nlp学习第6页

pyqt5学习笔记:设置窗口图标(P9)

p=4&share_source=copy_web&vd_source=404581381724503685cb98601d6706fb上节课学习了如何调整窗口的大小与位置，本节课学习如何修改图标。

m0_57826786·2025-02-05 01:02

PyQt4学习笔记0】QtGui.QApplication

目录1.主要功能2.创建实例3.主要方法和属性a.设置应用程序属性b.样式表c.窗口管理d.事件循环e.其他f.设置全局鼠标光标样式4.退出应用程序5.示例代码6.注意事项在PyQt4中，QtGui.QApplication是一个非常重要的类，它代表了整个GUI应用程序。它是所有PyQt4应用程序的核心，主要用于管理应用程序的资源和事件循环。我们可以通过QApplication来做一些全局设置：如

烛火萤辉·2025-02-05 01:02

用于深度学习的硬件配置列表

自己2021年配制的一台深度学习机子，体验是水冷没必要（主要是安装费劲）。注意电源功率一定要够，不然带不动显卡，最好是1000w左右。

Mr.Q·2025-02-05 01:01

咱们一起学C++第五十五篇：之C++运算符全解析（五）：三元与逗号运算符及常见问题

咱们一起学C++第五十五篇：之C++运算符全解析（五）：三元与逗号运算符及常见问题在C++学习的征程中，我们一路相伴，不断深入探索这门语言的运算符领域。

一杯年华@编程空间·2025-02-05 00:30

【蓝桥杯学习笔记】5. 矩阵乘法

系列文章目录【蓝桥杯学习笔记】1.入门基本语法及练习题【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断文章目录目录文章目录前言一、矩阵乘法介绍二、代码实现总结前言蓝桥本笔记

Master_L u·2025-02-05 00:27

嵌入式-ARM-学习总结（6）：串口通信UART

嵌入式-ARM-学习总结（6）：串口通信UART一、通信的基本概念1.同步通信和异步通信2.电平信号和差分信号3.并行接口和串行接口4.单工通信和双工通信二、串口通信的基本概念1.串口通信的特点：异步、

努力学习的花椰菜·2025-02-05 00:26

Python:操作dict时避免出现KeyError的几种方法

小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错

Python 学习者·2025-02-04 23:51

三款wps/office通用的宝藏级办公插件，百+功能一键直达

无论是学习还是办公，电脑的出现都大大简化了我们的生活方式，同时提高了工作和学习的效率，而办公软件作为其中重要组成部分，自然成为了不可或缺的工具，说到办公软件，在国内使用最为广泛的无疑是MicrosoftOffice

纪元A梦·2025-02-04 23:21

计算范式的变革：从图灵机到神经网络

图灵机，神经网络，计算范式，深度学习，机器学习，人工智能，算法，模型1.背景介绍自20世纪中叶以来，计算机科学经历了飞速发展，计算范式也经历了深刻的变革。

AI架构设计之禅·2025-02-04 23:49

鸿蒙实战开发（HarmonyOS）音视频边缓存边播放案例

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

你我皆是牛马星人·2025-02-04 23:19

【Python】已解决：Python读取字典查询键报错“KeyError: ‘d‘”

屿小夏·2025-02-04 23:19

UE学习日志#19 C++笔记#5 基础复习5 引用1

C++中的引用（reference）是另一个变量的别名。对引用的所有修改都会更改其引用的变量的值。可以将引用视为隐式指针，它省去了获取变量地址和解引用指针的麻烦。另外，可以将引用视为原始变量的另一个名称。可以创建独立的引用变量，在类中使用引用数据成员，接受引用作为函数和方法的参数，并从函数和方法返回引用。1引用变量1.1引用变量必须总是在创建时被初始化引用变量必须在创建时被初始化，例如：intx{

学游戏开发的·2025-02-04 23:18

2024年最全HarmonyOS NEXT 边缓存边播放案例(2)，2024年最新阿里三面后多久hr面

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上鸿蒙开发知识点，真正体系化！

2401_84871578·2025-02-04 23:48

电子信息工程专业学习过程中资料分享

①：一周搞定系列之模电链接：https://pan.baidu.com/s/1FGQvXCTbYqGVnsqL7Zb_nw?pwd=8888提取码：8888②：51单片机郭天祥十天学会单片机教学视频链接：https://pan.baidu.com/s/1tym6M-I8LFZa5rtdtH94hA?pwd=8888提取码：8888③：石油大学-《模拟电路》和《数字电路》视频教程各31集链接：htt

莲月唯翼·2025-02-04 23:47

源码层面深入分析MyBatis框架，揭示MyBatis的核心机制及其设计思路

相比Hibernate、TopLink、MyBatis等框架，MyBatis更加简单易用，学习成本低，操作数据库也很方便。MyBatis可以实现定制化SQL、存储过程以及高级映射，灵活方便。

AI天才研究院·2025-02-04 23:46

TestBird《2021中国证券测试白皮书》

读者可将本书提供的内容用于个人学习，研究和欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本书及相关权利人的合法权利。除此以外，将本书任何内容用于其他用途时，

TestBrid·2025-02-04 22:44

sqlmap注入语句学习，帮助你排查SQL注入漏洞

摘要sqlmap是一个开源的渗透测试工具，可以用来进行自动化检测，利用SQL注入漏洞，获取数据库服务器的权限。它具有功能强大的检测引擎，针对各种不同类型数据库的渗透测试的功能选项，包括获取数据库中存储的数据，访问操作系统文件甚至可以通过外带数据连接的方式执行操作系统命令。sqlmap用于自动化检测和利用SQL注入漏洞。它支持各种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、Micr

·2025-02-04 22:41

【速查速记】HTML

文章目录前言标准结构文档基本格式基本概念标签结构元素页面交互元素特殊字符正则表达式浏览器私有属性前言作为一个阶段性学习的总结，方便后续查找和记忆。

我来揭露真相·2025-02-04 22:40

DeepSeek 微调变得简单：使用 Python 创建自定义 AI 模型学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型

简介当每个人都竞相在ChatGPT上构建应用程序时，精明的开发人员正在悄悄发现DeepSeek-R1的微调功能，这是一颗隐藏的宝石，可以将通用人工智能转变为专业的数字专家。通过本文，您将了解如何将通用的DeepSeekR1模型转变为专门的、特定领域的LLM。推荐文章《使用DeepseekZeroCodingExperience创建类似飞扬的小鸟游戏》权重1，DeepSeek《如何在本地电脑上安装和

知识大胖·2025-02-04 22:09

AI Native概念解析：人工智能的原生创新

AINative概念解析：人工智能的原生创新目录引言AINative概念的提出背景定义AINative的特点数据驱动自主学习实时决策可解释性AINative的应用领域医疗健康智能制造金融服务智慧城市教育科技

勤劳兔码农·2025-02-04 21:07

Spring Boot 优雅实现多租户架构

来源：blog.csdn.net/u010349629/article/details/130737253欢迎加入小哈的星球，你将获得:专属的项目实战/Java学习路线/一对一提问/学习打卡/赠书福利全栈前后端分离博客项目

犬小哈·2025-02-04 21:33

《机器学习数学基础》补充资料：第343页结论证明

证明E(XT)=E(X)TE(\pmb{X}^{\text{T}})=E(\pmb{X})^{\text{T}}E(XT)=E(X)T《机器学习数学基础》第343页，有这样一句话：对于多维随机变量X\pmb

CS创新实验室·2025-02-04 21:33

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

文章大纲金融行业落地实践浅析基于PySpark进行信用卡评分--实战案例迁移学习小样本金融风控生物信息识别大健康行业落地实践浅析传统行业深度融合升级如何深度参与创业？

shiter·2025-02-04 20:58

NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo 构建《中国优质电影及其演员》知识图谱

往前文章链接NLP模型笔记2022-25：neo4j+py2neo构建增值税电子普通发票知识图谱NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo构建《中国优质电影及其演员》知识图谱NLP模型笔记2022

源代码杀手·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1重塑行业标准：BIM智能审查效率提升300%的实战解密

传统人工审查方式存在效率低、标准不统一、易遗漏等问题，DeepSeekR1框架支持的智能审查系统通过以下技术突破实现革新：多源异构数据融合：支持IFC/RVT/DWG等格式的自动转换语义特征解析引擎：基于深度学习的构件特征识别准确率达

Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态

Coderabo·2025-02-04 20:55

基于Springboot框架的学术期刊遴选服务-项目演示

项目介绍本课程演示的是一款基于Javaweb的水果超市管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。

小咕聊编程·2025-02-04 19:24

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。

PeterClerk·2025-02-04 19:23

基于深度学习的政策效果仿真推演：实现智能化决策支持

政策效果仿真推演：基于DeepSeekR1的人工智能驱动决策支持系统引言政策效果仿真推演是现代社会治理中不可或缺的重要环节。通过模拟不同政策在实际执行过程中可能产生的各种影响，政府和相关机构可以更科学地制定和调整政策，从而提高治理效率和效果。然而，传统的政策仿真方法往往依赖于大量的历史数据、复杂的数学模型以及人工经验判断，存在耗时长、成本高、结果不够精准等问题。近年来，随着人工智能技术的快速发展，

Coderabo·2025-02-04 19:22

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

如是我闻：在卷积和池化操作中，计算输出维度的公式是关键，它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式，并结合解释它们的意义：1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化（Pooling）的输出大小公式类似卷积，但更加简单：输出大小=输入

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

Pytorch学习笔记（二）

后续遇到一些函数等知识，还会进行及时的补充。tensor的创建使用pytorch中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<

不牌不改·2025-02-04 19:21

Python入门实战：Python的GUI编程

本文将带领读者学习并掌握PythonGUI编程的相关知识。2.核心概念与联系2.1PythonGUI库目前市面上流行的PythonGUI

AI天才研究院·2025-02-04 19:20

AI大模型学习的七个阶段，学完你就是大模型大师！

第二阶段：核心技术解析目标：深入学习大模型的关键技术和工作原理。内容：算法的创新、计算能力的提升。数据的可用性与规模性、软件与工具的进步。生成式模型与大语言模型。Transformer架构解析。

AGI大模型老王·2025-02-04 19:48

K8S-学习笔记-快速部署kubernetes集群的工具

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署：#创建一个Master节点$kubeadminit#将一个Node节点加入到当前集群中$kubeadmjoin1.安装要求在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：一台或多台机器，操作系统CentOS7.x-86_x64硬件配置：2GB

珂-瑞·2025-02-04 19:47

cx_Freeze - python打包exe 学习教程汇总

文章目录打包常规流程setup.py文件填写1.导入必要的模块2.基础配置3.可执行文件的配置4.打包配置示例参考资料打包常规流程cx_Freeze是一个用于将Python应用程序打包成可执行文件的工具。要将的Python应用程序打包成一个单独的、独立的可执行文件（exe），可以按照以下步骤进行操作：安装cx_Freeze：首先，确保已经安装了cx_Freeze。可以使用pip来安装：pipins

司南锤·2025-02-04 19:46

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表2.2初始化大模型2.3创建Agent2.4运行Agent3参考附录1Agent代理Agent代理的核心思想是使用语言模型来选择要采取的一系列动作。(1)在链中，动作序列是硬编码的。(2)在代理中，

皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

K8S学习笔记-------2.极简易懂的入门示例

K8S学习笔记-------2.极简易懂的入门示例1.准备应用代码1.1确保Node.js和npm已安装1.2.创建项目目录并初始化项目1.3.安装Express1.4验证安装2.容器化应用2.1准备Dockerfile2.2

bjackal·2025-02-04 18:44

2025-0204学习记录5——【论文】修改论文的随笔

好久没记录学习过程了...正准备写博客呢，发现草稿里有一篇1.11写的，当时在忙着写毕设的开题报告，唉，说来惭愧，开题报告也是随便写了写，Z导提了很多建议，但ddl迫在眉睫，无奈最终草草了事（毕业设计一定要好好干

阿楠今天学GEE了吗·2025-02-04 18:14

2025最新最全AI大模型系统学习路线

下面是学习大模型的一些建议，供大家参考。必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

设计 zmq.rs ——用 Rust 实现的 ZeroMQ（一）

从今年3月份看到有人打算用Rust重写ZeroMQ、我开始认真学习Rust语言，到后来6月份开始着手实现，再到现在0.1版即将达成，前后也有小半年了。

·2025-02-04 18:04

python 调用 c_Python调用C模块(一):C api方式

接前面Python与C相互调用（见http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/55040.htm）,继续一点一点学习，顺便记录下笔记。

weixin_40006779·2025-02-04 18:11

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

高维数据虽然蕴含着丰富的信息，但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战，这便是著名的“维度诅咒”。

·2025-02-04 18:03

【LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备

LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP

AI天才研究院·2025-02-04 18:39

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

OpenAI模型与DeepSeek模型使用的强化学习有何不同阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM

·2025-02-04 18:02

基于OpenCV对图像转置和翻转

学习目标：学会使用OpenCV对图像转置和翻转学习内容：基于OpenCV2库的学习1.图像转置函数的使用cv.transpose()2.图像翻转函数的使用cv.flip()变换过程：原始图片:imageimg1

Code-world-1·2025-02-04 18:08

OpenCV2彩色图像和灰度图像读取、显示、保存

学习目标：学会使用OpenCV2对彩色图像和灰度图像进行读取、显示、保存学习内容：基于OpenCV2库的学习读取函数的使用cv.imread()显示函数的使用cv.imshow()保存函数的使用cv.imwrite

Code-world-1·2025-02-04 18:38

读书笔记--分布式架构的异步化和缓存技术原理及应用场景

本篇是在上一篇的基础上，主要对分布式应用架构下的异步化机制和缓存技术进行学习，主要记录和思考如下，供大家学习参考。

一望无际的大草原·2025-02-04 18:08

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。

鱼弦·2025-02-04 18:37

手把手架构Express划分Router、Controller、Service和Middleware

在写了多个屎山之后，我逐渐学习到了如何划分项目结构，合理拆分业务代码，极大的减少了屎山的出现本文将介绍一种常见的Express应用结构：通过路由（Route

red润·2025-02-04 17:06

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