nginx并发性能

微服务之服务注册与发现：Etcd、Zookeeper、Consul 与 Nacos 比较

本文将对四款主流的服务注册与发现工具——Etcd、Zookeeper、Consul、Nacos进行深入对比，从功能、性能、一致性、生态集成、应用场景等多个维度展开分析，帮助您选择最适合的工具。
陌北v1·2024-09-14 22:26

论文分享系列（二）——论微服务架构及其应用

前端Web服务由负载均衡与服务器集群结合，实现高并发的前台界面；平台保障服务以Eureka为中心
马斯洛金字塔下的小灵猴儿·2024-09-14 22:25

React 前端应用结合 Nginx 部署指南及常见错误排查

在现代Web开发中，React已成为构建用户界面的流行选择，而Nginx则是一个高性能的Web服务器，广泛用于静态文件的托管和负载均衡。
蜗牛去旅行吧·2024-09-14 22:54

HBase（一）——HBase介绍

由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询缺点：1、读写性能比较差
weixin_30595035·2024-09-14 22:22

Python 课程8-多线程编程和多进程编程

前言在现代编程中，处理并发任务是提高程序性能的关键之一。Python提供了多线程（threading）和多进程（multiprocessing）两种方式来实现并发编程。
可愛小吉·2024-09-14 22:52

第二章 按问题编程

一组数据能存储在线性表(one-to-one)中，每个元素只有一个前趋和后继，常用的是数组array，应用性能高的是栈Stack与队列queue。
ronghuilin·2024-09-14 22:51

如果面试官问你CAS，你还这么答，可能就要回去等通知了

什么是CASCAS的全称是Compare-And-Swap，它是CPU并发原语。它的功能是判断内存某个位置的值是否为预期值，如果是则更改为新的值，这个过程是原
爱玛士·2024-09-14 21:48

实时监控或查看系统资源使用情况的工具——TOP

top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.下面详细介绍它的使用方法:（实时监控系统资源使用情况图）统计
summer@彤妈·2024-09-14 21:48

大数据之flink与hive

其实吧我不太想写flink，因为线上经验确实不多，这也是我需要补的地方，没有条件创造条件，先来一篇吧flink：高性能低延迟流批一体的分布式计算框架基于事件时间对实时数据精准处理快速响应支持批处理，高效离线分析和数据挖掘数据仓库的引擎丰富数据源
星辰_mya·2024-09-14 21:17

windows C++-并行编程-并行算法(五) -选择排序算法

并行算法由并发运行时中的现有功能组成。在许多情况下，parallel_sort会提供速度和内存性能的最佳平衡。
sului·2024-09-14 21:17

windows C++-并行编程-PPL任务并行(一)

在并发运行时中，任务是执行特定作业并通常与其他任务并行运行的工作单元。任务可以分解为组织成任务组的其他更细化的任务。编写异步代码，并希望在异步操作完成之后进行某种操作时，可使用任务。
sului·2024-09-14 21:17

线程池的应用--＞1

逻辑处理器数量对应的用户线程就是使用java代码创建的Thread对象用户线程必须与内核线程关联（映射），才能执行任务当用户线程多于内核线程时，内核线程就需要不停的上下文切换，使得多个用户线程都能得以执行上下文会影响性能
路ZP·2024-09-14 21:13

新一代网络研发利器——开物™，让用户每一行代码都贡献在核心创新

随着云计算、人工智能、大数据的快速发展，现有的IT系统越来越复杂，传统网络技术难以满足新的业务需求，DPU技术开始崭露头角，越来越多的企业与研究机构认识到高性能网络处理技术带来的巨大价值，并积极开展创新与实践
中科驭数·2024-09-14 20:13

SQL Server 6.5 配置使用要点

SQLServer6.5在安装使用时的默认配置并不能带来系统性能的最大优化，某些使用方法没有具体的说明，在具体应用过程中感觉非常不便。
rc_cdeoo_com·2024-09-14 20:37

从零开始学PostgreSQL (十三)：并行查询

并行追加3.5.并行计划提示4.并行安全4.1.函数和聚合的并行标签5.注意事项6.总结概述并行查询是PostgreSQL提供的一种功能，它允许查询在多个CPU核心或处理器上同时执行，从而显著提高查询性能
DBA实战·2024-09-14 20:36

Java服务端中的性能监控：Prometheus与Grafana的集成

Java服务端中的性能监控：Prometheus与Grafana的集成大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
微赚淘客系统@聚娃科技·2024-09-14 19:35

PostgreSQL进阶教程

PostgreSQL进阶教程目录事务和并发控制事务事务隔离级别锁高级查询联合查询窗口函数子查询CTE（公用表表达式）数据类型自定义数据类型数组JSON高级索引部分索引表达式索引GIN和GiST索引性能调优查询优化配置优化备份与恢复物理备份逻辑备份扩展与插件
爱分享的码瑞哥·2024-09-14 19:05

docker-compose部署minio分布式集群

1、节点情况建议：minio节点数最好4节点以上，nginx独立部署在其他服务器。
伏案惊涛·2024-09-14 19:32

多级缓存架构设计

缓存是提升性能最直接的方法多级缓存分为：客户端，应用层，业务层，数据层1、客户端缓存：主要对浏览器的静态资源进行缓存通过在响应头设置Expires，cache-control，将文件保存在本地，减少多次请求静态资源带来的带宽损耗
白鸽呀·2024-09-14 18:24

【无线通信】误差矢量幅度（EVM）

EVM衡量的是理想信号与实际接收信号之间的差异，通常用来评估调制质量、信号完整性和接收机性能。
守月满空山雪照窗·2024-09-14 18:54

统计/nginx/access.log中每个ip的访问次数，按高到低排列

/nginx/access.log具体内容长这样：第一个元素就是ip。
年薪丰厚·2024-09-14 18:54

实现多级缓存的六种策略方法

保证多级缓存数据一致性是一个复杂的任务，尤其是在分布式和高并发环境中。以下是一些常见的方法和策略，可以帮助实现多级缓存的数据一致性1.缓存失效策略1.1主动失效在更新数据库时，主动使相关缓存失效。
Kixuan214·2024-09-14 17:50

SpringBoot3与SpringBoot2的区别

文章目录1、JDK环境2、SpringFramework版本3、主要变化和新特性3.1配置变化3.2GraalVM3.3安全性改进3.4性能优化3.4.1启动时间3.4.2内存使用3.5改进的依赖管理3.6
bjzhang75·2024-09-14 16:47

微服务开发实战(七)

在本教程中，使用的是免费开源、跨平台、功能完善、性能强大的PostgreSQL数据库。
禅大师·2024-09-14 16:36

使用Docker部署Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台

前言之前写过一篇《linux下性能测试监控平台InfluxDB+Grafana+Jmeter的搭建》，后来在应用中发现，在linux下部署多个原生服务组合使用时移植性较差，每次更换一台linux机器都需要重新搭建所有的服务
Geraint丶·2024-09-14 15:39

上海安全员C证继续教育题库（附答案）

A.直接间接B.直接领导C.间接管理D.直接管理2.对生产附着式升降脚手架产品的单位，必须经()组织鉴定合格并发给生产和使用证后，方可向全国各地提供产品。
安建资小栗子·2024-09-14 15:39

source insight4.0中文乱码解决方法

Sourceinsight是强大、顺手的代码编辑器，它几乎支持所有的语言，包括：C，C++，C#，HTML等等，能够自动创建并维护它自己高性能的符号数据库，包括函数、全局变量、结构、类和工程源文件里定义的其它类型的符号
鹿屿二向箔·2024-09-14 15:38

C++学习笔记----7、使用类与对象获得高性能（一）---- 书写类（2）

2.2、定义成员函数前面对SpreadsheetCell类的定义足以让你生成类的对象。然而，如果想调用setValue()或者getValue()成员函数，连接器就会抱怨这些函数没有定义。这是因为到目前为止，这些成员函数只有原型，而还没有实现。通常，类的定义会在模块接口文件。对于成员函数的定义，你有一个选择：可以在模块定义文件或者在模块实现文件。下面是SpreadsheetCell类，在类内对成员
王俊山IT·2024-09-14 14:33

Java 中自定义线程池

Java中自定义线程池的方式在Java开发中，线程池是非常常用的工具，它能够帮助我们更好地管理多线程任务，提升并发性能并避免过度创建线程导致的系统资源消耗。
胡英俊俊俊·2024-09-14 14:32

Netty权威指南：Netty总结-高性能与可靠性

第二十二章高性能之道22.1RPC调用性能模型分析22.1.1传统RPC调用性能差三宗罪：网络传输采用同步阻塞I/O导致经常性阻塞序列化性能差线程模型问题22.1.2I/O通信性能三要素传输：BIO、NIO
Ty_1106·2024-09-14 14:02

英伟达（NVIDIA）B200架构解读

H100芯片是一款高性能AI芯片，其中的TransformerEngine是专门用于加速Transformer模型计算的核心部件。
weixin_41205263·2024-09-14 14:31

Upstage 将发布新一代 LLM “Solar Pro “预览版

SolarPro是最智能的LLM，经过优化可在单GPU上运行，性能超过微软、Meta和谷歌等科技巨头的模型。
吴脑的键客·2024-09-14 14:31

【ShuQiHere】快速排序（Quick Sort）：揭开高效排序算法的神秘面纱

无论是处理大量数据、优化搜索引擎，还是进行系统性能提升，排序算法都起到了至关重要的作用。在所有的排序算法中，快速排序（QuickSort）凭借其高效性和灵活的分治策略成为最受欢迎的排序算法之一。
ShuQiHere·2024-09-14 14:00

Vue 和 React 的对比

运行时性能React在React应用中，当某个组件的状态发生变化时，它会以该组件为根，重新渲染整个组件子树。如要避免不必要的子组件的重渲染，你需要在所有可能的地方使用PureComponent，
淘淘是只狗·2024-09-14 14:58

Java-后端程序员个人知识总结

框架和库5.服务器管理6.网络知识7.版本控制8.测试9.安全知识10.系统设计11.编码规范与最佳实践12.持续学习和适应能力概要后端程序员，主要负责应用程序的逻辑、数据库交互、服务器配置以及应用的性能优化等
金肴羽·2024-09-14 13:58

网络编程9.4

1、多进程多线程并发服务器，再实现一遍（重点模型）。
江亭棠·2024-09-14 13:55

塔罗日记 19-7.27

情感上的依恋已经开始，并发展成一种更深层次的承诺。这对情侣正在庆祝他们关系中一个新阶段的开始，他们的关系建立在他们的内心的充实的基础上。正位：幸福的家庭生活。
姒祺君·2024-09-14 13:22

案例分析：如何用设计模式优化性能7

比如，我们在《02|理论分析：性能优化有章可循，谈谈常用的切入点》中提到，I/O模块使用的是装饰器模式，你就能很容易想到I/O模块的代码组织方式。
是小旭啊·2024-09-14 13:50

掌握检索技术：构建高效知识检索系统的架构与算法23

一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。比如需要考虑的基本点：分布式架构：水平扩展：采用分布式架构，将检索任务分布到多个节点上，实现水平扩展。
是小旭啊·2024-09-14 13:50

前端开发深入了解webpack

它主要用于将各种资源（如JavaScript、CSS、图片等）打包成一个或多个文件，以优化Web应用的加载性能。Webpack的核心功能包括：模块化：支持将代码拆分为模块，便于管理和重用。
史努比的大头·2024-09-14 12:49

Reactive 编程-Vert.x

与传统的阻塞式编程不同，Reactive编程能够更好地处理高并发和异步操作，特别适合实时系统、流处理以及需要快速响应的场景。
Flying_Fish_Xuan·2024-09-14 12:48

掌握检索技术：构建高效知识检索系统的架构与算法21

一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。比如需要考虑的基本点：分布式架构：水平扩展：采用分布式架构，将检索任务分布到多个节点上，实现水平扩展。
是小旭啊·2024-09-14 12:18

利用C++增强框架的可测试性（Testability）

在软件开发中，可测试性（Testability）是一个至关重要的属性，它决定了我们能否有效地验证代码的正确性、健壮性和性能。对于大型项目和复杂框架来说，可测试性尤为重要。
Mr' 郑·2024-09-14 12:16

Java并发复习

Java基础1.为什么要使用并发编程？一般我们工作的电脑都有多核，我们创建多个线程，然后操作系统可以将多个线程分配给不同的CPU去执行，每个CPU执行一个线程，这样就提高了CPU使用效率。
vd_vd·2024-09-14 11:12

XTDrone+ZD550+Livox_Mid360+IMU仿真实现

最终效果DIY若想实现对激光雷达参数的修改，可参考以下部分标签内部的元素详细定义了Gazebo中使用的雷达传感器的扫描特性和性能。这些设置影响雷达模拟的准确性和效
夜雨拾年·2024-09-14 11:12

AI算法部署方式对比分析：哪种方案性价比最高？

AI算法的部署方式直接关系到系统的性能、实时性、成本及安全性等多个方面。本文将探讨AI算法分析的三种主要部署方式：本地计算、边缘计算和云计算，并详细分析它们的优劣性。
TSINGSEE·2024-09-14 11:10

ELK 架构中 ES 性能优化

1.背景由于目前日志采集流程中,经常遇到用户磁盘IO占用超过90%以上的场景,但是观察其日志量大约在2k~5k之间,整体数据量不大,所以针对该问题进行了一系列的压测和实验验证,最后得出这篇优化建议文档2.压测前期准备2.1制造大量日志该阶段为数据源输入阶段,为了避免瓶颈在数据制造侧,所以需要保证filebeat具有足够的日志制造能力最后效果,filebeat可以达到70kQPS的数据发往logst
xianjie0318·2024-09-14 10:38

K8S - Emptydir - 取代ELK 使用fluentd 构建logging saidcar

由于k8s的无状态service通常部署在多个POD中，实现多实例面向高并发。
nvd11·2024-09-14 10:38

Google大数据架构技术栈

元数据可扩展性有限主节点上的集中元数据存储无法有效扩展，影响了性能并妨碍了PB和EB级数据的管理。实
剑海风云·2024-09-14 10:37

2-93 基于matlab的无人机FMCW（频率调制连续波）毫米波高度计雷达仿真

建立FMCW毫米波雷达系统的数学模型，评估无人机在不同高度下的高度测量性能。程序已调通，可直接运行。下载源程序请点链接：2-93基于matlab的无人机FMCW（频率调制连续波）毫米波高度计雷达仿真
'Matlab学习与应用·2024-09-14 10:37
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