newff

bpnn——MATLAB工具箱--newff

newffnewffCreateafeed-forwardbackpropagationnetwork.ObsoletedinR2010bNNET7.0.LastusedinR2010aNNET6.0.4.Therecommendedfunctionisfeedforwardnet.Syntaxnet=newff
Raecing·2020-08-16 08:30

运用Matlab创建BP神经网络

运用Matlab创建BP神经网络（R2010b）BP神经网络属于前向网络以下为创建BP神经网络的方法及参数意义（1）net=newff（P,T,S）或者net=newff(P,T,S,TF,BTF,BLF
Acepoint·2020-08-16 08:14

bp神经网络训练例子

训练样本定义如下：输入矢量为p=[-1-231;-115-3]目标矢量为t=[-1-111]解：本例的MATLAB程序如下：closeallclearechoonclc%NEWFF——生成一个新的前向神经网络
gentle.yu先生·2020-08-16 06:53

运用Matlab创建BP神经网络

运用Matlab创建BP神经网络（R2010b）一、BP神经网络属于前向网络1、以下为创建BP神经网络的方法及参数意义net=newff（P,T,S）或者net=newff(P,T,S,TF,BTF,BLF
Yuancccc·2020-08-16 04:28

BP网络的MATLAB仿真一般设置

P=[-1-122;0505];t=[-1-111];net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');%输入参数依次为:'样本P范围'
lily0806·2020-08-11 17:36

MATLAB BP神经网络输出结果与手工计算结果不一致的解决办法

在用matlab仿真过程中发现不管是用feedforward还是newff，都自动的对我的输入数据进行了归一化，这就导致了我自己手动用“输入值原始值×权值+偏置”计算的值是错误的。
阿gen·2020-08-09 01:43

使用BP神经网络实现函数逼近

一元函数逼近1.1待逼近函数1.2代码clear,clcp=[-4:0.1:4];%神经网络输入值t=sin(0.5*pi*p)+sin(pi*p);%神经网络目标值n=15;%隐藏层神经元个数net=newff
little_fat_sheep·2020-07-28 03:39

BP神经网络的函数逼近功能

因为newff函数建立网络时，权值和阀值都是随即初始化的。网络输出结果很差。达不到逼近目的。k=1;p
andy8205·2020-07-15 20:19

【MATLAB】BP神经网络玩耍

1:1:N;Y1=zeros(2,N);T=zeros(1,N);fori=1:NY1(:,i)=[rand,rand];T(i)=Y1(1,i)+Y1(2,i);%T(i)=rand;endnet=newff
框架主义者·2020-07-12 23:00

newff函数的使用——BP神经网络

net=newff([-12;05],[3,1],{'tansig','pureli
Hubert_xx·2020-07-12 13:00

BP神经网络的非线性函数拟合

BP神经网络主要用到newff,sim和train3个神经网络函数,各函数解释如下。1.newff:BP神经网络参数设置函数函数功能:构建一个BP神经网络。
zkq_1986·2020-07-06 13:34

新版Matlab中神经网络训练函数Newff的使用方法

新版Matlab中神经网络训练函数Newff的使用方法一、介绍新版newffSyntax·net=newff(P,T,[S1S2...S(N-l)],{TF1TF2...TFNl},BTF,BLF,PF
witnessai1·2020-06-29 19:15

错误使用 network/train (line 340) Output data size does not match net.outputs{2}.size.

network/train(line340)Outputdatasizedoesnotmatchnet.outputs{2}.size.具体图片：出现问题的原因分析了一波发现原因很简单，就是因为输出层神经元个数和newff
PeanutbutterBoh·2020-06-29 09:06

神经网络输出层多个神经元

由于matlab升级，已经不能想以前一样直接在newff函数里面规定好隐含层多少个，或者几层，还可以有多个神经元的输出层。改版后需要输出层变成矩阵的形式，神经网络工具箱可以自动识别输出层有几个神经元。
SWUYYL·2020-06-25 16:24

神经网络工具箱-matlab 详细解释

先来一段整体的代码了解一下整体的架构：input=img;bpnet=newff(minmax(input),[3030],{'logsig','logsig'},'traingdx','learngdm
2k-Gamer·2020-06-21 20:31

BP神经网络逼近函数

*sin(10*u);n=10;net=newff(minmax(u),[n,1],{'tansig''purelin'},'trainlm');y1=sim(net,u);plot(u,t,'-',u
destruggler·2019-07-29 10:44

美赛前神经网络的一波总结

1、BP神经网络的非线性系统建模网络构建网络训练网络预测%%newff：BP神经网络设置函数net=newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)%%train：BP神经网络训练函数
vaew·2019-01-21 15:26

matlab 神经网络 train 函数 newff函数相关帮助文档

NeuralNetworkToolboxTrainingOncethenetworkweightsandbiaseshavebeeninitialized,thenetworkisreadyfortraining.Thenetworkcanbetrainedforfunctionapproximation(nonlinearregression),patternassociation,orpatt
Tiger-Li·2019-01-20 18:01

matlab BP神经网络 newff函数官方源码

不多说，直接上代码，未编辑过的源码：functionout1=newff(varargin)%NEWFFCreateafeed-forwardbackpropagationnetwork.%% ObsoletedinR2010bNNET7.0
toms-yang·2018-06-03 10:27

BP神经网络拟合sin(x)函数

针对y=sin(k*x)，k=1、3、5，建立BP神经网络对y在区间-2<=x<=2上进行逼近2、代码实现k=1;x=-2:.05:2;y=sin(k*x);n=20;net=newff(x,y,[n,
X_dmword·2018-05-17 10:19

PSO-BP算法

clear;clc;p=0:0.01:2;%样本输入t=sin(pi*p);%样本输出n=3;%隐含层神经元个数net=newff(p,t,n,{'tansig','purelin'},'trainlm
guo_caixing·2018-04-16 22:06

BP神经网络与MATLAB实现案例二

+17t）/2当然我们要通过机器去实现它给出一组数据让我们对她进行一系列的代码化[input,ps1]=mapminmax([j;t]);[target,ps2]=mapminmax(hh);net=newff
小龙虾虾·2018-03-18 15:26

《BP神经网络的MATLAB实现》

MATLAB神经网络工具箱问题分析MATLAB实现代码运行结果绘制的图像二使用MATLAB的神经网络工具箱简易实现BP网络问题分析工具箱中的相关函数一些参考了MATLAB自带的英文手册mapminmax函数newff
WuchangI·2018-02-02 10:59

BP神经网络：feedforwardnet版回归预测

：预处理后的测试集数据（60by100）output_test：测试集数据经模型拟合后的结果（1by100）BPoutput：反归一化，得到数据本身数量级的值（1by100）net：训练后的网络注：与newff
hubery_zhang·2017-11-23 22:51

BP神经网络matlab程序运行问题

二、Outputdatasizedoesnotmatchnet.outputs{2}.sizenet=newff(input,label
hubery_zhang·2017-11-23 16:01

常用的 MATLAB 神经网络工具箱函数

1.网络创建函数newp创建感知器网络newlind设计一线性层newlin创建一线性层newff创建一前馈BP网络newcf创建一多层前馈BP网络newfftd创建一前馈输入延迟BP网络newrb设计一径向基网络
老年退役选手·2017-08-09 23:05

在matlab基础上简单实现一个神经网络算法

神经网络是机器学习里面很基础的算法，如果没有深入到深度学习（deeplearning），我们可以直接利用matlab自带的函数来解决这个问题；首先，解决神经网络问题的关键步骤是：训练集数据引入--归一化--newff
dgh1996·2016-11-30 22:01

matlab神经网络newff函数的用法

转自：matlab神经网络newff函数的用法，保存在此以学习。
学战到底·2016-10-29 20:34

R神经网络（amore）

newff(AMORE)newff()所属R语言包：AMORECreateaMultilayerFeedforwardNeuralNetwork创建一个多层前馈神经网络译者：生物统计家园网机器人LoveR
gp0000968523·2016-05-08 09:03

神经网络Newff使用方法

newff，已经obsolete，新函数似乎自动可以分割trainingset和testingset，实验中不想要这个功能，所以暂时还是使用习惯的newff，等有时间再熟悉新函数。
sinat_23137713·2016-04-12 18:00

bp神经网络的简单理解和使用

%%这里构建的网络实际就是建立x到Y的映射函数a=[1:1:10];  %输入矩阵其实就是xt=[1:1:56:-1:2]; %期望矩阵就是Yplot(a,t);  net=newff(minmax(a
jialeheyeshu·2015-11-15 21:00

BP神经网络

      由于课题需要学习神经网络也有一段时间了，每次只是调用一下matlab的newff函数设置几个参数，就自以为掌握了。
·2015-11-13 07:02

《精通Matlab神经网络》例10-16的新写法

《精通Matlab神经网络》书中示例10-16，在创建BP网络时，原来的写法是： 　　net = newff(minmax(alphabet),[S1 S2],{'logsig' 'logsig'},
·2015-11-07 10:40

Matlab神经网络函数newff()新旧用法差异

如果要创建一个具有两个隐含层、且神经元数分别为5、3的前向BP网络，使用旧的语法可以这样写：         net1 = newff
·2015-11-03 22:29

BP神经网络（检测故障的实例）

BP神经网络的运用 输入p=[-1-122;0505];t=[-1-122]; 然后生成与输入输出对应的神经网络net=newff(minmax(p),[31],{'tansing','perelin'
qq_18343569·2015-07-24 22:00

Matlab BP神经网络之validation checks

Matlab版本：Matlab2014a1问题描述  bp网络设置如下net=newff(all_tra,all_bar,9,{'tansig','purelin'},'trainbfg'); net=
Q1302182594·2015-05-16 22:00

R语言 使用BP神经网络解决银行信用评估问题

一、学习R语言AMORE包中的newff函数    这是个前馈神经网络工具包，类似的还有nnet，RSNNS等。AMORE比nnet参数要丰富一些。
一只小桃子·2014-12-26 15:00

神经网络工具箱-matlab 详细解释

先来一段整体的代码了解一下整体的架构：input=img; bpnet=newff(minmax(input),[3030],{'logsig','logsig'},'traingdx','learngdm
Evan123mg·2014-09-10 10:00

【神经网络学习笔记】非线性函数拟合

matlab中自带神经网络工具箱，我们可以很方便的建立神经网络，主要用到3个函数1.newff构建函数newff函数的格式为：net=newff(PR,[S1S2...SN],{TF1TF2...TFN
zjccoder·2014-07-16 16:00

MATLAB BP神经网络算法

threshold=[01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;];net=newff(threshold,[146,1],{'tansig','logsig'},'trainscg'
王孟贤·2014-03-12 18:00

MATLAB BP神经网络算法

threshold=[01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;]; net=newff(threshold,[146,1],{'tansig','logsig'},'trainscg
sunboyiris·2014-03-12 18:00

java 4中代码块执行顺序

super(7);System.out.print("2");}static{System.out.print("3");}publicstaticvoidmain(String[]args){FFf=newFF
Caoyu_google·2014-03-03 14:00

BP神经网络设计的matlab简单实现

p =[-1 -2 3  1      -1  1 5 -3]目标矢量为   t = [-1 -1 1 1]解：本例的 MATLAB 程序如下： closeall clear echoon clc %NEWFF
xiaoshengforever·2013-12-15 21:00

神经网络算法的一个简单例子

部分内容引用到http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.htmlnewff函数newff函数语法newff函数参数列表有很多的可选参数
chqb89·2013-05-03 20:26

matlab-BP神经网络

2）每次循环中计算所花费的时间异或问题是不能用线性神经网络解决的，必须使用非线性，BP可以轻易解决这个问题>>P=[0011;0101]P=00110101>>T=[0110]T=0110>>net=newff
deepfuture·2012-09-17 11:43

MATLAB神经网络工具箱函数

1.网络创建函数newp创建感知器网络newlind设计一线性层newlin创建一线性层newff创建一前馈BP网络newcf创建一多层前馈BP网络newfftd创建一前馈输入延迟BP网络newrb设计一径向基网络
纯属虚构·2012-01-09 00:11

MATLAB神经网络工具箱函数

1.网络创建函数  newp     创建感知器网络  newlind    设计一线性层  newlin    创建一线性层  newff    创建一前馈BP网络  newcf    创建一多层前馈
fall221·2012-01-09 00:00

matlab神经网络工具箱函数汇总

网络创建函数newp创建感知器网络newlind设计一线性层newlin创建一线性层newff创建一前馈BP网络newcf创建一多层前馈BP网络newfftd创建一前馈输入延迟BP网络newrb设计一径向基网络
fengbingchun·2011-09-02 14:00

bp网络参数说明

设置输入样本 P=0:0.05:4; %期望输出值 T=[0.5:0.025:10.975:-0.025:00.025:0.025:0.5]; %目标拟合曲线 %生成1-4-1BP网络 net=newff
izuoyan·2010-04-20 11:00

bp网络参数说明

运算结果的差异比较：  %设置输入样本P=0:0.05:4;%期望输出值T=[0.5:0.025:10.975:-0.025:00.025:0.025:0.5];%目标拟合曲线%生成1-4-1BP网络net=newff
superdont·2010-04-20 11:00
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