networks）

[Machine Learning] 6 神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

点Ta6NeuralNetworks:Representation(神经网络：表述)6.1Non-linearhypotheses(非线性假设)6.2ModelRepresentation(模型表示)6.3Multi-classClassification
今天你DEBUG了吗·2024-01-24 08:34

神经网络（Neural Networks：Representation）

目录非线性假设神经元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示：如果使用logistc分类方法（逻辑回归），我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc回归函数，当多项式（例如图中特征x1，x2任意组合）足够多时，那么就可能分类成功。当我们需要输入的特征量n很大时：如果多项式只包含二次项，那么会产生大量的二次项；如果只包含其中的平方项，那么会因为
TQ2·2024-01-24 08:03

【Machine Learning】8 神经网络：表述（Neural Networks:Representation）

8.1非线性假设（Non-linearhypotheses）在非线性的多项式中，特征数变多，特征耦合产生的项数目庞大，普通的逻辑回归根本无法处理此类问题。8.2神经元和大脑（Neuronsandthebrain）大脑学习的方法与计算机的算法8.3模型表示I（ModelrepresentationI）神经网络示意如上图。神经网络基本结构及其详解。8.4模型表示II（Modelrepresentati
xzen·2024-01-24 08:32

测验：Neural Networks: Representation（week4）

A：XOR两层是不行的B：sigmoid函数的输出值范围是0~1C：二分类问题可用神经网络来表示D：也有可能是0分析权重，发现只有在x1,x2同时为1的情况下输出才是1，可知是AND函数4.5.第一个矩阵中第一第二行换了位置，可视为Layer2中除了+1外的两个结点换了位置，第二个矩阵第二第三列换了位置，可视为两条表示权重的线换了位置（图上标了出来）,这样子跟原来表示的一样，输出的结果也是一样的
僵尸吃了Dave的脑子·2024-01-24 08:32

机器学习教程之5-神经网络：表述(Neural Networks:Representation)

1.非线性假设假设我们希望训练一个模型来识别视觉对象（例如识别一张图片上是否是一辆汽车），我们怎样才能这么做呢？一种方法是我们利用很多汽车的图片和很多非汽车的图片，然后利用这些图片上一个个像素的值（饱和度或亮度）来作为特征。显然用线性回归或逻辑回归都是不可取的，因为将一幅图上的所有点作为特征，特征数太多，计算量太大。无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。
豆-Metcalf·2024-01-24 08:01

CliqueNet:Convolutional Neural Networks with Alternately Updated Clique详解

ConvolutionalNeuralNetworkswithAlternatelyUpdatedClique是2018年北大团队在CVPR上发表的，这是继DenseNet之后又一密集网络。
月亮是蓝色·2024-01-24 08:58

吴恩达【深度学习】笔记03——深层神经网络（Deep Neural Networks）

（Forwardandbackwardpropagation）1.Forwardpropagation2.Backwardpropagation3.Buildingblocksofdeepneuralnetworks
无糖馥芮白·2024-01-24 08:57

论文浅尝 | GMNN: Graph Markov Neural Networks

论文笔记整理：吴锐，东南大学硕士研究生，研究方向为自然语言处理来源：ICML2019链接：http://proceedings.mlr.press/v97/qu19a/qu19a.pdf问题定义弱监督下的在关系数据中的对象分类。形式化地来说，给定一个图G，图上有结点V表示一系列对象，在对象间存在有一系列边E，且每个结点都有对应的属性XV。当前已知部分结点L的标签，目的是推测出剩余结点U的标签值。相
开放知识图谱·2024-01-24 08:57

神经网络的学习(Neural Networks: Learning)

1.代价函数案例：假设神经网络的训练样本有个，每个包含一组输入和一组输出信号，表示神经网络层数，表示每层的neuron个数(表示输出层神经元个数)，代表最后一层中处理单元的个数。将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类，二类分类：=0,=01表示哪一类；类分类：=,=1表示分到第i类；(>2)看起来复杂很多的代价函数背后的思想还是一样的，我们希望通过代价函数来观察算法预测的结果与真实情况
清☆茶·2024-01-24 08:56

神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

1.非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归，当特征太多时，计算的负荷会非常大。案例：假设我们有非常多的特征，例如大于100个变量，我们希望用这100个特征来构建一个非线性的多项式模型，结果将是数量非常惊人的特征组合，即便我们只采用两两特征的组合(12+13+14+...+23+24+...+99100)，我们也会有接近5000个组合而成的特征。这对于一般的逻辑回归来说需要计算的特征太多了。假使我们采
清☆茶·2024-01-24 08:55

C#编程 socket编程之TcpClient,TcpListener,UdpClient

(也就是说TCPClient、TCPListener和UDPClient类是用来简化Socket)TcpClient和TcpListener使用NetworkS
diaosong8043·2024-01-23 18:37

2024.1.21周报

Introduction四、模型一、连续时间模型二、离散时间模型五、结论二、实验代码Navier–Stokesequation总结摘要本周我阅读了一篇题目为Physics-informedneuralnetworks
Nyctophiliaa·2024-01-23 14:08

网络通信(17)-C#TcpClient 和 TcpListener的详解

目录一、概述二、TcpClient三、NetworkStream流处理技术四、TcpListener一、概述支持Http、Tcp和Udp的类组成了TCP/IP三层模型(请求响应层、应用协议层、传输层)的中间层
未来无限·2024-01-23 13:26

Model Compression and Acceleration Overview

模型加速模型压缩方法：能够有效降低参数冗余减少存储占用、通信带宽、计算复杂度利部署线性或非线性量化：1/2bits,int8和fp16等；结构或非结构剪枝：deepcompression,channelpruning和networkslimming
Ada's·2024-01-23 10:35

推荐系统行为序列建模-GRU4Rec

2.1SESSION-PARALLELMINI-BATCHES2.2SAMPLINGONTHEOUTPUT3.Loss《SESSION-BASEDRECOMMENDATIONSWITHRECURRENTNEURALNETWORKS
GelaBute·2024-01-23 09:30

TCP传输数据

usingSystem.Net.Sockets;usingUnityEngine;publicclassTCPClient{//////客户端///privateTcpClienttcpClient;privateNetworkStreamstream
Bug敲起来·2024-01-23 08:11

目标检测 - FPN结构

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection网址：https://arxiv.org/abs/1612.03144图a为特征图像金字塔，针对我们要检测不同尺度的目标时
mango1698·2024-01-23 07:55

AI通用大模型 —— Pathways，MoE, etc.

PathwaysCanDoMultipleTasksMultipleSensesSparseandEfficientMixtureofExperts（MoE）NeuralComputation'1991,AdaptivemixturesoflocalexpertsICLR'17,OutrageouslyLargeNeuralNetworks
人生简洁之道·2024-01-23 04:29

图神经网络 Graph Neural Networks:Foundations, Frontiers, Applications &基于 node2vec 的电影推荐实验

目录0.概念1.引言（1）图神经网络概述（2）图嵌入（3）图神经网络类型（4）图神经网络典型应用2.图嵌入：基于图结构的表示学习（1）node2vec原理3.工具包node2vec的使用4.案例：基于node2vec的电影推荐5.总结0.概念Graphsareagenerallanguagefordescribingandmodelingcomplexsystems.图形结构化数据无处不在：Soc
海阔＆天空742·2024-01-23 00:56

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

本系列我们开始讲卷积神经网络CNN,ConvolutionalNeuralNetworks。
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【学习】FPN特征金字塔

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection（CVPR2016)参考blog：https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article
超好的小白·2024-01-22 21:01

Unity集成穿山甲后打包报错android:networkSecurityConfig , Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS:-Dfile.encoding=UTF-8

Users/…/Temp/gradleOut/unityLibrary/src/main/AndroidManifest.xml:31:3-138:17Warning:application@android:networkSecurityConfigwastaggedatAndroidManifest.xml
若风华浊世间·2024-01-22 19:57

PyTorch深度学习实战（31）——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)

PyTorch深度学习实战（31）——生成对抗网络0.前言1.GAN2.GAN模型分析3.利用GAN模型生成手写数字小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶·2024-01-22 15:46

【AI折腾录】stable web ui基础【sd安装、lora vae embedding hyperwork等基础概念】

Variationalautoencoder，变分自编码器）3.3embedding3.3.1安装方式3.3.2使用方式3.4Lora3.4.1lora组成3.4.2使用：3.4.3效果3.4.4测试不同CFG效果3.5hypernetworks
|Ringleader|·2024-01-22 13:12

送你一篇 MacOS 命令手册

rmdir-删除空目录touch-创建或更新文件2.系统管理命令top-显示系统进程信息ps-显示当前进程状态kill-终止进程system_profiler-获取系统信息diskutil-磁盘管理工具networksetup
javgo.cn·2024-01-22 10:46

【博士每天一篇论文-技术综述】Machine Learning With Echo State Networks 一篇系统讲解ESN知识的五星文章

阅读时间：2023-11-211介绍年份：2020作者：徐元超，曼尼托巴大学期刊：无引用量：无这篇文章是一篇技术报告，从递归神经网络（RNNs）引入到回声状态网络（ESNs）。说明了RNNs的局限性，并引入了储层计算和ESN的概念。非常系统详细的介绍了ESN的数学模型、属性（echostateproperty）、意义、训练方法、深度ESN的以、ESN的应用和局限性、以及未来的研究方向。2创新点这篇
Better Bench·2024-01-22 09:00

论文精读--ResNet

ResNet论文撑起计算机视觉半边天的ResNet【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliAbstractDeeperneuralnetworksaremoredifficulttotrain.Wepresentaresiduallearningframeworktoeasethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpr
__如果·2024-01-22 05:29

MTCNN理论笔记

Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks(MTCNN)开源资源：论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1604/1604.02878
榴莲薄饼·2024-01-22 01:45

讲解：Networks、Python、PythonDatabase|Database

Project3Non-overlappingCommunityDetectioninLargeNetworksDue:2019-12-10Inthisproject,youaregoingtodetect
hbi7341·2024-01-21 18:18

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

CaseStudy2—ConvergedVersusDedicatedStorageNetworkThiscasestudyissimilartoCaseStudy1.ThedifferenceisthattheserverisnotrunningintoahighCPUutilizationanymore.Also,theaveragetrafficintheno-dropclassis6Gbp
mounter625·2024-01-21 15:15

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

PFCWatchdogPFCwatchdogworkssimilarlytoPausetimeout,butitonlydropsthetrafficinthequeuethatisunabletotransmitcontinuouslyforatimeoutdurationbecauseofreceivingPFCPauseframes.PFC进程看门狗的工作原理与暂停超时类似，但它只会丢弃队列
mounter625·2024-01-21 15:15

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

CongestionNotificationinRoutedLosslessEthernetNetworksEnddevicesandtheirapplicationsmaynotbeawareofcongestioninthenetwork.Aculpritdevicemaycontinuetosend
mounter625·2024-01-21 15:09

16.7 基于递归神经网络的分层多楼多层室内定位

西交利物浦大学ElesawiAEA,KimKS.Hierarchicalmulti-buildingandmulti-floorindoorlocalizationbasedonrecurrentneuralnetworks
weixin_42963026·2024-01-21 13:25

基于VGG16的猫狗分类实战

使用卷积神经网络识别猫和狗数据集1.1理论基础1.1.1VGG架构VGG16是由KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION
芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

3D convolutional neural networks for tumor segmentation using long-range 2D context

论文：ComputerizedMedicalImagingandGraphics2019数据集：BraTS20171.Introduction胶质瘤是最常见的原发性脑肿瘤，约占恶性脑肿瘤的80%。它们起源于大脑或脊柱的胶质细胞，可根据细胞类型、等级和位置进行分类。高等级胶质瘤（III级和IV级）与特别差的预后有关：被诊断为多形性胶质瘤的病人在治疗中平均存活12-14个月。医学影像，如MRI，被用于
zelda2333·2024-01-21 07:20

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。
AI小白龙*·2024-01-21 07:48

去噪深度卷积网络实战扩展（四）——U-net网络实战讲解

U-Net的一篇经典论文是《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmen
科技州与数据州·2024-01-21 06:44

交换机基础配置学习

交换机基础配置学习eNSPeNSP(EnterpriseNetworkSimulationPlatform)是一款由华为提供的、可扩展的、图形化操作的网络仿真工具平台，主要对企业网络路由器、交换机进行软件仿真
流水灯LCG·2024-01-21 04:20

Service Worker

先cache再networkCachethennetworkself.addEventListener('fet
monvhh·2024-01-21 04:51

Steady me

Whilethefactofthisconsumerrevolutionishardlyindoubt尽管这场消费革命的事实是毫无疑问的Sentence1381.jargon行话，术语2.rollout推出3.connectedhi-technetworks
不骄不躁艰苦奋斗·2024-01-20 14:01

JAVA-扫描局域网、自定义网段IP加端口在线设备

根据IP加端口扫描；以下是我整理出来的解决方案：/***@description:获取设备在线状态*@paramnetworkSegment网段port端口*@returnMap*@authorpanl
panlupeng·2024-01-20 13:28

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用
ringthebell·2024-01-20 09:37

论文精翻《Progressive Tandem Learning for Pattern Recognition With Deep Spiking Neural Networks》

目录0摘要/Abstract1简介/Introduction2相关工作/RelatedWork3重新思考ANN-to-SNN的转换/RethinkingANN-to-SNNConversion3.1脉冲神经元与ANN神经元/SpikingNeuronVersusANNNeuron3.2神经离散化与激活量化/NeuralDiscretizationVersusActivationQuantizati
KafCoppelia·2024-01-20 08:45

neural network basics2-2

commonneuralnetworks两个比较常见的神经网络模型：循环神经网络RNN和卷积神经网络CNNRNNsequentialmemory;languagemodelgradientproblemforrnnvariants
ringthebell·2024-01-20 06:30

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

一.前言H2GCN\text{H}_{2}\text{GCN}H2GCN是NeurIPS2020上发表的论文《BeyondHomophilyinGraphNeuralNetworks:CurrentLimitationsandEffectiveDesigns
斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

卷积神经网络入门

识别草书实战4.1数据展示4.2导入的库4.3数据预处理部分4.4切割数据集并定义数据加载器4.5训练网络4.6可视化损失函数、精度变化总结前言近年来,卷积神经网络(Convolutionalneuralnetworks
朱笨笨·2024-01-20 05:47

三种定时任务中的xxl-job总结

version:'2'networks:wn_docker_net: external:trueservices:xxl-job-compose: build:. image:xuxueli/xxl-job-admin
五星颠勺大厨·2024-01-20 03:49

基于WEKWS模型的语音唤醒关键词识别

一、模型描述1.1论文解读本文所使用的模型网络结构继承自论文《CompactFeedforwardSequentialMemoryNetworksforSmall-footprintKeywordSpotting
伪_装·2024-01-19 11:31

IPQ9574: High-performance WiFi7 wireless network chip leading the future

Withthecontinuousadvancementoftechnology,wirelessnetworkshavebecomeanindispensablepartofourlives.IPQ9574
Wallytech·2024-01-19 09:54

【EI会议征稿】第四届计算机网络安全与软件工程国际学术会议（CNSSE 2024）

第四届计算机网络安全与软件工程国际学术会议（CNSSE2024）20244thInternationalConferenceonComputerNetworkSecurityandSoftwareEngineering
搞科研的小刘选手·2024-01-19 07:20
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