num_workers

pytorch自定义输入数据（复写Dataset）

其中训练集文件夹下分别有多个子文件夹，文件夹的名字即为该类型图片的标签（如图）获得图片数据train_dataset后，放入DataLoader迭代器，其中有三个自定义参数：batch_size、shuffle、num_workers
Gzz！！·2022-12-13 21:21

self = reduction.pickle.load(from_parent) EOFError: Ran out of input的解决方法

在window系统下，将进程数量改为0即可出错前代码如下所示：将num_workers改为0即可修改后：
波尔德·2022-12-12 13:38

PyTorch学习笔记：EOFError：Ran out of input

报错分析：这个错误其实是pytorch函数torch.utils.data.DataLoader在windows下的特有错误，该函数里面有个参数num_workers表示进程个数，在windows下改为
code_carrot·2022-12-12 13:01

针对yolov5的 [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading “D:\Anaco

Errorloading"D:\Anaco1.这是内存不足的原因，首先选择最简单的办法，重启Pycharm（少数人好用）2.搜索num_workers,找到dataloader.py文件，设置num_works
一心只想搞数据·2022-12-11 12:57

cv2.error: Caught error in DataLoader worker process 0.

问题描述在复现Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4的时候出现如下错误解决方案在train.py中搜索train_loader，将num_workers改成0
canpian7·2022-12-11 12:27

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading “C:\Users\rg\.conda\envs\pytorch\lib\site

Errorloading"C:\Users\rg\.conda\envs\pytorch\lib\site解决措施：1.重启一下编译器（大概率还是不行）2.调小batch_size或者num_workers
不想努力了TT·2022-12-09 10:27

DataLoader

DataLoader参数：常用参数：dataset(Dataset)：之前dataset类型的数据集batch_size(int)：每个batch的大小shuffle(bool)：是否打乱num_workers
米饭�·2022-12-09 09:19

pytorch Dataloader Sampler参数深入理解

DataLoader函数参数与初始化def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
big_matster·2022-12-09 07:30

pytorch中的dataloader 中的sampler 参数

dataloader()初始化函数def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
mingqian_chu·2022-12-09 07:00

深度学习训练时间过长，GPU显存占用很多但是占用率过低问题

深度学习训练时间过长GPU占用率过低问题配置环境问题描述调参结果修改num_workers结论附录配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：10.2Pytorch版本：1.6.0TorchVision
Hurri_cane·2022-12-09 01:26

查看GPU占用率的方法以及解决神经网络训练过程中GPU占用率低的问题

二、解决神经网络训练过程中GPU占用率低的问题GPU占用率过低可以根据自己显存的大小来调节batchsize和num_workers参数博主这里通过调大workers以及batc
小破船ZAW·2022-12-09 01:25

模型训练速度过慢，GPU利用率低

train_loader,target_loader)中存在数据ids与data下载，不要将其放置在真正的循环训练中（因为本人为了容易理解，将其放入循环中了导致程序运行很慢）；其次检查DataLoader中的num_workers
NarNi·2022-12-07 21:04

（转）深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

说num_workers应该是你所利用的所有GPU数量x4，但是当GPU完全带不动模型的时候减少num_workers至少能让模型跑起来，然后再说提速的事。
贝猫说python·2022-12-07 21:22

pytorch 多GPU训练注意事项

DataLoader(dataset=dataset_train,batch_size=config['TRAIN']['BATCH'],shuffle=config['TRAIN']['SHUFFLE'],num_workers
日作诗歌三千首·2022-12-07 20:29

torch.utils.data.DataLoader 详解

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn
Ibelievesunshine·2022-12-07 16:50

pytorch同时让两个dataloader打乱的顺序是相同的

trainloader_noise=torch.utils.data.DataLoader(trainloader_noise,batch_size=args.batch_size,shuffle=True,num_workers
magic72111·2022-12-01 22:38

pytorch内置的数据迭代器:Dataloader

每次迭代中，数据加载器都会读取小批量数据（大小为batch_size）可以随机先打乱所有样本train_iter=data.DataLoader(train,batch_size,shuffle=True,num_workers
Pr Young·2022-11-30 22:56

Python代码注解 笔记1

原来是为了打乱数据集，然后每次都以不同的顺序返回；train_loader=torch.utils.data.DataLoader(train_set,batch_size=32,shuffle=True,num_workers
Arbicoral·2022-11-29 19:39

pytorch中data.DataLoader用法

：（数据类型dataset）batch_size：（数据类型int）shuffle：（数据类型bool）batch_sampler：（数据类型Sampler）sampler：（数据类型Sampler）num_workers
Shuxuan1·2022-11-28 11:02

李沐大神动手学深度学习——学习笔记（不定期连载）

这里写目录标题1.torch的tensor高级索引用法2.pytorch网络模型自定义初始化3.pytorch的Dataloader的num_workers是否并行关于数据集的概念1.torch的tensor
pip install USART·2022-11-28 04:31

PyTorch训练模型，内存泄露问题解决

引言最近采用PyTorch训练文本检测模型，遇到一个内存泄露问题，眼睁睁地看着内存一点点被占满，触发系统保护机制，被kill掉可能出现问题地方loss求和未加item()num_workers过大大量使用
Liekkas Kono·2022-11-26 17:44

报错：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 10188) exited unexpectedly

2420,11236,7252,3104)exitedunexpectedly并没有显示出是哪一行代码出错，但是根据提示中的DataLoaderworker可知是多线程的问题，对应到代码中应该就是下图这里：num_workers
Ciligu99·2022-11-26 12:52

成功解决：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) XXX) exited unexpectedly

num_workers是用来指定开多进程的数量，默认值为0，表示不启用多进程。将num_workers改为0即可，0是默认值。
新奥尔良仙·2022-11-26 12:52

PyTorch RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15804) exited unexpectedly

2、我的方案我的代码中，num_workers=2，启用了多进程。Python中多进程（multiprocessing这个模块包）的内容必须放在if
条件漫步·2022-11-26 12:49

代码报错：Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

今天在做李宏毅机器学习第八个作业的时候，遇到一个代码报错UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution，网上搜了搜，有的说显存不够，调小bach_size，有的说要调小num_workers
iwill323·2022-11-26 10:16

【无标题】RuntimeError: An attempt has been made to start a new process解决情况

所以在windows中家在数据的torch.utils.data.DataLoaderr中的num_workers设置为0或者采用默设置（num_workers=0），不能自定义设置num_workers
许 豪·2022-11-25 20:56

关于An attempt has been made to start a new process before the current process has finish的解决办法

对于图像识别分类的时候，在dataloader的时候有时会有num_workers的参数，这表示线程数，num_workers=0表示单线程，num_workers=2则表示多线程。
谁偷了我的酒窝·2022-11-25 20:26

【亲测有效】ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe问题解决

一、问题描述出现问题如下图所示：二、解决办法把train.py里的num_workers=1改为0，如下trainset=torchvision.datasets.CIFAR10(root='.
Dukixytapoo.·2022-11-25 03:32

pytorch 训练时候不动了

1num_workers变小有助于解决这个问题train_loader=DataLoader(dataset=train_set,batch_size=args.batchsize,shuffle=True,num_workers
northeastsqure·2022-11-23 22:06

Pytorch里面的DataLoader的collate_fn参数

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
junjian Li·2022-11-23 08:18

torch.utils.data.DataLoader中的collate_fn的使用

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
敲代码的小风·2022-11-23 05:34

pytorch学习笔记-num_workers的设置

示例:fromtorch.utils.dataimportDataLoadertrain_loader=DataLoader(dataset=train_data,batch_size=batch,shuffle=True,num_worker=4)valid_loader=DataLoader(dataset=valid_data,batch_size=batch,num_worker=4)1、
一只小小的土拨鼠·2022-11-22 12:41

Pytorch中TypeError: 'DataLoader' object is not subscriptable错误

DataLoader'objectisnotsubscriptable一开始设置的参数如下cifar_train=DataLoader(cifar_train,batch_size=batchSize,shuffle=True)就会报上面的错误，后来加上num_workers
--天行健地势坤--·2022-11-22 00:51

Pytorch BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

今天运行Pytorch出现Brokenpipe错误，通过修改torch.utils.data.DataLoader()函数中的num_workers参数，解决。
zhoudapeng01·2022-11-21 21:21

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 基于pytorch的训练 num_worker参数理解

BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe解决原因：在训练过程中，设置的num_workers过大，yolov里面是workers修改为num_workers=0即可。
fehanh·2022-11-21 21:43

pytorch dataloader报错BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

pytorchdataloader报错BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe问题描述解决办法问题描述在win10中，pytorch下使用dataloader加载数据集时，如果将参数num_workers
weixin_43161241·2022-11-21 21:40

解决pytorch报错BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

问题描述BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe原因分析Windows使用DataLoader时设置num_workers的问题。解决方案两种解决方案，任选一种即可！
Xavier Jiezou·2022-11-21 20:30

pytorch报错BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

deep-person-reid代码引用参考：参考资料1，参考资料21.问题描述:BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe2.原因分析:Windows使用DataLoader时设置num_workers
Coder_L2·2022-11-21 20:29

pytorch错误解决： BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

DataLoader加载数据集启用线程的数目这一块，是有bug的trainloader=DataLoader(dataset_train,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers
UQI-LIUWJ·2022-11-21 20:27

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe解决方法

使用pytorch运行代码报错：BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe解决方案：令torch.utils.data.DataLoader()函数的num_workers=
条件反射104·2022-11-21 20:27

Win10下pytorch报错：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

原因：不可使用多线程改正：将torch.utils.data.DataLoader函数中参数num_workers设置为0在这里插入图片描述
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-21 20:54

Windows系统 pytorch dataloader num_workers大于0 broken pipe 问题 spawn

问题：windows系统中，当pytorch的dataloader的num_workers>0时，报错brokenpipe；但是num_workers=0则无问题。
ga39lev·2022-11-21 20:45

Pytorch：[Errno 32] Broken pipe解决方法

最近在学pytorch入门，在可视化自己的CIFA10数据集时，用到了iter()函数，结果出现如下错误：BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe在调试中发现，若将num_workers
Maxxi Chen·2022-11-21 20:08

Pytorch BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 报错解决

num_workers参数设置不当fromtorch.utils.dataimportDataLoader...dataset_train=DataLoader(train_data,batch_size
薄荷你玩_·2022-11-21 20:02

【YOLOV5】yolov5pose代码复现，踩过的坑

\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"oroneofitsdependencies.解决方法：将datasets.py里的num_workers
smallcai_·2022-11-21 19:38

“OSError: [WinError 1455]页面文件太小，无法完成操作。” 解决

如上图所示，只需要把相应的num_workers参数设置为0就好了。
qq_51730243·2022-11-21 19:31

【改bug】——OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。………………

Errorloading“D:\Python\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll”oroneofitsdependencies.之前我没有设置num_workers
每个人都是孙笑川·2022-11-21 19:28

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作

解决办法网上搜索了一下，大致有三种方法：一、重启pycharm（试了没用）二、修改num_workers（有点用）这个参数在utils/datasets.py文件下，设置num_workers=0，如下
冯璆鸣·2022-11-21 19:23

【深度学习】“OSError [WinError 1455]页面文件太小，无法完成操作”解决方案

目录前言解决方案1.调整Dataloader中的参数num_workers为02.分配虚拟内存（页面文件）References前言跑别人的深度学习论文代码时，出现以下报错：OSError:[WinError1455
飘然的小泽·2022-11-21 19:51

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

报错可能是因为数据太大,需要换小一点的数据集(有的可能数据集本身不大,但是当你的程序处理它的时候,可能会因为它的格式等原因呈指数级增长)也可以尝试吧num_workers设为0
Cheng_0829·2022-11-21 08:09
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