处理实时增量数据。
阿里技术_·2019-05-29 00:00

Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理

应用程序端到端的Exactly-Once语义3.示例Flink应用程序启动预提交阶段4.在Flink中实现两阶段提交Operator5.总结ApacheFlink自2017年12月发布的1.4.0版本开始，为流计算引入了一个重要的里程碑特性
兴趣e族·2019-05-28 14:01

多线程、事件驱动与推荐引擎框架选型

高性能通用型C++网络框架Nebula是基于事件驱动的多进程网络框架（适用于即时通讯、数据采集、实时计算、消息推送等应用场景），已有即时通讯、埋点数据采集及实时分析的生产应用案例。
铁芒箕·2019-05-27 08:37

OGG For Bigdata 12按操作类型同步Oracle数据到kafka不同topic

OGGforBigdata将Oracle数据库数据实时增量同步至hadoop平台（kafka，hdfs等）进行消费，笔者搭建这个环境的目的是将Oracle数据库表通过OGG同步到kafka来提供给flink做流计算
赵延东的一亩三分地·2019-05-21 16:09

python问答。。

可移植性强：绝大多数python程序可以不做改变在所有主流计算机平台运行。标准库的支持：内置许多预编译并可移植的功能模块（称作：标准库），
lxm_001·2019-05-21 00:00

基于flink的流数据统计

一、统计流程 image.png所有流计算统计的流程都是：1、接入数据源2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等)3、计算结果的存储其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据
aa1215018028·2019-05-20 00:00

手把手教你满速下载百度网盘文件

百度网盘，曾用名百度云（BaiduCloud），是百度推出的一项个人云存储服务，覆盖中国大陆各大主流计算机和手机操作系统，包含Web版、Windows版、Mac版、Android版和iPhone版。
pangtong·2019-05-18 12:33

实时数据库：一夜之间，我感受到了时序数据库的威胁

牵头流计算、时序数据库等多项行业标准及研究报告的编写工作。
�Horde�·2019-05-10 10:54

实时数据库：一夜之间，我感受到了时序数据库的威胁

牵头流计算、时序数据库等多项行业标准及研究报告的编写工作。
�Horde�·2019-05-10 10:54

深度剖析阿里巴巴对Apache Flink的优化与改进

在流计算领域，近年来也不断有流表二象性、流是表的C
ApacheFlink·2019-04-30 00:00

流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比

（备注：原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/b8...）作者：孙梦瑶概述:将分布式实时计算框架Flink与Storm进行性能对比，为实时计算平台和业务提供数据参考。1.背景ApacheFlink和ApacheStorm是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中ApacheStorm（以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用（可参考Storm
ApacheFlink·2019-04-29 00:00

【4.分布式计算】flink

flink有批处理和流处理的计算功能，其中批处理是用流计算来模拟，更多数据处理见：https://segmentfault.com/a/11...
梦想家·2019-04-29 00:00

上：Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

导读：做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算，而提到实时流计算，就不得不提Spark和Flink。Spark从2014年左右开始迅速流行，刚推出时除了在某些场景比Ha
ApacheFlink·2019-04-28 00:00

引领数字经济新纪元——AEGIS深圳启动会顺利召开

AEGIS项目在此次启动会上首次公开亮相，一起发布的还有AEGIS“NebulaX”未来手机，来自全国各地的百余名嘉宾、知名媒体参与了此次活动，共同见证AEGIS打开国际化市场的第一步，推进AEGIS携手全球合作伙伴的战略布局的实施
AEGIS宙斯盾·2019-04-25 22:08
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