num_workers

Pytorch中num_workers详解

Question一直很迷，在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？如果将num_worker设为0（也是默认值），就没有worker了吗？worker的使用场景：fromtorch.utils.dataimportDataLoadertrain_loader=DataLoader(dataset=train_data
我是天才很好·2020-08-16 03:39

pytorch训练过程中的chunk_size及num_workers

pytorch训练过程中的chunk_size及num_workers作用。Chunk_size：涉及到torch下的矩阵切片和划分,chunk_size有几个元素就占用几张显卡。
Sesen_s·2020-08-16 03:43

pytorch锁死在dataloader（训练时卡死）

（并不适用本例）（2）将DataLoader里面的参变量num_workers设置为0，但会导致数据的读取很慢，拖慢整个模型的训练。（并不适用本例）（3）如果用了
Totoro-wen·2020-08-16 00:02

pytorch中num_workers详解

小坑填一下这个讲的很棒，为了防止网站失效，先搬过来https://www.cnblogs.com/hesse-summer/Question一直很迷，在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？如果将num_worker设为0（也是默认值），就没有worker了吗？worker的使用场景：fromtorch.utils.
SailorMoon_sweet·2020-08-16 00:20

深度学习GitHub复现常见错误之参数num_workers引发的错误：“BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe”

简单记录下这个错误，不止遇到一次了，还好我记得怎么回事，错误如下：C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36:FutureWarning:Conversionofthesecondargumentofissubdtypefrom`float`to`np.floating`isdeprecated.Infuture,i
如雾如电·2020-08-16 00:39

pytorch报错及坑

pytorch1.0.1的报错和原因1、报错：block:[0,0,0],thread:[16,0,0]Assertiont0&&tn_classesfailed原因是训练列表里标签的问题2、在win下用交叉熵损失，要设num_workers
oZincO·2020-08-16 00:39

torch Dataloader中的num_workers

考虑这么一个场景，有海量txt文件，一个个batch读进来，测试一下torchDataLoader的效率如何。基本信息：本机配置：8核32G内存，工作站内置一块2T的机械硬盘，数据均放在该硬盘上操作系统：ubuntu16.04LTSpytorch：1.0python：3.61、首先生成很多随机文本txtdefgen_test_txt():population=list(string.ascii_l
于小勇·2020-08-15 21:05

PyTorch——num_workers参数的设置

1前言今天在学习PyTorch～在使用DataLoader载入数据时，我们需要对num_workers这个参数进行设置，那么设置成多少比较好呢；2DataLoader中num_workers参数的设置我个人觉得按照
songyuc·2020-08-15 21:17

ubuntu16 pytorch 设置DataLoader的参数 num_workers大于0时会报错

报错信息如下：Exceptionignoredin:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/vincent/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py",line926,in__del__self._shutdown_workers()File"/home/vin
qq_35516657·2020-08-15 20:36

百度飞桨PaddleOCR 使用记录（踩坑记录）

训练自己的文本检测数据时要转换成其格式（json字符时注意要使用双引号，特殊字符要转换）3.训练时发现内存会不断增加，最终会爆内存a.首先把configs/det/det_db_icdar15_reader.yml配置里面的num_workers
好运吉祥·2020-08-04 02:32

pytorch DataLoader num_workers 出现的问题

最近在学pytorch,在使用数据分批训练时在导入数据是使用了DataLoader在参数num_workers的设置上使程序出现运行没有任何响应的结果，看看代码importtorch#导入模块importtorch.utils.dataasDataBATCH_SIZE
枫溪迪·2020-07-30 04:59

RuntimeError: CUDA error: initialization error

问题描述：使用PyTorch的DataLoader，讲num_workers改为非零数字后，运行程序报错RuntimeError:CUDAerror:initializationerror解决方法：不可在
IMU_YY·2020-07-12 19:09

cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

dataloaders={x:torch.utils.data.DataLoader(image_datasets[x],batch_size=opt.batchsize,shuffle=False,num_workers
ShellCollector·2020-07-11 09:28

Pytorch GPU由于num_workers读取lmdb格式引发的BUG Cannot re-initialize CUDA&TypeError: can't pickle odict_keys

如果你遇到了如下的BUG：1、"Cannotre-initializeCUDAinforkedsubprocess."+msg)RuntimeError:Cannotre-initializeCUDAinforkedsubprocess.TouseCUDAwithmultiprocessing,youmustusethe'spawn'startmethod官方解决方案：https://discus
要不要来点小九九·2020-07-09 05:55

pytorch加载训练数据集dataloader操作耗费时间太久，该如何解决？

经过查询相关文档，总结实际操作过程如下：1、尽量将jpg等格式的文件保存为bmp文件，可以降低解码时间；2、dataloader函数中增加num_workers参数，该参数表示加载数据的线程数，建议设置为该系统中的
dataat·2020-07-06 14:04

运行Pytorch代码报错

:[Errno32]Brokenpipe该问题的产生是由于windows下多线程的问题，和DataLoader类有关解决方案：修改调用torch.utils.data.DataLoader()函数时的num_workers
花花花哇_·2020-07-05 12:25

提高pytorch在GPU上训练、测试效率的一些实用经验

fordata,labelintest_loader:2、用watchnvidia-smi命令查看GPU利用率时发现利用率一会儿为100%，一会儿为0%，高低跳动不定，可以在dataloader中设置num_workers
纵心似水·2020-07-01 13:58

pytorch trainloader遇到的多进程问题

pytorch中尝试用多进程加载训练数据集，源码如下：trainloader=torch.utils.data.DataLoader(trainset,batch_size=4,shuffle=True,num_workers
zhang123454lulu·2020-06-30 13:54

AttributeError: Can't pickle local object 'Sharpen..create_matrices'

Pytorch的DataLoader模块，当num_workers设置为非0时，在linux下运行正常，但是在Windows下出现AttributeError:Can’tpicklelocalobject
weixin_43866860·2020-06-29 10:59

pytorch:RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 1 a

1.pytorch报错Namespace(batchSize=16,gpu='0,1',lr=0.001,nepoch=210,num_workers=8)Epoch:0Epoch:0[0|173089
spectre7·2020-06-29 01:26

利用GPU训练网络时遇到的一些问题

但是我不甘心，想了很久——发现了一个解决办法：将DataLoader中的num_workers设置为1。
weixin_30819163·2020-06-28 01:33

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe解决办法

True,transform=transform)trainloader=torch.utils.data.DataLoader(trainset,batch_size=4,shuffle=True,num_workers
shuzip·2020-06-26 10:20

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 基于pytorch的训练 num_worker参数理解

BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe解决原因：在训练过程中，设置的num_workers过大修改为num_workers=0即可。
卡小葵·2020-06-24 00:49

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.00 MiB (GPU 0; 11.00 GiB total capacity; 8.53 GiB already allocate解决办法

在出现错误的地方加上：withtorch.no_grad():test_loader=init_data_loader(X_test,y_test,torch.device('cpu'),batch_size,num_workers
DuanYongchun·2020-04-09 00:00

解决pytorch DataLoader num_workers出现的问题

最近在学pytorch,在使用数据分批训练时在导入数据是使用了DataLoader在参数num_workers的设置上使程序出现运行没有任何响应的结果，看看代码importtorch#导入模块importtorch.utils.dataasDataBATCH_SIZE
枫溪彤·2020-01-14 09:53

Pytorch技巧:DataLoader的collate_fn参数使用详解

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
jmjackyrj·2020-01-08 09:10

Pytorch:RuntimeError: DataLoader worker (pid 9119)

在测试阶段出现如题问题RuntimeError:DataLoaderworker(pid9119)iskilledbysignal:Killed.问题来源：经过测试和网上搜索，基本确定了问题是内存不足造成的，我设置的num_workers
lcqin111·2019-10-15 20:21

pytorch中Dataloader()中的num_workers设置问题

pytorch中Dataloader()中的num_workers设置问题：如果num_workers的值大于0，要在运行的部分放进__main__()函数里，才不会有错：importnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalimportmatplotlib.pyplotaspltimp
Elvirangel·2019-09-20 20:31

pytorch中Dataloader()中的num_workers设置问题

pytorch中Dataloader()中的num_workers设置问题：如果num_workers的值大于0，要在运行的部分放进__main__()函数里，才不会有错：importnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalimportmatplotlib.pyplotaspltimp
Elvirangel·2019-09-20 20:31

Pytorch——DataLoader的学习笔记~

1前言今天在学习动物多分类~示例代码里面使用的是Pytorch~2DataLoader数据载入器2.1num_workers参数设置num_workers是DataLoader构造函数的参数，其描述为：
songyuc·2019-09-16 15:18

利用GPU训练网络时遇到的一些问题

但是我不甘心，想了很久——发现了一个解决办法：将DataLoader中的num_workers设置为1。
虔诚的树·2019-09-09 22:00

DataLoader windows平台下 多线程读数据报错 | BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe | freeze_support()

DataLoader多线程读取数据使用DataLoader读取数据时，为了加快效率，所以使用了多个线程，即num_workers不为0，在windows下报了错误。
Jemary_·2019-07-18 19:21

pytorch的data_loader

train_loader=DataLoader(trainset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers=num_workers,pin_memory
OscarMind·2019-04-08 20:39

pytorch的data_loader

train_loader=DataLoader(trainset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers=num_workers,pin_memory
OscarMind·2019-04-08 20:39

pytorch dataloader num_workers参数设置导致训练阻塞

问题描述：最近在用RFBnet（源码是pytorch的）训练RSNA的比赛数据，除了要修改一点代码支持RSNA的数据集外（打算后续再写个博客），发现在使用dataloader读取数据时，如果设置num_workers
牛蛙爹爹·2019-03-15 18:07

Pytorch：RuntimeError: DataLoader worker (pid 27) is killed by signal: Killed. Details are lost due

问题描述：在Docker中运行Pytorch，并且DataLoader采用了多进程（num_workers>0）,当内存不足时报错如下：RuntimeError:DataLoaderworker(pid27
TensorSense·2019-02-20 10:42

tensorflow 单机到分布式 tf.train.SyncReplicasOptimizer + monitoredtrainningsession

reduce_grads=average_gradients(tower_grads)opt=tf.train.SyncReplicasOptimizer(opt_gpu,replicas_to_aggregate=num_workers
qq_32110859·2018-07-31 15:23

MXnet下Gluon Data

gluon.data.vision.ImageFolderDataset(train_path,transform=transform_train),batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers
庄周晓梦·2018-04-23 11:27

自然语言处理(NLP)中word2vec.Word2vec()的用法

在NLP中，word2vec.Word2vec(**arg)参数中各个参数意思如下所示：model=word2vec.Word2Vec(corpora,workers=num_workers,size=
dengdengma520·2018-04-17 14:41

train_word2vec（CNN情感分析yoom例子五）

[vocabulary_inv[w]forwins]forsinsentence_matrix]embedding_model=word2vec.Word2Vec(sentences,workers=num_workers
飞翔的大马哈鱼·2017-06-08 13:38
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