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如何解决 NPM proxy，当我们在终端nodejs应用程序时出现代理相关报错

networkInmostcasesyouarebehindaproxyorhavebadnetworksettings.在使用npminstall下载包的时候总是报以下错误:在控制台或VisualStudioCode

·2025-07-12 18:03

SPGAN: Siamese projection Generative Adversarial Networks

简介简介：该论文针对传统GANs中鉴别器采用硬边际分类导致的误分类问题，提出了基于Siameseprojection网络的SPGAN方法。主要创新点包括：（1）设计Siameseprojection网络来测量特征相似性；（2）提出相似特征对抗学习框架，将相似性测量融入生成器和鉴别器的损失函数；（3）通过相似特征对抗学习，鉴别器能最大化真实图像和生成图像特征的差异性，生成器能合成包含更多真实图像特征

这张生成的图像能检测吗·2025-07-11 23:25

5g信号频率是多少赫兹_我家WiFi也有“5G”，这是5G信号吗？

5G是“5thgenerationmobilenetworks”的缩写，是最新一代蜂窝移动通信技术，5G中的这G是英文generation的缩写。简单来说就是5G网速更快、时延更小。无线通信技术是

·2025-07-11 06:30

【论文阅读】SASLN：小样本条件下机械故障诊断的信号增强自学习网络

SASLN:SignalsAugmentedSelf-TaughtLearningNetworksforMechanicalFaultDiagnosisUnderSmallSampleCondition

·2025-07-10 22:37

Unity Netcode自定义数据传输——结构体及其序列化

在UnityNetcode中，要实现自定义数据的网络传输，确实需要两个关键部分：✅两个必需组件：数据结构定义publicstructPlayerState:INetworkSerializable{publicintid

未来的中科院院士·2025-07-10 18:08

ResNet：深度卷积神经网络的里程碑

2015年，由微软研究院提出的ResNet（ResidualNetworks，残差网络）横空出世，它以独特的残差学习思想，成功攻克了这些难题，在ImageNet竞赛中大放异彩，开创了深度神经网

心想事“程”·2025-07-10 10:18

10、量子神经网络：从理论到实践

量子神经网络：从理论到实践1.量子神经网络简介量子神经网络（QuantumNeuralNetworks,QNNs）是量子计算与经典机器学习相

安检·2025-07-09 22:05

深度神经网络课程设计：从理论到实践

1.深度神经网络定义和在深度学习预测中的角色深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是深

Vita Libre·2025-07-09 22:04

动手学深度学习3.3线性回归的简洁实现-笔记&练习（PyTorch）

>d2l-zh>pytorch>chapter_linear-networks>linear-regre

scdifsn·2025-07-08 13:22

人工智能学习资源

www.coursera.org/learn/machine-learning有机器学习基础：MachineYearning深度学习入门：https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning

Hemy08·2025-07-08 06:31

局域网通讯方案

方案一：NSD（NetworkServiceDiscovery）服务这个服务是搜索附近哪个网络设备可以进行通信，一般指的是局域网内连接同一个wifi的信号源。NSD是属于andro

eric*1688·2025-07-07 02:46

深度探索：机器学习中的条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用

目录1.引言与背景2.CGAN定理3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks

·2025-07-05 09:09

第G1周：生成对抗网络（GAN）入门

同学啊基础任务：1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码，并跑通代码进阶任务：调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks

·2025-07-04 19:39

GNN多任务预测模型实现（二）：将EXCEL数据转换为图数据

目录一.引言二.加载和检查数据三.提取特征和标签四.标准化特征五.构建节点索引六.构建边及其特征七.总结八.结语一.引言在图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）的多任务学习场景中

走的远一些·2025-07-04 14:31

顶会新方向！14篇图神经网络（GNN）最新顶会论文汇总！（含2024）

AAAI20241、Fine-tuningGraphNeuralNetworksbyPreservingGraphGenerativePatterns通过

AI科研技术派·2025-07-04 10:38

细粒度IP定位参文27（HGNN）：Identifying user geolocation（2022年）

[27]F.Zhou,T.Wang,T.Zhong,andG.Trajcevski,“Identifyingusergeolocationwithhierarchicalgraphneuralnetworksandexplainablefusion

·2025-07-03 18:51

【技术科普】LoRaWAN 网络怎么搭？推荐试试 ThinkLink 免费版服务器

在LoRaWAN项目落地过程中，除了终端设备和网关，很多人最容易忽视的是网络服务器（NetworkServer，简称NS）。然而，它却是系统能否长期稳定运行的关键之一。

门思科技·2025-07-02 16:02

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C3kclassC3k(C3):"""C3kisaCSPbottleneckmodulewithcustomizablekernelsizesforfeatureextractioninneuralnetworks

有人给我介绍对象吗·2025-07-02 07:25

Learning Fully Convolutional Networks for Iterative Non-blind Deconvolution论文阅读

LearningFullyConvolutionalNetworksforIterativeNon-blindDeconvolution1.研究目标与实际问题1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计

青铜锁00·2025-07-02 01:19

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一、eNSP核心功能解析与行业应用1.1eNSP在ICT行业的关键地位华为eNSP(EnterpriseNetworkSimulationPlatform)作为业界领先的网络仿真工具，已广泛应用于：华为认证体系

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zhubeibei168·2025-06-30 22:19

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卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)作为深度学习领域最具影响力的架构之一，已在计算机视觉、自然语言处理、医学影像分析等领域取得了革命性突破。

cyc&阿灿·2025-06-29 16:53

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version:'3'#定义自定义网络，确保服务间通信和外部访问networks:seata-network:driver:bridgeservices:mysql:image:mysql:8.0.33co

青春不流名·2025-06-29 11:23

gem5-gpu教程 DSENT (Design Space Exploration of Networks Tool) 配合gem5

概述DSENT是一种建模工具，旨在快速探索电子和新兴的片上光电网络（NoC）的设计空间。它为各种网络组件提供分析和参数化模型，并可在一系列技术假设下移植。给定架构级参数，DSENT从电气和光学构建块分层构建指定的模型，并输出详细的功率和面积估计。版本当前：0.91（2012年6月26日）最新版本或其他信息可在以下网址找到https://sites.google.com/site/mitdsent系

事橙1999·2025-06-29 06:42

（转）优秀的 python 机器学习库

优秀的python机器学习库IntroductionThereisnodoubtthatneuralnetworks,andmachinelearningingeneral,hasbeenoneofthehottesttopicsintechthepastfewyearsorso.It

patrick75·2025-06-28 21:40

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模型分析1.2数据集介绍2.构建DCGAN生成人脸图像2.1数据处理2.2模型构建2.3模型训练0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks

盼小辉丶·2025-06-28 19:18

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zhuyan108·2025-06-26 15:55

Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

的比赛中获得top5错误率15.3%的突破（第二名为26.2%），其原理来源于2012年Alex的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

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积跬步至千里PRO·2025-06-21 08:39

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等风来不如迎风去·2025-06-18 14:31

【虚拟机ens33无网络】

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芋圆芋圆大芋圆·2025-06-18 13:18

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1.卷积神经网络概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中专门用于处理网格状数据（如图像、语音、视频）的神经网络架构。

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wljslmz·2025-06-17 20:57

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学术-罗老师·2025-06-17 14:18

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Morpheon·2025-06-12 20:52

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