num_worker

stupid_brain

正文开始：读取数据的num_worker设置过少，以至于训练速度卡在读取数据上。训练集数据处理：数据增强有利于解决过拟合问题。模型：relu少写、batchnorm位置写错。
MORE_77·2024-02-09 21:01

【记笔记】Pytorch中的一些函数

pytorch函数笔记DataLoader原文链接：https://blog.csdn.net/qq_28057379/article/details/115427052DateLoader中的num_worker
sunszgszg·2024-01-13 17:30

MMdetection3.0 问题

2、然后使用MMdetection3.0框架中的Faster-rcnn网络进行训练，设置训练参数batch-size=2,num_worker=2。
MZYYZT·2023-12-01 05:20

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

num_worker参数理解就是设置参数大的话，例如参数为10，就可以有10个线程来加载batch到内存。
时代&信念·2023-11-19 11:11

训练代码中num_worker的设置

文章目录num_workers的作用与具体体现如何选择合适的num_workersnum_workers的作用与具体体现num_workers通常是用于控制数据加载和预处理的并行工作进程数量。主要体现在在进行一次epoch训练之前，加载一个批次图片所需的时间（若batchsize设置的比较大，如64，将num_workers设为0，就会发现进行一次epoch迭代训练之前所花费的时间很长；若batc
想要躺平的一枚·2023-11-03 21:34

pytorch训练 EOFERROR； bad file descriptor；多进程问题；DataLoader worker exited unexpectedly； num_worker ＞ 0问

方法一加入这两行代码试一下importtorch.multiprocessingtorch.multiprocessing.set_sharing_strategy('file_system')方法二把train放到main里面，例如if__name__=='__main__':train()方法三设置dataloader的num_workers=0，这个一般都能有效，但会使训练效率降低参考Pyt
de_ft·2023-10-15 19:36

动手学深度学习（2）-3.5 图像分类数据集

最大的收获是，知道了如何在训练阶段提高模型训练的性能增加batch_size增加num_worker数据预加载正文图像分类数据集主要包介绍这个模块主要是将如何加载数据集，并且生成一个迭代器，每一次访问都会俺批次生成数据
客院载论·2023-09-07 20:21

bert-serving-server 启动失败 Failed to initialize NVML: Invalid Argument

ValueError:invalidliteralforint()withbase10:‘FailedtoinitializeNVML:InvalidArgument’解决方法：将启动命令最后的-num_worker
马良神笔·2023-06-21 10:50

lesson2 notes

2、data=ImageDataBunch.from_folder(path,train=",",valid_pct=0.2,ds_tfms=get_transforms(),size=224,num_worker
世界待你如此好·2023-04-17 03:11

cannot re-initialize CUDA in forked subproess

该问题描述了pytorch中使用cuda初始化时，与DataLoader中使用num_worker多进程，这两者之间发生了冲突，根据错误提示，在DataLoader中使用multiprocessing_context
mingqian_chu·2023-04-09 21:54

Pytorch DataLoader中的num_workers (选择最合适的num_workers值)

是告诉DataLoader实例要使用多少个子进程进行数据加载(和CPU有关，和GPU无关)如果num_worker设为0，意味着每一轮迭代时，dataloader不再有自主加载数据到RAM这一步骤（因为没有
堇禤·2023-02-06 11:22

pytorch中DataLoader的num_workers参数详解与设置大小建议

Q：在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？
King的王国·2023-02-04 23:39

报错unrecognized arguments

][--val_splitVAL_SPLIT][--test_splitTEST_SPLIT][--weight_pathWEIGHT_PATH][--batch_sizeBATCH_SIZE][--num_worker
FlowerLSY·2023-01-19 01:06

Bytetrack复现遇到的问题①Broken pipe

1.BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe根据本篇文章BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe基于pytorch的训练num_worker参数理解
瑞小希er·2023-01-15 08:28

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 2571167) exited unexpectedly

参考：https://blog.csdn.net/BBJG_001/article/details/104354990网上解决方案大概是这两种，但是num_worker变成0训练效率降低很多主要原因我猜想是在
AbyssssssssssS·2023-01-07 14:30

bert-serving-start TypeError: 'NoneType' object is not iterable

原始问题解决方案问题原因分析过程：目录地址如下源码分析根据报错信息可以看出来需要查看源码原始问题bert-serving-start-model_dir…/chinese_L-12_H-768_A-12/-num_worker
konghao_xia·2022-12-23 16:20

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate … MiB

Bug记录：方法1.改batch_size和num_worker,结果失败，考虑到计算量问题，把网络最后输出加上sigmoid解决问题
R1ck_harme·2022-12-22 13:38

解决kaggle GPU利用率太低的问题

但是CPU的利用率却很高，让人怀疑是不是运行在CPU上分析1.首先一个排除使用CPU的可能，应该使用data.to(device)把数据送入GPU中2.解决了上面的问题后，应该调整dataloader中num_worker
奶牛提纯算法·2022-11-28 00:48

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 6600, 6601) exited unexpectedly

pytorch代码image_caption_gan的时候遇到：RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)6600,6601)exitedunexpectedly这里一般都是num_worker
Ian_Wonder·2022-11-26 12:52

解决CUDA error: out of memory

前情提要：本人遇到的问题是在训练是正常，一到验证时就会出现cudaerror:outofmemory的问题解决思路溯寻：1.首先就是考虑减少batch_size和num_worker，对于我的情况不奏效
NanXian Lin·2022-11-24 08:48

pytorch学习笔记-num_workers的设置

fromtorch.utils.dataimportDataLoadertrain_loader=DataLoader(dataset=train_data,batch_size=batch,shuffle=True,num_worker
一只小小的土拨鼠·2022-11-22 12:41

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 基于pytorch的训练 num_worker参数理解

num_worker参数理解下面作者讲的很详细，大致就是设置参数大的话，例如参数为10，就可以有10个线程来加载batch到内存。
fehanh·2022-11-21 21:43

【DataLoader】pytorch中DataLoader的num_workers参数详解与设置大小建议

Q：在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？
Enzo 想砸电脑·2022-09-12 12:14

pytorch DataLoader的num_workers参数与设置大小详解

Q：在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？
·2021-05-28 10:14

MTCNN 测试源码

pangyupo/mxnet_mtcnn_face_detection从代码主体main.py开始detector=MtcnnDetector(model_folder='model',ctx=mx.cpu(0),num_worker
haikuc·2020-09-11 15:50

Pytorch DataLoader 当 num_worder＞0 时内存占用逐渐增大最终OOM

的成员变量避免使用Python原生数据格式以下面的Dataset代码为例，如果使用self.data=[xforxinrange(24000000)]，即使用了List作为Dataset的成员变量，当num_worker
pyxiea·2020-08-22 15:55

实验bug汇总

曾将尝试过将DataLoader里面的num_worker从16调整至8，但还是会报错，后面直接将num_worker设置为0（全交给主进程，但是
猴猴猪猪·2020-08-22 13:38

ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memor

解决方案：dataloader.DataLoader(testset,batch_size=1,shuffle=False,pin_memory=notargs.cpu,num_workers=0,)设置num_worker
沐阳听风666·2020-08-21 21:25

Pytorch中num_workers详解

Question一直很迷，在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？
我是天才很好·2020-08-16 03:39

【Q&A】pytorch中的worker如何工作的

Question一直很迷，在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？
weixin_30500289·2020-08-16 02:35

Pytorch Dataloader Error 32： broken pipe

在win10中使用Pytorch中Dataloader的多线程（num_worker=4）出现报错：brokenpipeerrorerrno32brokenpipeGoogle结果显示是Pytorch在
落地生根1314·2020-08-16 00:58

pytorch中num_workers详解

小坑填一下这个讲的很棒，为了防止网站失效，先搬过来https://www.cnblogs.com/hesse-summer/Question一直很迷，在给Dataloader设置worker数量（num_worker
SailorMoon_sweet·2020-08-16 00:20

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 基于pytorch的训练 num_worker参数理解

num_worker参数理解下面作者讲的很详细，大致就是设置参数大的话，例如参数为10，就可以有10个线程来加载batch到内存。
卡小葵·2020-06-24 00:49

BERT模型的简单使用(Python)

bert-as-service.readthedocs.io/en/latest/index.html文章目录1.下载预训练模型2.安装python库3.启动服务4.使用关于坑tensorflow版本内存问题（num_worker
MaskedRuler·2020-06-21 18:38

Pytorch中DataLoader类的多线程实现方法分析

查阅一些资料发现pytorch在DataLoader里面就有多线程的实现，只要在定义的时候将num_worker设置成大于0就可以了。遂想要探索一下pytorch具体的实现方法。
劳动魔尊·2018-12-06 22:08
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他