newff

bp网络参数说明

设置输入样本 P=0:0.05:4; %期望输出值 T=[0.5:0.025:10.975:-0.025:00.025:0.025:0.5]; %目标拟合曲线 %生成1-4-1BP网络 net=newff
pleasetojava·2010-04-20 11:00

训练前后bp网络仿真结果分析

bp网络仿真结果分析 clc; clear; %设定初始值和终值，终值为一cos序列 p=[-1:0.05:1]; t=0:0.314:6.28*2; t=cos(t); %建立相应的BP网络 net=newff
pleasetojava·2010-04-20 11:00

训练前后bp网络仿真结果分析

%%%训练前后bp网络仿真结果分析clc;clear;%设定初始值和终值，终值为一cos序列p=[-1:0.05:1];t=0:0.314:6.28*2;t=cos(t);%建立相应的BP网络net=newff
superdont·2010-04-20 11:00

训练前后bp网络仿真结果分析

bp网络仿真结果分析 clc; clear; %设定初始值和终值，终值为一cos序列 p=[-1:0.05:1]; t=0:0.314:6.28*2; t=cos(t); %建立相应的BP网络 net=newff
izuoyan·2010-04-20 11:00

调整参数对bp网络的影响

调整参数对bp网络的影响，具体如下： clc; clear; x=1:1:79; P=rands(1,79); % T=rands(1,79); T=ones(1,79); net=newff(minmax
izuoyan·2010-04-20 10:00

调整参数对bp网络的影响

调整参数对bp网络的影响，具体如下： clc; clear; x=1:1:79; P=rands(1,79); % T=rands(1,79); T=ones(1,79); net=newff(minmax
pleasetojava·2010-04-20 10:00

用newff模拟sin函数

用newff模拟sin函数 % http://blog.csdn.net/superdont 我思故我在 P=-1:0.1:1; %建立目标值，是sin曲线上均匀取到的21个点 T=0:0.314:6.28
izuoyan·2010-04-18 10:00

用newff模拟sin函数

用newff模拟sin函数  %http://blog.csdn.net/superdont我思故我在P=-1:0.1:1;%建立目标值，是sin曲线上均匀取到的21个点T=0:0.314:6.28T=
superdont·2010-04-18 10:00

用newff模拟sin函数

用newff模拟sin函数 % http://blog.csdn.net/superdont 我思故我在 P=-1:0.1:1; %建立目标值，是sin曲线上均匀取到的21个点 T=0:0.314:6.28
pleasetojava·2010-04-18 10:00

JavaScript中的对象

二、JavaScript中的原型（prototype）每个构造函数对象都有原型对象 functionFF(){}; alert(FF.prototype);//FF函数的一个原型对象 varf=newFF
lzh166·2010-04-17 22:00

调整参数对bp网络的影响

 调整参数对bp网络的影响，具体如下：  clc;clear;x=1:1:79;P=rands(1,79);%T=rands(1,79);T=ones(1,79);net=newff(minmax(P)
superdont·2010-01-14 12:00

BP神经网络的设计实例(MATLAB编程)

[-1 -2 3  1      -1  1 5 -3]目标矢量为   t = [-1 -1 1 1]解：本例的 MATLAB 程序如下： close all clear echo on clc % NEWFF
sbtdkj1017·2007-11-25 15:00
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