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YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 22:42

Android系统开发（十二）：电影般的质感，揭秘 SDR 与 HDR 的完美结合

为什么选择这个主题？因为在内容制作和播放中，SDR和HDR的冲突不容忽视，尤其是当SDR内容需要“低调”以配合HDR时，这种调暗技术更显重要性。今

刘争Stanley·2025-01-19 21:36

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 21:01

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

简介ag命令（TheSilverSearcher）是一款用C编写的快速且对开发人员友好的文本搜索工具，针对源代码搜索进行了优化。它与ack类似，但速度更快，因此深受开发人员喜爱，可用于搜索代码库。

·2025-01-19 19:27

angular 新语法糖学习一

延迟视图@defer是Angularv16引入的一项功能，用于优化组件的加载和渲染。它提供了一种延迟加载组件的方法，可以减少初始渲染时的开销，延迟加载（LazyLoading）主要是通过路由实现的。

·2025-01-19 19:56

NPM 包开发与优化全面指南

·2025-01-19 19:54

Next.js 中为什么 App Router 可能是未来，但 Pages Router 仍然重要？

Next.js作为一个强大的React框架，为开发者提供了两种路由系统：AppRouter和PagesRouter。这两种路由系统各有特色，适用于不同的场景。

·2025-01-19 19:53

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

本篇博客将带你迈向网络爬虫的高级阶段，学习分布式爬取、大规模数据处理以及性能优化。一、分布式爬虫的概念1.什么是分布式爬虫？分布式爬虫是指通过多个节点协作完成大规模网页爬取任务的爬虫架构。

Milk夜雨·2025-01-19 18:15

应用"懒加载"模式，优化@Transactional事务性能

背景在项目开发中，使用@Transactional注解来管理事务非常方便，且优雅。但是也存在一个问题：长事务问题很多被@Transactional标记的方法，实际上并不需要进行数据库操作，或者说，它们在执行的很长一段时间内都不会真正触发数据库访问。举个例子，我们的业务逻辑可能如下：@ServicepublicclassOrderService{@Transactionalpublicvoidpro

·2025-01-19 18:49

Objective-C语言的语法糖

在这篇文章中，我们将深入探讨Objective-C语言中的语法糖，如何利用这些语法糖来优化我们的代码结构和可读性。一、Objective-C简介1.

Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

11-2.Android 项目结构 - themes.xml 文件基础解读

themes.xml文件基础解读themes.xml用于定义一个Android应用程序的主题@color/purple_500@color/purple_700@color/white@color/teal

我命由我12345·2025-01-19 18:12

网络爬虫——分布式爬虫架构

本节将从Scrapy框架的基本使用、Scrapy-Redis的分布式实现、分布式爬虫的优化策略等多个方面展开，结合实际案例，帮助开发者掌握分布式爬虫的设计与实现。1.Scrapy框架的核心

好看资源分享·2025-01-19 18:40

css‘s hover VS mobile

30smoveinfinitelinear;/*&:hover{animation-play-state:paused;*/}原本写的好好的，测试说：“移动端点击滚动条，跳转到其他页面后，返回当前页面，滚动条不滚动；可以优化位点击后继续滚动

溪ｉ·2025-01-19 17:37

用java 实现 Add Two Numbers 两数相加（LeetCode算法）

下面是用Java实现这个算法的方法：classListNode{intval;ListNodenext;ListNode(intx){val=x;}}

用心去追梦·2025-01-19 17:01

【数据结构】—— 顺序表的实现与优化：空间管理与增容策略

在这篇博客中，我们将深入探讨顺序表的结构、分类、实现方法以及它的一些问题与优化策略，尤其是如何解决空间浪费和增容问题。顺序表的基本概念与结构顺序表（

酷酷的崽798·2025-01-19 16:25

iOS - 关联对象的实现

根据源码总结一下关联对象(AssociatedObjects)的实现：1.关联对象的基本结构//对象的isa结构中包含关联对象标记unionisa_t{struct{uintptr_tnonpointer:1;//是否使用优化的

Batac_蝠猫·2025-01-19 16:24

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

AI显卡是专门为人工智能计算任务设计和优化的图形处理器（GPU）。相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

JVM 监控与分析工具你用过哪些？介绍一下。思维导图代码示例（java 架构）

JVM监控与分析工具介绍在Java应用开发和运维过程中，使用合适的监控与分析工具可以帮助我们更好地理解应用的运行状态，优化性能，诊断问题。以下是一些常用的JVM监控与分析工具及其特点和使用方法。

用心去追梦·2025-01-19 16:21

c语言结构体指针 free 释放内存

structnode{intfootpath_id;doubledeltaz;char*address;char*clue_sa;};structdict{structnoderecord;structdict*next

fadtes·2025-01-19 16:17

足球直播站源码怎么搭建

搭建一个足球直播站涉及到多个步骤，包括获取源码、准备开发环境、部署配置、自定义内容和样式、测试优化以及上线运营。

sanx18·2025-01-19 16:47

python 微信群发_Python-Pyqt5编写微信群发软件

环境：Python3.7，Eric6，Pyqt5Python库：wxpywxpy在itchat的基础上，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能##扩展。

weixin_39624816·2025-01-19 15:13

7-2 Merging Linked Lists

原来L1和L2不一定是L1》#include#include#includeusingnamespacestd;intconstmaxn=100010;structnode{intfirst,data,next

J_北冥有鱼·2025-01-19 15:43

新书速览|鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门

《鸿蒙之光HarmonyOSNEXT原生应用开发入门》1本书内容《鸿蒙之光HarmonyOSNEXT原生应用开发入门》以HarmonyOSNEXT版本为核心，从基础知识到实战案例，引领读者逐步探索“纯血鸿蒙

全栈开发圈·2025-01-19 15:11

【深度学习】Huber Loss详解

HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4.总结4.1优化平滑

小小小小祥·2025-01-19 15:40

leetcode 82. Remove Duplicates from Sorted List II (排序链表中删除重复数字II）

的时候需要确定它的左边界和右边界，分别是index=1和index=3同时，因为是单向链表，需要知道左边界左边的一个node，假设左边界是left,右边界是right,left的前一个node是pre那么删除如下：pre.next

蓝羽飞鸟·2025-01-19 14:37

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等

WangYan2022·2025-01-19 14:34

【学习总结|DAY029】后端Web实战(员工管理)一：多表操作与查询优化

本文将深入探讨Tlias系统员工管理模块的开发过程，重点聚焦于多表关系处理、多表查询实现以及员工列表查询的优化，为开发者提供全面的技术参考。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

c++写高性能的任务流线程池（万字详解！附完整github代码）

线程池使用modThreadLockTaskSemaphoreQueue优化：WorkSteal-任务偷窃机制任务偷窃机制，顾名思义就是偷取任务。

听风Q·2025-01-19 12:19

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

这种创新的结合不仅提升了模型的预测精度，还优化了性能和训练效率，使其在序列分析任务中展现出卓越的能力。例如，最

马拉AI·2025-01-19 12:48

2006-2020年区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算

download.csdn.net/download/2401_84585615/89919914中国区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算2006-2020年中国区域经济高质量发展是国家经济发展战略的重要组成部分，旨在通过优化资源配置

小王毕业啦·2025-01-19 11:16

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

当前挑战算力分配与资源优化在多用户共享GPU集群的环境下，合理分配计算资源并确保每个任务能够高效运行是一项挑战。这不仅涉及到硬件资

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

Java实现归并排序算法详解及优化

同时，我们还将探讨归并排序的优化方法，以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法，它将数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤

捕风捉你·2025-01-19 10:08

C++归并排序算法深度解析

本文将详细介绍归并排序算法的实现原理、C++代码实现以及在实际应用中的优化策略。归并排序算法原理归并排

小小的博客·2025-01-19 10:05

深入探讨JavaScript的弱引用机制：WeakRef、WeakSet与WeakMap的应用潜力

JavaScript在处理内存管理和对象引用时，弱引用机制在性能优化和内存泄漏防范方面展现了其独特的优势。

Light60·2025-01-19 10:03

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析，从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段，在保持性能卓越的同时优化计算和内存开销。

微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

本文将深入介绍Databricks的平台概念、架构特点、优化机制、功能特性

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

使用vue3实现语音交互的前端页面

npminstallvue@next然后，创建一个Vue组件：开始录音开始播放import{ref}from'vue';constSpeech

Rverdoser·2025-01-19 09:56

立足西安，昇腾AI为开发者留下了脚印一串

4月23日，以“创未来，享非凡”为主题的昇腾AI开发者创享日首站

科技前沿资讯·2025-01-19 09:24

AI歌手会成为主流吗？

让我们一起探索这个引人入胜的主题，看看AI歌手的发展现状、优缺点，以及它在音乐行业的未来前景。

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

Zookeeper 配置文件：核心参数优化与实操指南

文章目录一、核心参数优化详解1.1tickTime：Client-Server通信心跳时间1.2initLimit：Leader-Follower初始通信时限1.3syncLimit：Leader-Follower

磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

通过什么机制进行优化的？

文章目录纯内存操作高效的数据结构非阻塞I/O与多路复用技术（网络I/O优化）非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的优化总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作

来一杯龙舌兰·2025-01-19 07:07

第八讲 SPU密态引擎

数据是敏感的数据是重要的技术路线：多方安全计算同态加密差分隐私可信硬件挑战：易用性差，性能差需要：原生AI框架支持，编译器运行时协同优化SPU简介前端：支持主流AI前端，降低学习成本，复用AI前端能力编译器

huang8666·2025-01-19 06:51

简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成

系列博客目录文章目录系列博客目录WhyRedis自增ID策略Why我们需要设置全局唯一ID。原因：当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题。问题：id的规律性太明显、受单表数据量的限制。所以在自己的项目中，针对上传的数据的ID的生成也可以使用全局唯一ID。表中有ID，属性类型(文本、音频、图像）以及存储位置，文件名（文

醒了就刷牙·2025-01-19 05:50

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计的优化原则（2 - 16 - 4）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-19 05:49

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：基于数据特征的存储格式选择（上）（19/30）