np.dot

向量化编程

importtimea=np.random.rand(1000000)b=np.random.rand(1000000)tic=time.time()c=np.dot(a,b)toc=time.time
devinwood·2017-09-04 00:18

Python：numpy中dot，outer，*用法

4,5,6]]a=np.array(a)b=[[1,2],[4,5],[3,6]]b=np.array(b)print(a,"\n")print("----------------")print(b)c=np.dot
DeniuHe·2017-08-18 20:48

【Python】python中的乘法dot和对应分量相乘multiply

>>>np.dot(a,b)6.0矩阵乘法(dot)和对应分量相乘(multiply)：>>>cmatrix([[1,2,3]])>>>dmatrix([[1.,1.,1.]])>>>np.mul
CS青雀·2017-07-27 21:58

TF官方介绍示例py3改

importnumpyasnpimporttensorflowastf#使用NumPy生成假数据(phonydata),总共100个点.x_data=np.float32(np.random.rand(2,100))y_data=np.dot
CCH陈常鸿·2017-06-26 15:21

自己动手写施密特正交化

=float)Q=np.zeros_like(A)m=shape(Q)[0]n=shape(Q)[1]cnt=0forainA.T:u=np.copy(a)foriinrange(0,cnt):u-=np.dot
测者陈磊·2017-06-05 10:32

Tensorflow教程_练习代码

tf.constant([[3,3]])#一行两列的向量matrix2=tf.constant([[2],#两行一列[2]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#相当np.dot
YWP_2016·2017-05-03 20:34

Tensorflow教程_练习代码

tf.constant([[3,3]])#一行两列的向量 matrix2=tf.constant([[2],#两行一列 [2]]) product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#相当np.dot
YWP_2016·2017-05-03 20:00

Python 中的几种矩阵乘法 np.dot, np.multiply, *

Python中的几种矩阵乘法1.同线性代数中矩阵乘法的定义：np.dot()np.dot(A,B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵，计算两者的内积。
cltdevelop·2017-04-18 16:38

感知机 代码实现

])train_Y=np.array([1,1,-1])W=np.zeros(2);b=np.zeros(1);forjinrange(7):foriinrange(3):Y=train_Y[i]*(np.dot
guotong1988·2016-11-25 10:54

numpy中的矩阵乘法

转载：https://www.douban.com/note/236035787/相关版本：numpy1.6&&1.7&&1.8numpy中的矩阵乘法有两个，np.dot（等价于array.dot，也等价于
huludan·2016-11-03 11:05

举例说明协方差矩阵的运算

10,15,29],[15,46,13],[23,21,30],[11,9,35]])a_mean=a.mean(axis=0)#求每列的均值a_d_mean=a-a_mean#去均值的矩阵cov_x_y=np.dot
artscrafts·2016-06-16 15:34

矩阵identity（numpy仿真）

importnumpyasnp defmain(): X=np.random.randn(10,3) A=np.random.randn(3,3) sum1=0 foriinrange(X.shape[0]): sum1+=np.dot
lanchunhui·2016-01-08 17:00

numpy 中的 broadcasting（广播）机制

（且矩阵乘法，np.dot(A,B)如果维度不匹配，提示的错误不会是broadcast，而是aligned）我们常常会看到python编译器会提示如下类型的错误：Valu
Inside_Zhang·2015-12-03 00:00

svm

import random 4 import time 5 st = time.time() 6 7 def wTx(alpha, trainx, trainy): return np.dot
·2015-11-08 14:01
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