NebulaGraphCommunity公众号一、项目背景微澜是一款用于查询技术、行业、企业、科研机构、学科及其关系的知识图谱应用，其中包含着百亿级的关系和数十亿级的实体，为了使这套业务能够完美运行起来，经过调研，我们使用NebulaGraph

近日，阿里云计算巢正式通过了国产开源分布式图数据库NebulaGraph的“云合计划”合作伙伴认证，迎来了首家图数据库基础设施软件合作伙伴。

本文整理自智联招聘资深工程师李世明在「智联招聘推荐场景应用」的实践分享image.png搜索推荐架构image.png在讲具体的应用场景之前，我们先看下智联招聘搜索和推荐页面的截图。这是一个简单的智联搜索页面，登录到智联招聘App的用户都能看到，但是这个页面背后涉及到的推荐、召回逻辑以及排序概念，是本文的重点。功能矩阵image.png从功能上来说，从矩阵图我们可以了解到做搜索和推荐时，系统分为O

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号本次实践是基于业务需求及后续扩展，通过技术选型确定了NebulaGraph图数据库，首先需要验证NebulaGraph数据库在实际业务场景下批量导入性能并验证

而本文由来自NebulaGraph社区的用户shixingr带来他的实践分享。

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号系NebulaGraph发行版v3.1.0的性能测试报告。

一直以来社区用户非常关心macOS如何安装NebulaGraph，虽然B站有相关视频，但这次我们搞点“无脑”部署，保姆级cv教程带你快速在macOS下部署NebulaGraph~

作为一款开源的分布式图数据库产品，NebulaGraph所有的研发流程都在GitHub上运作。基于GitHub生态Nebula技术团队有一套pr的自动化流程，本文主要讲解这套流程的演进…

NebulaGraph上周发布了v2.6版本，当中比较重要的特性之一便是TOSS。通过本文，你将全方位了解到TOSS为何物。

所以当按有向边去探索时，就可以按正向边/反向边做遍历，NebulaGraph也支持这种语义。比如：gofrom"101"overknownreverselyyieldknown

而本文主要介绍如何基于NebulaGraph图数据库实现BetweennessCentrality介数中心性的计算。

本文介绍如何基于NebulaGraph图数据库实现BetweennessCentrality介数中心性的计算。

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号本文整理自DTCC主题演讲【开源分布式图数据库的思考和实践】目录目录图数据库市场的现状图数据库的优势以NebulaGraph为例开源社区图数据库市场的现状开篇之前

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号本文整理自DTCC主题演讲【开源分布式图数据库的思考和实践】目录目录图数据库市场的现状图数据库的优势以NebulaGraph为例开源社区图数据库市场的现状开篇之前

目录业务背景为什么选择NebulaGraph金融风控业务实践关系图谱图模型预测未来展望版本规划更多应用场景互联网金融的借贷同传统信贷业务有所区别，相较于传统信贷业务，互联网金融具有响应快、数据规模大、风险高等特点

为什么我要创建NebulaGraph索引？什么时候要用到NebulaGraph原生索引？针对社区常见问题，本文旨在一文带大家搞清索引使用问题。

为什么我要创建NebulaGraph索引？什么时候要用到NebulaGraph原生索引？针对社区常见问题，本文旨在一文带大家搞清索引使用问题。

本文主要讲述NebulaGraph是如何通过众安保险的选型，以及NebulaGraph又是如何落地到具体业务场景帮助众安保险解决风控问

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号当游戏上知识图谱，网易游戏是如何应对大规模图数据的管理问题，NebulaGraph又是如何帮助网易游戏落地游戏内复杂的图的业务呢？

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在玩汉兜过程中，我发现用NebulaGraph的图查询来解Antfu的汉兜（中文成语版Wordlehandle.antfu.me）会是件特别有意思的事情，很适合当作图数据库语句的实操。

近日，蓝象智联与国产领先开源分布式图数据库NebulaGraph达成战略合作！

查询图数据库方式使用官方提供的pythonclient测试用数据上文提到的简单的网络拓扑结构数据基本思想为，编写一个python类，传入参数后，返回指定参数、场景下的全部边和点数据，供前端使用一、定义一个连接函数defsession(self):self.connection_pool=ConnectionPool()Graph_Config=Config()Graph_Config.max_co

本文仅限当前生产环境下的两款数据库对比，对于数据库整体性能并没有达到最佳。两款数据库均基于SSD进行优化。目前生产环境存储均为HDD，因此数据库的写入、查询均存在一定影响。同时，两款数据库之间的性能深度对比。可基于以下链接查看，内容为美团对Dgraph与Nebula做的详细的性能测试对比。最终结论为Nebula的批量导入可用性、导入速度、实时数据写入性能、数据多跳查询性能均优于竞品（Dgraph、

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号解决思路解决K8s部署NebulaGraph集群后连接不上集群问题最方便的方法是将nebula-algorithm/nebula-spark运行在与

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号##解决思路解决K8s部署NebulaGraph集群后连接不上集群问题最方便的方法是将nebula-algorithm/nebula-spark运行在与

本文尝试分享下以最小方式（单机、容器化Spark、Hadoop、NebulaGraph），快速趟一下NebulaExchange中SST写入方式的步骤。

概述NebulaClients给用户提供了多种编程语言的API用于和NebulaGraph交互，并且对服务端返回的数据结构进行了重新封装，便于用户使用。

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号本文主要介绍了地理空间数据（GeospatialData）以及它在NebulaGraph中的具体实践。

NebulaGraph作为一款开源的图数据库，我们欢迎和各方合作，包括各个云厂商以及友商，但是我们反对个别企业对开源社区无穷无尽的汲取，而不向开源社区贡献丝毫，所以在项目的初期，我们选择了Apache2.0License

NebulaGraph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。

上篇序言中我们讲述了源码解读系列的由来，在NebulaGraphOverview篇中我们将带你了解下NebulaGraph的架构以及代码仓分布、代码结构和模块规划。

中科院联合包括NebulaGraph在内的国内各大开源社区，针对重要开源软件的开发与维护提供项目，并向全球高校学生开放

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号NebulaGraph是由杭州欧若数网科技有限公司（官网：https://www.vesoft.com/cn/）开源的一款分布式图数据库，它主要用来解决伴随着海量数据产生

本文首发于NebulaGraph公众号NebulaGraphCommunity，Follow看大厂图数据库技术实践。

本文首发于NebulaGraph公众号NebulaGraphCommunity，Follow看大厂图数据库技术实践。

本文首发于NebulaGraph公众号NebulaGraphCommunity，Follow看大厂图数据库技术实践。1背景Nebula2.0中已经支持了基于外部全文搜索引擎的文本查询功能。

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封面图本文首发于Nebula公众号：手把手教你从数据预处理开始体验图数据库，由社区用户Jiayi98供稿，分享了她离线部署NebulaGraph、预处理LDBC数据集的经验，是个对新手极度友好的手把手教你学

本文首发NebulaGraph官网：https://nebula-graph.com.cn/posts/cluster-communication-heartbeat/在用户使用NebulaGraph的过程中

1前言2图数据库选型3NebulaGraph架构4图数据库平台建设4.1高可用模块设计4.2每小时百亿量级数据导入模块设计4.3实时写入多集群数据同步模块设计4

是一个Spark的数据连接器，可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作，SparkConnector包含两部分，分别是Reader和Writer，而本文主要讲述如何利用SparkConnector进行NebulaGraph

是一个Spark的数据连接器，可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作，SparkConnector包含两部分，分别是Reader和Writer，而本文主要讲述如何利用SparkConnector进行NebulaGraph

本文首发于NebulaGraph官网：https://nebula-graph.com.cn/posts/how-to-deploy-nebula-graph-in-kubernetes/Kubernetes

摘要：主要介绍如何通过官方ETL工具Exchange将业务线上数据从Neo4j直接导入到NebulaGraph以及在导入过程中遇到的问题和优化方法。

随着2.0各版本的陆续发布，NebulaGraph迎来了一系列的改动，在存储方面，影响最大的改动就是底层编码格式进行了修改。

摘要：主要介绍如何通过官方ETL工具Exchange将业务线上数据从Neo4j直接导入到NebulaGraph以及在导入过程中遇到的问题和优化方法。

近年来，国内越来越多的开源公司及项目，也不断获得资本的青睐，如EMQ、TDengine、Zilliz、PingCAP、NebulaGraph、StreamNative、EasyStack等。

摘要：本文由社区用户xrfinbj贡献，主要介绍Exchange工具从Hive数仓导入数据到NebulaGraph的流程及相关的注意事项。