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nlp预训练
A800核心加速技术深度剖析
通过实测数据显示,在典型AI
训练
场景下,A800相较于前代架构实现了3.2倍的吞吐量提升,同时单位功耗下的指令执行效率优化达47%。技术维度第二代架构A800架构提升
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:56
其他
H200架构升级与实战解析
本文将从芯片级设计革新出发,剖析其多维度升级路径:首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升,阐释内存子系统的带宽优化策略;继而拆解面向AI
训练
场景的混合精度加速机制,以及科学计算工作负载的动态资源调度方案
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:56
其他
AI模型技术演进与行业应用图谱
主流深度学习框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算图与分布式
训练
能力,而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:26
其他
【第1章>第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真
目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率,重叠度,学习率对CMAC网络的
训练
性能影响分析
fpga和matlab
·
2025-03-23 15:54
#
第1章·神经网络
学习
matlab
CMAC
小脑模型神经网络
人工智能
模式搜索+扩散模型:FlowMo重构图像Token化的技术革命
图像Token化作为现代生成式AI系统的核心技术,长期面临对抗性
训练
不稳定、潜在空间冗余等挑战。
芯作者
·
2025-03-23 14:21
DD:日记
重构
AI大模型
训练
教程
训练
一个大模型需要大量的计算资源、数据和专业知识。本教程将带你了解如何从零开始
训练
一个AI大模型。2.准备工作2.1硬件要求GPU:推荐使用NVIDIA的高性能GPU,如A100、V100等。
Small踢倒coffee_氕氘氚
·
2025-03-23 12:07
python自学
经验分享
笔记
大语言模型微调和大语言模型应用的区别?
关键要点微调大型语言模型(LLM)是调整
预
训练
模型以适应特定任务或领域的过程,研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行,如聊天机器人或文本生成。
AI Echoes
·
2025-03-23 11:30
人工智能
深度学习
deepseek
机器学习
算法
计算机视觉总结
数据增强:在
训练
数据中增加复杂光照场景下的样本,如强光、弱光、背光等,通过数据增强提高模型对不同光照条件的适应性。模型调整:对YOLOv5模型的网络
Trank-Lw
·
2025-03-23 11:30
计算机视觉
深度学习
人工智能
深度学习 Deep Learning 第8章 深度学习优化
深度学习第8章深度学习的优化章节概述本章深入探讨了深度学习中的优化技术,旨在解决模型
训练
过程中面临的各种挑战。优化是深度学习的核心环节,直接关系到模型的
训练
效率和最终性能。
odoo中国
·
2025-03-23 10:26
AI编程
人工智能
深度学习
人工智能
优化
景联文科技提供高质量文本标注服务,驱动AI技术发展
文本标注是自然语言处理(
NLP
)领域的一个重要环节,它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息,增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。
景联文科技
·
2025-03-23 10:52
科技
人工智能
景联文科技:以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展
在当今这个由数据驱动的时代,高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理(
NLP
)、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。
景联文科技
·
2025-03-23 09:45
科技
人工智能
数据标注
端到端的
NLP
框架(Haystack)
Haystack是一个端到端的
NLP
框架,专门用于构建基于文档的问答系统,是实现RAG的理想选择。它提供了数据预处理、文档存储、检索和生成等一系列组件,支持多种语言模型和检索器。
deepdata_cn
·
2025-03-23 09:13
NLP
自然语言处理
人工智能
客服机器人怎么才能精准的回答用户问题?
以下是关键策略和步骤:1.精准理解用户意图自然语言处理(
NLP
)技术分词与实体识别:提取关键词(如“订单号”“退货”)和实体(如时间、地点)。
玩人工智能的辣条哥
·
2025-03-23 09:13
AI面试
机器人
客服机器人
奇迹科技:蓝牙网关赋能少儿篮球教育的创新融合案例研究
重点分析其在提升教学效果、保障
训练
安全、优化个性化教学等方面的实践与成效,为教育机构和从业者提供参考。
Ms_lan
·
2025-03-23 08:38
蓝牙网关
北京桂花网
智慧体育
生成对抗网络(GAN)的高级变体及在图像生成领域的创新实践
本文深入探讨了GAN的多种高级变体,如CycleGAN、StyleGAN等,详细分析它们在结构设计、
训练
机制上的创新之处,阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势,并结合丰富的实际案例,展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果
算法探索者
·
2025-03-23 08:08
生成对抗网络
计算机视觉
人工智能
统一的视频动作模型
为了弥补这一差距,引入统一的视频动作模型(UVA),它联合优化视频和动作
预
三谷秋水
·
2025-03-23 08:36
计算机视觉
机器学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
机器学习
人工智能
一文说清
预
训练
与微调:AI的双重
训练
法则
什么是
预
训练
?
预
训练
是大型语言模型
训练
的第一步。它在资金和计算能力的支持下,通过深入分析大量的文本数据,使模型建立起语言的基本构架。
TGITCIC
·
2025-03-23 07:02
AI-大模型的落地之道
人工智能
深度学习
介于YOLOv5的裂缝识别系统
系统优势我们的裂缝识别系统借助YOLOv5进行深度学习,经过精心
训练
,拥有强大的图像识别能力。只需简单的步骤,您就能将复杂的裂缝检测转化为轻松的操作,让分析变得更加简单、高效。
程序员~小强
·
2025-03-23 06:49
YOLO
Python
预
训练
模型实现俄语音频转文字
Python
预
训练
模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的
训练
和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调
啥都鼓捣的小yao
·
2025-03-23 05:03
人工智能
python
音视频
人工智能
蓝桥杯——算法
训练
——粘木棍
输出格式一行一个整数,表示最小的差距样例输入32102040样例输出10数据规模和约定N,M<=7packagecom.study.蓝桥杯.算法
训练
;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner
大柠丶
·
2025-03-23 05:02
蓝桥杯
蓝桥杯
算法
职场和发展
蓝桥杯——算法
训练
——共线
问题描述给定2维平面上n个整点的坐标,一条直线最多能过几个点?输入格式第一行一个整数n表示点的个数以下n行,每行2个整数分别表示每个点的x,y坐标。输出格式输出一个整数表示答案。样例输入50011220323样例输出3数据规模和约定n<=1500,数据保证不会存在2个相同的点。点坐标在int范围内importjava.util.Scanner;/***@authorsjn*@date2022-2-
大柠丶
·
2025-03-23 05:32
蓝桥杯
蓝桥杯
算法
职场和发展
基于Python编程语言实现“机器学习”,用于车牌识别项目
对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、
训练
和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
我的sun&shine
·
2025-03-23 04:57
Python
python
机器学习
计算机视觉
关于forward函数
在
训练
和验证过程中都会被调用。特点必须实现:在PyTorch中,forward函数是模型的核心部分,必须显式定义。灵活性高:可以根据模型需要,自由定义forward函数的内容,包括各种计算操作。
oioz
·
2025-03-23 04:52
深度学习
卷积神经网络Batch Normalization的作用
BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器,实时将输入数据调整到标准温度(均值为0,方差为1),保证每层都能均匀受热,
训练
更稳定。2.让模型
训练
“少
arron8899
·
2025-03-23 03:11
cnn
batch
人工智能
深入了解盘古大模型:技术、应用与未来
随着人工智能技术的迅猛发展,
预
训练
大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。
Hardess-god
·
2025-03-23 02:10
Literature
review
人工智能
NLP
高频面试题(七)——GPT和Bert的mask有什么区别?
GPT和BERT的Mask机制对比:核心区别与优化策略在
NLP
领域,GPT和BERT是最具代表性的
预
训练
语言模型之一。
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 02:35
NLP常见面试题
自然语言处理
gpt
bert
知识图谱中
NLP
新技术
知识图谱与自然语言处理(
NLP
)的结合是当前人工智能领域的前沿方向,其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。
魔王阿卡纳兹
·
2025-03-23 02:34
知识图谱入门
大数据治理与分析
知识图谱
自然语言处理
人工智能
算法设计与分析4(变治法)
变治法的应用:
预
排序思想用
预
排序可以简化许多问题,如检查元素唯一性,检查出现次数最多的元素等堆算法堆的定义首先它是一个完全二叉树,完全二叉树表明树的每一层都是满的,只有最后一层最右边的元素有可能缺位。
songx_99
·
2025-03-23 01:57
算法设计与分析
算法
解析大模型归一化:提升
训练
稳定性和性能的关键技术
它可以提高模型的
训练
稳定性和性能,在加速收敛方面发挥了重要作用。本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景,并结合实际案例和代码示例进行说明。
秋声studio
·
2025-03-23 00:19
口语化解析
深度学习
人工智能
大模型归一化
PyTorch数据归一化处理:transforms
torchvision*torchvision.transforms:常用的图像预处理方法*torchvision.datasets:常用的数据集Dataset实现*torchvision.models:常用的CV(
预
训练
2401_87555420
·
2025-03-22 23:48
pytorch
人工智能
python
kafka生产消息失败 ...has passed since batch creation plus linger time
背景:公司要使用华为云的kafka服务,我负责进行技术
预
研,后期要封装kafka组件。从华为云下载了demo,完全按照开发者文档来进行配置文件配置,但是会报以下错误。
Lichenpar
·
2025-03-22 23:47
#
记录BUG解决
kafka
网络安全
java
C++基础系列【26】排序和查找算法
游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章,首发gzh,见文末记得订阅专栏,以防走丢C++基础系列专栏C语言基础系列专栏C++大佬养成攻略专栏C++
训练
营排序与查找算法的重要性不用过多介绍了吧
程序喵大人
·
2025-03-22 23:15
C++基础系列
c语言
算法
开发语言
c++
深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践
二、核心概念与通熟易懂解释简单而言,欠拟合是指模型不能在
训练
集上获得足够低的误差。换句换说,就是模型复杂度低,模型在
古月居GYH
·
2025-03-22 22:43
深度学习
人工智能
CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构
一、Introduction一般来说,在一个典型的基于CNN的目标检测器中,使用主干网络来提取检测对象的基本特征,该网络通常是为图像分类任务而设计的,并在ImageNet上
预
训练
。
weixin_45963617
·
2025-03-22 22:43
深度学习系列
深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力
一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文
预
训练
大模型系列,拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。它以Transformer架构为基础,通过海量文本数据进行
训练
,表现出优异的自然语言理解和生成能
Hardess-god
·
2025-03-22 22:40
WRF
人工智能
算法
01年实习生被曝负责字节RL核心算法!系字节LLM攻坚小组成员
用上该算法后,Qwen2.5-32B模型只经过RL
训练
,不引入蒸馏等其他技术,在AIME2024基准上拿下50分,优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen,且
·
2025-03-22 22:24
量子位
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、
训练
和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、
训练
和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师
·
2025-03-22 22:08
人工智能
YOLO
目标检测
遥感
MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导
前文请移步笔者的另一篇博客:大模型
训练
为什么选择交叉熵损失(Cross-EntropyLoss):均方误差(MSE)和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE(均方误差)的梯度特性
阿正的梦工坊
·
2025-03-22 21:34
Machine
Learning
Deep
Learning
分类
人工智能
深度学习
机器学习
一文说清楚什么是
预
训练
(Pre-Training)、微调(Fine-Tuning),零基础小白建议收藏!!
前言
预
训练
和微调是现代AI模型的核心技术,通过两者的结合,机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。
预
训练
为模型提供了广泛的语言能力,而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。
小城哇哇
·
2025-03-22 20:26
人工智能
语言模型
AI大模型
大模型微调
预训练
agi
LLM
anythingLLM 使用教程
与同类模型相比,anythingLLM具有
训练
数据丰富、模型优化程度高的优势,能够生成更符合逻辑、更具实用性的文本内容。
惟贤箬溪
·
2025-03-22 19:24
穷玩Ai
AIGC
人工智能
GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目
以下是一些基于大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)的开源爬虫项目,它们结合了自然语言处理(
NLP
)技术与爬虫的功能,能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。
惟贤箬溪
·
2025-03-22 19:24
穷玩Ai
github
爬虫
深度解析大模型推理框架:原理、应用与实践
该框架通过对海量数据进行高效的
训练
和推理,能够快速地对各种复杂场景进行分析
百度_开发者中心
·
2025-03-22 19:24
人工智能
大模型
自然语言处理
大模型推理框架:从理论到实践的全面解析
然而,深度学习模型的
训练
和推理过程往往涉及大量数据和复杂计算,传统的计算框架难以满足需求。因此,大模型推理框架应运而生,成为解决这一问题的关键。
百度_开发者中心
·
2025-03-22 19:23
人工智能
大模型
自然语言处理
回归任务
训练
--MNIST全连接神经网络(Mnist_NN)
importtorchimportnumpyasnpimportloggingfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader#配置日志logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname
豆芽819
·
2025-03-22 18:10
深度学习框架PyTorch
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
回归
《南京日报》专题报道 | 耘瞳科技“工业之眼”加码“中国智造”
在江宁开发区,机器人已不再是科幻电影里的遥远想象,他们就像人类的“同事”,在工地上忙着贴砖、刷墙、搬运、检测;在体育
训练
场上帮助运动员矫正姿势;在医院里帮助医生发现帕金森早期征兆,在智慧工厂里与人类分工协作
耘瞳科技
·
2025-03-22 17:04
科技
大规异构集群 混合并行分布式
训练
系统,解决算力不均衡问题 HETHUB
视频教程在这:3.2大规模异构集群,混合并行分布式系统,解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因:同一种GPU数量有限难以构建大规模集群:
训练
大规模模型依赖于大量的计算资源
爱串门的小马驹
·
2025-03-22 16:29
万卡大规模集群大模型训练
异构集群
大规模集群
分布式
大模型训练
MiniMind:完全从 0
训练
自己的大模型
其目标是把上手LLM的门槛无限降低,直接从0开始
训练
一个极其轻量的语言模型,最低仅需2G显卡即可推理
训练
!
三花AI
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2025-03-22 15:49
三花AI
人工智能
LLM大模型
MiniMind:3小时完全从0
训练
一个仅有26M的小参数GPT,最低仅需2G显卡即可推理
训练
!
MiniMind:3小时完全从0
训练
一个仅有26M的小参数GPT,最低仅需2G显卡即可推理
训练
!
哈罗·沃德
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2025-03-22 15:19
LLM
gpt
minimind2学习:(1)
训练
1、数据下载参考:https://github.com/jingyaogong/minimind/tree/master2、
预
训练
训练
6个epochspythontrain_pretrain.py--epochs6
溯源006
·
2025-03-22 14:47
minimind学习
学习
深度学习
生成模型
Stacking算法:集成学习的终极武器
1.Stacking算法原理探秘Stacking算法的核心思想是
训练
多个不同的基模型,并将它们的预测结果作为新模型的输入特征,以此来
civilpy
·
2025-03-22 14:16
算法
集成学习
机器学习
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